白話科技|矽光子是什麼、CPO和InP差在哪?28檔矽光子概念股一次看
白話科技|矽光子是什麼、CPO和InP差在哪?28檔矽光子概念股一次看

2026 年 6 月,輝達(NVIDIA)在台北 GTC 大會上宣布,採用共同封裝光學(CPO)的 Spectrum-X Photonics 乙太網路交換器進入量產。這場發表,讓台股矽光子概念股再度成為市場焦點,也讓「矽光子供應鏈裡哪些台廠真的卡到位」成為投資人最想搞清楚的問題。

其實,這款交換器輝達早在 2025 年就已揭露,主打全球首款 200Gb/s SerDes 的 CPO 乙太網路交換器,並搭配外部雷射光源(雷射通常仰賴磷化銦 InP 等三五族材料)。市場給這波光通訊熱潮的定調是 「光銅並行」,亦即高速長距離的資料傳輸交給光纖,短距離續用銅纜,兩者並存。

GTC上黃仁勳的潛台詞很直接,當運算被拆解成成千上萬顆晶片協作,晶片之間「怎麼接」會比「算多快」更決定成敗,而光,就是那條關鍵的路。

對台股投資人來說,真正的問題有四個:矽光子到底是什麼?為什麼是 2026 年爆發?哪些台廠真的在這條供應鏈上?又有哪些只是搭題材順風車?《數位時代》本文一次說清楚。

目錄

矽光子是什麼?用光取代電子,塞進晶片裡
2026 矽光子量產元年:台積電 COUPE 與 CPO 商轉關鍵?
矽光子、CPO、InP 差異比較
矽光子概念股有哪些?產業鏈分層一次看
投資前要注意什麼?分辨真佈局與題材沾邊

## 矽光子是什麼?

一言以蔽之,矽光子 (Silicon Photonics) 就是把原本靠「電」跑的訊號改成靠「光」跑,而且直接做進矽晶片裡。

這話怎麼說?現在的電腦用電訊號運算,但資料中心裡伺服器與伺服器之間的大量資料傳輸,主要是靠光,因為光的頻寬遠高於電。

傳統做法是分段接力:電訊號先經過「光發射模組」(業界稱 TOSA)轉成光,送進光纖,到了另一端再用「光接收模組」(ROSA)轉回電。問題是,這套轉換裝置又大又耗電。

因此矽光子的目標,是把光學元件整合到矽晶片上:利用矽晶圓(折射率約 3.5)本身就能當「光波導」的特性傳導光,再整合調變器、光偵測器等光子元件。

不過矽本身不擅長發光,雷射光源通常得借磷化銦 (InP) 這類三五族材料,以外部或異質整合的方式接上;而放大訊號的轉阻放大器 (TIA) 是電子電路,多半做在另一顆電子晶片上,再透過先進封裝和光子晶片整合在同一個封裝裡。

好處有四個:體積更小、功耗更低、速度更快,而且因為沿用成熟的矽半導體製程,成本相對可控。比喻來說,這相當於把一整間負責收發轉換的「郵局」,從城外直接搬進晶片的客廳裡,距離一短,耗損和延遲自然就下來了。

## 2026 矽光子量產元年:台積電 COUPE 與 CPO 商轉關鍵

要先說的是,矽光子在光通訊收發器其實早已商用多年,2026 之所以被稱為量產元年,關鍵在 CPO 與台積電 COUPE 進入量產。其中有三件事在同一年到位:台積電的製程準備量產、大客戶開始導入、CPO 產品的商轉明顯加速。

先看製程平台。台積電的 COUPE(緊湊型通用光子引擎)是這條供應鏈的核心。搭載 COUPE 技術的 200Gbps 微環調變器 (MRM) 預計在 2026 年進入量產;台積電指出,相較傳統銅線互連,基板上的 COUPE 可提供 4 倍的功耗效率、減少高達 90% 的延遲,並預告未來擴展到 400Gbps 與多波長技術,目標在 2030 年達到每毫米 4 Tb/s(太位元每秒)的頻寬密度。

再看客戶。市場預期超微 (AMD) 可能是 COUPE 的首發客戶,輝達 Vera Rubin、Rubin Ultra 也被點名將陸續導入,不過這些多屬分析師預測、尚未經官方正式確認。

交換器這端則明確得多:博通 (Broadcom) 第三代 CPO 乙太網路交換器 Tomahawk 6-Davisson 已於 2025 年 10 月發表、向早期客戶供樣出貨,單機交換容量達 102.4 Tb/s,採用台積電 COUPE 封裝,官方稱可支援超過 10 萬顆運算晶片 (XPU) 的大型叢集。

也就是說,矽光子的競爭題目,已經從「做不做得出來」變成「誰先放量、誰先綁住大客戶」。2026 年的差別在於商轉規模明顯擴大,題材從零星出貨走向實際的營收貢獻。

延伸閱讀:台積電點名下一個半導體關鍵字,COUPE是什麼?

## 矽光子、CPO、InP 差異比較:三個名詞在供應鏈的位置

這三個詞常被混著用,但它們在供應鏈其實是不同層級。

矽光子、CPO、InP三個詞分別對應技術基礎、封裝架構與上游材料,在供應鏈的位置各不相同:

名詞 它是什麼 供應鏈位置 代表
矽光子 用光取代電、做進晶片的光子積體技術 技術基礎 台積電 COUPE
CPO(共同封裝光學) 把光引擎與運算/交換晶片放進同一封裝的架構 封裝/系統架構 博通 Tomahawk 6-Davisson
InP(磷化銦) 最上游的材料,做雷射光源的基板 上游材料 聯亞、全新、英特磊

簡白來說,矽光子是「用光傳資料」的底層技術,CPO 則是一種封裝與系統架構,把光引擎和交換器、GPU 等運算晶片放進同一個封裝,縮短距離、拉高效能。

CPO 可以採用矽光子做的光引擎,兩者是搭配關係,不是誰取代誰。而 InP 則是雷射光源常見的關鍵材料之一,位置最上游。

## 矽光子概念股有哪些?

與其死背清單,不如照供應鏈的位置去理解。

從最上游的材料、雷射光源,到中游的光收發模組與光學元件,再到下游的封裝測試與交換器系統,最後是晶圓代工平台,每一層都有台廠卡位;另外還有一群檢測分析業者,橫跨各環節提供支援。

下面這張表把目前市場點名、不同程度布局或潛在受惠的台股,依產業鏈位置分層整理(布局程度與受惠時點不一,個股僅為產業鏈位置說明,不代表已量產出貨或投資推薦):

以上幾個重點是:上游材料端,聯亞、全新、英特磊掌握 InP 與砷化鎵 (GaAs) 磊晶,是雷射光源的根本。

中游的光收發模組與光學元件,波若威名列輝達 Spectrum-X 矽光子生態系的官方合作夥伴,是少數拿到一手背書的台廠,上詮則以光纖陣列 (FAU) 與矽光子晶片的精密對準接合卡位。

下游封裝端,全球封測龍頭日月光投控直接切入 CPO 先進封裝;而平台端,則由台積電 COUPE 一肩扛起整個技術生態系的核心。

至於檢測分析這一層,因為矽光子製程精密、良率是量產關鍵,材料分析與光路定位需求大增,被市場合稱「檢測三雄」的汎銓、閎康、宜特都在其中。

## 矽光子概念股怎麼選?分辨真布局與題材沾邊

先說結論:已有市場文章形容 CPO 概念股膨脹到約上百檔,但多數只是「跟光沾上邊」就被歸進來。因此母題愈熱,愈要會分辨。

市場上一種看法是,最核心的環節落在晶圓廠與封裝廠。但這不該絕對化:雷射光源、FAU、光學元件、檢測設備同樣是量產缺一不可的環節,傳統可插拔光模組也未必會被 CPO 完全取代。真正要練的,是分辨一家公司到底是「實質卡到位」還是「題材沾邊」。

兩個例子很能說明問題。其一,市場最愛喊的「雷射光源」題材龍頭源傑,其實並未在台股上市(台灣的源傑為未上市公司,另有同名公司在中國科創板掛牌),台股投資人買不到,相關曝險其實是由持股的聯鈞承接。

其二,連手機鏡頭霸主大立光,都因為切入矽光子的光纖陣列 (FAU) 與稜鏡準直鏡頭而被歸為 CPO 概念股,但它目前仍在送樣、尚未量產。題材歸題材,實質出貨是另一回事。

市場規模的數字也要小心,因為流傳兩套、來自不同機構、計算的是不同市場,不能混為一談、更不能相加。

例如市場常引用的 Yole 估算,全球矽光子晶片(die)市場可望從 2021 年的約 1.5 億美元,成長到 2027 年的約 9.7 億美元(約新台幣 306 億元),年複合成長率約 36%。

投行摩根士丹利針對的則是整套 CPO 封裝系統市場,估從 2023 年的 800 萬美元成長到 2030 年的 93 億美元(約新台幣 2,929 億元),年複合成長率達 172%。

言者算的是裸晶片、後者算的是封裝系統,市場與年份都不同。兩者均為機構估算、各有發布時間,引用時宜註明出處。

政策面則提供了長線底氣。行政院規劃的 AI 新十大建設,4 年將投入新台幣 1,900 億元,關鍵技術領域涵蓋矽光子、量子科技、AI 機器人等。

說到底,這條供應鏈的爆發是真的,但題材的泡沫也是真的。對讀者而言,理性的順序是:先看一家公司在矽光子上有沒有實質出貨或驗證進度,再看它綁住了哪個國際大客戶,最後才回頭看股價估值是否已經反映過頭。

資料來源:數位時代《CPO 概念股有哪些?》、數位時代《矽光子是什麼?》、數位時代《影響半導體、CPO 概念股》、NVIDIA Blog《GTC Taipei at COMPUTEX 2026》、台積電 COUPE 技術、科技新報:台積電 CPO 技術布局、科技新報:博通 Tomahawk 6-Davisson、Yole:矽光子 die 級市場預估(Optics & Photonics News 整理)、鉅亨網:摩根士丹利 CPO 市場預估、NVIDIA:Spectrum-X 矽光子交換器與生態系夥伴名單、經濟日報:大立光林恩平親解切入矽光子 FAU、國發會:AI 新十大建設關鍵技術、鉅亨號:聯鈞與旗下源傑矽光子/CPO 布局

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

註:本文依公開資料彙整,僅為產業資訊整理,不構成投資建議,內容難免有疏漏。若您為相關產業人士、發現內文有需更正之處,歡迎來信指正(terry.lee@bnext.com.tw),我們將儘速查證修訂。

本文不開放轉載

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓