壓寶充滿不確定的生化燃料(下)
壓寶充滿不確定的生化燃料(下)
2007.08.01 | 科技

我們不難理解,有些公司希望等到技術進步及法規環境明朗化,才願意進入生化燃料市場。畢竟在大宗物資產業,早期進場者往往輸給那些採用較大經營規模與較新技術的後來者。
不過,任何一個複雜的產業,早期加入者往往可以搶先了解技術、營運與經濟狀況,而且也能透過影響當地法規,獲得寶貴的先機。當公司對於那些充滿高度不確定性的變數具有影響力時,採取必要步驟以製造所欲後果,也十分合理。有些公司與投資人選擇現在進場,希望能從目前的高價牟利,但市場狀況很容易就在新工廠開始營運之前發生變化。和一般純大宗物資不同,生化燃料的價格很容易受競爭產品價格所影響,例如汽油與柴油燃料(請參考下頁附文:〈建立生化燃料業的供需模式〉)。
對於那些在生化燃料懷有長期抱負的公司而言,反對等待最堅強的理由,在於有些重要資源供應量不足。例如經營生化燃料公司需要合作夥伴,而最優秀者可能很快被別人捷足先登。同樣的,正如很多農業計畫,在大面積土地上種植原料,效率最高。雖然不用砍伐森林,也有數十萬公頃土地可供種植原料,但是精華地區想要取得大片土地則不易。例如在巴西已高度開發的聖保羅地區,土地昂貴,部份原因即為接近都會需求中心所致。該國尚未開發相對便宜的東北與內陸地區,但若要利用這些大片土地,必須先花大錢建置基礎建設。

如何經營
正確下注,管理風險

公司如何決定策略,要看其屬於生化燃料的哪個子產業。目前已經出現三個不同的子產業。
資產擁有者(包括農企業、汽油公司、化學公司、工廠經營者及小型農戶)大量投資在生化燃料的生產及行銷。他們必須設法了解各地理區是否能長期保有吸引力,以及技術變化所產生的問題。
產品與服務供應者(包括種子公司、工程與設備公司,以及開發酵素與發酵微生物的生物科技公司)必須調整其技術與流程,以配合生化燃料產業的需求。他們的策略大多與地域性無關,而且他們所面臨的是技術上與商業上的風險。
市場參與者(如汽油混合廠、農人、農具公司等原料供應商與物流公司)在生化燃料業成長時,因對其核心業務需求增加而獲利。
這些參與者,無論其所處子產業為何,都必須在一些關鍵領域做出明智的抉擇:在地區與技術下注。愈來愈多的資產擁有者,還有一些市場參與者,開始從事生化燃料國際貿易,他們將生產與配銷的地區加以混合與搭配,以平衡風險與投資。

明智抉擇
鎖定地區、技術

以美國為例,由於訂有全球最富野心的生化燃料目標、具備發展完善的基礎建設,以及提供優厚的補貼,因此生化燃料的需求量不成問題,但原料有限,大多數利潤都落入農人或地主手中。非洲、亞洲及中美洲等未開發的熱帶地區,特別是那些與歐盟或美國簽有自由貿易協定者,似乎很具吸引力,但是它們各自具有政治與經濟風險,而且必須在基礎建設上耗費鉅資。
公司如果收購營運狀況已知的工廠,將可降低一些地域性風險(並縮短回收期間)。例如巴西的Cosan公司收購老舊的酒精工廠,引進現代化管理,使其工廠的營運績效大有改善,且收購溢價也順利回收。巴西與美國許多管理不善的小型工廠,在易主後大有起色,這些新老闆不是大型跨國企業,就是私募基金業者。
為了因應技術風險,資產擁有者應該在多種不同方案投資。例如英國石油公司(BP)在加州成立能源生化科學研究院(Energy Biosciences Institute, EBI),延攬頂尖的產業研究團隊,並提供五億美元作為贊助基金。該公司所獲回報則為針對該研究院研發的許多智慧財產,得以率先獲得相關知識,或是享有優先購買權;反之,殼牌石油(Shell)則是投資那些研究木質纖維素與生質轉換氣化流程的公司。儘管英國石油的作法使其可以接觸到較多的基礎科學與技術突破,殼牌的作法則使其可與那些較接近技術商業應用的公司,建立更緊密的關係。
對產品與服務提供者而言,降低技術風險意味著將智慧財產商業化。他們可與(未來的)主要資產擁有者合夥,以進入大規模的專屬市場(就像杜邦與英國石油合資開發生化丁醇),或是與其他產品與服務提供者合作。例如丹麥的諾維信(Novozymes)生技公司與美國頂尖的工程公司Broin合作,Broin將在其所建造的每家酒精新廠使用諾維信的酵素技術。

建立關係
價值鏈整合可降低風險

建立新興產業往往必須仰賴整個價值鏈互相合作。例如在新的地區建立生化燃料產業,必須同時運用到農業經濟、原料與燃料採購、倉儲、配銷、提煉作業、商品交易,以及影響當地法規等各種技巧。沒有哪一位資產擁有者能掌握全部技巧,因此大多數公司都能因價值鏈各環節進行實質或虛擬整合(例如透過合夥進行整合),得到好處。
即使在開發程度較高的市場,價值鏈各環節間的整合也可降低風險。例如二○○五年一月至二○○六年十一月,美國某些州修改有關燃料的法律,將抗震添加劑(antiknocking additive)從甲基第三丁基醚(methyl tert-butyl ether, MTBE)改變為酒精,再加上汽油與汽油原料價格提高,因此玉米酒精的需求與價格出現巨幅波動。同時玉米產量不足,以及隨之而來的價格高漲,造成農人與資產擁有者的利潤分配發生劇變(如下方附表)。原料的種植與生產如能加以整合,將可消除後者的不確定性。
生化燃料公司也必須與主管生化燃料的政府機關,以及影響輿論的非政府組織建立良好關係。生化燃料的支持者在詳細分析這些組織關切的議題(包括消費者權益、環境保護及公平貿易),以及農人、石油公司、汽車製造商、食品公司等團體的經濟利益後,就可以分辨出哪些領域有合作空間,哪些可能產生衝突。
生化燃料在提供全世界有效而持久的能源方面,具有莫大的潛力,但是該產業仍然充滿不確定性。現在進場的公司,必須慎選地區與技術下注,並在價值鏈的重要環節建立適當的關係。
本文作者:Bill Caesar為麥肯錫亞特蘭大分公司董事、Jens Riese為慕尼黑分公司董事、Thomas Seitz為休士頓分公司董事。 

**建立生化燃料業的供需模式  **
麥肯錫公司最近針對全球生化燃料業的未來,根據事實數據發表一份研究報告。我們訪談了80位以上既有與潛在的產業參與者與知名學者之後,建立一個原料供應量與成本的資料庫,以及一套計入原油價格、政府法規及新技術影響因素的生質酒精供需模式。
我們做了三個重要的假設:只有不需要透過砍伐森林取得的土地才可用來種植原料、纖維素技術,與高密度的農場經營方式將被廣泛運用,以及農產品只有在人類食物與動物飼料之需求滿足後,才會用於生化燃料。上述模式顯示,每年有足夠的土地可供種植大約40億噸的原料,理論上,到了2020年,從這些原料所生產的生質酒精占總運輸燃料比例可達50%以上。
原料供應量固然非常重要,但是生質酒精的經濟可行性,也必須取決於與汽油相較之成本效益。原油價格愈高,汽油價格與生質酒精生產成本的差距愈大。到2020年,原油價格如為每桶40美元(基礎情況),則生質酒精每年經濟產量為700億加侖,約為現行產量7倍,占運輸燃料總需求10%。每桶價格達50美元時,生質酒精可以在具有經濟效益的情況下取代所有運輸燃料的30%。每桶價格70美元至80美元時,生質酒精占所有運輸燃料的替代比率提高到50%,在理論上具有經濟可行性,不過由於原料供應量的因素,產業將無法進一步成長。本模式未列入考慮的補貼因素,也會促使市場滲透率提高。 

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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