搶到iPhone訂單，大量獲利可期|數位時代 BusinessNext

以鋁鎂合金機殼為主要業務的可成，隨著全球筆記型電腦及金屬手機機殼成為趨勢的需求持續增加，也帶動了整體的業績成長。身為龍頭廠商的可成，好業績反映在股價上，目前已經貼近每股三百元的大關，法人更預估目標股價將達到三百五十元，成為關鍵零組件眾多廠商中的黑馬。
《數位時代雙週》二○○七年台灣科技一百強的排名中，可成一舉卡位第二十三名。值得注意的是，可成在去年尚未進入百大排名的行列。

筆電、手機強勢帶動業績

可成的股價、營收雙雙飆漲，由可成的產品比重分布可以看出端倪，其掌握了目前市場上兩大主流產品線——筆記型電腦及手機。其中，「筆記型電腦占了可成整體營收的六成，特別是在惠普（ＨＰ）、戴爾（Dell）等全球筆記型電腦大廠持續導入鎂鋁機殼的潮流下，目前不僅高階機種已經具備鎂鋁上蓋，屬於主流價位帶的機種也看得到鎂鋁的蹤跡，」可成董事長洪水樹這樣表示。
由全球市場分布的狀況來看，在惠普及戴爾兩大客戶的挹注下，可成的筆記型電腦機殼全球市占率高達四成以上。
其次，受到手機設計走向金屬外殼及iPhone效應不斷發酵，也帶動了可成業績的表現。舉例來說，目前全球前五大手機品牌中有四家都是可成的客戶，而市場上最近炒得火熱的iPhone金屬機殼，也是由可成負責。加上下半年包括摩托羅拉（Motorola）、諾基亞（Nokia）等都將推出新金屬外殼手機，都成為可成營收大幅成長的最大動力，預計全年手機機殼營收將較去年倍數成長。
洪水樹指出，帶動可成今年營收成長幅度最大的是手機機殼產品，是去年年成長幅度的兩倍。即使遭遇今年全球手機市場成長趨緩，愈來愈成為主流的超薄手機，尋求強度夠的外殼，因此導入鎂鋁機殼的速度也會愈來愈快。而隨著手機採用鎂鋁合金機殼的比率增加，也帶動了可成的業績成長，占營收比重有機會拉高到三成的比例。

蘋果未來三年主要供應商

拓墣產業研究所表示，可成負責iPhone的金屬機殼，以iPhone年底上看一百萬台的數量，明年底目標一千萬台，甚至有機會上看一千七百萬台，成為未來可成獲利來源的金雞母。
德意志證券科技產業分析師許瑞生認為，iPhone六月開始出貨，有助於可成業績的表現，甚至把可成的目標價本益比從十五倍調高至十六倍，價格從兩百七十元調高至三百五十二元。不過，值得注意的是，同樣與可成並列為機殼雙雄的鴻準，也有可能擠進蘋果iPhone三家機殼供應商一，自然會對可成造成一些壓力，但可成仍會是蘋果未來三年的主要供應商，占營收比重將達二○％。
洪水樹也指出，可成下半年正式進入筆記型電腦銷售的傳統旺季，加上手機客戶諾基亞和索尼愛立信（Sony Ericsson）、三星（Samsung）等大量推出新款手機，並下單給可成，其中諾基亞出貨比重持續增加，已經成為可成手機第二大客戶，約占可成手機營收比重一○％。受到筆記型電腦及手機產品的成長效應，預估可成下半年營收將較上半年成長六六％。
進一步來看，下半年手機業者將推出的鎂鋁合金，目前處於起步階段，未來成長的空間相當大，特別是中高階手機市場。
可成在筆記型電腦及手機客戶訂單的持續增加，已經達到經濟規模，毛利率仍維持五○％以上，看來經濟規模已為可成立下領先的根基。

可成科技 2474
●成立時間︰1984年11月23日
●資本額︰新台幣41.41億元
●董事長兼總經理︰洪水樹
●去年營收：新台幣12.9億元
●去年獲利︰新台幣6.4億元（稅後）
●去年EPS︰新台幣15.68元

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。