黃仁勳最新背板股出列!輝達「在台AI產能翻倍」,近300家生態系夥伴名單一次看
黃仁勳最新背板股出列!輝達「在台AI產能翻倍」,近300家生態系夥伴名單一次看

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳 6 月 1 日完成 GTC Taipei 主題演講後,台灣供應鏈再度成為市場焦點。

其實在這場 keynote 之前,輝達已於 5 月 29 日在南港展覽館舉辦「NVIDIA AI Factory MGX 生態系典禮」,並公開 MGX 生態系背板名單。

這次最受市場關注的是 PCB 龍頭臻鼎-KY(4958)與機殼廠可成(2474)首次列入輝達公開背板名單。

黃仁勳1日表示,為迎接新一代伺服器平台 Vera Rubin 量產,輝達在台灣製造 AI 超級電腦的產能將翻倍。

黃仁勳形容,每一套 MGX 超級電腦系統包含 130 萬個零組件、重達兩噸,是「世界有史以來最重,也是最貴的電腦。」

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圖/ 侯俊偉攝影

黃仁勳背板股一次盤點,臻鼎-KY與可成首次入列

輝達日前曝光的 MGX 台灣供應鏈名單橫跨晶圓代工、散熱、電源、機殼、連接器等環節,包括台積電(2330)、台達電(2308)、台光電(2383)、欣興(3037)、光寶科(2301)、雙鴻(3324)、奇鋐(3017)、貿聯-KY(3665)、勤誠(8210)、振發(5426)、臻鼎-KY、台郡(6269)、可成、富世達(6805)、鴻海(2317)、健策(3653)、川湖(2059)、良維(6290)、嘉澤(3533)、南俊(6584)、泰碩(3338)等多家業者。

輝達gtc taipei背板股
本次黃仁勳也秀出「背板股」名單。
圖/ 王聖華攝影

其中,臻鼎-KY與可成首次列入輝達公開背板名單最受矚目。可成於官網發布新聞稿表示,作為 MGX 生態系成員,將憑藉精密製造經驗,以先進機構製程能力、結構設計專業與高可靠度表面處理技術,協助打造高密度 AI 伺服器與機櫃級(rack-scale)系統所需的機構基礎。

可成並指出,今年伺服器營收占比可望達兩成,加上生醫、半導體、航太等應用,今年非筆電營收占比有機會來到三成。

黃仁勳大讚台灣生態系,連愛店都上榜

在 6 月 1 日 GTC Taipei 主題演講中,黃仁勳延續同一主軸,盛讚輝達在台灣的生態系已龐大到不可思議,從上游供應鏈夥伴到下游終端用戶都是「超級巨星」,並提到台灣今年 GDP 成長接近 10%(主計總處 5 月 29 日最新預測則為 9.64%)。

有趣的是,黃仁勳每次訪台必去的餐廳,包括花娘小館、王記府城肉粽、富霸王豬腳、磚窯,這次也被一併列在這份「供應鏈名單」上,成為演講的輕鬆插曲。

回到正題,黃仁勳指出下一波 AI 浪潮將是「代理型 AI」(Agentic AI),未來運算範式不再是人類開啟應用程式、點擊與打字,而是轉化為「人類表達意圖,AI 自動搞定」的全新模式。

為迎接 Vera Rubin 晶片架構,NVIDIA 官方指出,Vera Rubin 量產動員台灣 150 家供應鏈夥伴,新世代 AI 伺服器平台拉貨動能進入暖身階段。

除台積電、日月光投控(3711)外,電源與液冷散熱系統供應鏈率先受惠,台達電、光寶科、奇鋐、雙鴻、富世達等業者均積極備戰新平台商機。

被問到產能擴大的挑戰時,黃仁勳說,只要供應鏈、生態系全力支持就一定能克服,而自己最重要的工作,就是向這些企業主說明眼前的機會。

延伸閱讀:黃仁勳推出AI PC晶片,骨子裡是台灣製!RTX Spark是什麼?它能做什麼?

GTC輝達生態系夥伴名單一次看

半導體、晶片、EDA 與電子零組件

  • 研揚科技 AAEON、肖準行銷 ACCURAZZY、宏碁 Acer、智邦科技 Accton、凌華科技 ADLINK、研華 ADVANTECH、安提國際 Aetina、營邦 AIC
  • 世芯 aiChip、安謀 Arm、永擎電子 ASRock Rack、Astera Labs、華碩 ASUS、雙鴻科技 AURAS、益華電腦 Cadence、勤誠興業 CHENBRO
  • 仁寶電腦 COMPAL、酷碼科技 Cooler Master、DDN、戴爾科技 Dell Technologies、台達電子 Delta、益登科技 EDOM、慧友電子 EverFocus、偉創力 Flex
  • 鴻海 Foxconn、正崴精密 Foxlink、全漢企業 FSP、Fujitsu、志聖工業/均豪精密/均華精密/東捷科技 G2C+、技鋼科技 Giga Computing、技嘉科技 GIGABYTE
  • 創意電子 GUC、惠普 HP、慧與科技 HPE、IBM、映眾多媒體 INNO3D、英特爾 Intel、英業達 Inventec、迎廣科技 InWin
  • IREN、J-MEX、捷普 Jabil、健策精密 Jentech、佳必琪 JPC connectivity、廣運機械工程 KENMEC、京元電子 KYEC、立端科技 Lanner、麗臺科技 Leadtek
  • 聯想 Lenovo、光寶科技 LITEON、Lightmatter、茂綸 Macnica、萬利達科技 Manli、Marvell、銘瑄 MAXSUN、聯發科技 MediaTek、美光 Micron
  • 新漢 NEXCOM、宸曜科技 NEOUSYS Technology、網絡器械公司 NetApp、PNY、雲達科技 QCT、高通 Qualcomm、廣達 Quanta、Red Pill Lab、威圖 Rittal
  • 三星 Samsung、思愛普 SAP、SB C&S、施耐德電機 Schneider Electric、SK 海力士 SK hynix、矽品精密 SPIL、Spingence、Supermicro、Synopsys
  • 台積電 TSMC、超恩 Vecow、維諦 Vertiv、緯創 Wistron、緯穎 Wiwynn、聰泰科技 YUAN、零壹科技 ZERONE、ZOTAC

雲端、資料中心、AI 基礎設施與資安

  • Akamai、阿里雲 Alibaba Cloud、APMIC、Armis、亞馬遜雲 AWS、Cloudflare、Cloudian、CoreWeave、CrowdStrike、Crusoe
  • Emerald AI、EQTY Lab、Everpure、F5、Firmus、FlexCompute、Fortinet、GMI、Google Cloud、Greneta
  • Hitachi Vantara、HYDRA、Hyve Solutions、lablup、Lambda Labs、MinIO、Mirantis、NAVER Cloud、NEBIUS、耐思尼 Nexuni
  • NSCALE、路坦力 Nutanix、nVent、NYB.AI、OpenNebula、OpenAI、甲骨文 Oracle、Palo Alto Networks、和碩 Pegatron、Prime Intellect
  • RAFAY、紅帽 Red Hat、Redpanda Data、RLWRLD、Ryoyo Ryosan、ServiceNow、Silicon Valley Power、Spectro Cloud、Starburst、泰利特 Telit Cinterion
  • VAST、vCluster、Vultr、WEKA、World Wide Technology、Yotta、YTL AI Labs、Zscaler

AI 軟體、模型、資料與應用服務

  • 1X、Adobe、Advanced Machine Intelligence、千里科技 AFARI、Ailytics、采風智匯 AIM、AIVRES、Alsemy、久浪智醫 Anivance AI、Anthropic
  • Aible、Black Forest Labs、愛吠的狗、Beyond AI、Bhashini、字節跳動 ByteDance、巴涼科技 CADASU、科能 Canonical、昇迪凡科 Centific、Check Point
  • Codetrace、DCAI、Deel、永恆突觸 deeli、深知行科技 DeepHow、神瑞人工智慧 DeepRad.AI、DIDEN ROBOTICS、Figure、汎定科技 FindingsTech
  • Fortune AI Technologies、未來巢科技 FutureNest、顧能 Gartner、HUMAIN、Lightricks、鑫蘊林科 Linker Vision、LTX Studio、LUCID、Luminary、數位發展部
  • 摩絡人工智慧 Morale AI、N.Light、那斯達克 Nasdaq、Neural Concept、Noble Machines、nTop、NunoX、P-1 AI、帕蘭泰爾 Palantir、Physics X
  • PTC、睿思智慧 REAS、源華智醫 Repurgenesis、Roboflow、Runway、Sarvam、Sharpa、SimpliSmart、Skild AI、所羅門 Solomon
  • SqueezeBits、Superb AI、SynaXG、Synera、台灣專家模型公司 TEMC、Together AI、趨勢科技 TREND、TrendAI、十論科技 Tricuss
  • Uber、鐵雲科技 VAIDIO、維理生醫科技 VIRPHYSIO、亞灣超算 Visionbay.ai、xAI、小米 Xiaomi、Yo-Kai Express

機器人、自駕、智慧移動與工業自動化

  • ABB Robotics、智元機器人 AGIBOT、Agile Robots、Agility、AUTOBRAINS、Ayar Labs
  • 丹佛斯 Danfoss、達梭系統 Dassault Systemes、三菱汽車 Mitsubishi Motors、禾賽科技 Hesai、Holon Robotics
  • 宇樹科技 Unitree、優傲 Universal Robots、VinDynamics、VinFast、達明機器人 TM

網通、通訊、媒體與消費品牌

  • 思科 Cisco、圓剛科技 AVerMedia、比亞迪 BYD、LUCID、Meta
  • 宇見智能 MetAI、微軟 Microsoft、SK 電訊 SK telecom、VAST、Zscaler

電源、散熱、機構、連接器與製造供應鏈

  • 安提國際 Aetina、貿聯集團 BizLink、藍天電腦 CLEVO、台達電子 Delta、全漢企業 FSP、技嘉 Gigabyte
  • 廣運機械工程 KENMEC、立端科技 Lanner、光寶科技 Liteon、神通資科 MiTAC、微星科技 MSI、威圖 Rittal
  • 施耐德電機 Schneider Electric、西門子 Siemens、所羅門 Solomon、維諦 Vertiv、緯創 Wistron、緯穎 Wiwynn

醫療、生技與智慧醫療

  • 長庚醫院、神瑞人工智慧 DeepRad.AI、高雄醫學大學、馬偕紀念醫院、台大醫院
  • 衛生福利部、台中榮民總醫院、台北生技園區、台北榮民總醫院、維理生醫科技 VIRPHYSIO

金融、投資、顧問與企業服務

  • 國泰金控、玉山銀行、高盛 Goldman Sachs、顧能 Gartner
  • 哈佛大學 Harvard University、那斯達克 Nasdaq、SB C&S、史丹佛大學 Stanford University

大學、研究機構與公共單位

  • 中央研究院、卡內基美隆大學 Carnegie Mellon University、中國文化大學、中原大學、蘇黎世聯邦理工學院 ETH Zurich
  • 逢甲大學、義守大學、銘傳大學、MIT CSAIL、國家高速網路與計算中心
  • 國立中央大學、國立成功大學、國立政治大學、國立宜蘭大學、國立臺北大學、國立臺北科技大學
  • 國立臺灣大學、國立臺灣科技大學、國立清華大學、東吳大學、淡江大學、東海大學、文藻外語大學、元智大學

餐飲與生活服務

  • 阿婆水果攤 Fruit Lady、王記府城肉粽、花娘小館、富霸王豬腳極品餐廳、磚窯古早味懷舊餐廳

註:本名單由6/1的GTC大會演講背版名單由AI分析而成,並排除無法確認之廠商名稱。

延伸閱讀:黃仁勳兆元宴「行走版0050」齊聚!出席企業市值飆上91.17兆元,AI一年灌進54兆元

資料來源:NVIDIA Newsroom

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?
當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?

面對人工智慧(AI)應用的爆發與地緣政治風險的升高,數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰,財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)舉辦首屆「 Internet Week 2026(網路週)」,大會串聯數位發展部(moda)、國家通訊傳播委員會(NCC)、亞太網路資訊中心(APNIC)、網際網路名稱與號碼分配機構(ICANN)、臺灣網路治理論壇(TWIGF)及台灣網路維運社群(TWNOG)等國內外指標社群與國際組織,整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通,讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間,更致力於帶動信任的溝通,藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度,共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任,碎片化才是真正危機

「身分識別(Identity)並不等於信任(Trust)。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中,拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者,他見證網際網路從學術研究網路,逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而,在地緣政治與各國法規分歧的今天,他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下,我們如何依然維持全球的互通與信任?」Crocker 點出了他的觀察。他指出,未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威,而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通,但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維,也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation,GDPR)等隱私法規上路,過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統,已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制,而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是,面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統(Alternative DNS)興起的聲浪,Crocker 直言這往往是為不存在的問題,提供昂貴的解方。

他強調,網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統,而是一個 network of networks。」在他看來,與其重新建立彼此割裂的替代架構,不如持續深化跨國透明協作與多方治理,才是維持全球網路信任最務實的方式。

Steve Crocker 總裁暨執行長
Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker
圖/ 數位時代

借鏡歐洲《數位服務法》,用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」,那麼 Jeremy Godfrey 所關注的,則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言,當前數位平台最大的問題,並不只是單一內容真假,而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出,當平台以廣告收益與流量作為核心目標時,演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容,進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調,當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時,社會不能再將權利平衡的責任,完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》(Digital Services Act,DSA)的原因。除要求大型平台管控系統性風險外,愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容,並強化企業內部的「個人問責制」。

不過,在 Godfrey 看來,未來治理不該只是被動「減少傷害」,而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一,而是同時追求兩者。」他認為,當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理的核心已不再只是技術,而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存,重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全,溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理核心將更專注在技術快速演進下,如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題,進入執行任務(Action)。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出,當前 AI 已具備規劃與執行能力,正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI(Agentic AI)帶動的變革,首當其衝的正是白領階級;企業接下來面對的不僅是「流程再造」,更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告,台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場,企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快,卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場,企業已開始不再大量招募初階知識工作者,而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮,簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例,車子不開出門固然不會出車禍,但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵,而是在實際使用中建立防護。他呼籲,政府必須比以往更積極地導入 AI,「如果政府自己不用 AI,就沒有能力治理 AI,只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻,強調面對新型態的數位犯罪,必須建立如「AI 警察」般的防禦機制;唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具,才能精準揪出系統漏洞,也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外,最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調,未來的教育必須從單向的教導轉為引導,全面培養全民的「AI 識讀能力(AI literacy)」,讓人們在真假難辨的環境中,具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此,才能在 AI 深度滲透的社會中,建立穩固的信任機制。

行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
圖/ 數位時代

多元共融與韌性實踐,為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題,已經不是網路快不快,而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到,AI 時代的數位信任不只是技術問題,更是場需全社會參與的治理工程。為此,TWNIC 正從純粹的技術社群,轉型為「信任環境驅動者」,致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出,建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性,如落實 DNS 濫用防治與域名安全;其次是「治理面」的規範設計,探討 AI 與內容監理的平衡;最後,也是最關鍵的「社會協作」。她強調:只有當大家願意對話,信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時,多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇,余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性,科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性,反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點,未來面對複雜的地緣政治與科技風險,企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力(Ecosystem Leadership)」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心,將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功,是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準,多元聲音成為數位治理的日常,才是真正穩固的信任底座。

TWNIC董事暨執行長余若凡
TWNIC董事暨執行長余若凡
圖/ 數位時代

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見,網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應,單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪,台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下,能持續深化國際網路治理的影響力,在下個網路世代中穩健前行,共築兼具數位韌性與信任的美好未來。

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