白話科技|AI關鍵材料,CCL是什麼?概念股有哪些?跟PCB差異是?
白話科技|AI關鍵材料,CCL是什麼?概念股有哪些?跟PCB差異是?

隨著AI應用快速擴展,科技巨頭持續投入建置AI資料中心,相關零組件的需求也一併成長。其中,CCL(銅箔基板)就成為市場熱門話題之一。AI伺服器對高速、低損耗的CCL需求激增,高階CCL的技術門檻也越來越高,推升了CCL的價格和毛利率。

近期,由於銅、玻纖布等材料價格高居不下,中系廠商調漲CCL價格,
高階CCL需求強勁,台廠CCL三雄台光電(2383)、台燿(6274)、聯茂(6213)可能跟進調漲腳步。

究竟CCL是什麼?它跟我們常聽到的印刷電路板(PCB)有什麼關係?相關概念股又有哪些?

CCL銅箔基板是什麼?

CCL(Copper Clad Laminate)中文為「銅箔基板」,是由超薄銅箔製成的電子材料,厚度僅0.005-0.5毫米,具有優異的導電性能。

CCL主要由兩部分組成:基材(通常是玻璃纖維布)和覆蓋在上面的銅箔層;銅箔負責導電,玻璃纖維布提供結構強度。透過特殊製程,將這些材料高溫高壓貼合而成。

一般用CCL的應用領域有家電、消費電子、PC主機板;高階CCL通常會使用在AI伺服器、GPU模組、資料中心等。

CCL跟PBC有什麼關係?

簡單來說,PCB就是我們電子產品裡的「主機板」,上面密密麻麻地焊接了各種電子零件,讓它們可以互相溝通、順暢運作。而CCL,就是製作PCB最核心的材料。

在產業鏈中,CCL廠商提供未經蝕刻的銅箔基板給PCB製造商,PCB廠商再根據設計圖客製化每一層CCL,透過蝕刻工藝移除不需要的銅箔,形成電路圖案。

過去,CCL的技術演進主要圍繞著消費性電子產品的需求。但進入AI時代後,AI伺服器需要處理龐大的數據運算,因此對電路板的要求也大幅提升,特別是「高速」與「低損耗」這兩大特性。

為什麼現在要討論CCL?CCL在AI時代的重要性是?

AI資料中心裡面的運算核心是AI伺服器,而AI伺服器對於CCL的用量是傳統伺服器的5至7倍。隨著AI晶片需求爆發,CCL需求也跟著提升。根據集邦科技預估,輝達AI伺服器出貨量成長帶動PCB需求增加,2024年預估年增可望達到64%。

對於CCL的需求因著AI提升,可以這樣理解:就像是高速公路上的車流量突然暴增,原本的路可能會有塞車、甚至路面損壞的情況。這時候,就需要建造更寬廣、更平坦、甚至能讓車輛更快通過的高速公路。

CCL在AI伺服器中扮演的角色就是這樣:它需要確保AI晶片之間的高速數據傳輸不失真、不延遲,而且能夠承受長時間高負載運作所產生的熱量。因此,「低損耗(Low Loss)」甚至「超低損耗(Ultra Low Loss)」的CCL材料需求應運而生。這類的CCL產品通常會採用特殊的樹脂配方,例如改良型的環氧樹脂、PTFE(聚四氟乙烯)或是混合型樹脂等,來降低訊號傳輸過程中的能量損耗。

一般CCL和AI的CCL有什麼不同?

針對AI伺服器,CCL會使用高級樹脂(如 PTFE、LCP)或複合材料,確保能支援超高速(>25Gbps)的傳輸,以及高耐熱和高可靠性。

CCL依照不同電子產品的應用需求,可分為幾種性能等級:

通用級 :主要用於家電與一般消費性電子,成本低、加工簡單
高頻高速級 :應用在5G基地台、網通設備與AI伺服器,能支援高速訊號傳輸與低損耗高耐熱級:用於汽車電子與工業控制,具有高Tg值(玻璃轉化溫度)以應對高溫環境
高多層級 :適合結構複雜的伺服器或GPU模組,支援高層數堆疊與良好導熱性
軟板用級 :應用在手機、可穿戴裝置等彎折性要求高的產品,使用柔性材料如 PI(聚醯亞胺)製成。

台灣CCL概念股有哪些?

相較於傳統的伺服器,高階AI伺服器需要更高的傳輸速度,因此在伺服器的主機板上,會需要高階的CCL來協助處理運算,除了AI伺服器,車用AI加速導入(自動駕駛、智慧座艙等)也將推動車用PCB和CCL需求快速增長。

由於AI伺服器的技術門檻較高,對CCL材料的穩定性、可靠性及散熱能力都有極高要求,而高階CCL產品的驗證週期長達兩到三年,一旦通過驗證,訂單往往就相當穩固。這對於深耕此領域的台灣廠商來說,無疑是一大競爭優勢。

由於AI伺服器與高速通訊應用會使用「高頻高速級」或「超低損耗」等級的CCL,台廠積極擴產並提升高階產品比重,預計2025至2026年產業複合成長率可達26%。

近期,由於中系廠商調漲CCL價格,台廠CCL三雄台光電(2383)、台燿(6274)、聯茂(6213),以及全球主要銅箔基板供應商之一塑南亞(1303)股價也應聲大漲。

以下整理出台灣主要的CCL概念股廠商

台光電(2383):

台光電在2025年上半年營收表現搶眼,在高階銅箔產品的市占率為41.8%。今年前五個月累計營收已達新台幣361.53億元(約11.14億美元),年增率高達56.5%。值得一提的是,台光電在高階CCLM8(高階伺服器使用材料)型號的市佔率高達95%,並且M9型號(H100指定材料)也已送樣客戶進行認證。公司預計2025年營收將近新台幣850億元(約26.19億美元),年增四成,主要動能來自於AI伺服器與800G交換器。為了迎接這股需求,台光電的產能正持續擴充,目標年產能達到5,900萬張,預期將帶動公司營收再攀高峰。

台燿(6274):

同樣受惠於AI伺服器的強勁拉貨效應,台燿的終端需求暢旺,營收與毛利率呈現同步增長趨勢,法人機構也因此調高了其目標價。目前台燿的高階CCL訂單有顯著增長,預期未來高階市場的滲透率將持續提升。公司不僅專注於車用及AI板材,更積極將產品線擴展至高密度互連板(HDI)、衛星通訊等新應用領域,整體營運展望維持正向。

金像電(2368):

作為PCB大廠,金像電在CCL產業鏈中扮演著重要的角色,特別是受惠於美系雲端服務供應商(CSP)的大筆訂單,其AI伺服器及高速交換器訂單挹注明顯。今年前四個月營收已達新台幣87.26億元(約2.69億美元),年增率達39.5%。金像電正積極轉型,聚焦AI伺服器及高階通訊市場,持續擴產並提升高階產品出貨比重,對未來數年的高速成長持樂觀態度。

聯茂(6213):

雖然過去聯茂在高階CCL市場曾面臨訂單被其他廠商分食的狀況,但近期其目標價獲得提升,訂單也逐步回溫,高速材料的認證進展良好。聯茂正持續推動新材料的開發,並積極佈局東南亞及中國大陸的產能,以迎接800G交換器等新應用所帶來的成長動能,其中M6、M7、M8等級的高速材料也已經出貨給多家GPU、ASIC終端客戶。

此外,包括騰輝 (6670)、凱崴 (5498)、亞電 (4939)、以及南亞(1303)等傳統電子材料廠也全面受惠於AI伺服器與通訊市場的成長,訂單能見度普遍提升,並且積極跨足高頻高速材料應用,期望開創第二條成長曲線。

隨著AI技術的持續演進,AI伺服器的效能將會越來越強大,這也意味著對CCL材料的要求會越來越高。未來的CCL可能會更輕薄、更具彈性、甚至具備更好的散熱性能。對於台灣的CCL廠商來說,這既是挑戰也是機遇。持續投入研發、掌握核心技術,才能在這場AI競賽中保持領先地位,並搭上AI成長的順風車。

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從室內到開放水域安全,富據智能藉 NVIDIA AI 技術及新創計畫助力,快速搶進全球智慧安防市場
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富據智能科技(Fortune AI Technologies)成立於2021年9月,歷經2年餘的市場試煉,將目標市場聚焦在水域安防,並從飯店泳池與運動中心等室內水域出發,推出以 AI 影像辨識與動作預測演算法等技術為核心的「安心泳(SAFE SWIM)」服務,在異常事件發生時立即示警,如泳客突然在水中抽筋等,解決傳統人工監控的盲點,以智慧且高效的方式落實水域安全、避免憾事發生。

專業的產品服務與清楚的市場定位讓富據智能在台灣快速站穩腳步,並且將業務範疇推向日本、香港、西班牙等海外市場,創下產品服務推出不到兩年即在全球25個案場上線的佳績,接下來,將透過 NVIDIA Omniverse™ 平台與 NVIDIA Cosmos™ 模型進行生成 AI 影像,以加速海外室內水域案場的上線速度,以及逐步將服務擴展到開放水域,打造全方位智慧水域安防服務。

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

富據智能創辦人暨執行長陳靖儒解釋:「團隊成員本來就擅長 AI 影像辨識與物件追蹤技術,在朋友介紹下,涉足飯店泳池與運動中心等室內水域安全,隨著數據資料的累積、演算法與模型的完善,以及案場經驗的累積,我們除計畫將 SAFE SWIM 應用範疇從室內水域擴及開放水域,也計畫在明年上半於日本成立株式會社,以軟硬整合的產品服務,攜手代理商擴展亞洲乃至全球市場。」

不僅聚焦 AI 軟體平台,更以 NVIDIA 技術資源推動全方位智慧安防解決方案

富據智能為什麼能在短時間繳交亮眼成績單?關鍵因素有三:

第一,領先同業推出 AI 智慧水域安防– SAFE SWIM –服務,快速導入案場與累積關鍵數據集,如水面波光折射、泳池中人員動作特徵等資料,藉此優化 SAFE SWIM 的辨識精準度,拉高市場進入門檻。

陳靖儒表示:「我們不僅是台灣第一個專注水域安全的新創團隊,也擁有最多的水域數據,可以持續優化模型精準度,加速海外市場擴展腳步。」舉例來說,日本政府沒有強制規範泳池等特定水域需要配置救生員,但是,為確保泳池安全、提供安心與差異化服務,飯店業者願意嘗試智慧水域安防等創新服務,看好該塊市場,富據智能攜手代理商夥伴耕耘日本市場,加快 SAFE SWIM 的普及度。

第二,透過 NVIDIA Inception 新創計畫加速產品開發與服務上線速度。陳靖儒表示,透過 NVIDIA Inception 新創計畫,富據智能不僅可以優惠價格購買特定硬體與軟體產品,免費取得 GPU 雲端資源與優先存取 NVIDIA 軟體開發套件(SDK)等資格,還可以跟 NVIDIA 專家展開密切討論,大幅提升軟硬體整合開發時程,同時,確保產品服務的精準度與品質。

例如,在開發海外案場時,團隊成員透過 NVIDIA® Jetson Orin Nano™ Super 運算平台及 NVIDIA Metropolis 開發套件加速應用的開發確保 SAFE SWIM 可以即時分析案場搭載的攝影機數據資料,確保辨識準確度,以及服務的穩定性、安全性與可擴充性。

值得特別一提的是,透過 NVIDIA Inception 新創計畫裡的 NVIDIA 深度學習學院(DLI)訓練課程,富據智能開始以生成式 AI 技術合成影像數據、加速模型調整速度。富據智能技術長林聖傑解釋:「因應案場環境的不同,我們必須微調模型才能夠上線 SAFE SWIM 服務。過去的作法是先在案場架設8到12個攝影機,聘僱人員在泳池與池畔演示各種(情境)姿勢,藉此蒐集訓練用影像數據以微調模型,整個時程至少需要2至4週不等的時間,現在,透過 NVIDIA Omniverse™ 平台與 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型 (WFM) ,系統會直接以合成訓練影像數據,減少70%以上的作業時間,大幅提升服務上線速度。」

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

NVIDIA Inception 新創計畫除了在技術與產品上提供支持,也是新創曝光的重要舞台。以富據智能為例,透過在2025 COMPUTEX InnoVEX 與 NVIDIA 共同行銷等方式,不僅提升品牌能見度,更吸引眾多國際業者上門洽談,推動全球市場布局。

最後是建立 AI 智慧水域安防全球夥伴生態圈。各國政府對於室內與開放水域的安全規範不一,以及關注的水域安防議題不盡相同,不可能單憑己力開發市場,富據智能除透過 NVIDIA Inception 新創計畫取得來自 NVIDIA 的技術支持,加速產品與商務開發,還會與攝影機、無人機、系統整合商與服務代理商合作,精準滿足各個市場(客戶)的水域安全需求。

「在 AI 新世代,光是掌握技術還不夠,必須深入產業、因應情境提供適切解方,因此,我們樂於擴展全球生態網絡,鎖定公、私部門需求提供智慧水域安防服務。」 陳靖儒如是說道。

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

NVIDIA Inception 新創計畫成為 StarFab AI 加速器的重量級合作夥伴之一,擴大新創支援能量

為讓新創可以更快將加速運算與人工智慧等尖端技術轉化成智慧應用,NVIDIA 於2016年即展開 NVIDIA Inception 新創計畫,只要登記時間未滿10年、具備核心技術與專業團隊,聚焦在 DeepTech 的新創都歡迎加入。成為 Inception 新創計畫會員後,不僅能享有 GPU 雲端資源、DLI 課程學分、優先存取 NVIDIA 軟體開發套件,以及以優惠價格購買特定軟體與硬體產品等四種資源,還可以跟 NVIDIA 專家、1,200家創業投資夥伴以及參與計畫的32,000家新創夥伴交流,大幅加速技術開發與商業連結,放眼全球市場。

為了進一步擴大新創支援能量,NVIDIA Inception 新創計畫聚焦在協助新創從0到1打造符合市場要求的產品,至於從1到100則將需要更多的創投夥伴與合作企業與資源來協助新創公司。

NVIDIAxFortune AI(富據智能)
圖/ 數位時代

有鑑於此, NVIDIA Inception 新創計畫,為加深在台灣地區的支持力度,成為 StarFab 於2025年5月啟動的「TAI1 AI Accelerator」的合作夥伴之一,獲選新創將取得 NVIDIA Inception 新創計畫專屬資源,以及 ITIC 以 SAFE 機制提供團隊台幣300萬元投資,為新創進軍國際市場打下關鍵基礎。

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