重點一:亞馬遜再投 Anthropic 至多 250 億美元(約合新台幣 7,870 億元),首筆 50 億到位,其餘綁「商業里程碑」分期入金。
重點二:Anthropic 同步承諾未來 10 年砸 1,000 億美元(約新台幣 3.15 兆元)買 AWS 服務,綁定 Trainium2、3、4 三代自研晶片。
重點三:此單落在兩個月前 AWS 對 OpenAI 最多 500 億美元投資之後,亞馬遜一手押 OpenAI、一手加碼 Anthropic,兩強都要。
亞馬遜(Amazon)與 Anthropic 在 4 月 20 日宣布擴大策略合作,這筆交易有兩條主軸同步發生:一邊是亞馬遜加碼投資 Anthropic 最多 250 億美元(約合新台幣 7,870 億元);另一邊是 Anthropic 回頭承諾未來 10 年花超過 1,000 億美元(約新台幣 3.15 兆元)買 AWS 的運算服務,等於錢進錢出都綁在同一張合約上。
資金怎麼進?50 億先到、200 億綁里程碑
亞馬遜的 250 億美元不是一次入帳。根據 Amazon 官方新聞稿,50 億美元(約新台幣 1,574 億元)今日即撥付,另外最多 200 億美元(約新台幣 6,296 億元)要依「商業里程碑」分期到位——簡言之,後段 200 億能不能全拿,要看 Anthropic 是否達成雙方約定的商業目標。
這筆加碼與先前 Amazon 已投入的 80 億美元(約新台幣 2,518 億元)合計,亞馬遜對 Anthropic 的總投資可達 330 億美元(約新台幣 1.04 兆元)。
亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)把焦點放在晶片:「Anthropic 承諾未來十年在 AWS Trainium 上跑自家大型語言模型,反映了我們在自研晶片上的共同進展。」
綁晶片綁十年:Trainium 三代跳 + 近一吉瓦年底上線
Anthropic 這張 10 年、1,000 億美元的 AWS 採購單,是這次合作真正的核心。範圍涵蓋 Trainium2、Trainium3、Trainium4 三代自研 AI 訓練晶片(亞馬遜自家設計用來訓練大型 AI 模型的專用晶片,對手是輝達的 H100、B200),以及 tens of millions 規模的 Graviton 核心(亞馬遜自研、處理日常運算的 CPU 晶片)。
換言之,Anthropic 要確保未來 10 年,訓練下一代 Claude 模型的算力「晶片有著落、價格有保障」。亞馬遜官方新聞稿指出,Anthropic 將取得最多 5 吉瓦(GW)算力,其中年底前光是 Trainium2 加 Trainium3 就會有近 1 吉瓦上線,這個規模,相當於一座大型電力設施可同時支撐的運算容量。
值得注意的是,兩家 2025 年就已合作打造 Project Rainier,這個運算叢集塞進近 50 萬顆 Trainium2 晶片,當時是全球最大的 AI 運算叢集。這次合約等於把規模再往上擴,並向後延伸到還沒量產的 Trainium3、4。
AWS 兩手押注:一邊 OpenAI 500 億,一邊 Anthropic 250 億
這筆投資也不是憑空落下。
兩個月前,亞馬遜才同意投資 Anthropic 的頭號對手 OpenAI 最多 500 億美元(約新台幣 1.57 兆元),等於兩家 AI 龍頭都進了 AWS 的投資組合。
《CNBC》指出,OpenAI 高層近月曾批評 Anthropic「在策略上沒買夠算力」,這次加碼投資加上十年 1,000 億美元的算力包,可看作 Anthropic 對此回應的一部分。
Anthropic 在公告中承認,企業與開發者對 Claude 的需求、加上「消費端用量陡升」,已對基礎設施「造成不可避免的壓力」,影響服務穩定性。白話說,就是這幾個月 Claude 常卡,這份合約就是買出路。
此外,AWS 客戶未來可直接在自己的 AWS 帳戶內打開 Anthropic 原生的 Claude Platform(Anthropic 直營的開發者控制台),不需要重簽合約或另建帳號。這是把 Anthropic 的原生平台接到 AWS 通路裡的「第二條動脈」,原本只有 Amazon Bedrock 這條路。
目前已有超過 10 萬家組織在 AWS 上跑 Claude,Anthropic 年化營收也已突破 300 億美元(約新台幣 9,444 億元)。
資料來源:Amazon — Amazon and Anthropic expand strategic collaboration、CNBC — Amazon to invest up to another $25 billion in Anthropic as part of AI infrastructure deal
本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰
