在GTC Taipei 2026上，輝達（NVIDIA）黃仁勳宣布Vera Rubin平台全面量產，生產出貨預計從今年秋季開始。這讓Vera Rubin從產品路線圖走向實際製造與部署，也讓許多人開始好奇：它是一顆新GPU嗎？和Blackwell差在哪？會如何牽動台灣供應鏈？
文章目錄
黃仁勳喊全面量產，Vera Rubin懶人包一次看
Vera Rubin到底是什麼？為什麼不能只說它是新GPU？
Vera Rubin跟前一代Blackwell差在哪？NVL72又代表什麼？
運算單元Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPU各自做什麼？
NVLink、ConnectX、BlueField、Spectrum又負責什麼？
有哪些公司在用Vera Rubin？何時開始用？
Vera Rubin台灣概念股有哪些？
黃仁勳喊全面量產，Vera Rubin懶人包一次看
Vera Rubin不是單一GPU，而是輝達接在Blackwell之後的下一代AI工廠平台。它把CPU、GPU、推理加速器、晶片互連、資料中心網路、DPU與儲存架構放進同一套系統，目標是讓整座AI資料中心更有效率地處理訓練、推理與AI Agent工作負載。
輝達宣稱，相較Blackwell平台，Rubin平台可讓AI推理token成本最高降低10倍，訓練MoE模型所需GPU數量減少至四分之一。黃仁勳並於主題演講指出：「輝達今天的token成本是全球最低，不是只低10%，而是低了好幾倍，甚至是成倍拉開差距。」
以下用6個問題，拆解Vera Rubin到底是什麼、NVL72代表什麼，以及它和台灣AI伺服器供應鏈有什麼關係，概念股又有哪些？
Q1：Vera Rubin到底是什麼？為什麼不能只說它是新GPU？
Vera Rubin可以先拆成兩個名稱來看：Vera是CPU，Rubin是GPU。GPU是AI運算的核心，負責處理模型訓練與推理；CPU則負責資料處理、任務調度、系統管理與部分AI Agent工作負載等。
不過，Vera Rubin系列不是把一顆CPU和一顆GPU放在一起這麼簡單。根據輝達在GTC 2026公布的資料，Vera Rubin平台包含7款新晶片，分別是Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 Ethernet Switch，以及新整合的NVIDIA Groq 3 LPU。這些晶片對應不同功能，組成一套可支援AI訓練、後訓練、test-time scaling與即時Agentic AI推理的大型平台。
之所以不能只把Vera Rubin理解成一顆更快的GPU，是因為大型AI系統的瓶頸不只在運算。GPU需要不斷取得資料，也需要和其他GPU同步；模型愈大、推理任務愈複雜，資料就愈常在CPU、GPU、記憶體、儲存與網路之間移動。如果資料送不過去，GPU就會等待；如果GPU之間交換資料不夠快，多顆GPU一起運作時也會被拖慢。
因此，Rubin GPU是平台裡的主要AI運算晶片，Vera Rubin則是整套AI資料中心平台。它把運算、資料移動、網路連接、儲存、安全與推理加速整合成同一套架構，用來處理AI資料中心的整體協作問題。
Q2：Vera Rubin跟前一代Blackwell差在哪？NVL72又代表什麼？
Vera Rubin的前一代主力平台是Blackwell。更具體來說，近年AI伺服器討論焦點常見的GB200 NVL72，就是由36顆Grace CPU與72顆Blackwell GPU等晶片組成的機櫃級系統。它已經不是單台伺服器，而是把多顆GPU與CPU整合在同一套機櫃中，讓AI運算從單機走向整櫃設計。
這一代Blackwell已經處理了AI資料中心的重要轉變：AI模型愈來愈大，單顆GPU或單台伺服器很難獨立完成所有工作，因此需要把更多GPU放進同一個系統，透過高速互連協作。GB200 NVL72中的「NVL72」，指的是把大量GPU透過NVLink整合在同一座機櫃中的系統形式。
Vera Rubin延續這條路線，但把平台推到下一個世代。它從Grace CPU與Blackwell GPU的組合，進一步換成下一代Vera CPU與Rubin GPU，並加入新一代NVLink、網路、DPU、儲存與Groq 3 LPU推理加速器。
Vera Rubin NVL72是Vera Rubin平台中的主要GPU運算機櫃，把GPU、CPU、互連、網路與基礎設施管理晶片放進同一套機櫃級系統，讓一整櫃設備形成大型AI運算系統。
輝達資料顯示，Vera Rubin NVL72整合72顆Rubin GPU與36顆Vera CPU，透過NVLink 6連接，並搭配ConnectX-9 SuperNIC與BlueField-4 DPU。
不過，NVL72不等於Vera Rubin平台的全部。根據輝達在GTC 2026公布的資料，Vera Rubin平台總共包含7款新晶片，並可組成5種機櫃級系統。除了Vera Rubin NVL72 GPU機櫃，還包括Vera CPU機櫃、Groq 3 LPX推理加速機櫃、BlueField-4 STX儲存機櫃，以及Spectrum-6 SPX乙太網路機櫃。
也就是說，NVL72是Vera Rubin平台中的核心GPU運算單位，但不是唯一組成。像Groq 3 LPU主要放在獨立的推理加速機櫃中，並不屬於NVL72本身；但它仍是Vera Rubin平台的一部分。實際建置AI資料中心時，客戶可以依照訓練、推理、網路、儲存與安全管理需求，搭配不同機櫃，組成更完整的AI工廠。
簡化來看，Blackwell讓AI伺服器進入機櫃級時代，Vera Rubin則把這套架構擴展到更完整的AI工廠平台。NVL72是其中的主要GPU運算機櫃，7款晶片與5種機櫃則共同構成Vera Rubin的完整平台。
Q3：運算單元Vera CPU、Rubin GPU、Groq 3 LPU各自做什麼？
Rubin GPU負責AI模型的主要運算，包含訓練與推理。訓練指的是用大量資料讓模型學會能力；推理則是模型訓練完成後，實際回應使用者問題、產生內容或執行任務。對Vera Rubin平台來說，Rubin GPU仍是主要運算核心，但它不是單獨運作，而是要和CPU、互連、網路與儲存系統配合。
Vera CPU負責GPU以外的資料中心工作。AI服務不只有模型計算，還包括資料前處理、資料庫查詢、工具呼叫、任務排程、程式執行與系統管理，這些工作通常需要CPU參與。尤其在AI Agent場景下，模型可能需要先讀資料、查系統、拆解任務，再把任務交給GPU推理，CPU的調度角色會更明顯。
Groq 3 LPU則是Vera Rubin平台中新整合的推理加速器。LPU可以理解為面向低延遲推理的加速器，主要處理AI模型產生答案時的即時推理需求。對AI Agent來說，速度不只影響使用體驗，也會影響多步驟任務能否順暢執行。輝達表示，Groq 3 LPX是為Agentic AI的大上下文與低延遲需求設計，會和Vera Rubin一起支援即時推理。
簡單來說，Rubin GPU負責主要AI運算，Vera CPU負責資料中心與任務調度，Groq 3 LPU則補上低延遲推理加速。這讓Vera Rubin平台不只服務模型訓練，也涵蓋模型實際部署後的推理階段。
Q4：NVLink、ConnectX、BlueField、Spectrum又負責什麼？
除了CPU、GPU與LPU，Vera Rubin還包含一組負責連接與基礎設施管理的晶片。
NVLink可以理解為運算元件（GPU、CPU等）在機櫃內的高速通道。當模型太大，或任務需要多顆GPU一起處理時，必須交換資料。如果這條通道不夠快，GPU就會花更多時間等待彼此同步。在Vera Rubin平台裡，NVLink 6 Switch負責傳輸資料，讓AI系統得以協作。
ConnectX可以理解為讓伺服器接上高速網路的網卡，負責資料在伺服器與網路之間進出；Spectrum則是資料中心裡的網路交換器，負責讓不同伺服器、不同機櫃之間交換資料。當AI系統從單一機櫃擴大到多個機櫃，網路就會影響資料中心的整體效率。
BlueField則是DPU。DPU可以理解為專門處理資料中心基礎設施工作的晶片，例如處理權限、安全、資料隔離與管理工作等。DPU的作用，是把這些任務從CPU分擔出去，讓CPU與GPU能把更多資源用在AI工作本身。
把這些分工合起來看，Rubin GPU負責運算，Vera CPU負責調度，Groq 3 LPU負責低延遲推理，NVLink負責GPU之間的高速連接，ConnectX和Spectrum負責資料中心網路，BlueField負責安全與基礎設施管理。這7款晶片一起構成Vera Rubin平台。
Q5：有哪些公司在用Vera Rubin？何時開始用？
輝達於今年初列出一批「預期採用Rubin」的AI實驗室、雲端服務商、電腦製造商與新創公司，包含AWS、Anthropic、Black Forest Labs、Cisco、Cohere、CoreWeave、Cursor、Dell Technologies、Google、Harvey、HPE、Lambda、Lenovo、Meta、Microsoft、Mistral AI、Nebius、Nscale、OpenAI、OpenEvidence、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、Perplexity、Runway、Supermicro、Thinking Machines Lab與xAI。
Vera Rubin已正式量產，預計今年秋季出貨。
Q6：Vera Rubin台灣概念股有哪些？
Vera Rubin進入量產，代表輝達下一代AI伺服器平台開始進入實際製造階段。輝達官方資料指出，Vera Rubin是第三代NVIDIA MGX機架級系統，全球橫跨30個國家、350多座工廠的數百家供應鏈夥伴正推動量產，其中僅台灣就有150家以上。
除了由台積電打造六款核心晶片（編按：Groq LP30由三星代工），作為核心夥伴之外，從輝達揭露的名單來看，參與Vera Rubin量產的台系供應鏈包括以下台廠：
營邦、
永擎、
華碩、
仁寶、
鴻海、
技嘉、
英業達、
神雲（神達子公司）、
微星、
和碩、
雲達（廣達子公司）、
緯創、
緯穎。
輝達也另外點名華碩、鴻海、技嘉、和碩、雲達、緯創與緯穎正在採用NVIDIA DSX，加速Vera Rubin AI工廠建置。DSX可理解為輝達提供給AI工廠的設計與營運平台，協助供應鏈把晶片、系統、機房設施與軟體整合成可量產的AI資料中心架構。
