不只在Threads陪聊！Meta AI將化身「超級店員」，進駐IG、Messenger幫全球商家接單|數位時代 BusinessNext

不只在Threads陪聊！Meta AI將化身「超級店員」，進駐IG、Messenger幫全球商家接單

你在 Threads tag 來玩的 Meta AI，將於全球開放 Business Agent，要替商家回客服、做推薦、談成交。

重點一：Meta 於 6 月 3 日推出 Meta Business Agent，讓商家用 AI 在 WhatsApp、Messenger，並擴大到 Instagram 上回覆顧客、推薦商品、預約、篩選潛在客戶，必要時再轉給真人。

重點二：這不是單純把聊天機器人換名字，而是 Meta 想把每天超過 10 億個商家對話，變成新的 AI 商務入口。

重點三：目前可免費啟用，但 Meta 已預告未來幾個月會接上付費訂閱。

最近台灣的 Threads 上流行一種玩法：在貼文裡 tag 官方的 Meta AI，丟出各種腦洞大開的問題，看它一本正經地回覆，成了社群上的集體娛樂。

但 Meta 顯然不只想讓它陪網友玩。6 月 3 日，Meta 正式宣布推出 Meta Business Agent，把 AI 代理推向全球商家，也就是一個可以替店家接待客人的 AI 員工：顧客來問商品、預約、訂單，或只是想確認營業時間，它都能先處理一輪。

據 Meta 官方公告，這套代理可以在 WhatsApp、Messenger 上運作，並擴大到 Instagram。它能回答和店家有關的問題、從商品型錄推薦產品、幫忙預約、篩選哪些顧客比較可能真的下單，必要時再把對話轉給真人，甚至完成銷售。

Meta 的說法是，商家可以像背後有一整支客服與銷售團隊一樣，全天候回應顧客。

從聊天玩具，到幫店家接生意

Meta CEO 馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）在 6 月 3 日倫敦活動的準備講稿中，把這套產品說成是「給每一家企業、無論規模大小」的代理。他舉例，伯明罕的一家服飾店、聖保羅的一家麵包店，也能提供接近大品牌等級的全天候、個人化體驗。

這套服務不是從零冒出來，Meta 已經花了近兩年，在印度、墨西哥等市場測試 WhatsApp Business 的 AI 客服。Meta 官方也表示，目前已有超過 100 萬家企業在 WhatsApp 和 Messenger 上使用 Meta Business Agent；而 WhatsApp、Messenger、Instagram 每天合計有超過 10 億個與企業互動的對話串。

對商家來說，Business Agent 不只是回覆顧客。Meta 還在測試讓它每天早上整理「隔夜簡報」：哪些顧客來問過、哪些對話需要追、有哪些可能的商機。目前這項功能先對 WhatsApp Business app、Instagram Pro、Messenger 與 Meta Business Suite 上的部分企業測試。

Meta 說，未來還想讓它協助市場研究、產品洞察、行事曆管理、競爭情報等日常營運工作。

免費玩是一回事，商家版要開始收錢

如果說網友在 Threads tag Meta AI 是免費玩，商家這端的盤算就現實得多。這次公告的核心，不只是 Meta 又推出一個 AI 功能，而是 Meta 想替 AI 找到更明確的商業模式。

Meta 對廣告的依賴仍然很高。根據 Meta 2025 全年財報，全年總營收為 2009.66 億美元，其中廣告營收為 1961.75 億美元，占比約 97.6%，也就是近 98%。Business Agent 因此被外媒視為 Meta 在廣告之外拓展收入的重要嘗試。

計費方式目前仍在轉換期。Meta 官方說，商家現在可以免費啟用，但未來幾個月會透過付費訂閱方案提供；大型企業則會依 token 用量付費。

這和 Meta 5 月底公布的訂閱布局也有關。《TechCrunch》先前報導，Meta 正在把消費者、創作者、企業與 Meta AI 的不同訂閱測試，逐步放到「Meta One」這個品牌底下。不過 Business Agent 未來實際會怎麼包進各種方案，仍以 Meta 後續公布為準。

對手很多，但 Meta 手上有對話入口

Meta 同步推出 Meta Business Agent Platform，主攻大型企業。這個平台讓企業打造與客製自己的代理，並串接 Shopify、Zendesk、Shopee 等數百個外部系統。企業也可以設定控制規則與護欄，讓 AI 不至於亂答、亂下決定。

這個市場也不只 Meta 在搶。OpenAI、Anthropic、Google 都在推企業 AI；Amazon、Microsoft 也陸續推出代理工具。Meta 的不同之處，是它手上握著 WhatsApp、Messenger、Instagram 這些商家本來就在用的入口。

Meta 押注的正是這個時刻：當顧客已經在聊天視窗裡，AI 就能立刻把詢問接住，幫商家把客服、推薦與成交串在一起。

資料來源：Meta Newsroom、Reuters、TechCrunch、Meta 2025 全年財報

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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