AI缺電潮點火,停滯近70年的地熱催出19億美元獨角獸!台灣供應鏈卡位新賽道
AI缺電潮點火,停滯近70年的地熱催出19億美元獨角獸!台灣供應鏈卡位新賽道

曾經受限於地理條件、發展停滯近70年的老牌綠能「地熱」,如今正強勢躍升為全球科技巨頭與資本市場的新寵。面對AI算力引爆的缺電危機,風能與太陽能等間歇性能源顯得捉襟見肘,而地熱便成為了補足缺口的完美解方。憑藉石油鑽探技術的跨界應用與AI大數據探勘加持,新世代技術成功打破了過去地熱的地理枷鎖,不僅美國國會罕見以跨黨派共識推動法規鬆綁,更吸引Google與Meta重金搶簽長期購電協議,甚至在華爾街催生出吸金高達19億美元的新創獨角獸。這場由地下岩層掀起的能源革命,正全面重新定義全球綠電版圖,同時也為台灣硬體供應鏈帶來了不容錯過的升級契機。

美國跨黨派力挺地熱發展,鬆綁法規加速綠能併網

美國聯邦眾議院於2026年6月2日正式推進一系列涵蓋能源與自然資源的重大法案。本次立法的核心亮點在於全面鬆綁並支持地熱能源的商業開發。在本次通過的法案中,地熱能源的開發無疑是產業界與資本市場最關注的焦點。由美國眾議員福爾徹(Russ Fulcher)提出的《清潔法案》(CLEAN Act)明文規定內政部必須每年舉辦地熱能源的租賃拍賣,並針對許可證申請設定嚴格的審查時間表。

此外,涵蓋六項跨黨派法案的《地熱能源促進法案》(Geothermal Energy Advancement Act)更是大幅簡化了繁瑣的行政程序。新法要求內政部在完成環境審查後的60天內必須處理所有地熱授權,並在美國土地管理局(BLM)內部設立專職的地熱監察員與許可工作小組,負責協調各部門、監督許可進度與解決開發爭端。為進一步加速地熱產業發展,新法規也將原本僅適用於石油與天然氣探勘的環境影響評估豁免權,延伸至特定地熱開發項目,等於徹底掃除阻礙地熱產業規模化的法規絆腳石。

這場跨黨派合作的背後,是AI算力帶動的電力需求爆炸。美國眾議院自然資源委員會主席布魯斯·韋斯特曼(Bruce Westerman)指出,地熱是「唯一有條件滿足美國西部日益增長的電力需求」的能源資源。總部位於美國企業清潔能源買家協會(CEBA)執行長鮑威爾(Rich Powell)認為,極少有能源技術能像地熱一樣獲得如此高度的跨黨派共識。眾議院此舉展現了加速部署可靠且零碳排能源的決心。地熱作為極具潛力的美國本土可靠能源,完全有能力支撐國家未來的龐大電力需求。

他進一步指出,越來越多的企業買家正積極尋求採購地熱資源以維持日常營運,因此透過政策推動,將這項原本侷限於特定區域的能源轉化為國家級的能源安全資產,對美國未來的經濟命脈至關重要。本次通過的法案針對地熱專屬的許可證發放與租賃拍賣進行了深度改革,不僅完美填補了國會目前正在審議的廣泛電網傳輸改革,更為美國未來的能源安全與經濟成長注入了強心針。

然而,儘管底層技術突飛猛進,但美國聯邦政府的行政步伐至今仍完全無法滿足開發商對許可證核發、土地租賃以及法律確定性日益高漲的迫切需求。根據統計,美國境內高達90%已探明的地熱資源皆深藏於聯邦公共土地下方,意即美國內政部將成為主導這項新興產業未來發展的關鍵角色。雖然地熱相關法案已移交美國參議院,但推進時程充滿不確定性,要大幅提升地熱在美國能源版圖的占比,仍然需要更多的努力。

新創技術解鎖乾熱岩發電潛能

人工智慧資料中心、半導體製造、電動車普及與產業電氣化,正改變全球電力需求結構並帶動電力需求快速成長。在各國希望降低對化石燃料依賴的背景下,能夠全天候穩定供電、接近零碳排、占地面積小的地熱,開始展現獨特價值。美國資訊科技與創新基金會(ITIF)指出,目前地熱產業正同時具備技術成熟、市場需求與政策支持三項條件,這種罕見的條件交會,使2020年代後半至2030年代初期極可能成為先進地熱快速成長的關鍵階段。當石油產業累積數十年的鑽井技術開始轉向開採地球深處的熱能時,未來能源競爭或許不再只是風電、太陽能與核能之爭,而是誰能率先掌握深層地熱技術、鑽井能力與地下工程能力的競賽。

回顧歷史,美國將地球熱能轉化為電力已將近70年,最早甚至可追溯至加州北部的The Geysers發電廠。然而,這種零碳排能源目前僅占全美年度總發電量的0.4%,其發展停滯的主要原因便在於地理條件的嚴格限制。過去二十年來,地熱開發進展緩慢,主要原因在於市場需求不足、鑽井作業難以預測以及缺乏政策支援。由於傳統地熱受限於非常特定的地下條件,因此鑽井成功率很低,三分之一的地熱井最終都被證明是乾井;即使是成功的井產量也往往很低,導致專案無法達到預期的產量目標。高資本支出加上低可預測性,導致地熱項目成本居高不下,難以與風能和太陽能競爭,政策制定者也缺乏動力將資源集中在發展地熱產業。

美國再生能源發電
圖/ EIA

不過,ITIF發布的最新研究指出,全球地熱產業正迎來近數十年來最大的技術轉折點。產業焦點正從依賴天然地下熱水儲層的傳統地熱,逐步轉向利用石油天然氣產業成熟鑽井技術所發展出的先進地熱系統(Advanced Geothermal Energy),包括增強型地熱系統(Enhanced Geothermal Systems,EGS)、先進地熱系統(Advanced Geothermal Systems ,AGS)以及超高溫地熱(Superhot Rock Geothermal ,SHR)。這項轉變可能讓地熱從過去的區域型能源,成為未來全球重要的基載電力來源。

地熱成科技龍頭企業採購新寵

地熱發電廠具備極高的容量因數,不僅能全天候穩定輸出基載電力以滿足大型能源客戶的龐大胃口,更具備高度的調度靈活性。隨著全天候綠電需求的攀升,企業買家對地熱資源的重視程度正達到前所未有的程度,許多科技公司正將大資本實質挹注於地熱能源開發項目。

以科技巨頭Meta為例,Meta在2026年3月宣布攜手地熱開發商XGS Energy與能源技術公司Baker Hughes於新墨西哥州共同推動高達150兆瓦的地熱開發專案,為Meta旗下運算需求暴增的資料中心提供穩定的零碳排電力奧援。

Google亦透過地熱開發商Ormat Technologies與公用事業巨擘NV Energy所簽署的長期購電協議,在內華達州展開深度的地熱佈局,確保150兆瓦的全新地熱發電容量,為Google高耗能的AI與雲端基礎設施營運注入強大的綠色動能。

此外,跨國能源巨頭殼牌(Shell)也積極響應此波地熱熱潮。早在2025年4月,地熱開發商Fervo Energy便宣布與殼牌能源公司達成一項為期十五年的指標性購電協議。依據合約,殼牌自2026年起將從猶他州的地熱發電廠穩定採購31兆瓦的電力,藉此全面滿足其零售客戶日益增長的潔淨能源需求。這些重量級企業的實質投資行動,為美國地熱產業的商業化與規模化發展奠定了最堅實的市場基礎。

如今,新世代技術已成功打破必須依賴沸騰溫泉與天然地熱儲集層的先天束縛,近期剛完成公開上市的新創企業Fervo Energy,正巧妙運用石油與天然氣產業的成熟鑽探技術,從高溫的乾熱岩層中穩定產出潔淨電力。總部位於美國休士頓的Fervo Energy,2026年5月剛在華爾街迎來了歷史性的首次公開募股(IPO),成為全球首家成功公開上市的「新世代地熱」新創企業。

Fervo Energy由具備豐富石油與天然氣產業背景的執行長Latimer共同創辦,Fervo極具創意地將化石燃料產業高度成熟的「水平鑽探技術」移植至地熱領域,讓這項能夠全天候穩定供電、完全零碳排的基載能源,終於能在全球更多原本不具備天然溫泉或地熱儲集層的地點實現商業化落地,顛覆了傳統地熱發電受限於嚴苛地理條件的枷鎖。

另一家新創Zanskar則將人工智慧與實地探勘深度結合,致力於在美國西部精準鎖定傳統卻隱蔽的地熱資源。創立於2021年的Zanskar,由執行長Carl Hoiland與技術長Joel Edwards共同領軍,是首家採用人工智慧技術的地熱能源公司,利用現代地球科學、人工智慧以及先進的野外和鑽探方法,精確繪製地球地下的地圖,開發那些被忽視或被認為風險過高的地熱資源,並將地熱能源打造為全球最實惠且可廣泛部署的永續電力來源。

台灣真正的優勢不是地熱,而是供應鏈

將目光放回台灣,經濟部近年持續推動地熱開發,並將其定位為具有「穩定供應」優勢的重要能源來源,同時提供鑽探補助、地熱資料平台與法規簡化措施,希望降低開發風險。這代表未來地熱除了是一種再生能源,也可能成為支撐半導體與AI產業的重要基載綠電來源。

台灣雖然市場規模有限,但擁有機械設備、電子控制、工業電腦與工程技術等完整產業基礎。當全球地熱產業開始從天然熱水開發轉向工程驅動的先進地熱時,台灣的競爭優勢反而可能比過去更加明顯,因為真正創造長期產業價值的往往不是發電本身,而是背後的設備、材料與工程供應鏈。

而對台灣而言,若有機會成為亞洲先進地熱供應鏈的重要合作夥伴,就能在這場地下能源革命中找到一條值得關注的新賽道。

本文為精華版,全文請見:地熱能源為何重新成為新寵?

關鍵字: #再生能源 #綠電
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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