0.4 秒就開口回你！Thinking Machines推出「互動模型」，瞄準全球最快即時多模態AI|數位時代 BusinessNext

重點一：前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創辦的 Thinking Machines Lab 5 月 11 日推出研究預覽版「互動模型」，主打多模態、近即時的人機協作，跳脫過去 AI 的「一問一答」框架。

重點二：首款模型 TML-Interaction-Small 為 2,760 億參數 MoE 架構（單次啟用 120 億），FD-bench 互動延遲達 0.4 秒，優於 Gemini 3.1 Flash Live 的 0.57 秒、GPT-realtime 2.0 的 1.18 秒。

重點三：架構採「雙模型」設計，互動模型負責即時對話與感知，背景模型處理推理、工具呼叫等較重的任務，再把結果無縫串回對話，研究預覽僅對少數合作夥伴開放，年底前公開發布。

前 OpenAI 技術長 Mira Murati 創辦的 AI 研究新創 Thinking Machines Lab，5 月 11 日推出首款「互動模型（interaction models）」研究預覽版，主打讓 AI 能像人類一樣即時聽、看、說，跳脫今天主流模型「使用者輸入完才開始處理」的回合制架構。

Thinking Machines 官方部落格指出，這代表一種全新的多模態 AI 系統設計，目標是讓 AI 在語音、影像、文字三個模態上同時運作，沒有切換成本。

公司背景：頂級 OpenAI 出走潮與史上最大種子輪

Thinking Machines Lab 由 Murati 於 2025 年 2 月離開 OpenAI 後創立。共同創辦團隊包括同樣出身 OpenAI 的 John Schulman、Barrett Zoph、Lilian Weng、Andrew Tulloch 與 Luke Metz，幾乎集結了 OpenAI 訓練、後訓練與安全研究的核心人物。

該公司隨後創下科技史上規模最大的種子輪之一：2025 年 7 月，由 Andreessen Horowitz 領投，募得 20 億美元，估值達 120 億美元，輝達 (NVIDIA)、超微 (AMD)、思科 (Cisco)、Jane Street 均參與投資。

據《彭博社》報導，Thinking Machines 目前正在洽談新一輪融資，估值可能來到 500 億美元。Murati 在創立時就明確表示，公司主軸是「打造能與人類自然互動的 AI 系統」，這次推出的互動模型可視為這項定位的第一個產品化成果。

200 毫秒微回合：互動模型的核心設計

互動模型的關鍵設計是「時間對齊的微回合（time-aligned micro-turns）」。Thinking Machines 解釋，傳統模型把使用者輸入與模型輸出視為交替的 token 序列，必須等一邊講完才換另一邊；互動模型則把輸入與輸出都當成連續資料流，每 200 毫秒處理一次小段內容。

換句話說，模型可以邊聽邊講、邊看邊回應，不再有「人為的回合界線」。

這套架構解鎖了幾種過去做不到的互動模式：模型可以在使用者講話時主動插話（例如「你發音念錯了」），也可以邊講邊聽、即時翻譯，甚至能主動回應視覺變化（例如「幫我數伏地挺身次數」）。

Thinking Machines 表示，這些行為過去要靠額外的「語音活動偵測」等模組才能做到，但這類模組通常比模型本身還笨，反而限制了互動品質。

雙模型分工：即時對話 vs 深度推理

實際架構由兩個模型協作。第一個是 TML-Interaction-Small，2,760 億參數的 MoE（混合專家）模型，單次啟用 120 億參數，負責即時對話、感知、立即回應；第二個是非同步背景模型（Background Model），處理需要深度推理的任務，例如複雜計算、網路搜尋、工具呼叫。

互動模型遇到比較重的任務時，會把整段對話脈絡打包交給背景模型，背景模型完成後再把結果回傳，由互動模型在適當時機自然織入對話。

上圖是傳統「一問一答」的輪流對話，AI 只有在你講完才開始回應；下圖則把影音與語音切成一段一段的「微回合」，AI 可以一邊聽一邊看、一邊說，連沉默、打斷、重疊說話都算進情境裡。

圖／ Thinking Machines

效能方面，TML-Interaction-Small 在 FD-bench v1（衡量回合切換延遲的測試）上達到 0.4 秒，明顯快於 Google 的 Gemini-3.1-flash-live（0.57 秒）與 OpenAI 的 GPT-realtime-2.0 minimal 模式（1.18 秒）。

在衡量互動品質的 FD-bench v1.5 上拿到 77.8 分，遠高於 GPT-realtime-2.0 minimal 的 46.8 分與 Gemini-3.1-flash-live minimal 的 54.3 分。

企業端應用：從製造現場到客服

《SiliconANGLE》分析指出，雖然反應更快的聊天機器人對一般使用者最直觀，但這類模型在企業端的潛在影響可能更大。

例如在製造現場，互動模型可以全天監看影像，安全違規發生的當下就提醒人類主管，不必等管理者剛好走過；在客服場景，延遲降低能讓電話對談更貼近真實人類互動。

值得注意的是，Thinking Machines 的模型有內建的時間感知能力，使用者可以說「如果這個化學反應比上一次慢，提醒我」，不必在提示中提供具體時間戳，模型就能自己掌握時間軸。

Thinking Machines 表示，目前 TML-Interaction-Small 與背景模型只開放給少數合作夥伴試用，年底前會更廣泛公開發布。

Thinking Machines 在部落格也坦承幾個侷限：連續音訊與影像會快速累積對話脈絡，超長對話的記憶體管理仍是研究重點；即時串流仰賴穩定網路連線，網路品質下降會明顯影響體驗。

延伸閱讀：AI隨機作答「真正元兇」找到了！OpenAI前技術長團隊揪出「缺乏批次不變性」，這是什麼？

資料來源：Thinking Machines Lab、SiliconANGLE、TechCrunch、Bloomberg

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

這是一場以成長為名的轉型故事，主角是成軍超過 45 年的製鎖大廠—金泰工業。

走過近半個世紀的製鎖歲月，金泰深知，在數位浪潮席捲下，守成即是退步。尤其當物聯網趨勢興起，讓鎖具不再只是單純的硬體，而是結合系統與服務的智慧管理平台，金泰敏銳地看見這場轉變背後的全新市場路徑，進而在原有 B2B 製造基礎上，創立全新品牌「安捷鎖（ A Good Lock ）」，進軍 B2C 智慧門鎖市場，為公司開拓第二成長曲線。

為了支撐這條品牌升級之路，金泰經營管理層在智炬科技的輔導下，從經營思維、企業文化、商業模式到作業流程重新盤點，並導入叡揚資訊的雲端服務方案，逐步落實管理標準化、流程自動化與客戶資料整合。這場轉型不只是系統導入，更是一場由內部管理能力出發，支撐外部品牌成長的組織升級工程。

早期金泰以箱櫃檔片鎖及電源開關鎖為核心產品，透過代工製造模式服務企業客戶。隨著物聯網趨勢興起，開始跨足電子鎖領域，在產品中導入指紋辨識，感應刷卡，密碼與手機連動等電子模組，成功敲開智慧生活的大門。

金泰副總經理曾慧芳表示，金泰在切入消費市場的過程中觀察到，目前市面上的智慧門鎖大致可分為兩類：一類是價格較高的歐美進口品牌；另一類則是透過網購流入、缺乏售後保障的產品。無論是哪一類，主要都以新建大樓為應用場景，較難滿足既有住宅的實際需求。

「臺灣老公寓常見木門、鐵門等配置，門型與結構條件較為多元，市面上主流智慧鎖未必能直接適用；另一方面，更換整片門板對不少家庭而言也是一筆不小的支出。基於這樣的在地住宅條件，金泰將自身長期累積的鎖具製造與研發經驗，結合外部夥伴的電子模組與應用技術，投入更符合臺灣住宅條件的智慧門鎖開發。目標不是單純把智慧鎖賣進市場，而是讓既有住宅也能在不大幅更動門體結構的前提下，以更便利、可負擔的方式完成智慧升級。

在通路策略上，金泰也展現了不同於業界的佈局。相較於仰賴大型零售賣場、電商平台等模式，金泰選擇與遍佈各地的社區鎖匠合作。曾慧芳認為，社區鎖匠是消費者心中具備高度信任感的服務節點，且具備專業知識，不僅能販售產品，更能提供安裝與售後維修服務，成為串聯原廠與終端用戶的重要服務橋樑。

築起品牌夢，金泰以內部升級鋪路，迎戰全新商業模式

因應智慧鎖帶來的全新商業模式，金泰意識到，未來面對的已經不只是企業客戶，也包含鎖匠以及終端使用者。這代表團隊需要更完整的客戶管理、服務追蹤與互動機制，才能支撐從代工製造走向品牌經營的轉變。

金泰早在 2022 年前後，便開始透過智炬科技輔導與政府相關數位轉型資源對接，例如中企署 N 世代課程，產發署精實蹲點計畫，系統性盤點企業營運流程與員工賦能與接班轉型佈局，並以內部產出的數轉藍圖，於 2024 年通過產發署中小製造業接班傳承數位轉型主題式研發計畫案的規劃案為啟動數位轉型布局的起點。

金泰製造經理黃智政說明，過去內部雖已使用 Excel 與 ERP 輔助日常作業，但多數流程仍仰賴紙本、人工記錄與部門間轉傳。 ERP 主要協助處理訂單、生產與進銷存等內部管理需求，卻難以完整承接業務拜訪、客戶互動、售後服務、鎖匠通路與終端消費者資料等外部市場資訊。當資料分散在個人電腦、紙本紀錄或不同部門手中，不僅增加重複抄寫與管理負擔，也讓企業難以及時掌握市場變化與客戶需求。

以客戶經營為例，客戶與公司的往來紀錄，多半保存在業務個人的電腦或筆記本中，難以被整合，也不容易在團隊之間透明共享。因此，若遇到業務同仁外務或請假時，客戶只能被動等待，而當公司要推新產品、找新市場，或需要其他同仁協助一起服務客戶時，也很難快速掌握客戶全貌。

面對這樣的挑戰，金泰管理團隊先透過外部課程與企業參訪，建立對數位轉型的共識，再回頭審視自身的商業模式、核心價值與關鍵活動，梳理銷售前中後、採購、生管到包裝等各職能的工作流程，找出卡點，隨後再導入叡揚資訊 Vital CRM 客戶關係管理系統、 C.ai 對話式服務平台聊天機器人、 Vital BizForm 智慧表單等解決方案，重新設計更符合實際習慣的運作方式。

建立客戶統一視圖、決策效率提升 30% ，用數據揪出商機

協助金泰推動數位轉型的智炬科技總經理歐俋伶指出，當金泰從接單生產逐步走向計劃性生產，更需要即時掌握市場需求、客戶回饋與銷售趨勢，才能反過來驅動產品開發與營運決策。因此，規劃金泰選擇以 Vital CRM 作為核心工具，運用成熟穩定的雲端服務架構，快速建立客戶資料整合、商機追蹤與管理報表機制，而非一開始就投入高成本、高維護負擔的客製化系統開發。

金泰業務部經理楊順婷也認同表示， Vital CRM 不僅讓客戶資料從過去分散於個人手中，轉變為團隊共享的資產，更協助公司建立完善的代理人機制，確保客戶服務不中斷。更重要的是，隨著數據持續累積，管理層還能藉由 Vital CRM 中的 Insight 報表加速決策效率。

「 Insight 的可視化圖表，讓管理決策效率提升約 30% ，」黃智政說，過去若要掌握市場分布、客戶類型與商機變化，往往需要由人員跨表單、跨部門彙整資料，不僅耗時，也容易因資料格式不一而影響判讀。智炬科技在協助金泰進行職能別流程梳理時，進一步將銷售前端的詢價、報價、客戶需求與商機標籤，串聯到後端物管、廠務與組立包裝出貨等支援流程，讓市場資訊不再停留於業務個人經驗，而能成為跨部門共同判斷的依據。導入 Insight 後，管理層透過可視化圖表即時掌握關鍵指標，包含市場需求變化、熱門產品類型、報價密集度與潛在備料需求，並同步拉動資源體系的物管與廠務端的監控看板。如此一來，會議討論不再只是「等待資料整理」，而是能根據數據判斷下一步，提前協調備料、生產排程與交付節奏，讓售前商機、內部支援與客戶服務形成更即時的決策閉環。

此外， Vital CRM 也進一步擴大商機經營的可能性。過去從展會蒐集的名片，多半僅在特定產品推出時才會進行再行銷，如今透過多元標籤記錄客戶潛在需求，擴大再行銷的範圍與市場。同時，金泰也將客戶滿意度調查從傳統 Word 表單改為 Vital BizForm 線上表單，便利的填寫體驗不僅讓回收率提升 17% ，更藉助統計功能即時分析市場回饋。

跨入 B2C ：整合 C.ai 、 Vital BizForm 與 LINE ，優化服務流程

在 B2B 基礎上，金泰進一步將 Vital CRM 延伸應用至 B2C 場景，並結合 LINE 官方帳號、Vital BizForm 與 C.ai 對話式服務平台，打造從鎖匠通路到終端消費者的完整服務流程。

以鎖匠通路為例，考量合作鎖匠日常最熟悉的工具就是 LINE ，金泰運用 Vital BizForm 製作電子化訂單，並整合 LINE 官方帳號，讓鎖匠可直接查詢產品規格、取得安裝指引並完成下單。訂單資料再透過 C.ai 建置的聊天機器人回傳至 Vital CRM ，減少人工重複登打，也讓通路資料能被系統化紀錄並能與製造廠內備貨機制同步。

在消費者端，金泰同樣透過 LINE 建立服務入口，提供產品介紹、操作說明與保固申請功能。其中，保固卡同樣以 Vital BizForm 來設計，消費者線上填寫完成後， C.ai 會將相關資訊傳至 Vital CRM ，更會同步標註負責服務的鎖匠資訊，未來若產品需維護或有操作疑問，就能立即追溯最初負責的鎖匠，快速進入服務流程。

透過這樣的數位串接，所有互動資料皆回流至 Vital CRM ，形成完整的客戶輪廓，包括產品型號、安裝紀錄與服務歷程，不僅降低了客服負擔，更幫助鎖匠持續經營回頭客，讓客人獲得更完善的服務，創造三贏局面。

展望未來，金泰也計畫在既有數位基礎上，持續深化資料治理與知識管理能力，例如導入叡揚知識管理系統，將產品知識、安裝經驗、售後紀錄與市場回饋進一步沉澱為企業資產。對金泰而言，數位轉型的目的不只是提升內部效率，更是為品牌經營、通路共創與海外布局奠定基礎。未來，隨著「安捷鎖」持續深耕台灣並拓展國際市場，金泰也將從傳統製鎖廠，逐步走向結合製造實力、在地服務與智慧科技的安防品牌。

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