搶到iPhone訂單,大量獲利可期
搶到iPhone訂單,大量獲利可期
2007.07.01 |

以鋁鎂合金機殼為主要業務的可成,隨著全球筆記型電腦及金屬手機機殼成為趨勢的需求持續增加,也帶動了整體的業績成長。身為龍頭廠商的可成,好業績反映在股價上,目前已經貼近每股三百元的大關,法人更預估目標股價將達到三百五十元,成為關鍵零組件眾多廠商中的黑馬。
《數位時代雙週》二○○七年台灣科技一百強的排名中,可成一舉卡位第二十三名。值得注意的是,可成在去年尚未進入百大排名的行列。

筆電、手機強勢帶動業績

可成的股價、營收雙雙飆漲,由可成的產品比重分布可以看出端倪,其掌握了目前市場上兩大主流產品線——筆記型電腦及手機。其中,「筆記型電腦占了可成整體營收的六成,特別是在惠普(HP)、戴爾(Dell)等全球筆記型電腦大廠持續導入鎂鋁機殼的潮流下,目前不僅高階機種已經具備鎂鋁上蓋,屬於主流價位帶的機種也看得到鎂鋁的蹤跡,」可成董事長洪水樹這樣表示。
由全球市場分布的狀況來看,在惠普及戴爾兩大客戶的挹注下,可成的筆記型電腦機殼全球市占率高達四成以上。
其次,受到手機設計走向金屬外殼及iPhone效應不斷發酵,也帶動了可成業績的表現。舉例來說,目前全球前五大手機品牌中有四家都是可成的客戶,而市場上最近炒得火熱的iPhone金屬機殼,也是由可成負責。加上下半年包括摩托羅拉(Motorola)、諾基亞(Nokia)等都將推出新金屬外殼手機,都成為可成營收大幅成長的最大動力,預計全年手機機殼營收將較去年倍數成長。
洪水樹指出,帶動可成今年營收成長幅度最大的是手機機殼產品,是去年年成長幅度的兩倍。即使遭遇今年全球手機市場成長趨緩,愈來愈成為主流的超薄手機,尋求強度夠的外殼,因此導入鎂鋁機殼的速度也會愈來愈快。而隨著手機採用鎂鋁合金機殼的比率增加,也帶動了可成的業績成長,占營收比重有機會拉高到三成的比例。

蘋果未來三年主要供應商

拓墣產業研究所表示,可成負責iPhone的金屬機殼,以iPhone年底上看一百萬台的數量,明年底目標一千萬台,甚至有機會上看一千七百萬台,成為未來可成獲利來源的金雞母。
德意志證券科技產業分析師許瑞生認為,iPhone六月開始出貨,有助於可成業績的表現,甚至把可成的目標價本益比從十五倍調高至十六倍,價格從兩百七十元調高至三百五十二元。不過,值得注意的是,同樣與可成並列為機殼雙雄的鴻準,也有可能擠進蘋果iPhone三家機殼供應商一,自然會對可成造成一些壓力,但可成仍會是蘋果未來三年的主要供應商,占營收比重將達二○%。
洪水樹也指出,可成下半年正式進入筆記型電腦銷售的傳統旺季,加上手機客戶諾基亞和索尼愛立信(Sony Ericsson)、三星(Samsung)等大量推出新款手機,並下單給可成,其中諾基亞出貨比重持續增加,已經成為可成手機第二大客戶,約占可成手機營收比重一○%。受到筆記型電腦及手機產品的成長效應,預估可成下半年營收將較上半年成長六六%。
進一步來看,下半年手機業者將推出的鎂鋁合金,目前處於起步階段,未來成長的空間相當大,特別是中高階手機市場。
可成在筆記型電腦及手機客戶訂單的持續增加,已經達到經濟規模,毛利率仍維持五○%以上,看來經濟規模已為可成立下領先的根基。 

可成科技 2474 
●成立時間︰1984年11月23日
●資本額︰新台幣41.41億元
●董事長兼總經理︰洪水樹
●去年營收:新台幣12.9億元
●去年獲利︰新台幣6.4億元(稅後)
●去年EPS︰新台幣15.68元 

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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