搶到iPhone訂單,大量獲利可期
搶到iPhone訂單,大量獲利可期
2007.07.01 |

以鋁鎂合金機殼為主要業務的可成,隨著全球筆記型電腦及金屬手機機殼成為趨勢的需求持續增加,也帶動了整體的業績成長。身為龍頭廠商的可成,好業績反映在股價上,目前已經貼近每股三百元的大關,法人更預估目標股價將達到三百五十元,成為關鍵零組件眾多廠商中的黑馬。
《數位時代雙週》二○○七年台灣科技一百強的排名中,可成一舉卡位第二十三名。值得注意的是,可成在去年尚未進入百大排名的行列。

筆電、手機強勢帶動業績

可成的股價、營收雙雙飆漲,由可成的產品比重分布可以看出端倪,其掌握了目前市場上兩大主流產品線——筆記型電腦及手機。其中,「筆記型電腦占了可成整體營收的六成,特別是在惠普(HP)、戴爾(Dell)等全球筆記型電腦大廠持續導入鎂鋁機殼的潮流下,目前不僅高階機種已經具備鎂鋁上蓋,屬於主流價位帶的機種也看得到鎂鋁的蹤跡,」可成董事長洪水樹這樣表示。
由全球市場分布的狀況來看,在惠普及戴爾兩大客戶的挹注下,可成的筆記型電腦機殼全球市占率高達四成以上。
其次,受到手機設計走向金屬外殼及iPhone效應不斷發酵,也帶動了可成業績的表現。舉例來說,目前全球前五大手機品牌中有四家都是可成的客戶,而市場上最近炒得火熱的iPhone金屬機殼,也是由可成負責。加上下半年包括摩托羅拉(Motorola)、諾基亞(Nokia)等都將推出新金屬外殼手機,都成為可成營收大幅成長的最大動力,預計全年手機機殼營收將較去年倍數成長。
洪水樹指出,帶動可成今年營收成長幅度最大的是手機機殼產品,是去年年成長幅度的兩倍。即使遭遇今年全球手機市場成長趨緩,愈來愈成為主流的超薄手機,尋求強度夠的外殼,因此導入鎂鋁機殼的速度也會愈來愈快。而隨著手機採用鎂鋁合金機殼的比率增加,也帶動了可成的業績成長,占營收比重有機會拉高到三成的比例。

蘋果未來三年主要供應商

拓墣產業研究所表示,可成負責iPhone的金屬機殼,以iPhone年底上看一百萬台的數量,明年底目標一千萬台,甚至有機會上看一千七百萬台,成為未來可成獲利來源的金雞母。
德意志證券科技產業分析師許瑞生認為,iPhone六月開始出貨,有助於可成業績的表現,甚至把可成的目標價本益比從十五倍調高至十六倍,價格從兩百七十元調高至三百五十二元。不過,值得注意的是,同樣與可成並列為機殼雙雄的鴻準,也有可能擠進蘋果iPhone三家機殼供應商一,自然會對可成造成一些壓力,但可成仍會是蘋果未來三年的主要供應商,占營收比重將達二○%。
洪水樹也指出,可成下半年正式進入筆記型電腦銷售的傳統旺季,加上手機客戶諾基亞和索尼愛立信(Sony Ericsson)、三星(Samsung)等大量推出新款手機,並下單給可成,其中諾基亞出貨比重持續增加,已經成為可成手機第二大客戶,約占可成手機營收比重一○%。受到筆記型電腦及手機產品的成長效應,預估可成下半年營收將較上半年成長六六%。
進一步來看,下半年手機業者將推出的鎂鋁合金,目前處於起步階段,未來成長的空間相當大,特別是中高階手機市場。
可成在筆記型電腦及手機客戶訂單的持續增加,已經達到經濟規模,毛利率仍維持五○%以上,看來經濟規模已為可成立下領先的根基。 

可成科技 2474 
●成立時間︰1984年11月23日
●資本額︰新台幣41.41億元
●董事長兼總經理︰洪水樹
●去年營收:新台幣12.9億元
●去年獲利︰新台幣6.4億元(稅後)
●去年EPS︰新台幣15.68元 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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