Google Workspace換Logo了！新版哪裡不同？一次看懂「漸層」設計背後的AI品牌戰略|數位時代 BusinessNext

包含 Gmail、Google 雲端硬碟、Google 文件等應用程式在內，Google Workspace 於近日悄悄全面更新了 Logo，而這也是自 2020 年以來首度煥新。

相較於先前的版本，在最新的設計中，一系列 Logo 的線條更圓潤、柔和，且幾乎都使用了「漸層色」的元素，甚至為不少應用程式設定了特定主色系，並移除了原先的圓形白底（Page Container）。

對此，本文將進一步揭開 Google Workspace 的 Logo 更新原因與目的，以及，這套 Logo 所反應的設計趨勢，其實與 AI 潮流下的品牌定位密切相關。

Google Workspace 的前一版 Logo 為何被批評？

在某種程度上，這次的更新可以說是回應了外界對前一版 Logo 的普遍批評。

2020 年，為了彰顯 Google Workspace（當時稱：G Suite）的品牌一致性，Gmail、Google 雲端硬碟、Google 日曆、Google Meet 等應用程式皆採取一致的 Logo 色彩設定，也就是：由紅、黃、藍、綠等 4 色組成的幾何中空線條。

這樣的設計雖實現了品牌一致性的理想，卻也讓應用程式之間過度同質化，犧牲了各自的辨識度。當它們在使用介面上一字排開，尤其以縮圖呈現時，相當容易造成混淆。

新版 Logo 哪裡不一樣？

除了 Logo 的線條更圓潤、柔和之外，此次的設計更新，也打破了過往 Logo 必須涵蓋紅、黃、藍、綠 4 色的規則，甚至為不少應用程式設定了特定的主色系，例如：相較於過往 4 色比例相對平均的分佈，全新版的 Gmail Logo 讓紅色成為佔比超過 60% 的主色。

而 Google 日曆、Google Meet、Google Chat 等應用程式，則從先前的 4 色中空線條解放，但保留原先的攝影機、對話框等擬物造型，並以「漸層」呈現主色系。

「漸層」為何成為設計趨勢？

除了回應前一版的設計批評之外，Google Workspace 的全新 Logo，也是品牌邁向 AI 時代的象徵性訊息。

誠如外媒 Fast Company 於 2025 年末的預測，「漸層」正在成為 AI 時代最具定義性的色彩配置之一。對此，作為設計代理商 Design Bridge and Partners 的創意合夥人，Ben Sherwood 也指出：「我們目前正在見證一場『集體轉向』，從扁平化設計的極簡樸素，走向『處處皆 AI 漸層』的美學趨勢。」

原因 1：科技巨頭的集體風向

包含 Instagram、Google Gemini、Microsoft Copilot、Meta AI 在內的知名科技品牌，都在 Logo 上不約而同地採用了漸層色彩。當全球最具代表性的科技巨頭，都在識別設計上選擇了同一種視覺語言來包裝 AI，便讓「漸層」逐漸與 AI 劃上等號，成為品牌走向 AI 時代的宣告。

原因 2：渲染與製作技術進步

從執行層面來看，渲染與製作技術的進步，讓漸層的設計應用更易於執行，同時也兼具一致性。

原因 3：「漸層」讓視覺上更親切、有層次感

相較於純色，漸層色彩之間的邊界模糊，呈現出過渡、融合的動態感，除了呼應 AI 的運算與演進，更增添了視覺上的親切、靈活流動與層次感，這點從 Google Workspace 前版與新版 Logo 的對照，便可一覽無遺。

原因 4：當「漸層」成為品牌的 AI 宣告

外媒 Fast Company 指出，過去十年適逢「行動裝置轉型期」，為了讓圖示在手機、平板等螢幕介面上也能清楚縮放、快速載入，幾乎所有品牌都走向極簡、扁平化的視覺風格。

而在如今到來的 AI 時代，品牌自然也需要全新的語言，向人們訴說自己的與時俱進。此時，「漸層」所能提供的立體感與溫度，便成為最立竿見影的視覺途徑之一。

然而，創意工作室 Super Okay 的創意總監 Anthony Cappetta，在接受 Fast Company 採訪時也表示，這樣的趨勢，實則是對既定數位規範的「順從」。

此刻，如果一間公司的產品換上了 AI 漸層，它其實是在向投資人、市場和用戶釋出訊號，意味著：「我們也站在 AI 潮流的浪尖。」在種種脈絡交互作用下，品牌 Logo 中所採用的漸層色彩，於是成為能讓人一眼看懂，並產生信任感的 AI 識別證。

延伸閱讀：2027年行事曆出爐！9大連假、補假是哪天？116年請假攻略完整圖解
 聶永真專訪｜台電Logo風波推上火線，他卻說：我從來不焦慮，品味才是設計的本質

本文授權轉載自Shopping Design

隨著越來越多的企業開始擁抱AI ，以及雲端與混合辦公的快速發展，企業內部各項應用程式與機敏資料大規模向多雲及 SaaS 環境遷移，傳統以「邊界防禦」為核心的資安堡壘正在失效。當企業邊界因遠距協作、邊緣運算及爆發式成長的 IoT 非受管設備而變得模糊，攻擊面隨之急遽擴大，讓過往依賴 VPN 與單點式防火牆的防護機制，在面對分散式 IT 環境時顯得捉襟見肘。

這種環境的破碎化，為企業帶來了前所未有的治理挑戰：IT 團隊不僅難以精準掌握「誰」正在「何地」存取「哪些」資源，更面臨各據點間安全控管標準不一的困境。一旦駭客突破薄弱的邊緣節點，傳統缺乏細緻控管與整體可視性的架構，將使其能輕易在網路內部橫向移動，讓企業曝露於巨大的商業風險之中。

面對 AI 時代日益複雜的威脅，建立一套從邊緣到雲端、從使用者到應用程式皆能覆蓋的整體性網路安全架構，已成為企業轉型的關鍵課題。

HPE Networking 以「全域零信任」重塑資安防禦架構

面對 AI 驅動的工業化網路犯罪，傳統「檢查清單式」防禦已難以應對具備專業分工的全球化攻擊組織，因為如今駭客透過人工智慧技術將攻擊手段自動化、精準化與規模化。HPE Networking 台灣區總經理林蒲英指出，資安已從技術選項轉變為企業生存準則。隨著企業IT架構日益分散，安全防護不能再是事後補強或附加的功能，而是必須內建於網路架構的核心。為此，HPE Networking 結合 AIOps 與零信任架構的安全網路戰略布局，協助企業深度融合網路連線與安全性，將防禦重心從脆弱的傳統邊界防護轉向「全域零信任」與「自主防禦」的堅實基礎。

建構全方位防禦矩陣：從存取控管到核心資料中心的安全實踐

HPE Networking 透過整合式安全架構，從使用者入口、傳輸連線到資料中心內部，提供層層遞進的防護力，協助企業打造真正可落地的零信任防護架構。

首先，針對最前線的身分與裝置權限，HPE Networking 提供基於雲端的網路存取控制解決方案Central NAC與Mist Access Assurance，透過自動識別並驗證所有連線裝置的身分，統一控管使用者與裝置的網路存取權限，避免未授權連線成為資安破口。相較傳統地端 NAC 架構，企業透過雲端管理模式，得以簡化存取策略與維運流程。

當流量離開終端進入傳輸階段，HPE Networking提供的SASE解決方案則扮演了連線安全的守護者。此單一雲端原生平台整合SD-WAN 與 SSE，讓使用者無論身處家中或外部據點，皆能安全存取企業應用。而透過集中化策略管理，企業也能在跨據點與多雲環境中維持一致性的安全防護與使用體驗。這種將資安功能移至雲端邊緣的做法，不僅大幅降低了傳統 VPN 造成的延遲，更確保了存取應用程式時的資料安全。

針對最具商業價值的資料中心與多雲環境，HPE Networking 則有 HPE Aruba Networking CX 10000 與 HPE Juniper Networking SRX 等關鍵解決方案，除具備東西向流量檢測外，亦能透過微分段（Micro-segmentation）技術，有效降低威脅在內部網路橫向擴散的風險，這就像是在建築內部加裝了無數道防火門，即便駭客僥倖攻破某一節點，也會被限制在極小的範疇內，無法在內部橫向移動，化解核心資產遭竊的風險。

此外，為了建立全面防禦基礎，HPE Juniper Networking SRX次世代防火牆則提供從分支、園區到資料中心與雲端的一致性防護能力，並整合 AI 驅動的進階威脅防護、安全情報與零信任機制等，能主動偵測並攔截潛在攻擊，為企業打造出兼具廣度與深度的現代化網路安全防線。

阿根廷娛樂度假村以 AI 驅動的零信任網路，推動智慧營運升級

HPE Networking 的解決方案已在全球多個場域，驗證其價值。以阿根廷綜合娛樂度假村 City Center Rosario 為例，為因應數位支付與 IoT 應用的聯網需求，該度假村需將原本封閉的賭場網路，轉型為高效能且高安全的對外連線架構。

透過導入 HPE Aruba Networking CX 10000交換器，利用內建狀態式防火牆實現微分段，該度假村得以提供更細緻的資料安全防護，讓賭場裝置能安全串接SaaS支付應用，並省下巨額傳統防護成本。此外，結合 HPE Aruba Networking Central 的 AIOps 管理與 ClearPass 的動態分段，該園區成功實現自動化身分識別與權限控管；此AI 驅動的整合架構不僅確保全天候營運韌性，更讓 IT 團隊能從繁雜維護中解放，轉而專注於最佳化賓客的個人化數位體驗。

網路與資安深度融合架構，支撐網路全方位防護的關鍵基礎

力麗科技經銷事業部總經理劉濬瑋指出，隨著企業數位轉型深化，資安已從單一防護機制，轉變為支撐營運的關鍵基礎。透過 HPE Networking 兼具效能與安全的全方位網路解決方案，結合 AI 驅動的自動化管理與智慧偵測，企業能建立從邊緣到雲端一致的防護策略，有效降低風險，確保在 AI 浪潮的快速迭代中，強化企業營運韌性，提升競爭優勢。