「男人幫」自創品牌閃同業惡性競爭
「男人幫」自創品牌閃同業惡性競爭
2008.07.01 |

流行女裝是網路拍賣的熱門項目,那麼相對冷門的男裝店該如何打響名號,就成了少數成功男裝店的獨門絕學。當初因為失戀離開科技公司、轉而網拍創下事業高峰的「男人幫Man's Shop」店主Angel,來自屏東、有著很台灣味的名字──洪貴枝。開店僅僅十八個月的男人幫,從兩人員工拓展成十七人公司,銷售事業擴張出四個副牌、十個賣場、四個實體銷售點,月營業額高達新台幣四百萬元。
「男人幫的特色就是『自創品牌』,目前自創品占全部商品八成,」六十八年次的老闆Angel分析自家商品優勢。仔細看看男人幫的網路賣場,塗鴉T恤、條紋Polo衫、色彩豐富的及膝寬褲等,以流行的嘻哈、陽光風年輕潮物為主。其中最特別的是,由男人幫自行設計的塗鴉T恤。Angel表示,目前有兩位員工專職設計衣服圖案,他們每人每月設計五十個全新圖案製作衣服,這些縫有男人幫標籤的獨一無二服飾,毛利較高、品牌辨識度也高,正是它的利基商品。
與別家男裝店不同的是,賣場裡三百多項商品都由同一位模特兒穿戴,這並不是巧合,這其實是店家經營品牌形象的苦心。為了讓網友潛移默化地記住男人幫,Angel決定以固定模特兒當作品牌代言人的方式樹立形象,並以一年百餘萬的價碼與模特兒Enson簽定獨家合約。但Enson並非影視當紅炸子雞,Angel為何願意用這麼高的價碼簽約?「哈哈!因為當初找他拍照,讓我賣男裝第一個月就賺了二十萬!」 賺了二十萬元的這個月,並不是Angel做網拍的第一個月,在此之前她賣的是女裝,同樣是批貨、找模特兒拍照,賣三個月就連賠三個月,一連賠掉六十萬元,「到了第三個月,連我家裡的人都來跟我說:『不要這樣啦⋯⋯』,」Angel笑著表示,當時只是一念之轉,決定賣男裝看看,挑對貨又遇到過年旺季,自此生意由虧轉盈大逆轉。
和一般成衣賣家相同,男人幫一開始的貨品是在五分埔批得。不過,他們很快就積極地往成衣上游尋去,直接向大陸工廠下單,成本進一步下修。

**
自創品牌成轉捩點**

男人幫另一個轉捩點則是自創品牌的產生,而它的緣起其實是有點慘的。沒聽過網拍產業也有「商業間諜」吧!還真的讓男人幫遇到。「先前有位新進員工,來不到一個月,學東西很積極,很願意發問,我心裡想:哎呀!真是不可多得的好員工啊(捶掌貌)。等到她默默消失之後,合作的攝影師來問未結清的費用,但我們根本沒發那次拍照,我馬上搜尋到別的賣家這一系列照片,才知道她是間諜,」Angel灰心地表示,同業惡性競爭以及網路上盜圖嚴重,讓她選擇自創品牌的道路。
至於販賣流行商品最大的問題──庫存,男人幫一開始是將庫存商品贈送到慈善機構,但後來因為數量太大,反而被退還回來,於是轉而利用不挑款式的低價「福袋」,進行三件、五件的組合式促銷,大受網友好評,曾在兩周內一舉賣出五千二百件商品,庫存一下就沒了。所以現在只要倉庫快放不下時,就會進行福袋促銷。
問起她做網拍最得意的事是什麼?答案不是網路平台上破紀錄的福袋銷售成績,也不是一個月四百萬元的高額營收,而是「我和老公曾在路上看到人家穿男人幫的衣服,而且還一連看到兩個人穿,都是自創品牌的衣服,超興奮的!我還叫老公上前去問他們衣服哪裡買的,真是超開心的!」

**男人幫Profile

創業時間:2006年11月
創業資金:新台幣100萬元
月營業額:平均新台幣400萬元(最高700多萬元)
毛利率:1~2成
品牌定位:自行設計的流行男裝品牌,以休閒的T恤、Polo衫品項最多
賣場:雅虎奇摩拍賣(共5品牌、5賣場)、雅虎奇摩購物中心、PChome Online商店街、momo富邦購物網、Payeasy、GoHappy,共在6個通路開店,另有實體百貨櫃位4處
員工:17人(未含實體店員工)

 

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓