隨著 AI 工具逐漸成為日常工作的標配，Claude 大型語言模型（LLM）憑藉其卓越的邏輯推理與「擬人化」語感，吸引越來越多人使用，並將它融入寫作、分析、程式開發甚至複雜決策流程中。然而，在送出問題前，你是否會確認目前使用的究竟是 Claude 的哪一個模型呢？
事實上，Claude 的模型陣容已從過去的三款，擴充為四個層級：由快到強，依序是 Haiku 4.5、Sonnet 5、Opus 4.8，以及 2026 年 6 月才問世、位階凌駕 Opus 之上的最強模型 Claude Fable 5。四者在智慧深度、回應速度與使用成本之間各有不同——光是輸出成本，最貴的 Fable 5 與最便宜的 Haiku 4.5 就相差達 10 倍。「面對不同任務，我該切換哪一個模型，才能同時有好品質及低成本」也成了多數使用者的疑問。
《未來商務》為讀者解析4款模型的差異，以及在什麼情境下該選哪款模型上場。
Claude 是什麼？
Claude 是由 Anthropic 開發的大型語言模型。與其他 AI 工具相比，Claude 以「可信賴、安全且具備高階推理能力」為核心設計理念，生成的內容具有高安全規範。同時，在長文本理解、多輪對話脈絡維持以及細膩的指令遵循上，具備明顯優勢，並能生成最接近人類自然對話的語氣。
此外，Claude 為人稱道的還有它強大的代理功能（Agentic AI），付費用戶可使用 Claude Cowork 或 Claude Code 兩個進階功能，授權 AI 自主調用工具、執行複雜程式碼，或是跨文件執行任務。
完整 Claude 功能說明，可參考這篇文章：
Claude超實用地圖！Cowork、Claude Code是什麼？初階者從哪開始學？進階技巧一次整理
Claude 四款模型怎麼選？Fable 5、Opus、Sonnet、Haiku 差在哪？
以下說明四款模型各自的強項與適用情境：
1. Claude Fable 5：目前最強的 Mythos 級模型
2026 年 6 月，Anthropic 推出全新的「Mythos 級」模型 Claude Fable 5，位階在 Opus 之上，是目前對外開放中能力最強的 Claude 模型。它在軟體工程、知識工作與視覺任務上皆達到頂尖水準，且任務愈長、愈複雜，它相對其他模型的領先幅度就愈明顯，特別適合長時程、多步驟的代理式工作。
不過 Fable 5 有兩個和標準三款不同的重點值得留意：
- 內建安全備援機制：當問題涉及資安、生物等高風險領域時，Fable 5 會自動改由 Opus 4.8 回答，而非直接處理。這是它在架構上與其他模型最大的差別。
- 成本與資料政策：Fable 5 定價為 Opus 4.8 的兩倍，且採強制 30 天資料保留、不提供零資料保留（ZDR）選項，對有合規需求的企業使用者是重要考量。
Fable 5 模型適合的任務包括：
- 大型程式庫的跨檔案重構與遷移
- 需要長時間自主執行的代理式工作流程
- 高複雜度的深度知識工作與研究分析
- 對輸出品質要求極高、且值得為此支付溢價的任務
定價：輸入每百萬 token 10 美元、輸出每百萬 token 50 美元。
2. Claude Opus 4.8：最強大腦，複雜的任務就交給它
Opus 4.8 是 Claude 標準線中智慧層級最高的模型，也是 Anthropic 在程式開發、企業自動化代理與專業工作流程上主推的旗艦款。它在複雜推理、多步驟問題拆解與精密程式設計上的表現，在同類模型中處於頂尖位置。Opus 4.8 採用「自適應思考」，能針對問題動態調整思考深度，對於需要多角度評估的任務格外有利。
Opus 4.8 模型適合的任務包括：
- 複雜的軟體工程開發與除錯
- 長達數小時的研究分析任務
- 需要高度推理能力的科學或數學問題
- 企業級自動化代理部署
- 準確性比成本更重要的應用場景
定價：輸入每百萬 token 5 美元、輸出每百萬 token 25 美元。
3. Claude Sonnet 5：兼具智慧與速度，適合多數日常工作場景
Sonnet 5 是 Claude 目前的預設主力模型，採用自適應思考與多輪代理工具使用，應付大多數進階任務綽綽有餘；它不像 Opus 那麼費工，品質卻在多數知識工作上逼近 Opus 4.8。在不犧牲品質的前提下大幅縮短等待時間，適合內容創作者、分析師、或需要頻繁與 AI 來回互動的工作者。
Sonnet 5 模型適合的任務包括：
- 程式碼生成與程式開發輔助
- 資料整理與分析報告
- 內容寫作與多版本草稿生成
- 圖像理解與說明任務
- 搭配外部工具的代理工作流程
定價：輸入每百萬 token 3 美元、輸出每百萬 token 15 美元（2026 年 8 月 31 日前為優惠價，輸入 2 美元、輸出 10 美元）。
4. Claude Haiku 4.5：速度最快，執行大量重複任務的首選
Haiku 4.5 是這幾款中回應速度最快、單次成本最低的模型，定位是「以最經濟的價格取得接近前沿效能」。儘管如此，Haiku 4.5 同樣支援延伸思考功能，在需要基本推理能力的場景下表現可圈可點。
Haiku 4.5 模型適合的任務包括：
- 即時應用與低延遲互動介面
- 大規模、重複性的批次任務
- 成本敏感的初期原型開發
- 多代理系統中的子任務節點
- 快速迭代的測試階段
定價：輸入每百萬 token 1 美元、輸出每百萬 token 5 美元。
四款模型比較一覽
| Claude 模型 | Fable 5 | Opus 4.8 | Sonnet 5 | Haiku 4.5 |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | Mythos 級、目前最強 | 標準線旗艦、最智慧 | 兼具智慧與速度、預設主力 | 最快速、高性價比 |
| 適用場景 | 長時程代理、大型程式庫重構、高複雜度推理 | 複雜推理、建構代理和程式編寫 | 日常開發、分析、內容創作 | 即時互動、批次處理、原型開發 |
| 思考模式 | 自適應思考（恆開） | 自適應思考 | 自適應思考 | 延伸思考 |
| 上下文窗口 | 1M Tokens | 1M Tokens | 1M Tokens | 200K Tokens |
| 最大輸出 | 128K Tokens | 128K Tokens | 128K Tokens | 64K Tokens |
| 輸入定價（/MTok） | US$10 | US$5 | US$3* | US$1 |
| 輸出定價（/MTok） | US$50 | US$25 | US$15* | US$5 |
| 安全備援 | 高風險領域改由 Opus 4.8 回答 | — | — | — |
另外，Anthropic 官方也建議可從三個關鍵面向評估：能力、速度和成本。只要使用者釐清這三個維度，幾乎就能精準鎖定最合適的選擇。
- 能力：模型具備哪些特定功能或能力才能滿足你的需求？
- 速度：模型在應用程式中需要多快的回應速度？
- 成本：在開發和生產使用方面的預算是多少？
靈活切換模型，最大產出、最小成本兩者兼得
隨著 AI 工具融入我們的工作，使用之餘，更應思考「如何正確地使用」才能最大化地釋放它的生產力。Claude 的四個層級恰恰說明，使用者有必要依據任務的複雜度，選用適合的模型。
規模化自動處理交給 Haiku 4.5、多數日常產出交給 Sonnet 5、高難度邏輯任務交給 Opus 4.8，唯有最吃重的長時程代理任務、且值得為品質付出兩倍成本時，才升級到 Fable 5。如果你還不確定從哪裡開始，不妨先用 Haiku 4.5 跑遍你的日常任務，確認哪些環節覺得「不夠用」，再針對性往上升級。如此，也能避免因「選錯模型」而帶來的高成本及低效率。
參考資料：Claude(1)、Claude(2)、Claude(3)、《數位時代》
（本文初稿為 AI 編撰）
