熱潮退了,門市卻越開越多!胖老爹怎靠敢漲價、外送飆350店
熱潮退了,門市卻越開越多!胖老爹怎靠敢漲價、外送飆350店

1.連NBA球星也愛!胖老爹炸雞為何能在熱潮退後門市越開越多?店數是肯德基1.8倍,單店營業額比暴紅時成長超過六成!

2.敢每兩年漲價讓加盟主賺,改推大套餐、靠外送撐起7成業績,本文將揭開台灣炸雞龍頭的長青密碼。

「我告訴你,那可能是有史以來最強炸雞店!」退役NBA球星霍華德(Dwight Howard),今年三月在YouTube節目中驚嘆。他說的,正是台灣本土炸雞連鎖店胖老爹。

胖老爹小檔案

成立 : 2008年(前身HOT199美式炸雞)
創辦人:古仁川
執行長:吳相儒
主要業務:連鎖加盟美式炸雞品牌
成績單:全台逾350間分店,是台灣最大規模連鎖加盟炸雞店,推估年營收約20億元

它崛起迅速,光二○一四年至一七年之間,加盟店就從三十五間爆衝到二百三十間。如今,門市幾乎已看不到排隊人龍,許多人都認為它退燒了。

但事實上,胖老爹在全台已突破三百五十間,是肯德基門市數一.八倍。更重要的是,相較於九年前暴紅時,它的單店營業額還成長逾六成!

但它也有踩過坑。

胖老爹創辦人古仁川回憶,當時,只有他自己處理所有加盟事宜。某次,一間門市已準備開張,他卻在忙亂中答應另一位加盟主於對街設點,直到兩邊掛上招牌,才發現彼此就在正對面。為避免「自己人打自己人」,他承擔該加盟主的店租押金、協助遷店經營,店還沒開,總部就先賠逾二十萬元。

「我手上曾經累積七十多間加盟店的訂金,真的無法消化,開不出店!」古仁川最後只好退回其中三十多間的押金。

顧好加盟主獲利!每兩年調價、品項單純

這樣的慘痛經驗帶給他體悟:總部的一個決策失準,會直接影響加盟主的生涯規畫,「加盟主是我們最重要的客戶啦!(做得好,)加盟主自然會去經營他的客戶,他要開一家店自己做,就是為了賺錢嘛!」

從此,他確立了品牌策略:鞏固好加盟主獲利,才是總部最重要的工作。

具體該怎麼做?首先,他敢訂出「漲價機制」。

胖老爹創立至今,炸雞全家桶售價從一百九十九元漲到三百六十元,漲幅逾八成,近年每兩年就調價一次。

胖老爹二代接班人、現任執行長吳相儒強調,「你必須讓加盟商有足夠的獲利空間,因為這才是維繫品質的關鍵。」

胖老爹炸雞
胖老爹炸雞執行長吳相儒。
圖/ 商業周刊/駱裕隆攝影

如果加盟主必須在微利中求生,可能鋌而走險,轉而更換廉價原物料,品牌信譽就會一夕崩解。

因此,他們評估漲價依據,是從加盟主的毛利率往回推算。胖老爹店鋪營運經理郭主恩表示,只要發現毛利率滑落到標準以下,「我就會說這一定要漲,不可能讓加盟店不賺錢。」

但客人不會反彈嗎?答案還是會。郭主恩同時也是四間胖老爹的加盟主,他坦言,每逢調價,總部都會提醒加盟主「業績可能會短暫下滑五%」。總部會輔以數據,向加盟主說明何為業績常態,例如開店三個月的甜蜜期結束後,業績可能瞬間腰斬,大約多久後會回升、多久漸趨穩定。但漲價背後最大原則,是品質不能動。

再來,銷售品項要單純。一位連鎖速食品牌高階主管觀察,「它的優點是很專注,不會有漢堡、早餐等,集中火力在攻吃炸雞的人。」相較於肯德基,幾乎每月都有新口味,胖老爹每年最多調整一、兩樣點心。

七成業績靠外送!改推大套餐,守住獲利

也因此,加盟主更容易維持品質,每店一至兩人即可開張。且總部至今維持十人輕量規模,就能管理全台門市。

最後,是高達七成業績轉向外送。

隨著外送平台崛起,胖老爹的服務半徑從一公里延伸到五公里,加盟主固然可以將店開在非鬧區,降低成本,但平台抽成,也壓縮了門市利潤。

對此,吳相儒除了集結三百多家門市,向平台爭取條件,更重新設計產品組合。

例如,由於外送訂單多為聚會、辦公室下午茶,他們改主推大套餐。當商品從單點轉為聚餐組合,消費者對單份價格的敏感度隨之下降,不僅減少排隊人潮,也守住了獲利。

當如今商業世界越來越複雜,多數人都在思考如何平均分配資源時,胖老爹卻選擇專注,只瞄準一件與它利益最相關的事。短暫熱潮,也能變成長出三百家店的底氣。

本文授權轉載自《商業周刊》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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