助攻AI落地！2026未來商務展三天吸近萬人次進場，帶動台灣跨入「AI加速期」|數位時代 BusinessNext

助攻AI落地！2026未來商務展三天吸近萬人次進場，帶動台灣跨入「AI加速期」

2026 AI TAIWAN 未來商務展三天圓滿落幕，每日近萬人到場，75 場論壇議程與逾 70 場解方發表會帶動百工百業加速 AI 落地。

全台最大 B2B AI 實戰指標盛會「2026 AI TAIWAN 未來商務展」，於26日在台北圓山花博爭艷館圓滿畫下句點！今年大會以「All in AI」為核心主題，在為期三天的展期中，每日吸引近萬名觀眾參與，展現強大商務媒合能量與轉型含金量。

三天內在展場內共計舉辦高達 75 場議程活動與趨勢論壇；與此同時，連續三日不停歇的「AI 創新解方發表會」更有海內逾 70 場實戰展演，成功在現場完成逾 160 組商機媒合。大會以如此綿密且結構化的豐碩戰果，正式宣告台灣產業已跨越概念驗證，全面進入 AI 加速落地的新時代。

科技巨擘前瞻未來趨勢，創新商務獎驅動價值蛻變

連續三天展開的「國際趨勢高峰論壇」，每場皆座無虛席，提供企業布局下一階段成長的重要觀點。首日由 Google 前董事總經理簡立峰率先登場，直言 AI 強勁需求結合台灣人口結構，將迎來度過少子化考驗的「黃金十年」。

他解析 AI 代理已邁入執行高階白領任務的關鍵升級，預估 2028 年全球將有九成 B2B 採購由 AI 中介，台灣企業需具備「超越硬體」的全球視野。

第三天壓軸的 Google DeepMind 研究副總裁紀懷新，則從思維鏈（Chain of Thought）技術底層拆解 AI 如何學會思考，並斷言代理式程式設計只是前兆，未來五大技術線交會的終極核心，將是包辦搜尋、推薦與日常任務的「個人通用助理」時代。

此外，第 12 屆「FCA 創新商務獎」選出 40 強，涵蓋金融、物流、殯葬等多元產業，展現企業將 AI 從效率工具升級為創造價值的「隊友」。《數位時代》總編輯王志仁指出，本屆參賽作品展現台灣企業成功將 AI 從單純的「工具」進化為營運不可或缺的「隊友」，從追求效率蛻變為價值創造。

最引人注目的，是本局特別因應公共治理浪潮新增的「最佳 AI 公共服務與治理」類別。數位發展部主任秘書胡貝蒂親臨致詞時強調，很高興今年 FCA 新增此獎項，將公共服務與非營利組織納入評選，讓更多致力於以 AI 改善公共服務的團隊得到肯定與舞台。

AI 大賞核心新創開路，逾 70 場發表與 160 組媒合加速解方落地

與此同時，同樣在展期揭曉的「2026 台灣 AI 大賞」則從 137 組提名中評選出 18 家最具代表性的 AI 企業與新創。評審主席簡立峰指出，全球 AI 已從應用爆發走向商業收斂，台灣團隊正從純本土走向「全球布局、在地深耕」的新階段。

本屆榜單不僅證實 ASIC 與邊緣運算等硬體優勢正快速延伸，更彰顯生成式 AI 走向工業、醫療與語音辨識等垂直領域，並以「產業資料」建立護城河。高比例獲獎企業已上市櫃、籌備 IPO 或具備明確營收規模，展現出台灣從「探索期」進入「收斂期」的關鍵競爭力。

大會舉辦「展商解方發表會」，共計逾 70 場次的 Pitch 展演，聚焦於實際應用情境與可落地的企業級 AI 應用。協助不同市場與受眾在最短時間內有效理解預測分析、智慧自動化與生成式 AI 的技術價值，並透過發表後的專屬交流時段，直接與國際團隊、產業專家與現場與會者建立高黏著度的商務連結。

此外，「商機媒合會」從企業真實需求出發，透過行銷與零售轉型、企業營運升級、以及跨境商機專場等主題分組媒合，協助企業快速掌握技術可行性與合作模式，成功完成逾 160 組精準商機媒合。同時，更在三天內帶領近 20 團的「產業導覽團」，帶領大批公部門代表、特定產業公協會與企業決策者帶隊直擊亮點攤位。

攜手 104 人力銀行加速人才轉型，破4千次LINE Touch 感應串聯不中斷商機

大會敏銳洞察到 AI 時代下職場個體與組織對「AI 賦能」的強烈渴望，特別打造「職職快線 Career Express」專區。除透過科普教室、簡報工作坊與人資長閉門會全面加速人才轉型，更聯手 104 人力銀行提供一對一深度履歷諮詢，三天內高效率服務破百人次。

此外，大會搶先全台首發上市的「LINE Touch」全新硬體感應裝置，結合樂堤科技FUNTEK功能，讓觀展者手機靠近即可在 3 秒內完成數位資訊交換，展期內總計觸發超過 4000 次數位感應足跡，示範如何讓跨域商機在展後線上持續不中斷。

2026 AI TAIWAN 未來商務展雖已圓滿落幕，但將持續扮演產業界關鍵的陪伴者與引路人，引領更多企業勇敢突破框架、攜手共同迎接智慧商務新紀元。

本文授權轉載自：FC未來商務

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當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。