別人攻算力,台達電搶背後電力主導權!從伺服器到「灰區商機」,揭開鄭平的能源新版圖
別人攻算力,台達電搶背後電力主導權!從伺服器到「灰區商機」,揭開鄭平的能源新版圖

AI浪潮推升資料中心需求,讓電力成為下一波科技業最關鍵的資源。當大多數業者仍聚焦伺服器與散熱等「白區」設備時,電源大廠台達電已悄悄把戰線往外延伸。

5月13日台達電舉辦的55週年前行共好論壇上,董事長鄭平指出,AI基礎建設正在改變全球能源結構,台達電的布局不再局限於資料中心內部,而是擴大到電力轉換、配電系統、區域電網與微電網等「灰區」商機。

編按:白區(White Space)是指伺服器、儲存設備、網路交換器等。這個區塊通常是架高地板、燈光明亮、溫度嚴格控管,因為機房設計早期這塊區域地板多為白色或淺色,因此得名。
灰區(Grey Space)則是支撐白區運作的基礎設施,包括電力轉換設備、冷卻系統等。

未來競爭,不只是晶片效率,而是整體電力調度能力。 」鄭平直言。根據國際能源總署(IEA)推估,全球資料中心用電量預計到2030年將倍增至約945TWh,達到2024年的兩倍以上。一座100MW等級的資料中心,全年耗電量幾乎等於10萬戶家庭用電;若能效提升1%,就能多供1000戶家庭使用。

鄭平透露,目前AI資料中心建置速度明顯加快,過去一個大型專案往往需要1年以上,現在不少案子已壓縮到可以半年內完成。伴隨AI晶片世代快速迭代,電力與散熱架構也必須同步調整,這讓台達看見新的切入點。

他形容, AI未來不會只停留在大型雲端資料中心,而會一路從Cloud(雲端資料中心)走向Edge(邊緣運算節點),擴散到區域型資料中心、企業機房、工廠車間,最後進入機器人與終端AI代理應用。也因此,能源管理未來將變得更加分散且即時

#0 台達電永續論壇
台達電董事長鄭平指出,隨AI基礎建設升溫,台達布局也不再局限於資料中心內部架構「白區」,而是向外延伸至電力轉換與配電系統等「灰區」商機。
圖/ 台達電提供

AI催生電網韌性,台達押注微電網與固態氧化物燃料電池SOFC

除了資料中心本身,台達電更看好的是AI時代背後的「電力韌性」需求。

鄭平坦言,傳統大型主電網雖然穩定,但建置成本高、調整彈性有限,一旦完成後,後續改造代價往往暴增數倍甚至數10倍。隨著AI帶來用電高峰與再生能源滲透率提升,未來電網必須具備更快速、更彈性的調度能力。

因此, 區域電網(Regional Grid)與微電網(Microgrid)將成為下一波能源轉型重點 。他指出,未來微電網不只是電力系統,而是要結合儲能、電池技術與AI調度能力,才能即時因應能源供需變化。尤其在全球地緣政治衝突頻傳下,各國也開始重新思考能源自主與在地供電能力。

「戰爭雖然不是大家樂見,但它反而加速各國投入更具韌性的在地能源系統。」鄭平表示。其中,台達目前積極投入的固態氧化物燃料電池(SOFC),被視為分散式能源的重要技術之一。SOFC可以利用天然氣或氫氣發電,即便不做熱回收,發電效率也可達60%至65%,遠高於傳統火力發電約30%的效率。

雖然系統複雜度高,但鄭平認為,這類高效率分散式發電技術,未來在微電網與AI資料中心應用場景中,將有很大發展空間。

#1 台達電論壇
圖/ 郭采樺攝影

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永續不只是成本,而是下一波競爭力

相較許多企業將ESG視為法遵壓力,台達則試圖把永續轉化為商業模式,這也是台達今年正式對外推出永續顧問服務的原因。

不過,鄭平坦言,這項服務並不是為了獲利,「甚至不太容易賺錢」。但他觀察,多數企業在淨零轉型上存在2個極端:一類只求符合法規;另一類則希望從ESG中找到新的成長機會。

「ESG如果不能變成企業競爭優勢、不能創造營收,最後很難持續投入。」鄭平表示,台達電想做的,是協助企業找到真正符合自身公司的永續路徑。

透過內部碳費制度,台達將各單位的用電成本與減碳績效直接連動,讓節能投資變成有感的財務誘因。目前台達2025年全球再生能源使用率已達91%,包括台灣、美國、中國與歐洲據點多已達RE100,只剩東南亞部分市場受限於綠電交易制度尚未完善。台達電目標2030年全面達成RE100。

台達ESG整合策劃辦公室資深處長李立仁則表示,台達推出永續諮詢服務,協助企業淨零轉型,包括從源頭制定企業減碳路徑,營運端則以數位服務平台,管理能源及碳排資訊,加速減碳進程,可以應用於綠色工廠、低碳建築、資料中心與微電網等多種場域。

或許對於台達電而言,AI與能源轉型並不是兩條平行線,而是正在交會的新戰場。當全球科技公司都在搶算力時,台達想搶的則是算力背後的電力主導權。

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關鍵字: #台達電 #綠電
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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