2026 FCA創新商務獎出爐!36家企業讓AI進化神隊友,展現差異化競爭優勢實力
2026 FCA創新商務獎出爐!36家企業讓AI進化神隊友,展現差異化競爭優勢實力

隨著生成式AI與代理式AI(AI Agent)技術的突飛猛進,全球產業正迎來不可逆的變革大浪。今年邁入第12年的《數位時代》FCA創新商務獎(Future Commerce Awards)得獎名單正式揭曉

本屆賽事在六大類別、159件參賽作品中,最終選出40個傑出產品與服務(共六個獎項組、每個獎項組有6位得獎團隊,評審並從中選出4個評審團大獎)。應用領域橫跨金融、物流、零售、教育到公共治理等多元產業,展現台灣企業成功將數位技術與AI整合,轉化為差異化競爭優勢的驚人實力。

統籌本次評審工作,《數位時代》總編輯王志仁指出,本屆得獎企業的勝出關鍵,在於想清楚了「為誰而用、解決什麼問題」,從商業場景深度融合切入 。更重要的是,企業已開始將AI從單純的「工具(Tool)」進化為營運中不可或缺的「隊友(Teammate)」,這正為市場帶來深層的破壞性變革。

#1 2026 FCA創新商務獎
圖/ 2026 FCA創新商務獎

金融業活用數據領跑

本屆評審之一、勤業眾信資深執行副總經理溫紹群則觀察,今年參賽專案最大的進化,在於企業不再僅著眼於技術,更開始深度思考導入後的「商業價值」。廣達電腦技術長張嘉淵也觀察到,參選團隊來自法律、電信、健康、零售等多元面向,證明探索AI是一場不斷進化的旅程。

在數據賦能的浪潮中,掌握豐沛數據的金融業,過去視資料管理為基礎工程,如今則延伸過去打下的基礎,以平台治理思維重新出發,借助AI加速創新,開創新應用場景,成為產業領跑者。其中,永豐銀行今年以三項作品摘下大獎,成為斬獲最多的金融業者。其中「Orbit.AI 投資水晶球」導入RAG技術有效降低AI幻覺,獲得評審高度肯定;另外,一舉奪下體驗創新金獎與評審團大獎的玉山銀行「跨國無卡提款平台」,精準切中旅客出國痛點,被評審認為「超越消費者期待」。

AI Agent代理人應用崛起

從生成式AI,產業下一波AI浪潮就是代理式AI(AI Agent)。今年榜單也證實AI技術已全面從概念驗證(PoC)轉化為具備商業價值的生產力大腦。最佳產品創新金獎由智慧方案「企業AI Agent平台EgentHub」奪得,其免程式碼的架構成功將企業分散的知識庫與工作流AI化。獲得技術創新類金獎的永聯物流,整合自動導航、機器人與 AI 影像辨識等技術,為傳統物流產業開創管理新里程碑。

除了科技與金融業,AI應用也打破了產業邊界。永慶房屋以「永慶AI特助」導入Agentic AI技術,無縫整合買賣方與房仲服務;信義房屋的「Ai一鍵清空」則精準解決看屋時受既有裝潢干擾的痛點。最令人驚喜的是,被視為傳統產業的殯葬業翊嘉生命事務所,以「AI重現追思影像體驗服務」將長輩早年照片生成動態影音。這項創新成功創造了過去科技無法達到的情緒價值,證明AI正從效率工具升維成觸動人心的情感媒介。

#2 2026 AI TAIWAN 未來商務展
圖/ 2026 AI TAIWAN 未來商務展

開創公共服務與治理新維度

AI轉型不僅發生在企業,公部門在公共治理,AI也扮演關鍵角色。為此,本屆創新商務獎特別新增「最佳AI公共服務與治理」類別。數位發展部胡貝蒂主任秘書亦親蒞得獎現場,恭喜及勉勵得獎團隊,她指出,很高興今年FCA新增最佳AI公共服務與治理這個獎項,把公共服務組織、非營利組織也納進來,讓更多致力於以AI改善公共服務的團隊得到應有的肯定與舞台。

胡貝蒂主任秘書
圖/ 胡貝蒂主任秘書

國立成功大學創意產業設計研究所特聘教授劉世南指出,公共服務類的評選著重於「前瞻性」、「長期投入的基礎設施」以及「高度的可使用性與可親近性」。人工智慧科技基金會董事長詹婷怡則強調,公部門轉型的核心在於如何收集數據,並打破局處孤島,進行串聯落地應用。臺南市「AI 動態號誌治理平台」切中民眾每日出行的剛需,讓大眾對科技便利實質有感 ,同時也將數據做橫向延伸應用,獲得本次評審一致好評,拿下金獎的榮耀。

從消費者體驗、商模重構到數據治理,本屆FCA創新商務獎見證了台灣產業正從「效率追逐者」蛻變為「價值創造者」,積極回應這波不可逆的AI大浪。FCA 創新商務獎未來將持續扮演產業界關鍵的陪伴者與引路人,期望透過表揚這些傑出企業的創新典範,發揮「燈塔」般的示範效應,引領更多企業勇敢突破框架。藉由不斷的經驗分享與交流,大會將持續推動台灣產業的升級與轉型優化,攜手企業共同迎接下一個智慧商務新紀元。

2026 FCA創新商務獎-王志仁
統籌本次評審工作,《數位時代》總編輯王志仁指出,本屆得獎企業的勝出關鍵,在於想清楚了「為誰而用、解決什麼問題」,從商業場景深度融合切入。
圖/ 2026 FCA創新商務獎
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓