AI 浪潮席捲全球,企業究竟該怎麼做才算真正在轉型?波士頓顧問公司(BCG)董事總經理暨全球資深合夥人徐瑞廷,近期在《數位時代》YouTube 線上直播中發表演說。他援引 BCG 針對全球各行各業領先 CEO 所做的問卷調查結果,以及 BCG 自 2023 年起追蹤上千家企業 AI 投入與成效的年度調查研究,點出 AI 領先企業與落後企業的關鍵差距,並為想要讓 AI 規模化落地的台灣企業提出具體行動方向。
成為 AI 領先企業的關鍵是「老闆是否親自下場?」
根據 BCG AI Radar 2026 調查,72% 的 CEO 自認是公司 AI 策略的主要決策者,更有 5 成 CEO 坦言,自己的職涯成敗與 AI 轉型是否成功有直接關係。徐瑞廷指出,AI 領先企業與落後企業最核心的差距為「自上而下推動」:領先企業的 CEO 會帶領高階主管親自投入 AI 轉型,而非把這件事整包交給 IT 部門主管或 CIO 去負責。
因 AI 轉型的關鍵在於「轉型」本身。一旦牽涉到組織調整、跨部門協作與資源分配,就需要公司最高層直接協調,而非交由部門長自行推動。在 BCG 2025 年「構建未來」全球調查研究中的數據也印證這個觀察:AI 領先企業的高階主管深度參與比例,是落後企業的 12 倍。
此外,徐瑞廷指出,在組織架構上領先企業有更高的比例設立了首席資料長(Chief Data Officer, CDO)以及首席 AI 長(Chief AI Officer, CAIO)等新職位,同時傾向由業務部門與 IT 共同主導轉型,而非僅交由 IT 單一主導。相較之下,越是落後的企業,越容易把 AI 轉型視為純粹的 IT 任務。
三個階段決定 AI 轉型深度:部署、重塑、開創
徐瑞廷將企業 AI 轉型進程分為三個階段。第一階段「部署」,是最普遍的起點,指的是導入現有的 AI 工具,例如 ChatGPT、Gemini 等,用於加速局部任務。他坦言,這個階段確實有幫助,但平均而言對 KPI 的提升僅有 10% 至 15%。原因在於,當公司只是讓部分環節提速,但「端到端」的流程沒有一起優化,整體成效往往有限。
第二階段「重塑」,是徐瑞廷認為多數企業應該著力的方向。重塑意指利用 AI 端到端地重新思考一整個職能,例如研發、供應鏈、製造或客服,而不只是在原本的流程上疊加工具。BCG 的觀察顯示,真正做到重塑的企業,KPI 可以提升 30% 至 90%,遠高於純部署的成效。
第三階段「開創」,則是利用 AI 重新設計商業模式。但這並非每家公司的必選項,尤其對許多台灣現有的市場贏家而言,只要做好重塑就已足夠。徐瑞廷舉一家貨車租賃公司為例:該公司過去累積了大量快遞車隊的行駛數據,進而以此為基礎,向快遞公司提供派車路線最佳化等數據分析服務,開創出原有租賃業務以外的新收入來源。
70% 的成敗在人,不在技術
徐瑞廷提出 BCG 歸納的「10-20-70 法則」:在企業 AI 轉型的重要性排序中,演算法占 10%、技術占 20%,而人才、組織與流程占 70%。這代表即使企業擁有最先進的模型與工具,若組織架構與工作流程未配合改造,成效依然有限。常見情境如:當 AI 工具能大幅縮短研發工程師的工作時間,工程師反而可能消極抵制,因為擔心產出速度提升後,老闆會要求更緊迫的交期。這類問題本質上是管理問題,無法只靠採購工具來解決。
對此,徐瑞廷建議企業在推動 AI 轉型時,應同步規劃 3 至 5 年的人才佈局。當部分職能因重塑而釋出人力,企業可以透過不再增補、提前 upskill(提升技能)優秀人才或轉任新業務等方式逐步消化,而不必在短期內面對人力精簡的壓力。他也指出,設立 AI 推動辦公室有助於統一管理跨部門的 AI 工具與代理,避免重複開發與治理漏洞。
AI 時代,企業最大風險是「不行動」
在全球競爭格局下,AI 的「不行動成本」(Cost of Inaction)可能比行動的風險更大。徐瑞廷指出,在許多行業,已有企業以更少人力做到同等甚至更多的事,若台灣企業繼續觀望,差距只會持續擴大。BCG AI Radar 2026 調查也顯示,各企業今年的 AI 投入預計是去年的 2 倍,且 94% 的 CEO 表示即便短期 ROI 未達預期,仍將持續投入。起步雖可小,但方向必須清晰。
本文授權轉載自FC未來商務
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