別再給AI下 SOP！20年老鳥都常忽略的「麻瓜溝通法」，才能逼出AI全部潛能|數位時代 BusinessNext

別再給AI下 SOP！20年老鳥都常忽略的「麻瓜溝通法」，才能逼出AI全部潛能

AI 擁有遠超常人的龐大知識庫，如果你只給予它你原有的 SOP，它就只能產出「跟你能力差不多」的結果，這完全浪費了它的潛能。

拋棄單純的 SOP，別讓 AI 遷就你的極限

許多資深工作者習慣將自己多年總結的標準作業流程（SOP）直接套用在 AI 身上，要求 AI 照著步驟做。然而，AI 擁有遠超常人的龐大知識庫，如果你只給予它你原有的 SOP，它就只能產出「跟你能力差不多」的結果，這完全浪費了它的潛能。

正確的做法是：「 給目標，不給步驟 」。只要向 AI 描繪出計畫的全貌與最終期望的成果樣貌，AI 就有機會從你未曾設想過的維度切入，提出更具創造力的方案，進而大幅提升產出品質。

麻瓜溝通法：不知從何下手？讓 AI 來當顧問

有時候我們知道目標，卻不知該如何開始。這時，不妨利用「反問法」，將主導權交給 AI。

你可以這樣對 AI 說：「 我想達到（某個目標），但我不知道從哪裡開始。請你一步步反問我需要的資訊，並帶領我完成。 」透過這個指令，AI 會瞬間化身為專業顧問，引導你梳理思緒並走完全程。這正是沒有專業背景的「麻瓜」也能做出超越老鳥成果的秘訣。

迭代審查：初稿永遠只是起點

在使用 AI 時，不能期待它「一次到位」。AI 產出的初稿，通常只是用來對焦的工具。

拿著初稿去測試、審視，並將錯誤或不夠精準的結果反饋給 AI。透過來回幾輪的溝通與修正，AI 才能真正理解你的需求，並精準產出你心目中理想的成果。

麻瓜溝通法 x 領域經驗＝驚人的躍進

當資深的老鳥工程師願意放下「下達明確 SOP」的掌控慾，轉而學習這套開放、引導式的「麻瓜溝通法」，再將其與自身深厚的「領域知識」相結合時，就能產生強大的化學反應。

最強的組合，從來不是老鳥獨大，當 AI 的全能 + 老鳥的專業判斷，才是 AI 時代的核心競爭力。

你也想來客座分享？這邊留言給我，把你運用 AI 的具體方式寫出來，尤其是你個人使用的心得和故事，我會再跟你聯繫唷。

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隨著歐盟《網路韌性法案》（CRA）正式進入倒數計時，企業面臨的資安考驗也從針對內部 IT 環境的駭客攻防戰，一路延伸到產品對外銷售與供應鏈治理的市場生存戰。

AI 正加速漏洞挖掘、自動化攻擊與供應鏈風險擴散，企業也更難只用傳統 IT 防護思維面對產品安全問題。

站在這股趨勢浪潮的最前線，合勤集團整合旗下三家子公司—黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的技術量能，不僅於CYBERSEC 2026台灣資安大會展出全方位解決方案，也進一步分享如何將CRA法規遵循轉化為實務布局的寶貴經驗，透過自身轉型歷程，協助台灣企業跳脫被動合規思維，將CRA從合規壓力逐步轉化為產品治理與市場競爭力。

當CRA成為市場門票，企業該如何建立產品安全治理能力？

合勤投資控股公司資安長游政卿指出，CRA正式生效後，產品若未符合CRA 要求，將可能影響CE合規與歐盟市場銷售。更重要的是，CRA要求的不只是產品出貨當下符合規範，而是整個產品生命週期都必須被持續管理，且必須留下具可追溯性的完整紀錄。

因此，對台灣企業而言，CRA帶來的壓力不只是罰款，而是產品遭下架、召回，甚至進一步引發銷售通路中斷、品牌聲譽受損與客戶轉單等連鎖衝擊。對此，游政卿建議企業可依照CRA法規時程，兩階段建立合規能力。

在 2026 年應優先補強「通報即戰力」，亦即成立產品安全事件應變小組（PSIRT），建立漏洞通報與應變機制，確保當新漏洞出現時，企業能在第一時間做出正確判斷，包括該漏洞是否已被利用及嚴重程度、哪些產品與版本受到影響、是否達到CRA通報門檻及如何進行修補與升級。「就像汽車召回制度一樣，企業必須能快速掌握受影響的產品、版本與客戶範圍，並立即啟動應變機制。」游政卿說。

到了 2027 年，則應進一步將合規能力全面制度化與規模化。游政卿強調，企業不能再抱持「有問題再修補」的思維，而是必須從產品設計階段就導入「Security by Design（安全設計）」概念，並在產品整個生命週期中持續進行漏洞監控、更新維護與風險管理。換言之，企業真正需要建立的，不只是單一產品的資安能力，而是一套從設計、開發、測試、上市，到後續漏洞修補、客戶通知與紀錄保存，都能長期穩定運作的產品安全治理機制。

在此基礎上，黑貓資訊通過 TAF ISO/IEC 17025 認證的資安測試實驗室，可出具 ILAC MRA 國際互認報告，不僅能找出產品漏洞，還能協助企業建立具公信力的安全證明，確保產品安全與合規性。

Nebula 雲地聯防平台：讓企業從「看不見風險」到快速應變

在產品安全端，企業需要建立CRA合規能力，落實產品從設計、開發到漏洞修補的全生命週期治理；而在資訊安全端，則必須具備持續監控、快速應變與營運復原的能力，才能有效因應AI時代下愈來愈高頻、愈來愈自動化的攻擊威脅。

兆勤科技總經理蔡明見進一步說明，AI 正大幅改變資安攻擊的態樣，不僅讓攻擊成本明顯下降，攻擊速度與頻率也快速提升，攻擊目標更從過去的大型企業，逐漸轉向防禦能力相對薄弱的中小企業，尤其勒索軟體攻擊更明顯增加。許多中小企業因缺乏備援與復原能力，遭受攻擊後往往只能選擇支付贖金，進而衍生營運中斷與資料遺失等風險。

在此背景下，企業需要思考的，已不僅只是「防堵威脅」，更重要的是，當攻擊發生後，能否持續營運與快速復原。瞄準這樣的需求，兆勤透過自行研發的 Nebula雲端管理平台提升資安可視性，讓企業能夠「看見風險」，進而做好防禦、預警與應變。透過Nebula雲地整合架構，企業可將有線、無線及資安設備全面整合至單一平台進行管理。蔡明見表示，管理者不需分別學習與使用不同管理介面，即可掌握整體網路與資安狀態，大幅降低資安管理的複雜度、人力需求與技術門檻。

此外，Nebula提供圖像化儀表板與彈性報表功能，協助企業快速掌握攻擊來源、異常流量與高風險設備等資訊，進一步優化資安策略與決策效率。同時平台亦導入 AI 助手功能，讓管理者可透過自然語言查詢資安資訊，例如直接詢問「上個月前十大攻擊來源」，系統即可自動生成分析結果與視覺化報表，提升資訊取得效率。

面對 MSP（Managed Service Provider，託管服務商）發展趨勢，兆勤也持續開發更多 MSP 管理功能，包括客戶設備管理、授權管理等，協助合作夥伴更有效率地服務終端客戶、降低維運與管理負擔，進而吸引更多傳統經銷夥伴轉型為 MSP 業者，加速服務模式轉型與台灣 MSP 生態系發展。

至於勤晁科技則針對量子運算與跨域滲透威脅，提出「虛實整合防線」的新思維。防護架構由內而外拆解為三層：首先是運用邏輯防護（PQC）演算法進行加密、確保資料的長期安全性；其次是進行異常偵測、運用 AI 分析多維流量，即時發現異常行為；第三是建立物理韌性（Air Gap），以單向光纖傳輸築起不可逆的安全邊界。透過這套從邏輯、行為到物理層的縱深防禦機制，為國家級關鍵系統構築最穩固的安全韌性。

資安不只是 IT 部門的防守任務，而是攸關產品能否進入國際市場、企業能否持續營運的重要競爭力。合勤集團希望透過黑貓資訊、兆勤科技與勤晁科技的整合布局，從產品安全、資安防護到關鍵場域防禦，逐步提升企業的資安韌性，並協助企業從被動合規走向主動升級，在快速變化的全球市場中建立長期競爭優勢。