Gemini in Sheets新功能實測|「@」一下就讀雲端硬碟、幫你建表格,3個情境用法一次看
Gemini in Sheets新功能實測|「@」一下就讀雲端硬碟、幫你建表格,3個情境用法一次看

你一定遇過這種情況:主管丟來一份密密麻麻的企劃書,說一句「幫我整理成進度追蹤表,附上預算試算」,然後人就消失了。接下來的一小時,你的螢幕左邊開著 Word,右邊開著 Excel,在「複製、貼上、想欄位、打公式、調格式」的循環裡原地打轉。

這正是 Google 想用 Gemini in Sheets 解決的問題。這款工具並非新面孔,但 Google 近期悄悄釋出的 Beta 版更新,讓它的實力有了實質躍升:輸入框旁新增了結構化功能圖示,核心能力從「幫你寫公式」升級為「幫你讀檔案、建表格」。《數位時代》以下實測與整理這項功能的使用方式供讀者參考。

Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

這次更新帶來了什麼?

根據觀察,新功能有2個值得關注的變化:

  1. 跨 Workspace 的生態系聯動(@ 呼叫機制):
    使用者在側邊欄對話框輸入 @,Gemini 就能直接搜尋並讀取 Google 雲端硬碟的文件、Docs 甚至 Gmail,不需要手動複製貼上資料。
  2. 語意轉譯能力提升:
    有別於傳統的關鍵字比對,新版能理解長篇文字的脈絡,判斷哪些是時間點、哪些是金額、哪些是負責人,再分門別類填入試算表欄位。

實測:新功能怎麼用?3個測試帶你一次看

我們準備了一份未經排版、純文字敘述的《2026_員工旅遊企劃草案》作為測試文件。這份草案包含了混雜的日期行程、複雜的費用估算以及零散的任務分工。

Gemini in Sheets新功能
我們用純文字文件測試Gemini in Sheets的Beta版新功能。
圖/ 數位時代

測試一:純文字轉行程表

要使用這項功能,可以打開Gemini in Sheets的側邊欄,並點擊對話框下方的「建立」圖示。

Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

我們在對話框內輸入以下提示詞:

請閱讀 @2026_員工旅遊企劃草案_測試用 的內容,幫我整理出這三天的行程表,欄位包含:日期、時間、行程內容與地點。請加上好看的表格顏色。

#8 Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

從測試結果來看,Gemini 成功將原始文字拆解至「日期、時間、行程內容、地點」四個欄位,核心資料擷取準確。問題出在「時間」欄的一致性。「中午、下午」等口語詞彙與「15:00、18:00」的精確時間混雜並陳,使用者需要後續手動統一格式。

#6 Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

排版部分的限制更明顯。側邊欄出現「Action Required」提示,Gemini 明確表示目前對非英語的格式設定指令有限制,無法自動執行欄寬調整、儲存格合併或套用色彩主題。不過 AI 也有提供應對方案,它在側邊欄列出了四點手動格式設定指南,並附上色碼和目標儲存格範圍。

小結:資料結構化能力基本可用;中文介面的自動排版,現階段仍需人工補齊。

#4 Gemini in Sheets新功能
經重複對話+人工修改後的表格
圖/ 數位時代

測試二:文字估價轉預算試算表

第二項測試要求更具體的商務邏輯:

參考 @2026_員工旅遊企劃草案_測試用 的第二段「費用預估」。請幫我製作一個預算表,假設總人數為 30 人,欄位需要有:項目名稱、單人費用、總費用(需自動計算單價乘上30,遊覽車除外),並在最下方加總所有花費。

#3 Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

Gemini 的表現優於預期。它正確帶入各項單人費用,也讀懂了提示詞中的條件限制:機票、住宿等項目乘以 30 人計算;遊覽車為固定總價 45,000 元,不重複乘算。總計欄位套用了 SUM 公式,金額邏輯正確。

但架構配置出了問題。側邊欄提示 AI 無法直接建立中文名稱的新工作表,預算表因此無法獨立分頁,而是直接生成在現有工作表的活動範圍內。要按照商務慣例將不同內容分頁管理,仍須手動新增分頁並搬移資料。

小結:有條件限制的商務計算邏輯,Gemini 處理得乾淨俐落;跨分頁管理是當前 Beta 版明確的技術缺口。

#1 Gemini in Sheets新功能
自行調整配色+字型大小額度表格。
圖/ 數位時代

測試三:將文字轉為待辦事項

第三項測試針對文字語意萃取的成熟度:

根據 @2026_員工旅遊企劃草案_測試用 的最後一段,幫我建立一個專案待辦清單,欄位包含:負責人、待辦事項、截止日期。

#0 Gemini in Sheets新功能
圖/ 數位時代

Gemini 正確將原文末段的分工內容拆解為三個欄位,並做到了測試一沒有做到的事:把口語化日期「6/15 前」、「7月5日前」自動轉換為標準日期格式 2026/6/152026/7/5,大幅提升後續設定行事曆或進度追蹤的可用性。

同樣的架構限制在此重現。中文標籤新工作表無法自動建立,獨立分頁的配置仍需手動處理。

小結:語意萃取加上自動日期格式化表現佳,可直接使用。

總結這三次的實測,Gemini in Sheets 這個全新的 Beta 功能,在「讀懂檔案並做成表格」這點上確實很方便。不管是把密密麻麻的純文字分門別類,還是把口語的日期直接變成標準格式,它都做得出來,在日常工作中已經具備一定的實用性。

不過,目前中文版還是有一些小缺點,像是沒辦法自動上色排版,也沒辦法直接幫你開一個中文名稱的新分頁,這些都是現階段還不夠完美的地方。 以目前的狀態,把它定位為「高效率的表格草稿生成器」最為務實:讓 AI 完成結構化的粗活,人工收尾格式與架構。

Google Workspace 的深度整合是這項功能的長期優勢所在。當 @ 呼叫機制能穩定讀取 Drive、Docs 與 Gmail,下一步只要把中文排版與分頁建立的缺口補上,整個工作流程就能更完善。現在多跟它對話、熟悉 AI 溝通的邏輯,功能成熟後就能更快上手。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/黃若彤

關鍵字: #Gemini
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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