颱風假會不會支薪?居家辦公怎麼放?規定一次看
颱風假會不會支薪?居家辦公怎麼放?規定一次看

中颱山陀兒正在逼近台灣本島,蘭嶼等部分地區已宣布放颱風假。有放颱風假的縣市,居家上班的員工可以放假嗎?颱風假企業應不應該支付薪水?《數位時代》整理颱風假資訊供讀者參考。

颱風假企業可以要求居家上班嗎?

根據104人力銀行, 颱風假的目的是為了保障員工,避免出勤有安全上的疑慮,企業在颱風日當天仍有給予薪水,是可以要求員工在家上班的。

颱風假企業要求到公司上班,員工可以拒絕嗎?

身為服務業人員,颱風假若無風無雨,反而會出現人潮,公司仍會希望上班,但政府宣布放假,我卻要上班,這樣真的可以嗎?104人力銀行說明,颱風假非假期,企業是可以要求員工照常上班的,不過員工有安全上的疑慮,有退避權選擇不上班。若上下班路程,不幸因颱風被路樹砸傷摔車,可向公司申請職災,但若是交通工具或是物品損壞,不在理賠範圍。

颱風假居家上班可以請補休嗎?

若颱風假當天居家上班,員工可以在進辦公室的日子申請補休嗎?104人力銀行解釋,颱風假非一般假勤,主要目的為保障員工出勤時的安全,居家上班者遇到颱風假,均視為一般上班日,不另外補休。

居家上班遇到颱風假,有照顧家庭需求可以休颱風假嗎?

居家上班颱風假雖不受影響,但遇上家中小孩放颱風假,有照顧需求可以一起放颱風假嗎?104人力銀行表示,居家上班者出勤不受颱風影響,因此無颱風假,若員工颱風假當天有照顧小孩的需求,可向公司申請家庭照顧假,公司不得拒絕但無薪。

颱風天有薪水嗎?各企業做法不同

豪雨假、颱風假,到底該不該算有薪假?各地方政府根據《天然災害停止上班及上課作業辦法》第一條,發佈停班課公告,但其實這個公告只是規範公私立學校跟公家機關人員,一般私人企業員工並不在此限,但多數民營企業會以此當作放假與否標準,但若民間企業要求員工上班,是不違法的。

但若員工因天然災害,政府已經發佈停班課通知,是可以基於安全因素考量不到班,而雇主也不得以此給予處罰(扣全勤、要求自行請事假、解雇等等),而且即使上班地點沒有公佈停班,但因居所或路經地區停班停課,基於安全考量也同樣適用上述要求。

日本上班族
颱風天上班步上,支薪不支薪,其實個別差異很大

舉例來說,住內湖要天天開車到新竹上班的小A,因新竹是唯一上班的地區,但居住的北市跟經過的新北市都已經宣佈停班,小A可以據此向老闆告假,不必跟隨新竹市規範非得到班不可。

而根據《勞基法》關於颱風天休假原則,雇主雖然遇到颱風假,不能扣全勤,但雇主也可不需支付當天薪資, 所以颱風天少賺一天薪水的也大有人在。

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3成幸福企業給薪,部分給計程車補貼

根據1111人力銀行的調查就顯示,颱風天停班但工資照給的幸福企業,只占3成,另有1成8企業是停班但不給薪,5.2%颱風天可以停班,但要求員工需用年假或補休去補。

約4成6的員工被要求必須正常到班,但會給薪或補假,其中只有1成2企業釋出薪資加倍或休假加倍等誘因,照顧冒著風雨出門工作的員工,也有些企業因工廠必須維持24小時運作,願意在颱風天停班公佈後,給予上下班計程車或交通車等安排,就是期望工廠人力不斷。

不過,颱風天上不上班,給不給薪,永遠是勞資雙方難以達成共識的難題。上班族面對颱風天停班停課,高達6成認為「不合理」,僅2成認為雖「合理」,雇主不給薪合乎法令,但人情上則說不過去;只有1成6支持未出勤就不應領薪。

記者_ journalist
記者是颱風天停班仍得照常出勤的行業類別之一
圖/ shutterstock

服務業、媒體業颱風仍出動,這五類工作停班無感

而討論不出勤是否該領薪,就會忽略其實不管政府宣佈放不放假,都有一群上班族仍必須風雨無阻出動,這群人以服務業跟媒體業居多,佔據4成8比例,

根據1111人力銀行調查,有4成8受訪上班族表示,即使政府已公告停班、停課,仍必須到職上班,其中包含「工作需要輪值」(15.87%)、「一律要求到班、禁假」(14.72%)、「看天氣狀況而定」(12.62%)及「配合停班,但要擇日補班」(4.59%)。

一般來說,服務業人員被要求一律到班的比例最高,比方小7等便利店全年無休,颱風天往往更是忙翻天,而媒體業則是因為颱風天新聞事件更多,網路新聞全天更新,根本無受颱風假影響,另外維護秩序及救災職責所在的軍警消防人員、醫護人員、交通運輸人員、媒體從業者及維修人員都是跟颱風假無關的職業類別。

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Ubereats外送現在因為颱風停班也會停止接單
圖/ 全家便利商店

民生服務業過去都習慣沒颱風假可放,不過近年安全意識提升,不少服務業也開始在颱風假停班時,限制外勤服務,確保員工安全。

比方美食外送平台Ubereats、Foodpanda都宣佈停班時限制接單,另外豪雨時外送也會給予獎金激勵,麥當勞、肯德基及必勝客也從去年起宣佈,颱風假停班時就一律停接外送單,或許未來勞資雙方對颱風假的定義會更拉近一些!

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責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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