石英元件是什麼?為何AI、光通訊與衛星都需要它?石英概念股一次看
石英元件是什麼?為何AI、光通訊與衛星都需要它?石英概念股一次看

AI資料中心擴建加速,800G、1.6T光通訊升級持續推進,低軌衛星需求也同步升溫。在這波基礎設施升級浪潮裡,原本相對低調的石英元件,近期重新被市場點名。

石英元件(crystal)早已廣泛用在各類電子設備中,卻不算最受矚目的零組件,甚至曾在MEMS振盪器(微機電系統振盪器)興起後面臨替代壓力。不過,隨著高速傳輸、精準通訊與穩定時脈需求升高,石英元件的重要性再次浮現,連帶帶動產品報價與供應鏈關注度同步升溫。

根據《經濟日報》報導,全球前三大、也是台灣最大的頻率元件廠晶技,自4月1日起調升價格,漲幅約5%至10%。台灣第二大廠台嘉碩也表示,若同業調整報價,台嘉碩將依市場狀況跟進反映。

短期漲價反映的是供需吃緊,中長期則有市場規模支撐這股動能。根據Fortune Business Insights分析指出,2025年全球晶體振盪器市場規模為34.6億美元,預計2026年增至36.4億美元,2034年將進一步成長至55.3億美元,預測期間年複合成長率為5.4%;亞太地區則是目前最大市場,2025年市占率達46.9%。

石英元件是什麼?

多數人最熟悉的石英元件應用,其實就是石英錶。石英錶與電子設備中的石英元件,背後運作原理相同,都是利用石英晶體通電後產生穩定振動,作為精準的時間基準。在手錶裡,這個穩定頻率被拿來計時,讓指針或數位時間能準確運作;在手機、電腦、伺服器、光通訊與衛星設備裡,則是進一步成為時脈訊號來源,讓晶片、模組與通訊設備能按照固定節奏運作。

石英元件白話科技

石英元件就像電子產品裡的節拍器,負責提供「時脈訊號」,讓晶片、模組與通訊設備能以固定節奏運作。 一旦缺少這類元件,系統就難以維持同步,資料傳輸、訊號處理與計時功能也容易出現誤差。相較於矽、陶瓷等材料,石英在溫度變化下仍能維持較穩定的頻率表現,同時具備精度高、雜訊低、技術成熟等優勢,因此特別適合用在需要精準時脈與穩定訊號的電子設備中。

石英元件的常見形式包括石英晶體(又稱石英諧振器)與石英振盪器。前者是利用石英的壓電特性作為共振核心,本身屬於被動元件,需要搭配外部電路才能工作;後者則是把石英晶體與振盪電路整合在一起,屬於可直接輸出時脈訊號的主動模組。換句話說,石英晶體像是核心材料,石英振盪器則是已經做成可直接使用的元件。

曾經差點被MEMS取代!石英為何重新踏上舞台,AI、光通訊與衛星都需要它?

過去石英元件早已廣泛應用在手機、電腦、通訊設備與車用電子之中,但長期以來並不特別受市場關注。隨著MEMS振盪器興起,石英振盪器也一度面臨替代壓力。

MEMS振盪器的優勢在於體積小、耐衝擊、耐震動,也較容易與半導體製程整合,因此在部分對小型化、耐用性要求較高的應用中逐漸受到青睞。不過,石英元件在溫度變化下通常仍能維持較穩定的頻率表現,並具備低相位雜訊、精度高與技術成熟等優勢,因此在高速通訊、精密計時與高穩定時脈等場景中,至今仍是主流選擇。

也正因如此,當市場重新回到高精度、低雜訊、穩定時脈的需求時,石英元件的重要性便再次浮現。近年隨著AI資料中心、高速光通訊與低軌衛星需求快速升高,這類要求也再度被放大。

其中,AI資料中心與光通訊升級,最直接推升的是高速傳輸下對時脈穩定度的要求。隨著交換器、伺服器與光模組持續往更高頻寬發展,系統可容忍的誤差空間也愈來愈小,若時脈不夠穩,便可能影響資料同步、傳輸品質與整體運作效率。也因此,石英振盪器不再只是基礎零件,而是支撐高速互連的重要元件。

至於衛星與太空通訊,對石英元件的要求又更進一步。這類系統除了講求精準,還必須在震動、溫差大與外部訊號可能中斷的環境下維持穩定運作,因此更仰賴高穩定度振盪器來維持時間基準。

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石英元件概念股整理

  • 晶技(3042):台灣石英元件龍頭,目前已打入美系低軌衛星大廠供應鏈。
  • 台嘉碩(3221) :產品涵蓋石英元件、SAW/BAW射頻濾波元件、陶瓷濾波器與天線等,應用橫跨行動通訊、無線連接、車用與工業電子。
  • 加高(8182): 日商石英元件大廠大真空持股過半,目前積極布局泰國、中國廠區。
  • 泰藝(8289) :根據官網表示,泰藝為台灣第一家具備技術及生產能力製造原材石英晶棒的公司。
  • 希華(2484):針對資料中心需求,推出高頻晶體振盪器、差分晶體振盪器和壓控晶體振盪器等產品。
  • 安碁(6174):鎖定電動車、自動駕駛等利基市場。

此外,石英廠商以日系為主,日商Epson、NDK與大真空皆為石英元件的重要供應商;美商SiTime則代表矽基MEMS時序方案陣營,是石英元件的主要競爭者。

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關鍵字: #白話科技
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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