AI 浪潮從工具輔助演進至自主代理,企業面臨的挑戰早已不只是「要不要用 AI」,而是「能不能被 AI 找到」。Google 台灣前董事總經理、AI 趨勢專家簡立峰,17 日在《數位時代》YouTube 線上直播中發表演說,並從人才策略到企業組織,深入剖析 Agentic AI(代理式 AI)時代為工作者及企業帶來的衝擊與機會。
當 AI 開始替企業採購,被 AI 找到比被人看見更重要
簡立峰指出,今年是「Agentic AI元年」,AIm已能夠主動規劃、執行任務,這股趨勢對企業最直接的衝擊,首先發生在採購端。Gartner 報告預估,2028 年 90% 的 B2B 採購都將涉及 AI 代理,其影響規模超過 15 兆美元。因為大量重複性採購根本不需要人力監督,從詢價、比價到下單等流程,交由 AI 全程處理反而更有效率。同時,簡立峰認為,「當企業的 ERP(企業資源規劃)系統整合 AI 功能之後,這個速度只會更快。」
這樣的場景對於供應商端來說,無疑是一場關乎生死存亡的考驗。當採購流程從「人對人」變成「AI 對 AI」後,供應商若無法被 AI 搜尋、評估並完成下單,就等同直接從供應鏈中消失。簡立峰建議,企業應盡快讓工程與銷售流程走向 Agentic 化,達到「AI Capable」(AI 就緒)的標準,確保出現在 AI 的採購推薦名單之中,避免「不在名單上,就沒有訂單」的困境。
矽谷裁員潮讓乙方工程師流向甲方,加速 AI 落地
矽谷的裁員潮,在簡立峰看來不是衰退,而是一場人才的重新分配。被裁的工程師並非能力不足,而是 AI 工具大幅提升開發效率後,企業不再需要如此龐大的開發人力。這些最懂 AI 的人,正以「Forward Deployment Engineer」的身分流向一般企業,直接進駐客戶企業,成為協助 AI 導入落地的工程師角色。
台灣因缺乏足夠的 AI 開發公司,乙方人才儲量有限,因此這波「人才擴散效應」相對不明顯。企業若要加速 AI 導入,老闆必須率先擁抱 AI,並主動為員工配備算力資源,而非等員工自行學習後再決定是否投資。簡立峰認為,「要先給算力,再看成效,不能等員工去自費補習,學完了人就走了。」
1% 超級人才是那些從 Work Faster 升級為 Work Smarter 的人
使用 AI 做得更快,和用 AI 做到原本做不到的事,是兩種截然不同的境界。「如果你是 Work Faster,你只是早點下班,並沒有讓競爭力提升。」真正的突破是 Work Smarter。舉例來說,一個 IT 人員獨力完成原本十人花費數月才能完成的系統搬遷,或行銷人員獨立包辦從創意發想到廣告投放的完整流程。
職場角色也正在翻轉。簡立峰指出,過去我們說人機協同,指的是 AI 輔助人類;但現在的發展趨勢反而是「 人去補 AI 做不到的部分」 ,如情感判斷、彈性應變與人際信任。
對有志成為 1% 超級工作者的個人,簡立峰提出四個方向:
1. 培養提問能力、判斷 AI 的使用邊界
2. 成為 AI 成果的確保者
3. 打造屬於自己的「AI 腳踏車」,即從 T 型人才進化為整合上下游的 π 型人才
4. 成為一位不只使用 AI,而是指揮 AI 的 AI 指揮家。
誰能從被動使用者轉為主動指揮者,誰就能在這波浪潮中拉開差距。
本文授權轉載自FC未來商務
收聽完整影音|【數位時代Podcast】EP280-1影音版|Agentic Commerce代理式商務崛起,企業採購和訂單首當其衝,如何避免滅頂之災?ft. AI趨勢專家簡立峰
