重點一：Google 推出每月 100 美元 AI Ultra 新方案，鎖定開發者與高階知識工作者，提供 5 倍使用量上限、Gemini 3.5 Flash、優先存取 Google Antigravity 與 20TB 雲端空間等。
重點二：原本每月 250 美元的頂級 AI Ultra 方案降價至 200 美元，維持原有 20 倍使用量上限。
重點三：Google 調整 Gemini 使用規則，改為依計算資源「compute-used」計價並每五小時重置，並開放 AI Pro、Ultra 用戶購買按量計費 AI 點數及享有 YouTube Premium、Health Premium 等加值服務。
Google 在年度開發者大會 I/O 2026 宣布，將旗下 Google AI 訂閱方案做出一系列重大更新，從資費結構、模型能力到 Workspace 生產力工具全面進化。此次調整不僅推出全新的 100 美元 AI Ultra 方案，原本最高階 Ultra 也同步降價，並導入以「運算量」（compute）為核心的新用量計算模式，同時把 Gemini Omni、Gemini 3.5 Flash、AI Inbox 等多項新功能整合進 Google 生態系，明確鎖定開發者、技術主管、知識工作者與進階創作者族群。
《數位時代》一次整理本次 Google AI 訂閱方案更新重點供讀者參考。
一、推出全新 100 美元 AI Ultra 方案，原 250 美元 Ultra 降價至 200 美元
在訂閱層級上，Google 新增每月 100 美元（新台幣3300元）的 AI Ultra 方案，介於 AI Pro 與原有 Ultra 之間，目標使用者是需要長時間、高頻率與高彈性運算資源的進階用戶。官方主打的關鍵差異包括：
- 在 Gemini app 與 Google Antigravity 中，提供約為 AI Pro 方案 5 倍的使用額度
- 內建 Gemini 3.5 Flash 模型，對應高速測試、除錯與反覆迭代等開發場景
- 擁有對 Google Antigravity（Google 所稱「agent-first」開發平台）的優先使用權
- 提供 20TB 雲端儲存空間，方便存放大型資料集、程式碼庫與多媒體素材
- 方案中直接包含 YouTube Premium 個人方案，支援 YouTube 與 YouTube Music 無廣告、背景與離線播放
同時，原本月費 250 美元的最高階 AI Ultra 方案，則在維持完整功能不變的前提下，調整售價至每月 200 美元（新台幣6500元）。此級距依然提供相較 AI Pro 高出 20 倍以上的使用額度，面向需要長時間運作代理、處理巨量內容或進行高強度實驗的重度開發與創作族群。
二、Ultra 專屬能力：Gemini Spark 與 Project Genie 擴大開放
在功能層級上，Google 也把兩項「代理／世界生成」相關實驗能力，綁定為 AI Ultra 訂閱的差異化賣點。
首先是 Gemini Spark，Google 將其定位為「24/7 AI 代理人」。此功能目前僅在美國地區，開放給 AI Ultra 100 與 200 美元用戶。Gemini Spark 能在使用者授權下，橫跨 Gmail、Calendar、Docs 等多項 Google 服務「連線與代辦」，協助整理資訊、追蹤任務與處理較複雜的工作流程。根據官方說法，Gemini Spark 會先在 I/O 後一週內提供給受信任測試者，接著以 Beta 形式擴大開放給美國區 AI Ultra 訂閱用戶。
另一項是 Project Genie，此前是 Google 的實驗性研究原型，主打「創造與探索世界」的互動體驗。這次更新中，Project Genie 將擴大開放給全球地區、年滿 18 歲的 AI Ultra 200 美元方案訂閱者。同時引入 「街景服務」（Street View）作為新能力基礎，讓使用者能以真實世界街景為錨點，生成各種嶄新的虛擬場景與世界。
三、最新模型上線：Gemini Omni 與 Gemini 3.5 Flash
Google 將最新一代 Gemini 模型正式綁定於 AI Plus、AI Pro 與 AI Ultra 三個層級，確保訂閱者能直接使用。
Gemini Omni 是其中最受矚目的一款旗艦模型。Google 將它形容為能「從任何輸入創造任何內容」（ can create anything from any input）的多模態模型，支援文字、圖片與影片等多種輸入形式，特別強調在影片創作與後製上的能力：
- 在 Gemini app 中，使用者可以上傳照片或影片，搭配預設模板快速產生影片內容，降低剪輯與製作的門檻
- 在 Google Flow（Google 的 AI 創作工作室）中，Gemini Omni 則讓使用者可以將真實拍攝素材與生成內容混搭，並透過對話式介面快速迭代
- 官方也提到，Omni 針對「角色一致性」進行優化，確保生成內容中的角色身份與聲音，在不同場景之間能保持連貫
相較之下，Gemini 3.5 Flash 則更偏重速度與實用性，主打用於代理任務與程式開發。Google 強調，3.5 Flash 在長鏈、多步驟任務上具備高效率與高可用性，特別適合需要頻繁反覆測試、除錯、產生程式碼的情境，在效能與成本之間取得較佳平衡。
四、生產力工具升級：Gmail AI Inbox、Daily Brief
為了把 AI 能力真正嵌入日常工作流程，Google 也同步在 Workspace 產品與 Gemini app 當中加入多項「代理型」功能，主要開放給 AI Plus、AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者，部分則先從美國市場開始。
在 Gmail 中，新推出的 AI Inbox 會主動從收件匣中抓取最重要的待辦事項，並提供個人化回信草稿、標記完成的任務，還會自動連結相關的 Docs、Sheets 與 Slides。Google 希望透過這種方式，讓傳統「收信、回信」的被動流程，轉變為可直接行動的任務面板。
在 Gemini app 端，Google 推出 Daily Brief，定位為一款「早晨簡報」型代理。Daily Brief 會在每天早上，從 Gmail、Calendar 與 Gemini 對話紀錄中，整理出個人化的重點摘要，標出最優先要處理的事項，並提出具體的下一步建議，協助使用者將每天的第一個工作時段，從「掃描資訊」轉為「依照清單行動」。
除此之外，Google 也預告，今年夏天將陸續推出 Google Pics——一款全新的影像創作與編輯工具，並在 Gmail、Docs 與 Keep 中加入更多語音互動能力。這些新功能預計優先向 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者開放，強化 Google AI 在內容創作、生產力與個人知識管理場景中的滲透度。
五、訂閱綁更多 Premium 權益：YouTube、Health、Home 一次打包
除了模型與工具本身，Google 也透過串聯其他付費服務，提升 Google AI 訂閱的附加價值。
目前，AI Ultra 訂閱已包含 YouTube Premium 個人方案，讓使用者在觀看多數 YouTube 與 YouTube Kids 影片時，享有無廣告、可離線與背景播放體驗。官方同時宣布，在未來幾天內，部分國家地區的付費 AI Pro 訂閱者，也將獲得 YouTube Premium Lite 個人方案，不需額外加價。Google 估算，這項綁定每月可額外創造約 8.99 美元的訂閱價值。
此外，Health Premium 與 Home Premium 也會直接隨 AI Pro 與 AI Ultra 方案一同提供，且同樣不另外收費。Google 顯然希望藉由整合多條產品線，強化整體生態黏著度。
六、compute-used上線，使用模式與計費邏輯大改版
在使用限制與資源配置上，Google 這次也做出結構性調整。過去，Gemini app 多採用「每日提示次數上限」的做法，這次則改為以「compute-used」為核心的運算量模型。
新的 compute 模式會同時考量多項因素，例如：
- 提示本身的複雜度（單純文字 vs. 長影片、程式碼或多模態輸入）
- 使用的功能類型（一般問答、代理任務、程式開發、內容生成等）
- 對話的長度與上下文深度
在此架構下，簡單的文字問答會消耗較少的 compute，而長時間、多步驟、含大量媒體或程式碼處理的請求，則會吃掉更多運算資源。為了避免使用者在一天之中「一次用光」，Google 將使用額度設計為「每五小時重置一次」，直到達到每週上限為止。
若使用者在某段時間內，已將大型模型的使用配額用完，系統不會中斷服務，而是自動切換到小型模型，強調在速度和效果之間仍維持一定水準，避免工作流程被迫中斷。對於 AI Pro 與 AI Ultra 訂閱者，若有持續使用大型模型的需求，還可以額外購買「按量付費」的 AI 點數，適用於 Google Antigravity、Google Flow，未來也將延伸到 Gemini app。
依照 Google 說明，本次更新中，多數關於訂閱結構、使用模式與模型功能的改版，會在 I/O 2026 當天起正式啟動，並在接下來數天到數週內，逐步推送至不同地區與帳號。
整體而言，這一輪 Google AI 訂閱更新，等於同時在「資費層級」、「模型與代理能力」、「Workspace 生產力」、「跨服務 Premium 串聯」與「使用計價邏輯」五個層面同步下重手，逐步將原本分散的服務，整合成一個以 Gemini 模型與代理為核心的長期訂閱架構。
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資料來源：Google
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/黃若彤
