白話科技|AI關鍵材料,CCL是什麼?概念股有哪些?跟PCB差異是?
白話科技|AI關鍵材料,CCL是什麼?概念股有哪些?跟PCB差異是?

隨著AI應用快速擴展,科技巨頭持續投入建置AI資料中心,相關零組件的需求也一併成長。其中,CCL(銅箔基板)就成為市場熱門話題之一。AI伺服器對高速、低損耗的CCL需求激增,高階CCL的技術門檻也越來越高,推升了CCL的價格和毛利率。

近期,由於銅、玻纖布等材料價格高居不下,中系廠商調漲CCL價格,
高階CCL需求強勁,台廠CCL三雄台光電(2383)、台燿(6274)、聯茂(6213)可能跟進調漲腳步。

究竟CCL是什麼?它跟我們常聽到的印刷電路板(PCB)有什麼關係?相關概念股又有哪些?

CCL銅箔基板是什麼?

CCL(Copper Clad Laminate)中文為「銅箔基板」,是由超薄銅箔製成的電子材料,厚度僅0.005-0.5毫米,具有優異的導電性能。

CCL主要由兩部分組成:基材(通常是玻璃纖維布)和覆蓋在上面的銅箔層;銅箔負責導電,玻璃纖維布提供結構強度。透過特殊製程,將這些材料高溫高壓貼合而成。

一般用CCL的應用領域有家電、消費電子、PC主機板;高階CCL通常會使用在AI伺服器、GPU模組、資料中心等。

CCL跟PBC有什麼關係?

簡單來說,PCB就是我們電子產品裡的「主機板」,上面密密麻麻地焊接了各種電子零件,讓它們可以互相溝通、順暢運作。而CCL,就是製作PCB最核心的材料。

在產業鏈中,CCL廠商提供未經蝕刻的銅箔基板給PCB製造商,PCB廠商再根據設計圖客製化每一層CCL,透過蝕刻工藝移除不需要的銅箔,形成電路圖案。

過去,CCL的技術演進主要圍繞著消費性電子產品的需求。但進入AI時代後,AI伺服器需要處理龐大的數據運算,因此對電路板的要求也大幅提升,特別是「高速」與「低損耗」這兩大特性。

為什麼現在要討論CCL?CCL在AI時代的重要性是?

AI資料中心裡面的運算核心是AI伺服器,而AI伺服器對於CCL的用量是傳統伺服器的5至7倍。隨著AI晶片需求爆發,CCL需求也跟著提升。根據集邦科技預估,輝達AI伺服器出貨量成長帶動PCB需求增加,2024年預估年增可望達到64%。

對於CCL的需求因著AI提升,可以這樣理解:就像是高速公路上的車流量突然暴增,原本的路可能會有塞車、甚至路面損壞的情況。這時候,就需要建造更寬廣、更平坦、甚至能讓車輛更快通過的高速公路。

CCL在AI伺服器中扮演的角色就是這樣:它需要確保AI晶片之間的高速數據傳輸不失真、不延遲,而且能夠承受長時間高負載運作所產生的熱量。因此,「低損耗(Low Loss)」甚至「超低損耗(Ultra Low Loss)」的CCL材料需求應運而生。這類的CCL產品通常會採用特殊的樹脂配方,例如改良型的環氧樹脂、PTFE(聚四氟乙烯)或是混合型樹脂等,來降低訊號傳輸過程中的能量損耗。

一般CCL和AI的CCL有什麼不同?

針對AI伺服器,CCL會使用高級樹脂(如 PTFE、LCP)或複合材料,確保能支援超高速(>25Gbps)的傳輸,以及高耐熱和高可靠性。

CCL依照不同電子產品的應用需求,可分為幾種性能等級:

通用級 :主要用於家電與一般消費性電子,成本低、加工簡單
高頻高速級 :應用在5G基地台、網通設備與AI伺服器,能支援高速訊號傳輸與低損耗高耐熱級:用於汽車電子與工業控制,具有高Tg值(玻璃轉化溫度)以應對高溫環境
高多層級 :適合結構複雜的伺服器或GPU模組,支援高層數堆疊與良好導熱性
軟板用級 :應用在手機、可穿戴裝置等彎折性要求高的產品,使用柔性材料如 PI(聚醯亞胺)製成。

台灣CCL概念股有哪些?

相較於傳統的伺服器,高階AI伺服器需要更高的傳輸速度,因此在伺服器的主機板上,會需要高階的CCL來協助處理運算,除了AI伺服器,車用AI加速導入(自動駕駛、智慧座艙等)也將推動車用PCB和CCL需求快速增長。

由於AI伺服器的技術門檻較高,對CCL材料的穩定性、可靠性及散熱能力都有極高要求,而高階CCL產品的驗證週期長達兩到三年,一旦通過驗證,訂單往往就相當穩固。這對於深耕此領域的台灣廠商來說,無疑是一大競爭優勢。

由於AI伺服器與高速通訊應用會使用「高頻高速級」或「超低損耗」等級的CCL,台廠積極擴產並提升高階產品比重,預計2025至2026年產業複合成長率可達26%。

近期,由於中系廠商調漲CCL價格,台廠CCL三雄台光電(2383)、台燿(6274)、聯茂(6213),以及全球主要銅箔基板供應商之一塑南亞(1303)股價也應聲大漲。

以下整理出台灣主要的CCL概念股廠商

台光電(2383):

台光電在2025年上半年營收表現搶眼,在高階銅箔產品的市占率為41.8%。今年前五個月累計營收已達新台幣361.53億元(約11.14億美元),年增率高達56.5%。值得一提的是,台光電在高階CCLM8(高階伺服器使用材料)型號的市佔率高達95%,並且M9型號(H100指定材料)也已送樣客戶進行認證。公司預計2025年營收將近新台幣850億元(約26.19億美元),年增四成,主要動能來自於AI伺服器與800G交換器。為了迎接這股需求,台光電的產能正持續擴充,目標年產能達到5,900萬張,預期將帶動公司營收再攀高峰。

台燿(6274):

同樣受惠於AI伺服器的強勁拉貨效應,台燿的終端需求暢旺,營收與毛利率呈現同步增長趨勢,法人機構也因此調高了其目標價。目前台燿的高階CCL訂單有顯著增長,預期未來高階市場的滲透率將持續提升。公司不僅專注於車用及AI板材,更積極將產品線擴展至高密度互連板(HDI)、衛星通訊等新應用領域,整體營運展望維持正向。

金像電(2368):

作為PCB大廠,金像電在CCL產業鏈中扮演著重要的角色,特別是受惠於美系雲端服務供應商(CSP)的大筆訂單,其AI伺服器及高速交換器訂單挹注明顯。今年前四個月營收已達新台幣87.26億元(約2.69億美元),年增率達39.5%。金像電正積極轉型,聚焦AI伺服器及高階通訊市場,持續擴產並提升高階產品出貨比重,對未來數年的高速成長持樂觀態度。

聯茂(6213):

雖然過去聯茂在高階CCL市場曾面臨訂單被其他廠商分食的狀況,但近期其目標價獲得提升,訂單也逐步回溫,高速材料的認證進展良好。聯茂正持續推動新材料的開發,並積極佈局東南亞及中國大陸的產能,以迎接800G交換器等新應用所帶來的成長動能,其中M6、M7、M8等級的高速材料也已經出貨給多家GPU、ASIC終端客戶。

此外,包括騰輝 (6670)、凱崴 (5498)、亞電 (4939)、以及南亞(1303)等傳統電子材料廠也全面受惠於AI伺服器與通訊市場的成長,訂單能見度普遍提升,並且積極跨足高頻高速材料應用,期望開創第二條成長曲線。

隨著AI技術的持續演進,AI伺服器的效能將會越來越強大,這也意味著對CCL材料的要求會越來越高。未來的CCL可能會更輕薄、更具彈性、甚至具備更好的散熱性能。對於台灣的CCL廠商來說,這既是挑戰也是機遇。持續投入研發、掌握核心技術,才能在這場AI競賽中保持領先地位,並搭上AI成長的順風車。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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