網購業面臨第二波成長焦慮
網購業面臨第二波成長焦慮
2007.08.01 |

二○○○年那一波網路泡沫化,讓台灣甚至全世界的網路公司餘悸猶存,那是段「沒被祝福、偶有掌聲、常被唱衰」的苦澀成長過程。電子商務公司宛如鴨子滑水般,以裁員減少開銷、調整公司組織、修正策略等方式,小心翼翼地通過這段考驗。現在呢?拜媒體長期報導及網路環境更成熟,大眾對網路購物的接受度漸增,這兩、三年是網購很不錯的三年,每年成長五○%甚至一倍並不太難。電子商務成長史一直都是多空交戰的,但現今「大家一致看好」似乎又蓋住了一些網購的新逆流。

美國在電子商務方面領先各國,我持續注意美國B2C成長動態。但過去一季,竟很意外地看到幾篇美國B2C線上購物成長趨緩的報導,例如木星研究公司表示,美國網路購物已到頂峰,預估到二○一○年前,整體網路銷售成長率將從二○○四年的二五%滑落至九%。我不知道大家對這九%有沒有特別的感覺,我因為還蠻喜歡看如《天下》雜誌一千大這種專輯,尤其注意新創公司或通路的成長率,簡單地說,九%的成長率已不是新創企業了,這個成長率差不多等同於「有在成長的傳統通路」,統一超商去年的營收年增率一○.八四%都比九%還高。我看到這預測是蠻shock的。

再跟大家轉述一個數字。你知道全球線上拍賣龍頭eBay第一季營收跟去年同期相比如何?別太吃驚,僅成長一%而已。這些數據讓我這種電子商務多頭派,有點不是滋味,幾年來已看過無數讚美網購成長動能報導的我,還在等待其他篇「網購還是大有可為」的新外電呢。

雖然美國的電子商務報告終於出現質疑成長動能的聲音,但我相信多數台灣網購業者並未注意到這個新聞。七月中,一篇台灣資策會電子商務產業規模評估的報導,開始引起媒體及網購同業關注。分析師周文卿對媒體表示,「在國內消費景氣及信心不振的情況下,資策會不排除下修今年度網路購物產值(去年十一月估今年全年為新台幣一千四百三十八億元)。」這個說法真的很罕見,因為資策會每年公布的電子商務成長預測,實在都太令網購同業振奮了,即使網購業者也搞不清楚哪來這麼大的餅,不過大家(含媒體記者)還是樂於引用這份「EC明天會爆好」的電子商務整體營收調查,來當招商提案或寫新聞的依據。

《工商時報》記者何英煒報導資策會這篇新聞時,旁邊多寫了一篇相關新聞,標題是「網路家庭上半年電子商務成長趨緩」。他把這兩則新聞一起處理,也許想要讓大家知道,經營網購不像以前那麼容易了。報導指出網路家庭今年上半年營收新台幣三十三.六億元,僅比去年同期成長一六.五二%。先不論盈虧,這個成長率約比康是美連鎖藥妝去年年增率還少一○%。「營收明顯趨緩」,該記者這樣下筆,她只差沒有把美國的電子商務成長趨緩一起寫出來而已,否則就變成「壞壞壞」連三壞了。

電子商務出了什麼狀況?

周文卿提出一些解釋。比如說台灣消費市場景氣不佳、消費者信心不振,造成網購與大環境連動等。我覺得這是成長力道不足的原因沒錯(我業績不好時,總拿這當藉口回覆我的老闆),不過也代表網購的成長確實比前幾年緩了些,如果是超強的類股,是不用擔心受大盤景氣拖累的。

現在台灣的網購產業情況是,少數領先群繼續維持領先優勢,且不斷拉大跟同業的差距,但爆發性成長不再,經營及獲利的難度比以前高很多。我認為景氣差也是一種天然淘汰機制(如同當年泡沫化淘汰賽一樣),自我管理能力強的電子商務資優生會更傑出。

在《數位時代》專欄中,智邦生活館總經理陳豐偉曾提到入口網站大量擋信的問題,我覺得這對許多網站本身流量不足的中小型購物網站,更是無止境的夢魘。我在幾年前發現雅虎(Yahoo!)、MSN等入口的免費信箱開始提供阻擋垃圾信功能時,就猜到會有購物網站「萬件齊發,盡入垃圾桶」的一天,可惜我之前服務的公司,當時還是沉浸在擁有千萬會員e-mail帳號祖產的喜悅當中,不自覺一旦網路遊戲規則改變時,企業核心競爭優勢將崩盤。

大部份的台灣購物網站流量都不高,且花大錢買流量都很難成長。擋信時代的全面來臨,讓一些還來不及養人潮流量的小型購物網站簡直是烏雲罩頂、前途堪憂。一家我相當欣賞的小型購物網站Zakka雜貨網老闆跟我說,他已不太製作精美的EDM電子報了,因為做得再好也是餵給垃圾筒,他甚至用純文字打個五、六行字就草率地發出去。當初免費信箱推出時是為了溝通服務,是慈善事業,誰想到有天會這樣宰制了龐大的商業許可權。

現在市場景氣與技術天險都不易突破,台灣網購同業該怎麼度過第二波成長焦慮?通路虛實整合或開拓中國市場也許是機會,喊了很多年的西進,在今年算是比較有啟動。另外,向最會生流量的Web 2.0網站偷靈感吧! 

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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