只想成你家附近最好的早餐店!拉亞新品3周上市、店數回升,如何用AI打出不一樣戰法?
只想成你家附近最好的早餐店!拉亞新品3周上市、店數回升,如何用AI打出不一樣戰法?
2026.06.25 | 新零售

2026 AI TAIWAN未來商務展,於6月24日(三)至26日(五)台北圓山花博爭艷館正式揭幕,今年以「All in AI」為主題,宣告AI已成為百工百業關乎生存的結構性資源。展會集結海內外逾200家解決方案團隊參與,並規劃50場次內容活動,展現台灣最大B2B AI實戰生態系。《數位時代》將直擊現場,帶來第一手觀察。

在國際趨勢高峰論壇上,拉亞漢堡執行長徐沛源分享了將科技導入傳統餐飲的精彩實戰,科技背景出身的他,自接班後便大刀闊斧推動數位革命,成功挽救品牌的店數負成長頹勢,「店數下降大概長達8、9年吧,一直到2023是低谷」,2025年,拉亞漢堡開店數重新站回500大關,2026年更正式宣告走出低谷,持續向上成長。

從科技業跨足賣早餐的徐沛源,究竟是如何靠著AI與數位轉型,帶領這家老字號品牌逆風翻盤?

用AI打贏「速度戰」!半年研發縮至3周、帶動同店業績成長5成

憑藉科技人的敏銳直覺,徐沛源的首要策略就是要將AI深植於企業營運。他受到日本企業家顛覆傳統產業周期的啟發,深信在現代商戰中,「真正企業競爭的核心是速度,而不是單純的技術」。

為了貫徹「速度戰」,拉亞漢堡透過AI輔助,徹底顛覆傳統的新品開發流程。過去,一項新品從發想、打樣、廠商議價、行銷公關,一路到全台門市的教育訓練,動輒耗時長達半年;如今,這套繁瑣的流程被壓縮,短短3周內就能全數完成並推向市場。

另在營運端,AI的觸角更延伸至管理區。總部運用AI系統全面接管了最讓加盟主頭痛的物料庫存、財報結算與繁瑣的排班任務,當沉重的後勤包袱被卸下,門市老闆得以專注於服務顧客,總部則有充足量能「瘋狂」發動一波波大型行銷戰。

徐沛源分享,拉亞每一次新品上市,在第五周之後,大概都還可以保有10%以上的業績推升,他將此歸因於導入AI帶來的成果,「只要後勤有辦法配合執行,我就可以一直墊高業績。」

徐沛源指出,我們同門市的業績在這24個月,整體成長將近50%。而且,每一個新品上市時都會創造高峰,熱潮過後雖然會往下掉,但每次掉下來的那個低點,事實上都比前一次的低點都要高。

靠「預約點餐」收服加盟主,瓦解轉型阻力

然而,面對企業轉型,最大的阻力往往是「沒有人想要改變」。徐沛源在演講中引用了一段有趣的歷史,在1898年汽車剛問世時,為了不嚇到習慣馬車的民眾,設計者竟在車前裝上了「假馬頭」。這個看似滑稽的設計,背後卻點出真實的困境,「沒有人想要改變,其實改變很難」。

為此,徐沛源在接班初期,將目光鎖定在短期能見效的數位工具,他觀察到消費者「想要準時拿到早餐」這一點,為拉亞漢堡的App點餐系統加入了「預約」功能,只要讓客人前一天預約,門市就能在指定時間備餐。徐沛源堅信,數位創新就像20世紀初的紐約第五大道,1903年滿街馬車,短短10年後卻全被汽車取代,「我們認為有很大阻力的東西,只要過了臨界點,瞬間就會爆發」。

徐沛源所說的臨界點,在拉亞漢堡內部很快就被突破。預約功能不僅解決了消費者的排隊痛點,更成功瓦解加盟主初期的抗拒心理。徐沛源提到,一位退役軍人出身的加盟店長興奮地形容,現在每天早上點開系統接單,順暢地「就像是在開戰鬥機一樣」。

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後台AI衝效率、前台遞溫度!拉亞靠數位戰法逆轉頹勢

徐沛源強調,導入高科技的終極目的,並非是讓實體店面變得冷冰冰,當AI系統全面接管了追求極致效率與繁瑣後勤的苦差事,門市人員才能真正「騰出手來」,省下來的時間與心力,讓員工得以把客人當作真正的朋友來款待。

徐沛源深信,這正是科技帶來的最大價值,「因為技術卸下了員工的重擔,讓他們有餘裕去創造真正無可取代的服務體驗」。

憑藉這套「後台靠AI衝效率、前台靠員工遞溫度」的數位戰法,拉亞漢堡成功迎來黃金交叉,讓新開店數正式超越關店數,逆轉多年的衰退頹勢。

「AI的價值,就是要保護那些追求效率的工作;而我們省下來的餘裕,則要去創造真正無可取代的服務,在數位時代保留早餐店的感情。」站在品牌重返榮耀的起點,徐沛源對拉亞漢堡的期許卻依然樸實而真摯,「我們不要成為全世界最好的,我只要成為他家附近最好的早餐店」。

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關鍵字: #企業轉型
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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