首款駕艙機車將上路,一台32.8萬引爆討論!專訪Lean Mobility執行長:我為何選擇台灣?
首款駕艙機車將上路,一台32.8萬引爆討論!專訪Lean Mobility執行長:我為何選擇台灣?

在擁擠的台北下班街頭,機車穿梭、汽車緩慢前行是台灣人再熟悉不過的通勤日常。如今,一台體積僅汽車三分之一、具備機車靈活性與汽車遮蔽特性的全新載具「駕艙機車」試圖顛覆這片交通景象。由前豐田汽車(Toyota)總工程師谷中壯弘創立的台日合作新創Lean Mobility,今年4月初,正式在台灣開放個人版駕艙機車「Lean3」的預購。

值得關注的是,面對定價新台幣32.8萬元的個人版,網路上隨即出現不如買二手中古車或頂規機車只要十分之一價格的熱烈討論。面對價格爭議,Lean Mobility執行長谷中壯弘接受《數位時代》專訪時態度坦然:「價格高低交由市場評價,但未來也會評估導入『租賃』模式,降低使用者的使用門檻。」

不過事實上,Lean Mobility一開始進入台灣市場首波瞄準B2B企業客戶,而在企業市場需求反應超乎他們的預期,預購首日訂單就突破500台。

Lean Mobility谷中壯弘
Lean Mobility執行長谷中壯弘表示,因為台灣都市人口密集、機車依賴度極高,民眾了解小型載具的移動優勢,讓他下定決心要將駕艙機車帶進台灣。
圖/ 宋明宗攝影

不只是新型代步工具,隱藏在車殼下的「無人接駁」野心

如果只把Lean3看作一台昂貴的代步車,就太小看這家新創的企圖心。

硬體量產只是第一步,谷中壯弘分享未來的最終目光,是將Lean3推向未來的「MaaS(出行即服務)」與「自動駕駛」版圖。

事實上,Lean3在設計之初,包含方向盤、油門、煞車在內的所有控制系統,皆全面採用線控驅動(Drive-by-wire)技術。簡單來說,它天生就是一台具備改裝為無人車潛力的載具。

「未來的核心使用場景還有無人車服務。」Lean Mobility投資人楊涵淳指出,以台積電等大型封閉廠區為例,未來只需在前方引導車吸附小型信號發射器,後方的Lean3就能透過系統自動「跟隨」,實現如無人駕駛般的車隊接駁。「預期在2028年到2031年之間,隨著歐洲與日本無人計程車法規的成熟,這款車的潛力將徹底爆發。」

為什麼選擇台灣首發引進駕艙機車?

不過,在無人駕駛的願景實現前,Lean3為何選擇在台灣的企業市場突圍?

「這其實是企業『總體持有成本』與『使用場景』的考量。」楊涵淳說明,以桃園工業區為例,許多員工或廠務人員需要在相距幾公里的廠房之間移動,騎機車要忍受風吹日曬與空污,開車則面臨停車位難尋與昂貴的養車成本,而Lean3恰好填補這個空白。

過去許多純電動車或電動機車之所以在台灣普及程度受到限制,往往卡在排他的換電網絡或是對公共充電樁過度依賴。對此,谷中壯弘表示,Lean 3的設計核心在於「隨處可充」,它支援100V與220V的家用電壓,這意味著在台灣的透天厝、工業區廠房、甚至是擁有一般插座的地下停車格,都能直接進行充電。

極智移動.jpeg
Lean3主打「隨處可充」,它支援100V到200V的家用電壓。
圖/ 極智移動提供

同時,「先從B2B開始,因為企業有明確的管理者與使用場景。這有助於在初期維保網絡還在建置時,能精準掌握車輛狀況並提供快速支援,避免剛開始就對一般大眾造成困擾。」谷中壯弘進一步解釋先推企業販售再推一般民眾購買的原因。

從i-ROAD到Lean3,傾聽台灣市場聲音的「4項進化」

為何選擇台灣作為全球首發地?谷中壯弘分享,與台灣的緣分可追溯至2013年,當時他還在豐田主導「i-ROAD概念車」計畫。「當時那台像機車一樣壓車過彎、卻擁有汽車包覆感的i-ROAD全球發表測試後,給予最正面、最熱烈反饋的正是台灣人。」,因為台灣人口高度集中於都市,且機車使用密度極高,民眾非常懂得運用小型載具移動,「從那時起,我就決定一定要將駕艙機車帶給台灣消費者。」

除了市場需求吻合以外,台灣供應鏈更是Lean Mobility能實現量產的關鍵。

谷中壯弘表示,自從離開豐田後2022年創立公司、獨立運作至今天僅短短3年半,若沒有台灣在地零件供應商的相助,Lean3絕對無法順利問世,目前駕艙機車採取「日本研發、台灣生產、全球銷售」的商業模式。

Lean Mobility
Lean Mobility執行長谷中壯弘於4月14日帶著駕艙機車Lean3來到台北國際車用電子展,現場絡繹不覺得人潮想要搶先體驗駕艙機車Lean3
圖/ 宋明宗攝影

不過,概念車走向市場的道路從來都不是一帆風順。當年的i-ROAD雖然吸睛,但在實際封閉測試中也暴露許多不符合日常使用的問題。

谷中壯弘毫不避諱地分享駕艙機車的4大改變,首先他屏棄過去難以適應的後輪轉向,改為大眾直覺的前輪轉向;再來,傾聽多數人「沒有冷氣就不想開」的心聲,因此將空調系統列為標配。

更重要的是,Lean3的續航里程也從初期的50公里倍增至100公里,車廂空間更經過重新精算,能讓成人舒適乘坐,甚至可以直接安裝市售的兒童安全座椅,符合家庭接送的需求。加上,建立在豐田深厚底蘊的動態控制與底盤技術上,讓這台3輪電動車無論在何種路面過彎,都能保持絕對的穩定而不翻覆。

「其實駕艙機車最難的技術在於『動態控制』。」Lean Mobility投資人楊涵淳進一步解釋,想要在極窄的車體下保證轉彎不翻車,需要極高水準的電子系統與軟體控制。當駕駛轉動方向盤,車用電腦會即時運算重心與傾斜角度,如果偵測到過彎速度太快,系統會主動介入限制速度,讓Lean 3即使在高速行駛下(最高速可達80km/h)依然穩定。

當全球各大車廠都在造越來越大的電動休旅車時,谷中壯弘選擇反其道而行,用「減法哲學」試圖在擁擠的城市巷弄中,找回輕巧移動的可能。隨著交通部已公告修正法規,預計最快2026年下半年,持有小型車駕照的民眾就能合法駕駛這類微型電動車。不過身為台灣第一輛駕艙機車Lean3,未來能否在台灣市場站穩腳步?上路後才是真正的考驗。

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關鍵字: #電動機車
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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