有創意的濟貧~西雅圖的Real Change|數位時代 BusinessNext

我想一般人大概不會將「貧窮」與「西雅圖」連結在一起。整體而言，西雅圖是個富裕、生活品質高的白領階級城市，但這個雅痞城市裡也不乏窮困的社會邊緣人，全市約60萬的人口中，有將近上萬人流落街頭、無家可歸。

西雅圖的老城區拓荒者廣場總是聚集著眾多的遊民，但這裡並非人人避之唯恐不及的破敗區域，而是西雅圖最繁忙的商業區之一。在熙攘的街道上，衣衫藍縷的遊民夾雜在白領上班族間，求溫飽的掙扎成為都市地景的一部分。曾經一位也在西雅圖的台灣友人嫌惡地說：「這些遊民真是破壞市容，市政府應該要想辦法把他們清理掉。」在他的眼中，礙眼的遊民與他的西雅圖印象格格不入。

然而他有所不知，西雅圖政府和民間團體從來沒有因為外在的市容而鄙視這群人，不但不嫌棄遊民，還想盡辦法協助他們脫離無家可歸的生活。許多街友之所以會聚集在拓荒者廣場附近，是因為這一帶不但有政府設置的遊民庇護所，還有民間團體提供的免費食物，這裡的溫暖資源，讓流落街頭的人們還可以看到明天的陽光。

在遊民的照顧上，西雅圖的民間團體還想出了另一個有創意方法。市中心繁忙的街頭，不時可以看到有遊民嘴裡喊著Real Change！Real Change！兜售手上捧著的刊物。針對貧窮議題發聲的《Real Change》是一個非營利的週報，探討經濟上的不公不義，讓貧戶以及遊民得到社會更多的關注。《Real Change》所關懷的遊民及低收入戶正是這個週報的零售商，他們以每份35美分的成本買進週報，再以1美元賣給大眾，每賣出一份週報賺65美分。獲利雖少，但對大部分跟本不可能找到工作的遊民而言，是如甘霖般的救命恩人。

遊民找工作困難重重，許多人有犯罪或吸毒前科，或是戒不掉酒癮和毒癮，或可能因為生意失敗或保險不給付的重病而破產，沒有任何雇主願意冒險雇用這些「麻煩人物」，許多沒有收入來源的遊民於是深陷流浪街頭的泥沼，只好靠乞討為生。為了打破惡性循環，《Real Change》設法幫遊民找回尊嚴，讓他們從乞丐變成掛有識別證的《Real Change》零售商，雖然收入微薄，但他們不用再依賴憐憫，還能夠藉由街頭賣報來間接傳播知識，讓更多西雅圖人了解貧窮議題，這實在是一個具有高度創意、一石二鳥的作法。

平心而論，《Real Change》不是一份在視覺和議題上引人入勝的大眾刊物，但根據2007的統計，《Real Change》的每週發行量已將近6萬份，這給了我另一個欣賞西雅圖的理由：沒有腥羶色又不八卦的報刊，在西雅圖是可以得到支持的。如果哪一天你來西雅圖旅行，看到有人在賣《Real Change》，記得買一份，這也是一個可以代表西雅圖特色的紀念品。

**關於作者廖桂賢：
**台灣大學經濟系學士、賓夕法尼亞大學（University of Pennsylvania）地景建築碩士，目前於華盛頓大學（University of Washington）攻讀博士中。

部落格~西雅圖凹凸鏡（http://blog.yam.com/kueihsienl）

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。