網購業面臨第二波成長焦慮
網購業面臨第二波成長焦慮
2007.08.01 |

二○○○年那一波網路泡沫化,讓台灣甚至全世界的網路公司餘悸猶存,那是段「沒被祝福、偶有掌聲、常被唱衰」的苦澀成長過程。電子商務公司宛如鴨子滑水般,以裁員減少開銷、調整公司組織、修正策略等方式,小心翼翼地通過這段考驗。現在呢?拜媒體長期報導及網路環境更成熟,大眾對網路購物的接受度漸增,這兩、三年是網購很不錯的三年,每年成長五○%甚至一倍並不太難。電子商務成長史一直都是多空交戰的,但現今「大家一致看好」似乎又蓋住了一些網購的新逆流。

美國在電子商務方面領先各國,我持續注意美國B2C成長動態。但過去一季,竟很意外地看到幾篇美國B2C線上購物成長趨緩的報導,例如木星研究公司表示,美國網路購物已到頂峰,預估到二○一○年前,整體網路銷售成長率將從二○○四年的二五%滑落至九%。我不知道大家對這九%有沒有特別的感覺,我因為還蠻喜歡看如《天下》雜誌一千大這種專輯,尤其注意新創公司或通路的成長率,簡單地說,九%的成長率已不是新創企業了,這個成長率差不多等同於「有在成長的傳統通路」,統一超商去年的營收年增率一○.八四%都比九%還高。我看到這預測是蠻shock的。

再跟大家轉述一個數字。你知道全球線上拍賣龍頭eBay第一季營收跟去年同期相比如何?別太吃驚,僅成長一%而已。這些數據讓我這種電子商務多頭派,有點不是滋味,幾年來已看過無數讚美網購成長動能報導的我,還在等待其他篇「網購還是大有可為」的新外電呢。

雖然美國的電子商務報告終於出現質疑成長動能的聲音,但我相信多數台灣網購業者並未注意到這個新聞。七月中,一篇台灣資策會電子商務產業規模評估的報導,開始引起媒體及網購同業關注。分析師周文卿對媒體表示,「在國內消費景氣及信心不振的情況下,資策會不排除下修今年度網路購物產值(去年十一月估今年全年為新台幣一千四百三十八億元)。」這個說法真的很罕見,因為資策會每年公布的電子商務成長預測,實在都太令網購同業振奮了,即使網購業者也搞不清楚哪來這麼大的餅,不過大家(含媒體記者)還是樂於引用這份「EC明天會爆好」的電子商務整體營收調查,來當招商提案或寫新聞的依據。

《工商時報》記者何英煒報導資策會這篇新聞時,旁邊多寫了一篇相關新聞,標題是「網路家庭上半年電子商務成長趨緩」。他把這兩則新聞一起處理,也許想要讓大家知道,經營網購不像以前那麼容易了。報導指出網路家庭今年上半年營收新台幣三十三.六億元,僅比去年同期成長一六.五二%。先不論盈虧,這個成長率約比康是美連鎖藥妝去年年增率還少一○%。「營收明顯趨緩」,該記者這樣下筆,她只差沒有把美國的電子商務成長趨緩一起寫出來而已,否則就變成「壞壞壞」連三壞了。

電子商務出了什麼狀況?

周文卿提出一些解釋。比如說台灣消費市場景氣不佳、消費者信心不振,造成網購與大環境連動等。我覺得這是成長力道不足的原因沒錯(我業績不好時,總拿這當藉口回覆我的老闆),不過也代表網購的成長確實比前幾年緩了些,如果是超強的類股,是不用擔心受大盤景氣拖累的。

現在台灣的網購產業情況是,少數領先群繼續維持領先優勢,且不斷拉大跟同業的差距,但爆發性成長不再,經營及獲利的難度比以前高很多。我認為景氣差也是一種天然淘汰機制(如同當年泡沫化淘汰賽一樣),自我管理能力強的電子商務資優生會更傑出。

在《數位時代》專欄中,智邦生活館總經理陳豐偉曾提到入口網站大量擋信的問題,我覺得這對許多網站本身流量不足的中小型購物網站,更是無止境的夢魘。我在幾年前發現雅虎(Yahoo!)、MSN等入口的免費信箱開始提供阻擋垃圾信功能時,就猜到會有購物網站「萬件齊發,盡入垃圾桶」的一天,可惜我之前服務的公司,當時還是沉浸在擁有千萬會員e-mail帳號祖產的喜悅當中,不自覺一旦網路遊戲規則改變時,企業核心競爭優勢將崩盤。

大部份的台灣購物網站流量都不高,且花大錢買流量都很難成長。擋信時代的全面來臨,讓一些還來不及養人潮流量的小型購物網站簡直是烏雲罩頂、前途堪憂。一家我相當欣賞的小型購物網站Zakka雜貨網老闆跟我說,他已不太製作精美的EDM電子報了,因為做得再好也是餵給垃圾筒,他甚至用純文字打個五、六行字就草率地發出去。當初免費信箱推出時是為了溝通服務,是慈善事業,誰想到有天會這樣宰制了龐大的商業許可權。

現在市場景氣與技術天險都不易突破,台灣網購同業該怎麼度過第二波成長焦慮?通路虛實整合或開拓中國市場也許是機會,喊了很多年的西進,在今年算是比較有啟動。另外,向最會生流量的Web 2.0網站偷靈感吧! 

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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