二度挑戰IPO!AI晶片獨角獸Cerebras估值上看266億美元,靠OpenAI長約搶先SpaceX上市?
二度挑戰IPO!AI晶片獨角獸Cerebras估值上看266億美元,靠OpenAI長約搶先SpaceX上市?

重點一:Cerebras 提交美股 IPO 條件,每股 115–125 美元、發行 2,800 萬股,最高籌資 35 億美元,估值上看 266 億美元。

重點二:Cerebras 與 OpenAI 1 月已簽逾 200 億美元算力合約(750 MW);2025 全年營收 5.10 億美元、由虧轉盈淨利 8,790 萬美元。

重點三:本案為 Cerebras 去年 10 月撤件後二度叩關,外電預期 5 月 13 日定價、代號 CBRS,承銷團已收到逾 100 億美元意向訂單。

根據《路透社》5 月 4 日報導,AI 晶片新銳 Cerebras Systems 已向美國證券交易委員會(SEC)提交最新 IPO 條件,計劃以每股 115 至 125 美元的價格發行 2,800 萬股,籌資金額上看 35 億美元(約新台幣 1,107 億元)。

若以區間頂端定價,公司市值將達 266 億美元(約新台幣 8,413 億元);若計入超額配售選擇權,籌資金額最高可達 40.3 億美元,計入股票選擇權與認股權證後的稀釋估值約為 330 億美元。

《彭博社》引述知情人士指出,IPO 預定 5 月 13 日定價,承銷團目前已收到逾 100 億美元意向訂單,將以代號 CBRS 在那斯達克全球精選市場(Nasdaq Global Select Market)掛牌交易。承銷主辦行為摩根士丹利、花旗、巴克萊與瑞銀。

值得注意的是,這已是 Cerebras 第二次叩關美股 IPO。公司上次申請於 2025 年 10 月撤回,今年稍早再以保密方式重新遞件。

大客戶OpenAI撐場:200 億美元合約、750MW算力

Cerebras 是少數能在 AI 訓練與推論上與輝達 (NVIDIA) 競爭的業者,主打技術為「晶圓級引擎」(wafer-scale engine),將大量運算與記憶體整合在單一矽晶片上,搭配自家系統與軟體堆疊,主打速度與成本優勢

Cerebras WSE-3 和 NVIDIA B200 尺寸對比圖
Cerebras 把一整片晶圓做成一顆 AI 晶片,自稱記憶體頻寬是 B200 封裝的 2625 倍。
圖/ Cerebras

Cerebras最關鍵的客戶是 OpenAI。

據《彭博社》引述 SEC 文件,雙方 1 月簽下逾 200 億美元的多年期合約,OpenAI 將透過 Cerebras 取得 750 MW(百萬瓦)AI 算力;2 月 OpenAI 已釋出第一個運行在 Cerebras 硬體上的 AI 模型。OpenAI 並借出 10 億美元作為 Cerebras 的營運資金。

《彭博社》並指出,OpenAI 持有 3,340 萬份 Cerebras 認股權證,部分行權條件繫於算力交付里程碑與 Cerebras 市值跨過 400 億美元門檻。

除了 OpenAI,Cerebras 也與 Amazon 達成合作。《彭博社》3 月曾報導,Amazon 將同時使用 Cerebras 晶片與自家 Trainium 處理器運行 AI 軟體,是首家採用 Cerebras 產品的大型雲端業者。

IPOX 研究員 Lukas Muehlbauer 向《路透社》表示:「輝達在 AI 推論與訓練基礎建設仍是市場龍頭,但 Cerebras 想證明的是,只要在速度或成本上能拿出明確優勢,特化晶片廠商還是有空間。」

財務由虧轉盈,但定價窗口承壓於SpaceX巨型IPO

Cerebras 的財報數字也具備上市說服力。根據 SEC 文件,2025 年全年營收達 5.10 億美元,較前一年的 2.90 億美元接近翻倍;淨利由前一年的虧損 4.85 億美元,轉為獲利 8,790 萬美元;每股盈餘也從上一年的虧損 9.90 美元,反轉為獲利 1.38 美元。

不過 Cerebras 的時程壓力,部分來自市場上方那艘巨艦:SpaceX。

Muehlbauer 也提醒,「投資人也在搶著趕在 SpaceX 之前完成上市,因為 SpaceX IPO 規模太大、聲勢太強,可能吸走大量市場資金與目光。」

馬斯克的 SpaceX 已於上個月在紐約遞交 IPO 文件,目標籌資金額一度傳出上看 750 億美元,可能成為史上最大規模上市案之一。

對 IPO 市場而言,Cerebras 是一個訊號交易。Muehlbauer 在《路透社》報導中指出:「在今年初表現偏軟之後,Cerebras 是 IPO 市場的指標案,以測試公開市場投資人是否準備好為高成長的 AI 基礎建設公司買單。」

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資料來源:路透社、彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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