網購業面臨第二波成長焦慮
網購業面臨第二波成長焦慮
2007.08.01 |

二○○○年那一波網路泡沫化,讓台灣甚至全世界的網路公司餘悸猶存,那是段「沒被祝福、偶有掌聲、常被唱衰」的苦澀成長過程。電子商務公司宛如鴨子滑水般,以裁員減少開銷、調整公司組織、修正策略等方式,小心翼翼地通過這段考驗。現在呢?拜媒體長期報導及網路環境更成熟,大眾對網路購物的接受度漸增,這兩、三年是網購很不錯的三年,每年成長五○%甚至一倍並不太難。電子商務成長史一直都是多空交戰的,但現今「大家一致看好」似乎又蓋住了一些網購的新逆流。

美國在電子商務方面領先各國,我持續注意美國B2C成長動態。但過去一季,竟很意外地看到幾篇美國B2C線上購物成長趨緩的報導,例如木星研究公司表示,美國網路購物已到頂峰,預估到二○一○年前,整體網路銷售成長率將從二○○四年的二五%滑落至九%。我不知道大家對這九%有沒有特別的感覺,我因為還蠻喜歡看如《天下》雜誌一千大這種專輯,尤其注意新創公司或通路的成長率,簡單地說,九%的成長率已不是新創企業了,這個成長率差不多等同於「有在成長的傳統通路」,統一超商去年的營收年增率一○.八四%都比九%還高。我看到這預測是蠻shock的。

再跟大家轉述一個數字。你知道全球線上拍賣龍頭eBay第一季營收跟去年同期相比如何?別太吃驚,僅成長一%而已。這些數據讓我這種電子商務多頭派,有點不是滋味,幾年來已看過無數讚美網購成長動能報導的我,還在等待其他篇「網購還是大有可為」的新外電呢。

雖然美國的電子商務報告終於出現質疑成長動能的聲音,但我相信多數台灣網購業者並未注意到這個新聞。七月中,一篇台灣資策會電子商務產業規模評估的報導,開始引起媒體及網購同業關注。分析師周文卿對媒體表示,「在國內消費景氣及信心不振的情況下,資策會不排除下修今年度網路購物產值(去年十一月估今年全年為新台幣一千四百三十八億元)。」這個說法真的很罕見,因為資策會每年公布的電子商務成長預測,實在都太令網購同業振奮了,即使網購業者也搞不清楚哪來這麼大的餅,不過大家(含媒體記者)還是樂於引用這份「EC明天會爆好」的電子商務整體營收調查,來當招商提案或寫新聞的依據。

《工商時報》記者何英煒報導資策會這篇新聞時,旁邊多寫了一篇相關新聞,標題是「網路家庭上半年電子商務成長趨緩」。他把這兩則新聞一起處理,也許想要讓大家知道,經營網購不像以前那麼容易了。報導指出網路家庭今年上半年營收新台幣三十三.六億元,僅比去年同期成長一六.五二%。先不論盈虧,這個成長率約比康是美連鎖藥妝去年年增率還少一○%。「營收明顯趨緩」,該記者這樣下筆,她只差沒有把美國的電子商務成長趨緩一起寫出來而已,否則就變成「壞壞壞」連三壞了。

電子商務出了什麼狀況?

周文卿提出一些解釋。比如說台灣消費市場景氣不佳、消費者信心不振,造成網購與大環境連動等。我覺得這是成長力道不足的原因沒錯(我業績不好時,總拿這當藉口回覆我的老闆),不過也代表網購的成長確實比前幾年緩了些,如果是超強的類股,是不用擔心受大盤景氣拖累的。

現在台灣的網購產業情況是,少數領先群繼續維持領先優勢,且不斷拉大跟同業的差距,但爆發性成長不再,經營及獲利的難度比以前高很多。我認為景氣差也是一種天然淘汰機制(如同當年泡沫化淘汰賽一樣),自我管理能力強的電子商務資優生會更傑出。

在《數位時代》專欄中,智邦生活館總經理陳豐偉曾提到入口網站大量擋信的問題,我覺得這對許多網站本身流量不足的中小型購物網站,更是無止境的夢魘。我在幾年前發現雅虎(Yahoo!)、MSN等入口的免費信箱開始提供阻擋垃圾信功能時,就猜到會有購物網站「萬件齊發,盡入垃圾桶」的一天,可惜我之前服務的公司,當時還是沉浸在擁有千萬會員e-mail帳號祖產的喜悅當中,不自覺一旦網路遊戲規則改變時,企業核心競爭優勢將崩盤。

大部份的台灣購物網站流量都不高,且花大錢買流量都很難成長。擋信時代的全面來臨,讓一些還來不及養人潮流量的小型購物網站簡直是烏雲罩頂、前途堪憂。一家我相當欣賞的小型購物網站Zakka雜貨網老闆跟我說,他已不太製作精美的EDM電子報了,因為做得再好也是餵給垃圾筒,他甚至用純文字打個五、六行字就草率地發出去。當初免費信箱推出時是為了溝通服務,是慈善事業,誰想到有天會這樣宰制了龐大的商業許可權。

現在市場景氣與技術天險都不易突破,台灣網購同業該怎麼度過第二波成長焦慮?通路虛實整合或開拓中國市場也許是機會,喊了很多年的西進,在今年算是比較有啟動。另外,向最會生流量的Web 2.0網站偷靈感吧! 

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓