「男人幫」自創品牌閃同業惡性競爭|數位時代 BusinessNext

流行女裝是網路拍賣的熱門項目，那麼相對冷門的男裝店該如何打響名號，就成了少數成功男裝店的獨門絕學。當初因為失戀離開科技公司、轉而網拍創下事業高峰的「男人幫Man's Shop」店主Angel，來自屏東、有著很台灣味的名字──洪貴枝。開店僅僅十八個月的男人幫，從兩人員工拓展成十七人公司，銷售事業擴張出四個副牌、十個賣場、四個實體銷售點，月營業額高達新台幣四百萬元。
「男人幫的特色就是『自創品牌』，目前自創品占全部商品八成，」六十八年次的老闆Angel分析自家商品優勢。仔細看看男人幫的網路賣場，塗鴉Ｔ恤、條紋Polo衫、色彩豐富的及膝寬褲等，以流行的嘻哈、陽光風年輕潮物為主。其中最特別的是，由男人幫自行設計的塗鴉Ｔ恤。Angel表示，目前有兩位員工專職設計衣服圖案，他們每人每月設計五十個全新圖案製作衣服，這些縫有男人幫標籤的獨一無二服飾，毛利較高、品牌辨識度也高，正是它的利基商品。
與別家男裝店不同的是，賣場裡三百多項商品都由同一位模特兒穿戴，這並不是巧合，這其實是店家經營品牌形象的苦心。為了讓網友潛移默化地記住男人幫，Angel決定以固定模特兒當作品牌代言人的方式樹立形象，並以一年百餘萬的價碼與模特兒Enson簽定獨家合約。但Enson並非影視當紅炸子雞，Angel為何願意用這麼高的價碼簽約？「哈哈！因為當初找他拍照，讓我賣男裝第一個月就賺了二十萬！」賺了二十萬元的這個月，並不是Angel做網拍的第一個月，在此之前她賣的是女裝，同樣是批貨、找模特兒拍照，賣三個月就連賠三個月，一連賠掉六十萬元，「到了第三個月，連我家裡的人都來跟我說：『不要這樣啦⋯⋯』，」Angel笑著表示，當時只是一念之轉，決定賣男裝看看，挑對貨又遇到過年旺季，自此生意由虧轉盈大逆轉。
和一般成衣賣家相同，男人幫一開始的貨品是在五分埔批得。不過，他們很快就積極地往成衣上游尋去，直接向大陸工廠下單，成本進一步下修。

**
自創品牌成轉捩點**

男人幫另一個轉捩點則是自創品牌的產生，而它的緣起其實是有點慘的。沒聽過網拍產業也有「商業間諜」吧！還真的讓男人幫遇到。「先前有位新進員工，來不到一個月，學東西很積極，很願意發問，我心裡想：哎呀！真是不可多得的好員工啊（捶掌貌）。等到她默默消失之後，合作的攝影師來問未結清的費用，但我們根本沒發那次拍照，我馬上搜尋到別的賣家這一系列照片，才知道她是間諜，」Angel灰心地表示，同業惡性競爭以及網路上盜圖嚴重，讓她選擇自創品牌的道路。
至於販賣流行商品最大的問題──庫存，男人幫一開始是將庫存商品贈送到慈善機構，但後來因為數量太大，反而被退還回來，於是轉而利用不挑款式的低價「福袋」，進行三件、五件的組合式促銷，大受網友好評，曾在兩周內一舉賣出五千二百件商品，庫存一下就沒了。所以現在只要倉庫快放不下時，就會進行福袋促銷。
問起她做網拍最得意的事是什麼？答案不是網路平台上破紀錄的福袋銷售成績，也不是一個月四百萬元的高額營收，而是「我和老公曾在路上看到人家穿男人幫的衣服，而且還一連看到兩個人穿，都是自創品牌的衣服，超興奮的！我還叫老公上前去問他們衣服哪裡買的，真是超開心的！」

**男人幫Profile

創業時間：2006年11月
創業資金：新台幣100萬元
月營業額：平均新台幣400萬元（最高700多萬元)
毛利率：1～2成
品牌定位：自行設計的流行男裝品牌，以休閒的T恤、Polo衫品項最多
賣場：雅虎奇摩拍賣（共5品牌、5賣場）、雅虎奇摩購物中心、PChome Online商店街、momo富邦購物網、Payeasy、GoHappy，共在6個通路開店，另有實體百貨櫃位4處
員工：17人（未含實體店員工）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。