Facebook吸引微軟開發專用程式
Facebook吸引微軟開發專用程式
2007.08.01 |

Facebook二十三歲的創辦人兼執行長馬克.佐克伯(Mark Zuckerberg),總讓我想起八○年代的比爾.蓋茲(Bill Gates):一樣出身東岸的保守家庭,一樣在貴族寄宿學校度過高中歲月,順利成章地進入哈佛,如果沒有其他意外的話,他們會像大部份的哈佛人一樣,憑著才幹與關係,成為律師、投資銀行家、醫生,或是《財星》五百大公司的新血輪——只要他們願意乖乖地把哈佛讀完,再花上幾年在法學院、商學院、醫學院。

但是在人生的某個時刻,他們選擇對這些一般人夢寐以求的職業,說了聲「不」。二○○四年的夏天,佐克伯和他的大學室友們離開波士頓查爾斯河畔的宿舍,拿著eBay創辦人彼得.提爾(Peter Thiel)給的五十萬美元「天使資金」,搬到加州Palo Alto一間小辦公室,打算在矽谷經營Facebook。

這個當時只有幾十萬名長春藤名校大學生會員的網站(一直到二○○六年九月十一日前,Facebook不接受.edu結尾以外的任何電子郵件申請帳號),在三年後的今天,擁有將近三千萬會員,而且以每「天」三%的速度成長。

獨到的社群概念和經營手法,讓Facebook的黏性驚人:「我們不是社交網站(social networking site),讓你跟幾千個你原來不認識的陌生人建立虛擬關係(virtual realtionships),我們是社交工具(social utility),讓你在網路上有一個地方,和你本來就認識的人有真實的互動。而且只有在你人際網絡中的朋友,才可以跟你有互動,」佐克伯如此詮釋他對Facebook的定位。

你必須確認某人的確是你的朋友,他∕她才能看見你的檔案,一如現實生活中一樣。你也可以透過Facebook,重新與失散多年的高中同學、大學同學、前任同事搭上線,並透過網路強化彼此之間的關係。而Facebook另一傲人之處,是它的使用者素質:早期只接受大學生申請的封閉式會員制,確保會員大部份是受過良好教育的年輕中產階級,而且這些消費力旺盛的顧客,超過一半以上天天到訪,恰巧這樣的族群正是廣告商夢寐以求的目標客群。

新聞集團(News Corp.)以五億八千萬美元收購MySpace之後,Facebook成為全矽谷最受人注目的購併標的:雅虎(Yahoo!)出價七億五千萬美元被拒絕,Google、微軟傳出收購Facebook的傳言也沒斷過,許多人認為,Facebook到那斯達克上市已指日可待。

對一個目前員工數只有二百五十人的中型公司來說,Facebook知道,要達到和有上萬員工的Google、雅虎一樣的影響力,他們必須營造一個生態圈(ecosystem),讓其他對網路有想法的人們,可以開發供Facebook用戶使用的服務,即使他們不是Facebook的員工。

今年五月,佐克伯在舊金山對七、八百位開發者公布稱為「F8」的Facebook開發平台:所有人都可以利用這個平台開發網路服務,供Facebook 使用者選擇。如果你做的相簿比Facebook預設的好,使用者可以把Facebook上的相簿換成自己的;若因此賺了錢,Facebook不會跟你拆帳。

有人把Facebook稱為社交作業系統(Social Operating System),就像微軟的Windows作業系統(Operating System)一樣,無數開發者只要利用微軟的平台開發Windows專用的應用軟體,全世界使用Windows的客戶就是你的潛在使用者。

Facebook把三千萬個使用者和他們的人際網絡擺在你面前,如果有本事的話,你可以讓他們統統愛上你。這對許多有點子卻苦無可觀使用者的Web 2.0新創公司而言,提供了一個解套的方法:你只要專心做好服務,不必擔心社群經營,只要做得好,網路最迷人的病毒效應,會讓你的服務在 Facebook上一炮而紅。這種作法,跟刻意阻擋外界程式的MySpace,恰恰呈現了不同的經營心態。

三個月來,已有將近兩千多種程式,是使用Facebook平台開發出來的,除了寫程式自娛的駭客、抱著淘金夢的小公司外,Web 2.0浪潮中的Digg、Plum、Slide、Box.net,甚至是微軟、亞馬遜書店、《華盛頓郵報》等大型企業,也都開發針對Facebook平台的應用程式。矽谷的知名創投公司Bay Partner,甚至推出一檔基金,針對Facebook平台開發的團隊,投資兩萬五千美元到二十五萬美元。如果你是有興趣網路創業的業餘駭客,近期之內將有國際化計畫的Facebook,是一個好的切入點。 

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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