別人攻算力,台達電搶背後電力主導權!從伺服器到「灰區商機」,揭開鄭平的能源新版圖
別人攻算力,台達電搶背後電力主導權!從伺服器到「灰區商機」,揭開鄭平的能源新版圖

AI浪潮推升資料中心需求,讓電力成為下一波科技業最關鍵的資源。當大多數業者仍聚焦伺服器與散熱等「白區」設備時,電源大廠台達電已悄悄把戰線往外延伸。

5月13日台達電舉辦的55週年前行共好論壇上,董事長鄭平指出,AI基礎建設正在改變全球能源結構,台達電的布局不再局限於資料中心內部,而是擴大到電力轉換、配電系統、區域電網與微電網等「灰區」商機。

編按:白區(White Space)是指伺服器、儲存設備、網路交換器等。這個區塊通常是架高地板、燈光明亮、溫度嚴格控管,因為機房設計早期這塊區域地板多為白色或淺色,因此得名。
灰區(Grey Space)則是支撐白區運作的基礎設施,包括電力轉換設備、冷卻系統等。

未來競爭,不只是晶片效率,而是整體電力調度能力。 」鄭平直言。根據國際能源總署(IEA)推估,全球資料中心用電量預計到2030年將倍增至約945TWh,達到2024年的兩倍以上。一座100MW等級的資料中心,全年耗電量幾乎等於10萬戶家庭用電;若能效提升1%,就能多供1000戶家庭使用。

鄭平透露,目前AI資料中心建置速度明顯加快,過去一個大型專案往往需要1年以上,現在不少案子已壓縮到可以半年內完成。伴隨AI晶片世代快速迭代,電力與散熱架構也必須同步調整,這讓台達看見新的切入點。

他形容, AI未來不會只停留在大型雲端資料中心,而會一路從Cloud(雲端資料中心)走向Edge(邊緣運算節點),擴散到區域型資料中心、企業機房、工廠車間,最後進入機器人與終端AI代理應用。也因此,能源管理未來將變得更加分散且即時

#0 台達電永續論壇
台達電董事長鄭平指出,隨AI基礎建設升溫,台達布局也不再局限於資料中心內部架構「白區」,而是向外延伸至電力轉換與配電系統等「灰區」商機。
圖/ 台達電提供

AI催生電網韌性,台達押注微電網與固態氧化物燃料電池SOFC

除了資料中心本身,台達電更看好的是AI時代背後的「電力韌性」需求。

鄭平坦言,傳統大型主電網雖然穩定,但建置成本高、調整彈性有限,一旦完成後,後續改造代價往往暴增數倍甚至數10倍。隨著AI帶來用電高峰與再生能源滲透率提升,未來電網必須具備更快速、更彈性的調度能力。

因此, 區域電網(Regional Grid)與微電網(Microgrid)將成為下一波能源轉型重點 。他指出,未來微電網不只是電力系統,而是要結合儲能、電池技術與AI調度能力,才能即時因應能源供需變化。尤其在全球地緣政治衝突頻傳下,各國也開始重新思考能源自主與在地供電能力。

「戰爭雖然不是大家樂見,但它反而加速各國投入更具韌性的在地能源系統。」鄭平表示。其中,台達目前積極投入的固態氧化物燃料電池(SOFC),被視為分散式能源的重要技術之一。SOFC可以利用天然氣或氫氣發電,即便不做熱回收,發電效率也可達60%至65%,遠高於傳統火力發電約30%的效率。

雖然系統複雜度高,但鄭平認為,這類高效率分散式發電技術,未來在微電網與AI資料中心應用場景中,將有很大發展空間。

#1 台達電論壇
圖/ 郭采樺攝影

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永續不只是成本,而是下一波競爭力

相較許多企業將ESG視為法遵壓力,台達則試圖把永續轉化為商業模式,這也是台達今年正式對外推出永續顧問服務的原因。

不過,鄭平坦言,這項服務並不是為了獲利,「甚至不太容易賺錢」。但他觀察,多數企業在淨零轉型上存在2個極端:一類只求符合法規;另一類則希望從ESG中找到新的成長機會。

「ESG如果不能變成企業競爭優勢、不能創造營收,最後很難持續投入。」鄭平表示,台達電想做的,是協助企業找到真正符合自身公司的永續路徑。

透過內部碳費制度,台達將各單位的用電成本與減碳績效直接連動,讓節能投資變成有感的財務誘因。目前台達2025年全球再生能源使用率已達91%,包括台灣、美國、中國與歐洲據點多已達RE100,只剩東南亞部分市場受限於綠電交易制度尚未完善。台達電目標2030年全面達成RE100。

台達ESG整合策劃辦公室資深處長李立仁則表示,台達推出永續諮詢服務,協助企業淨零轉型,包括從源頭制定企業減碳路徑,營運端則以數位服務平台,管理能源及碳排資訊,加速減碳進程,可以應用於綠色工廠、低碳建築、資料中心與微電網等多種場域。

或許對於台達電而言,AI與能源轉型並不是兩條平行線,而是正在交會的新戰場。當全球科技公司都在搶算力時,台達想搶的則是算力背後的電力主導權。

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關鍵字: #台達電 #綠電
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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