職場上越辯越輸!遠傳總經理井琪:「2個C」溝通術,讓我贏回信任與尊重
職場上越辯越輸!遠傳總經理井琪:「2個C」溝通術,讓我贏回信任與尊重

職場上我們時時刻刻都在「溝通」。從大到面對投資人一年一度的股東會,小到一天出現無數次的短暫討論,甚至電子郵件往返也是另一種形式的溝通。如果有某一次的溝通不順,那一整天可能讓你一想到就生氣或是彆扭,總之就是不爽。溝通不僅是藝術,是職場裡非常重要的技能,甚至說是晉升之階也不為過。

我的個性比較急、常較真,因此「據理力爭」幾乎是我從小一貫的溝通模式。我以同樣的溝通方式在美國職場打拚多年,也許是有別於美國人印象中的亞裔女性,作為異數反而受到了管理階層的注意與重視(老美通常不太講溫良恭儉讓的),我的晉升也比其他同儕快一些。

躋身於大多數是白人的高階管理階層之際,有次在我據理力爭後,我的「對方」輕描淡寫地說了一句 「You don't need to get defensive.(你不用防衛性這麼高。)」讓我突然意識到自己被定位成「被告」了。她一語驚醒夢中人,所以我提醒自己,有時據理力爭,會適得其反。

都說「換了位置,換了腦袋」,這點我是相信的,因為那是換位思考的實踐。回到台灣擔任遠傳總經理,推動遠傳轉型時,我曾分享,要轉型,溝通很重要,而且是雙向溝通。必須讓全體員工明白為何而戰,也要能夠接受員工反饋和質疑,而我的應對之道就是「2個C」:Communicate(溝通)與Correct(修正)。

員工對公司有誤解或不清楚的地方,我們要溝通說明;員工點出公司什麼規定不合理或者做法不周全,我們要虛心接受且迅速調整修正。最重要的是,公司要「知錯能改」,不斷修正才能進步,員工對公司才有向心力。這也是為什麼我一直鼓勵員工勇於建言,只要出發點是為了公司好,就有被聽見的權利。

這幾年下來,我愈來愈覺得,這「2個C」不僅是企業的管理心法,它也可以是每一位職場工作者,面對人際協作與溝通時,隨身攜帶的小撇步。

延伸閱讀:不准用私人Line、開會全錄影,南一「溝通留痕術」化解穀倉效應

卸下「防彈衣」敞心溝通

做了總經理後,有許多內部會議,而我當然是來提問的。據說同仁們報告前還會「考前猜題」,然而當碰上預期之外的提問,不少同仁的慣性反應是急著朝「這個沒有錯」或「這是有原因的」做解釋。
其實我只是要了解,而不是覺得不好、不對。可是他們自身啟動的防衛機制已讓他們著急,而沒弄清楚我的提問;或無法聽進我的建議或指出的問題,因為他們的腦袋裡已被辯解的說辭所占據;更糟的情況則是激起了我的據理力爭。

說實話,主管更看重部屬是否真正了解錯誤和日後如何避免再犯,倘若一味辯解,只會讓主管更不放心和不以為然。

在職場中,如果我們用「2個C」來取代防彈衣,無論是與主管討論提案的雙向交流,或是跨部門同儕間的平行協作,在面對提問時,不要先把自己當成「被告」,急於辯解;反之若能心平氣和地溝通,不急、不卑、不亢,更有助於贏得對方對自己的信任與尊重。

如果對方指出的確實是自己的疏失,應虛心接受;即使當下不知道如何解決,也要誠懇承諾後續會切實更正。重要的是,千萬不要怕被指正、覺得沒面子;反而應感謝他人及時指正,避免因自身錯誤進一步造成公司損失。

「2個C」原則同樣適用外部的應對。面對客戶與供應商,彼此是共創雙贏的生態圈夥伴,也是建立長期互信的基石,甚至面對投資人、廣大消費者更是如此。投資人的提問往往一針見血;消費者的反饋更是最真實的情境,面對尖銳、直白的問題,選擇不正面回覆或以華麗詞藻包裝答案,或許能應付一時,卻終究禁不起長期檢驗。

我的做法始終如一:清楚說明公司的策略與邏輯。如果外界的指教確實點出了我們未來的風險或仍可優化的空間,我們會將意見帶回內部,確實檢討並調整。

把「2個C」內化,其實是一種自信的展現。這意味著你對自己的專業有底氣,不需要仰賴「永遠是對的」來證明自身價值。

很多時候阻礙我們進步的,往往是那層無形的「面子」或是不必要的防彈衣。當我們放下面子,把問題攤在陽光下,溝通的成本就會大幅降低,個人與團隊的敏捷度也會隨之提升。

下次遇到不同的意見,察覺到心跳加速、準備開口辯護之前,不妨先在心裡默念這個「2個C」。你會發現,停頓半秒後的「溝通」與「修正」,可以讓團隊向前邁出更大、更穩的一步。

延伸閱讀:別再給AI下 SOP!20年老鳥都常忽略的「麻瓜溝通法」,才能逼出AI全部潛能

責任編輯:陳祈安

關鍵字: #職場 #時事追蹤
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓