「男人幫」自創品牌閃同業惡性競爭
「男人幫」自創品牌閃同業惡性競爭
2008.07.01 |

流行女裝是網路拍賣的熱門項目,那麼相對冷門的男裝店該如何打響名號,就成了少數成功男裝店的獨門絕學。當初因為失戀離開科技公司、轉而網拍創下事業高峰的「男人幫Man's Shop」店主Angel,來自屏東、有著很台灣味的名字──洪貴枝。開店僅僅十八個月的男人幫,從兩人員工拓展成十七人公司,銷售事業擴張出四個副牌、十個賣場、四個實體銷售點,月營業額高達新台幣四百萬元。
「男人幫的特色就是『自創品牌』,目前自創品占全部商品八成,」六十八年次的老闆Angel分析自家商品優勢。仔細看看男人幫的網路賣場,塗鴉T恤、條紋Polo衫、色彩豐富的及膝寬褲等,以流行的嘻哈、陽光風年輕潮物為主。其中最特別的是,由男人幫自行設計的塗鴉T恤。Angel表示,目前有兩位員工專職設計衣服圖案,他們每人每月設計五十個全新圖案製作衣服,這些縫有男人幫標籤的獨一無二服飾,毛利較高、品牌辨識度也高,正是它的利基商品。
與別家男裝店不同的是,賣場裡三百多項商品都由同一位模特兒穿戴,這並不是巧合,這其實是店家經營品牌形象的苦心。為了讓網友潛移默化地記住男人幫,Angel決定以固定模特兒當作品牌代言人的方式樹立形象,並以一年百餘萬的價碼與模特兒Enson簽定獨家合約。但Enson並非影視當紅炸子雞,Angel為何願意用這麼高的價碼簽約?「哈哈!因為當初找他拍照,讓我賣男裝第一個月就賺了二十萬!」 賺了二十萬元的這個月,並不是Angel做網拍的第一個月,在此之前她賣的是女裝,同樣是批貨、找模特兒拍照,賣三個月就連賠三個月,一連賠掉六十萬元,「到了第三個月,連我家裡的人都來跟我說:『不要這樣啦⋯⋯』,」Angel笑著表示,當時只是一念之轉,決定賣男裝看看,挑對貨又遇到過年旺季,自此生意由虧轉盈大逆轉。
和一般成衣賣家相同,男人幫一開始的貨品是在五分埔批得。不過,他們很快就積極地往成衣上游尋去,直接向大陸工廠下單,成本進一步下修。

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自創品牌成轉捩點**

男人幫另一個轉捩點則是自創品牌的產生,而它的緣起其實是有點慘的。沒聽過網拍產業也有「商業間諜」吧!還真的讓男人幫遇到。「先前有位新進員工,來不到一個月,學東西很積極,很願意發問,我心裡想:哎呀!真是不可多得的好員工啊(捶掌貌)。等到她默默消失之後,合作的攝影師來問未結清的費用,但我們根本沒發那次拍照,我馬上搜尋到別的賣家這一系列照片,才知道她是間諜,」Angel灰心地表示,同業惡性競爭以及網路上盜圖嚴重,讓她選擇自創品牌的道路。
至於販賣流行商品最大的問題──庫存,男人幫一開始是將庫存商品贈送到慈善機構,但後來因為數量太大,反而被退還回來,於是轉而利用不挑款式的低價「福袋」,進行三件、五件的組合式促銷,大受網友好評,曾在兩周內一舉賣出五千二百件商品,庫存一下就沒了。所以現在只要倉庫快放不下時,就會進行福袋促銷。
問起她做網拍最得意的事是什麼?答案不是網路平台上破紀錄的福袋銷售成績,也不是一個月四百萬元的高額營收,而是「我和老公曾在路上看到人家穿男人幫的衣服,而且還一連看到兩個人穿,都是自創品牌的衣服,超興奮的!我還叫老公上前去問他們衣服哪裡買的,真是超開心的!」

**男人幫Profile

創業時間:2006年11月
創業資金:新台幣100萬元
月營業額:平均新台幣400萬元(最高700多萬元)
毛利率:1~2成
品牌定位:自行設計的流行男裝品牌,以休閒的T恤、Polo衫品項最多
賣場:雅虎奇摩拍賣(共5品牌、5賣場)、雅虎奇摩購物中心、PChome Online商店街、momo富邦購物網、Payeasy、GoHappy,共在6個通路開店,另有實體百貨櫃位4處
員工:17人(未含實體店員工)

 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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