壓寶充滿不確定的生化燃料(下)
壓寶充滿不確定的生化燃料(下)
2007.08.01 | 科技

我們不難理解,有些公司希望等到技術進步及法規環境明朗化,才願意進入生化燃料市場。畢竟在大宗物資產業,早期進場者往往輸給那些採用較大經營規模與較新技術的後來者。
不過,任何一個複雜的產業,早期加入者往往可以搶先了解技術、營運與經濟狀況,而且也能透過影響當地法規,獲得寶貴的先機。當公司對於那些充滿高度不確定性的變數具有影響力時,採取必要步驟以製造所欲後果,也十分合理。有些公司與投資人選擇現在進場,希望能從目前的高價牟利,但市場狀況很容易就在新工廠開始營運之前發生變化。和一般純大宗物資不同,生化燃料的價格很容易受競爭產品價格所影響,例如汽油與柴油燃料(請參考下頁附文:〈建立生化燃料業的供需模式〉)。
對於那些在生化燃料懷有長期抱負的公司而言,反對等待最堅強的理由,在於有些重要資源供應量不足。例如經營生化燃料公司需要合作夥伴,而最優秀者可能很快被別人捷足先登。同樣的,正如很多農業計畫,在大面積土地上種植原料,效率最高。雖然不用砍伐森林,也有數十萬公頃土地可供種植原料,但是精華地區想要取得大片土地則不易。例如在巴西已高度開發的聖保羅地區,土地昂貴,部份原因即為接近都會需求中心所致。該國尚未開發相對便宜的東北與內陸地區,但若要利用這些大片土地,必須先花大錢建置基礎建設。

如何經營
正確下注,管理風險

公司如何決定策略,要看其屬於生化燃料的哪個子產業。目前已經出現三個不同的子產業。
資產擁有者(包括農企業、汽油公司、化學公司、工廠經營者及小型農戶)大量投資在生化燃料的生產及行銷。他們必須設法了解各地理區是否能長期保有吸引力,以及技術變化所產生的問題。
產品與服務供應者(包括種子公司、工程與設備公司,以及開發酵素與發酵微生物的生物科技公司)必須調整其技術與流程,以配合生化燃料產業的需求。他們的策略大多與地域性無關,而且他們所面臨的是技術上與商業上的風險。
市場參與者(如汽油混合廠、農人、農具公司等原料供應商與物流公司)在生化燃料業成長時,因對其核心業務需求增加而獲利。
這些參與者,無論其所處子產業為何,都必須在一些關鍵領域做出明智的抉擇:在地區與技術下注。愈來愈多的資產擁有者,還有一些市場參與者,開始從事生化燃料國際貿易,他們將生產與配銷的地區加以混合與搭配,以平衡風險與投資。

明智抉擇
鎖定地區、技術

以美國為例,由於訂有全球最富野心的生化燃料目標、具備發展完善的基礎建設,以及提供優厚的補貼,因此生化燃料的需求量不成問題,但原料有限,大多數利潤都落入農人或地主手中。非洲、亞洲及中美洲等未開發的熱帶地區,特別是那些與歐盟或美國簽有自由貿易協定者,似乎很具吸引力,但是它們各自具有政治與經濟風險,而且必須在基礎建設上耗費鉅資。
公司如果收購營運狀況已知的工廠,將可降低一些地域性風險(並縮短回收期間)。例如巴西的Cosan公司收購老舊的酒精工廠,引進現代化管理,使其工廠的營運績效大有改善,且收購溢價也順利回收。巴西與美國許多管理不善的小型工廠,在易主後大有起色,這些新老闆不是大型跨國企業,就是私募基金業者。
為了因應技術風險,資產擁有者應該在多種不同方案投資。例如英國石油公司(BP)在加州成立能源生化科學研究院(Energy Biosciences Institute, EBI),延攬頂尖的產業研究團隊,並提供五億美元作為贊助基金。該公司所獲回報則為針對該研究院研發的許多智慧財產,得以率先獲得相關知識,或是享有優先購買權;反之,殼牌石油(Shell)則是投資那些研究木質纖維素與生質轉換氣化流程的公司。儘管英國石油的作法使其可以接觸到較多的基礎科學與技術突破,殼牌的作法則使其可與那些較接近技術商業應用的公司,建立更緊密的關係。
對產品與服務提供者而言,降低技術風險意味著將智慧財產商業化。他們可與(未來的)主要資產擁有者合夥,以進入大規模的專屬市場(就像杜邦與英國石油合資開發生化丁醇),或是與其他產品與服務提供者合作。例如丹麥的諾維信(Novozymes)生技公司與美國頂尖的工程公司Broin合作,Broin將在其所建造的每家酒精新廠使用諾維信的酵素技術。

建立關係
價值鏈整合可降低風險

建立新興產業往往必須仰賴整個價值鏈互相合作。例如在新的地區建立生化燃料產業,必須同時運用到農業經濟、原料與燃料採購、倉儲、配銷、提煉作業、商品交易,以及影響當地法規等各種技巧。沒有哪一位資產擁有者能掌握全部技巧,因此大多數公司都能因價值鏈各環節進行實質或虛擬整合(例如透過合夥進行整合),得到好處。
即使在開發程度較高的市場,價值鏈各環節間的整合也可降低風險。例如二○○五年一月至二○○六年十一月,美國某些州修改有關燃料的法律,將抗震添加劑(antiknocking additive)從甲基第三丁基醚(methyl tert-butyl ether, MTBE)改變為酒精,再加上汽油與汽油原料價格提高,因此玉米酒精的需求與價格出現巨幅波動。同時玉米產量不足,以及隨之而來的價格高漲,造成農人與資產擁有者的利潤分配發生劇變(如下方附表)。原料的種植與生產如能加以整合,將可消除後者的不確定性。
生化燃料公司也必須與主管生化燃料的政府機關,以及影響輿論的非政府組織建立良好關係。生化燃料的支持者在詳細分析這些組織關切的議題(包括消費者權益、環境保護及公平貿易),以及農人、石油公司、汽車製造商、食品公司等團體的經濟利益後,就可以分辨出哪些領域有合作空間,哪些可能產生衝突。
生化燃料在提供全世界有效而持久的能源方面,具有莫大的潛力,但是該產業仍然充滿不確定性。現在進場的公司,必須慎選地區與技術下注,並在價值鏈的重要環節建立適當的關係。
本文作者:Bill Caesar為麥肯錫亞特蘭大分公司董事、Jens Riese為慕尼黑分公司董事、Thomas Seitz為休士頓分公司董事。 

**建立生化燃料業的供需模式  **
麥肯錫公司最近針對全球生化燃料業的未來,根據事實數據發表一份研究報告。我們訪談了80位以上既有與潛在的產業參與者與知名學者之後,建立一個原料供應量與成本的資料庫,以及一套計入原油價格、政府法規及新技術影響因素的生質酒精供需模式。
我們做了三個重要的假設:只有不需要透過砍伐森林取得的土地才可用來種植原料、纖維素技術,與高密度的農場經營方式將被廣泛運用,以及農產品只有在人類食物與動物飼料之需求滿足後,才會用於生化燃料。上述模式顯示,每年有足夠的土地可供種植大約40億噸的原料,理論上,到了2020年,從這些原料所生產的生質酒精占總運輸燃料比例可達50%以上。
原料供應量固然非常重要,但是生質酒精的經濟可行性,也必須取決於與汽油相較之成本效益。原油價格愈高,汽油價格與生質酒精生產成本的差距愈大。到2020年,原油價格如為每桶40美元(基礎情況),則生質酒精每年經濟產量為700億加侖,約為現行產量7倍,占運輸燃料總需求10%。每桶價格達50美元時,生質酒精可以在具有經濟效益的情況下取代所有運輸燃料的30%。每桶價格70美元至80美元時,生質酒精占所有運輸燃料的替代比率提高到50%,在理論上具有經濟可行性,不過由於原料供應量的因素,產業將無法進一步成長。本模式未列入考慮的補貼因素,也會促使市場滲透率提高。 

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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