不只代工AI晶片!台積電把「輝達AI」搬進晶圓廠,黃仁勳、魏哲家揭合作內幕
不只代工AI晶片!台積電把「輝達AI」搬進晶圓廠,黃仁勳、魏哲家揭合作內幕

「台積電與輝達長期合作,共同推進下一代運算所需的關鍵技術。」台積電董事長暨總裁魏哲家表示,如今台積電正將輝達加速運算與 AI 應用於晶圓廠營運最佳化、微影、製程控制與檢測等環節,進一步強化技術領先與卓越製造能力,支持客戶未來產品發展。

輝達於 6 月 1 日宣布,台積電正在使用輝達加速運算與 AI 技術,協助推進半導體設計與製造流程。這項合作涵蓋微影、製程模擬、先進製程控制、晶圓廠營運最佳化與缺陷檢測等環節,目標是提升先進晶片製造的速度、效率、良率與營運生產力。

隨著晶片推進到更先進製程,從設計到大量生產的難度持續升高,晶圓廠必須處理龐大的模擬、製程參數、檢測影像與營運排程資料。輝達表示,台積電正透過相關技術,加速這些複雜工作,進一步改善先進製造流程。

黃仁勳:台積電把 NVIDIA AI 帶進晶圓廠

過去外界談輝達與台積電,多半聚焦在台積電如何替輝達製造 AI 晶片,支撐 GPU 與 AI 資料中心需求;這次輝達則強調,台積電也正在把輝達的 AI 與加速運算工具導入製造現場,讓雙方合作從晶片生產供應鏈,延伸到晶圓廠營運與製程改善。

輝達創辦人暨執行長黃仁勳表示,輝達與台積電合作近 30 年,持續突破運算極限。他指出,台積電正在把 NVIDIA AI 與加速運算帶進晶圓廠本身,透過模擬、最佳化與 AI,處理全球最複雜的設計與製造挑戰,以提升下一代晶片的速度、效率與良率。

#0 輝達黃仁勳gtc taipei
輝達執行長黃仁勳6/1出席GTC Taipei主題演講。
圖/ 侯俊偉攝影

合作涵蓋哪些環節?

在具體應用上,輝達列出多項台積電正在使用的技術。首先是運算微影,也就是晶片製造中與光罩設計、圖案轉移相關的大量運算工作。輝達表示,台積電使用 GPU 加速的微影技術後,相較 CPU 運算微影,可帶來 20% 至 50% 的成本效益或週期時間改善。

其次,在電晶體、設備與製程模擬方面,台積電也使用輝達的 GPU 加速模擬技術。輝達指出,這項技術可讓半導體材料設計中的化學模擬平均加速 50 倍。這類模擬能力對先進製程研發相當重要,因為晶片製造不只是在產線上生產,也需要在量產前反覆驗證材料、結構與製程條件。

在製程控制方面,台積電使用輝達機器學習技術,加速大規模製程資料分析。輝達表示,這可協助台積電從數十萬個製程參數、數千道製程步驟中萃取資料,作為機器學習模型輸入,以降低製程變異。

在晶圓廠營運上,台積電也導入輝達技術協助產線排程。輝達表示,台積電透過 H200 GPU 與 CUDA 加速運算,更有效處理晶圓廠內複雜的生產限制,進而簡化生產路徑、提升晶圓廠效率與產能。

缺陷檢測也是合作重點之一。輝達表示,台積電正在使用視覺 AI 改善先進缺陷分類,提升奈米級缺陷偵測能力,並降低在製程條件、檢測設備與缺陷類型改變時,反覆標註與重新訓練模型的需求。

建立虛擬晶圓廠,提前評估產線布局

除了製程與檢測,台積電也正在探索建立 FabTwin 虛擬晶圓廠環境。輝達表示,台積電正使用輝達 Omniverse 相關技術,評估製程工具布局與模擬工作流程,在實體導入前先以數位方式測試不同設計方案,提前找出潛在限制。

輝達 西門子 數位孿生
Omniverse使用案例:西門子與輝達合作打造數位孿生工廠。
圖/ 輝達

晶圓廠本身是一套高度複雜的系統,涉及設備、材料、機器人、人員與廠務系統協作。若能先在虛擬環境中評估工具配置與流程設計,就能在實際建置與資本投入前降低規劃不確定性,也有助於提升晶圓廠營運效率。

整體來看,輝達與台積電這次合作的重點,是將 AI 與加速運算導入半導體製造流程。對輝達而言,這代表其技術進一步進入半導體製造現場;對台積電而言,則是在先進製程複雜度提高之下,透過 AI 與加速運算強化研發、製造、檢測與營運能力。

延伸閱讀:Claude入門學習地圖!38篇教學、8大主題一次收,Cowork、Skills、省Token秘訣全打包

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?
當 Agentic AI、碎片化與地緣政治正重塑數位世界,我們該如何重構下一代網路的「數位信任」?

面對人工智慧(AI)應用的爆發與地緣政治風險的升高,數位環境正迎來「信任」與「韌性」的雙重嚴峻考驗。為了回應這些挑戰,財團法人台灣網路資訊中心(TWNIC)舉辦首屆「 Internet Week 2026(網路週)」,大會串聯數位發展部(moda)、國家通訊傳播委員會(NCC)、亞太網路資訊中心(APNIC)、網際網路名稱與號碼分配機構(ICANN)、臺灣網路治理論壇(TWIGF)及台灣網路維運社群(TWNOG)等國內外指標社群與國際組織,整合多個重要論壇並展開 4 天共 66 場主題議程。

Internet Week 2026 希望透過公、私部門、國際組織與技術社群的跨界溝通,讓政府、私人企業、國際組織、技術社群與公民團體力量在同一個平台上對話。大會不僅期盼建立一個開放、中立且多元的對話空間,更致力於帶動信任的溝通,藉此強化台灣在國際網路治理舞台的實質影響力與能見度,共築具備數位韌性與信任的未來。

身分識別不等於信任,碎片化才是真正危機

「身分識別(Identity)並不等於信任(Trust)。」Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker 在會後專訪中,拋出這句耐人尋味的觀察。

身為 ARPANET 時代的重要參與者,他見證網際網路從學術研究網路,逐漸演變為全球最重要的數位基礎設施。然而,在地緣政治與各國法規分歧的今天,他認為網際網路正面臨前所未有的碎片化挑戰。「在價值觀、法規與司法管轄權都不同的情況下,我們如何依然維持全球的互通與信任?」Crocker 點出了他的觀察。他指出,未來的數位治理不可能再依賴單一規則或中央權威,而是必須建立在全球共用框架與在地化決策並存的架構上。

技術機制能全球互通,但各國仍應保有政策調整的空間。這樣的治理思維,也體現在 Crocker 近年推動的「 Project Jake 」計畫。隨著歐盟「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation,GDPR)等隱私法規上路,過去廣泛用於網路犯罪調查的 Whois 網域註冊資料系統,已陷入隱私與公共利益的兩難。Project Jake 則嘗試建立新的跨境資料存取機制,而 TWNIC 更是全球首個主動參與試點的機構。值得注意的是,面對近年區塊鏈與替代性網域名稱系統(Alternative DNS)興起的聲浪,Crocker 直言這往往是為不存在的問題,提供昂貴的解方。

他強調,網際網路真正的韌性來自長年建立的「分散式協作」與「相互依存」。「網際網路從來不是中央控制系統,而是一個 network of networks。」在他看來,與其重新建立彼此割裂的替代架構,不如持續深化跨國透明協作與多方治理,才是維持全球網路信任最務實的方式。

Steve Crocker 總裁暨執行長
Edgemoor 研究中心執行長 Steve Crocker
圖/ 數位時代

借鏡歐洲《數位服務法》,用「個人問責」重新定義公共利益

如果 Steve Crocker 談的是「基礎設施的信任」,那麼 Jeremy Godfrey 所關注的,則是平台與 AI 對公共利益的衝擊。Godfrey 直言,當前數位平台最大的問題,並不只是單一內容真假,而是整個商業模式正持續放大社會風險。「數位市場並不一定會自然產生對社會最有利的結果。」

長期管理 Meta、X、TikTok 等跨國平台歐洲監管事務的他指出,當平台以廣告收益與流量作為核心目標時,演算法往往會傾向放大更具爭議性與成癮性的內容,進一步衝擊民主討論、兒少保護與社會信任。Godfrey 強調,當數位治理開始涉及言論自由、人類尊嚴與選舉公平等基本人權時,社會不能再將權利平衡的責任,完全交由商業平台自行決定。這也是歐洲近年積極推動《數位服務法》(Digital Services Act,DSA)的原因。除要求大型平台管控系統性風險外,愛爾蘭也進一步要求平台落實年齡驗證、限制向未成年人推播有害內容,並強化企業內部的「個人問責制」。

不過,在 Godfrey 看來,未來治理不該只是被動「減少傷害」,而是重新思考整體數位生態系。「我們不該在創新與安全之間二選一,而是同時追求兩者。」他認為,當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理的核心已不再只是技術,而是如何讓「信任、安全、權利保障與經濟價值」彼此共存,重新建立數位社會的公共利益與信任基礎。

不用 AI 不代表更安全,溫水煮青蛙的轉型危機

而當 AI 與平台逐漸成為社會基礎設施的一部分,治理核心將更專注在技術快速演進下,如何重新建立企業、政府與社會的信任能力。「AI 已經從回答問題,進入執行任務(Action)。」行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰指出,當前 AI 已具備規劃與執行能力,正逐步接手知識型工作的核心流程。

這波由代理型 AI(Agentic AI)帶動的變革,首當其衝的正是白領階級;企業接下來面對的不僅是「流程再造」,更是深度的「職能再造」。然而簡立峰也警告,台灣正面臨一場「溫水煮青蛙」的轉型危機。由於國內高端服務業多屬內需市場,企業導入 AI 往往只停留在讓工作變快,卻未真正翻轉核心競爭力做到更聰明。在全球市場,企業已開始不再大量招募初階知識工作者,而是亟需能與 AI 協作、重新定義問題的人才。

「不用 AI 並不能代表更安全。」面對外界對 AI 資安與風險的焦慮,簡立峰提出極具衝擊性的觀點。他以開車為例,車子不開出門固然不會出車禍,但也等於永遠失去移動的能力。真正的數位治理並非全面防堵,而是在實際使用中建立防護。他呼籲,政府必須比以往更積極地導入 AI,「如果政府自己不用 AI,就沒有能力治理 AI,只有 AI 才能監管 AI。」他以「矛與盾」來比喻,強調面對新型態的數位犯罪,必須建立如「AI 警察」般的防禦機制;唯有善用 AI 作為測試與除錯的工具,才能精準揪出系統漏洞,也就是「以 AI 來監管 AI」。

而在治理與技術外,最後的防線仍回歸到「人」。簡立峰強調,未來的教育必須從單向的教導轉為引導,全面培養全民的「AI 識讀能力(AI literacy)」,讓人們在真假難辨的環境中,具備獨立思辨與理解風險的能力。唯有如此,才能在 AI 深度滲透的社會中,建立穩固的信任機制。

行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰
圖/ 數位時代

多元共融與韌性實踐,為建立信任數位社會的基石

「現在最大的問題,已經不是網路快不快,而是人們還敢不敢相信這個網路。」TWNIC 董事暨執行長余若凡說到,AI 時代的數位信任不只是技術問題,更是場需全社會參與的治理工程。為此,TWNIC 正從純粹的技術社群,轉型為「信任環境驅動者」,致力打造讓人願意信任與參與的數位生態系。

余若凡指出,建立數位信任必須從三個層次著手。首先是「技術面」的基礎設施韌性,如落實 DNS 濫用防治與域名安全;其次是「治理面」的規範設計,探討 AI 與內容監理的平衡;最後,也是最關鍵的「社會協作」。她強調:只有當大家願意對話,信任才有可能被建立。

推動信任對話的同時,多元共融更是韌性實踐的關鍵。談及大會的「Taiwan Tech Women」論壇,余若凡坦言儘管台灣性別平權具指標性,科技業決策圈的女性比例依然偏低。但 AI 時代的不確定性,反而成為女性突破框架的契機。結合與談專家觀點,未來面對複雜的地緣政治與科技風險,企業亟需兼顧社會、科技與公共利益的「生態系領導力(Ecosystem Leadership)」。而女性特有的同理心與跨域溝通耐心,將成為這種多方協調的關鍵需求能力。

「最大的成功,是未來我們不再需要舉辦 Taiwan Tech Woman 這樣的論壇。」余若凡更期許。當性別不再是評價標準,多元聲音成為數位治理的日常,才是真正穩固的信任底座。

TWNIC董事暨執行長余若凡
TWNIC董事暨執行長余若凡
圖/ 數位時代

綜觀 Internet Week 2026 中各界專家的深刻洞見,網路的未來早已演變為一場涵蓋法規監理、人權保障、經濟創新與社會共融的環境。面對全球網路的破碎化危機與AI帶來的雙面刃效應,單憑政府或單一企業已無法獨力應對。「公私協力」與「開放對話」將是迎向未知挑戰的解方。藉由這些跨界對話與激盪,台灣向國際展現了落實「多方利害關係人治理模式」的決心與實質能量。期許在產官學研及公民社會的共同努力下,能持續深化國際網路治理的影響力,在下個網路世代中穩健前行,共築兼具數位韌性與信任的美好未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓