當生成式AI仍持續占據全球科技新聞版面，各國政府與企業競相投入大型語言模型（LLM）、AI晶片與算力基礎建設之際，世界經濟論壇（World Economic Forum）最新發布的《2026年十大新興技術報告》（Top 10 Emerging Technologies 2026）卻將焦點拉回另一個更深層的問題：未來十年真正改變全球產業的未必只是AI，而是能源、生物科技、智慧運算與數位安全等基礎能力的全面重構。
這份名單更釋放出一項極為明確的市場訊號：在歷經多年由軟體與生成式人工智慧主導的狂潮後，AI已經不再是科技舞台上唯一的主角。今（2026）年最值得注意的趨勢，在於能源、生醫、永續材料與量子安全等領域的比例大幅增加，相較於過去市場高度聚焦於演算法與雲端運算，前沿技術正大步邁出虛擬的螢幕，深入到支撐現代經濟運作的實體系統中，包含能源電網、醫療藥物、糧食生產與先進材料等物理基礎建設，意味著真正的創新成長動能，正快速往AI之外的其他技術領域擴散。
本文目錄
- WEF揭示未來十年值得布局的四大產業
- 能源與永續基礎建設：從能源轉型走向能源系統重構
- 生技醫療與精準健康：下一場革命從「生物工廠」開始
- 智慧運算：AI邁向「世界模型」時代
- 資安與下一代數位基礎建設：密碼革命已經開始
- 十大技術背後：全球創新重心的全面轉移
WEF揭示未來十年值得布局的四大產業
自2012年起，WEF每年都會發布「十大新興技術」報告，評選標準並非技術熱度，而是技術的新穎性（Novelty）、發展成熟度（Development Progress）及未來三至五年對產業與社會可能帶來的重大影響（Potential Impact）。2026年版報告由WEF與Frontiers共同完成，目的不是預測遙遠未來，而是協助政府、企業及投資人掌握已經進入商業化臨界點的關鍵技術。
今年入選的十大技術包括：
- 萬物接入電網（Everything-to-grid energy）
- 直接鋰萃取（Direct lithium extraction，DLE）
- 被動式輻射冷卻材料（Passive radiative cooling materials）
- PFAS 分解技術（PFAS destruction）
- 精準發酵（Precision Fermentation）
- 外泌體藥物遞送（Exosome Drug Delivery）
- 個人化 mRNA 癌症疫苗（Personalized mRNA Cancer Vaccines）
- 量子模擬藥物研發（Quantum Simulation for Drug Discovery）
- 世界模型（World Models）
- 格密碼學（Lattice-based cryptography）
綜觀這十項技術，可以清晰地辨識出三大核心發展趨勢。首先是技術變得更加個人化，特別是在醫療領域中，技術已經發展到能夠針對單一患者的基因突變或特定的環境情境量身打造解決方案，而非依賴一體適用的標準療法。其次是去中心化的趨勢，打破了高度集中的生產模式，許多技術將糧食、能源與關鍵材料的生產地點，轉移到離需求端更近的地方。
最後則是對低資源消耗與永續性的堅持，這些技術普遍追求以更少的資源做更多的事，例如在不消耗電力的情況下產生冷卻效果、在不需要龐大畜牧群的情況下生產蛋白質，以及在不產生持久性化學廢物的前提下完成化學處理。
對企業而言，這份報告的價值不在於逐項介紹十項技術，而在於辨識未來十年全球資本、專利與供應鏈將流向何處；若進一步依產業屬性歸納，可將十大技術整理為四大產業方向：能源與永續基礎建設、生技醫療與精準健康、智慧運算，以及資安與下一代數位基礎建設。這四大產業不僅涵蓋全球創新最活躍的領域，也反映各國科技政策與企業研發資源配置的新重點。
能源與永續基礎建設：從能源轉型走向能源系統重構
在今年十大新興技術中，與能源及永續直接相關的技術多達四項，包括 Everything-to-grid energy、Direct lithium extraction（DLE）、Passive radiative cooling materials 與 PFAS destruction。這也是十大技術中占比最高的產業領域，反映全球能源轉型已從追求再生能源裝置容量，進一步邁向整體能源系統效率、資源取得及環境治理能力的全面升級。
電力系統角色產生改變
首先，萬物接入電網代表的是電力系統角色的根本改變。過去，電網主要由大型發電廠向家庭及企業單向供電；未來，電動車、住宅電池、工廠儲能設備、商業建築乃至資料中心，都可在需要時將儲存的電力回饋至電網，形成高度分散且具雙向互動能力的能源網路。
WEF指出，這項技術已開始在美國加州等地進入實際應用，數千戶配備太陽能與家庭儲能系統的住宅，已能在用電尖峰時回送電力，有效降低尖峰負載與化石燃料備援需求。未來能源競爭不再只是「誰能生產更多電力」，而是「誰能更有效率地管理電力」。電動車不再只是交通工具，而可能成為分散式儲能設備；建築物不再只是耗能設施，而可能成為區域能源節點。能源系統也因此從集中式架構，逐步演變為具有彈性調度能力的智慧能源網路。
直接鋰萃取降低鋰原料供應風險
除了重塑電網架構，關鍵礦物供應鏈也是能源轉型能否持續推進的重要基礎。其中，今年入選 WEF 十大新興技術的直接鋰萃取，正是為了解決全球鋰資源供應日益吃緊的問題。
近年來，電動車、儲能系統及大型資料中心快速發展，帶動鋰離子電池需求持續攀升。然而，傳統鋰礦生產主要依賴露天採礦或鹽湖蒸發池，不僅需耗費數月甚至數年才能完成萃取，也必須占用大量土地與水資源，對生態環境造成不小壓力。
Direct lithium extraction 則採用吸附、離子交換、膜分離或溶劑萃取等工程技術，直接從地下鹵水中分離鋰離子，可將原本需要數月甚至更長時間的生產流程，大幅縮短至數小時或數天，同時降低土地占用與用水量。WEF認為，若未來能順利完成商業化部署，不僅有助於降低鋰原料供應風險，也可讓更多擁有鹵水資源的國家加入全球電池材料供應鏈，進一步提升能源轉型的供應韌性。
節能減碳仰賴材料創新
值得注意的是，鋰並非唯一的能源挑戰。隨著全球暖化加劇，冷卻需求快速增加，建築空調已成為許多國家夏季尖峰用電的重要來源。因此，WEF今年也將被動式輻射冷卻材料納入十大新興技術，代表材料創新正逐漸成為節能減碳的重要工具。這類材料利用特殊的光學設計，一方面可反射約九成以上的太陽輻射，減少熱量吸收。
另一方面，能透過大氣紅外線窗口將建築物或設備累積的熱能直接輻射至外太空，達到不需耗電即可降溫的效果。與傳統仰賴空調壓縮機持續運作不同，被動式輻射冷卻是在材料設計階段就賦予散熱能力，因此被視為兼具節能、減碳與降低營運成本潛力的新一代建材。
WEF指出，這項技術可應用於建築外牆、屋頂塗料、冷鏈物流、資料中心及電子設備散熱等領域。尤其在AI帶動資料中心快速擴建的背景下，冷卻已成為能源消耗的重要來源，若能藉由材料本身降低散熱需求，不僅可改善能源效率，也有助於降低資料中心的營運成本與碳排放。
分解技術成為全球環境治理重點
除了提升能源效率，今年榜單另一項值得關注的技術，是 PFAS 分解技術。PFAS是一大類含氟化學物質，因具有耐熱、防油、防水等特性，被廣泛應用於半導體製造、電子材料、消防泡沫、不沾鍋塗層、紡織品及各類工業產品。然而，PFAS 幾乎不易自然分解，因此又被稱為「永遠化學物質」（Forever Chemicals），近年已成為全球環境治理的重要議題。
過去多數PFAS處理方式僅能將污染物集中或轉移，無法真正破壞其分子結構。新一代PFAS destruction 技術則透過高溫電化學、超臨界水氧化、電漿處理等方法，直接分解碳氟鍵，降低其長期殘留於環境中的風險。WEF認為，若相關技術持續成熟，未來將可大幅提升水處理、污染整治及工業廢棄物管理能力，也將催生新的環境治理市場。
台灣的機會：全球能源基礎建設升級
綜觀這四項技術，可以發現它們共同回應的其實不是單一能源問題，而是整個基礎設施系統的重構。Everything-to-grid 改變能源調度方式；Direct lithium extraction 強化關鍵礦物供應；Passive radiative cooling materials 降低終端能源需求；PFAS destruction 則補足永續發展最後一塊拼圖，處理過去工業化遺留的環境成本。
對台灣而言，這波趨勢也意味著新的產業機會。除了半導體之外，智慧電網設備、電力管理系統、高效散熱材料、化學材料、水處理設備、環保工程及電池材料供應鏈，都有機會受惠於全球能源基礎建設升級。未來企業競爭的焦點，將不再只是誰擁有更高效率的產品，而是誰能提供更完整、更永續的系統解決方案。
生技醫療與精準健康：下一場革命從「生物工廠」開始
今年入選 WEF 十大新興技術的四項生醫相關技術，共同指向另一項長期趨勢：生物科技正從醫療領域走向新一代製造平台，從精準發酵、外泌體藥物遞送，到個人化 mRNA 癌症疫苗及量子模擬藥物研發，這些技術不只是改善疾病治療，更逐步改變食品、化學品、材料與製藥產業的生產模式，形成一場跨產業的「生物製造革命」。
發酵技術變身新世代製造平台
談到發酵，多數人想到的是啤酒、優格或醬油等食品製程。然而，精準發酵已完全跳脫傳統食品工業的範疇。透過基因工程設計微生物，科學家可以讓酵母、細菌或真菌像一座座「微型工廠」，依照需求生產特定蛋白質、脂質、酵素或其他高價值分子，而且生產品質更穩定、效率更高。
與傳統畜牧業相比，精準發酵不需要大量土地、飼料或水資源，也不受氣候與季節限制，因此被視為兼具糧食安全與永續發展潛力的新型生產模式。目前已有企業利用精準發酵製造乳清蛋白、酪蛋白、蛋白粉及特殊酵素，供應食品品牌使用；未來更可能延伸至化妝品原料、生物塑膠、功能性材料及醫藥成分生產，逐步建立「以生物取代石化」的新製造模式。
這項技術之所以受到 WEF 關注，在於它代表製造業正從依賴天然資源，轉向依賴生物設計能力。未來企業競爭的關鍵，不只是工廠規模，而是誰能設計出效率更高、成本更低的微生物菌株，並建立穩定的生物製造平台。這也意味著，生物科技不再只是醫療產業的一部分，而可能成為食品、材料、化工及消費品共同的技術底座。
讓人體成為最佳藥物載體
另一項入選十大技術的外泌體藥物遞送，則代表藥物遞送技術的重要突破。外泌體（Exosome）是人體細胞自然分泌的奈米級囊泡，原本負責細胞之間的訊息傳遞。研究人員發現，若能利用外泌體作為「天然運輸工具」，便可將藥物、RNA 或其他治療分子精準送達特定組織或病灶，不僅有助於提高治療效率，也可能降低傳統藥物在正常組織產生的副作用。
相較於人工奈米載體，外泌體具有較高的生物相容性，也較不易引發免疫排斥反應，因此近年成為癌症治療、神經退化疾病及再生醫學的重要研究方向。WEF認為，隨著純化技術、量產能力及品質控制逐步成熟，外泌體有望成為下一世代藥物平台，而非僅是一項實驗室技術。
對製藥產業而言，這項技術的重要性不只是新的藥物，而是新的「遞送平台」。過去許多具有潛力的藥物，往往因無法有效送達病灶而失敗；若遞送效率提升，將有機會重新開啟一批過去難以商品化的候選藥物，也可能改變整個新藥開發流程。
癌症治療邁向真正的個人化
2020 年後，mRNA 疫苗因傳染病防治而廣為人知；但 WEF 認為，個人化 mRNA 癌症疫苗真正的價值，將體現在癌症治療。與預防感染疾病的疫苗不同，個人化 mRNA 癌症疫苗是依據每位患者腫瘤的基因突變特徵量身設計，藉由 mRNA 指導人體免疫系統辨識癌細胞特有抗原，進而精準攻擊腫瘤。這代表癌症治療正逐漸從「同一種癌症採用同一套療法」，走向「同一種癌症、不同病患採用不同治療方案」的新模式。
WEF指出，近年臨床試驗成果已顯示，個人化 mRNA 疫苗與免疫療法併用，在部分癌症治療上展現令人鼓舞的潛力。雖然成本、製造速度及法規仍是商業化的重要挑戰，但隨著基因定序及AI輔助設計能力提升，客製化癌症治療正逐步由概念走向實際應用。
量子運算將重新定義新藥研發
除了精準發酵、外泌體藥物遞送及個人化 mRNA 癌症疫苗外，今年另一項入選 WEF 十大新興技術的生醫技術是量子模擬藥物研發。這項技術代表量子科技開始從理論研究逐步走向產業應用，而醫藥研發被認為是最有機會率先受惠的領域之一。傳統藥物開發最大的挑戰，在於分子結構極其複雜。
當研究人員設計一種新藥時，不僅需要分析藥物與蛋白質之間的結合方式，還必須預測分子的穩定性、毒性、代謝途徑及副作用。這些計算往往涉及大量量子力學效應，即使使用目前最先進的超級電腦，也只能進行有限程度的近似模擬，因此新藥從研究到上市平均需要十年以上時間，研發成本更可能高達數十億美元。
量子模擬則提供另一種可能。由於量子電腦本身就是依循量子力學運作，其運算方式更適合模擬分子間電子的交互作用，因此有機會比傳統電腦更快速、更精確地分析藥物分子的特性。雖然目前量子電腦仍處於發展階段，但隨著硬體性能持續提升，以及量子演算法不斷成熟，已有愈來愈多製藥公司與科技企業投入相關合作，希望藉由量子模擬縮短新藥篩選與設計流程。
值得注意的是，WEF並未將量子模擬歸類為量子運算技術，而是放在生技醫療領域，反映出其關注重點並非量子電腦本身，而是量子技術對醫藥創新的實際影響。未來量子模擬若能與人工智慧、基因體分析及自動化實驗平台整合，將有機會建立全新的藥物開發模式，大幅提升研發效率。
台灣的機會：從代工走向生物創新供應鏈
綜觀以上四項技術，可以發現它們雖然分屬不同研究領域，卻共同反映出生物科技產業正在發生兩項根本性的變化。首先是生物製造（Biomanufacturing）逐漸取代部分傳統化學製造，生物科技不再只是醫療產業的一部分，而是逐漸成為食品、化工、材料及製藥等多個產業共同依賴的新型製造平台。其次是醫療模式由標準化治療走向個人化醫療，未來醫療將愈來愈強調「為個人設計治療」，而非「為疾病設計治療」。這樣的改變也將重新塑造全球製藥產業的競爭模式。
過去台灣在全球生技產業的角色，多集中於醫療器材、委託開發暨製造（CDMO）、檢測設備及臨床試驗服務。然而，隨著精準發酵、細胞治療、外泌體及AI輔助藥物研發快速發展，未來台灣可切入的領域將更加多元，例如精準發酵需要生物反應器、自動化控制設備及生產管理系統；外泌體藥物需要純化設備、品質檢測與冷鏈物流，這些領域都與台灣既有的精密製造、醫療器材及半導體設備能力具有高度互補性。此外，量子模擬藥物研發也將帶動高效能運算、AI 演算法、生物資訊及雲端平台需求。
智慧運算：AI邁向「世界模型」時代
生成式AI在過去幾年快速改變軟體開發、內容創作與知識工作模式，也讓大型語言模型（Large Language Models，LLMs）成為全球科技競爭的核心。然而今年唯一入選的AI技術並非大型語言模型，而是世界模型，透露出人工智慧發展正邁向新的階段：AI 不再只是理解文字或生成內容，而是開始學習理解真實世界的運作規律。
所謂 World Models，可以理解為AI對真實世界建立的一套「內在模型」。它不只是記憶大量資料，而是透過持續觀察與學習，推測物體如何移動、環境如何變化，以及人類與機器可能產生哪些互動。換言之，它讓AI不只是回答問題，而是具備預測、規劃與模擬未來情境的能力。
近年來，數位孿生（Digital Twin）也逐漸成為智慧製造的重要技術。透過建立工廠、設備甚至整座城市的虛擬模型，企業可以在實際部署前先進行模擬測試，降低開發成本與風險。而 World Models 正是數位孿生持續進化的重要基礎。它不再只是靜態模型，而是能夠隨著環境變化不斷更新、學習與預測，使虛擬世界更貼近真實世界。
WEF 認為，World Models 將成為下一代AI的關鍵能力，其應用範圍涵蓋自駕車、智慧製造、物流、自主機器人、無人機、醫療模擬及防災系統等。與大型語言模型相比，World Models 更強調AI對物理世界的理解能力，因此被視為推動「具身智慧」（Embodied Intelligence）的重要基礎。
台灣的機會：智慧製造升級
對台灣而言，這項技術的重要性尤其值得關注。台灣擁有完整的半導體、電子製造及自動化產業鏈，若能將 World Models 與機器人、智慧工廠、工業電腦、感測器及邊緣運算整合，不僅有助於提升製造效率，也有機會在全球智慧製造市場中取得新的競爭優勢。
資安與下一代數位基礎建設：密碼革命已經開始
AI 能力愈強，對數位安全的要求也愈高。當量子運算持續發展，現有加密機制將面臨新的挑戰，因此WEF將格密碼學納入十大新興技術，提醒各國在發展新一代智慧運算的同時，也必須同步建立足以抵禦量子攻擊的數位信任基礎。
雖然真正具備大規模破解能力的量子電腦尚未問世，但全球主要國家已普遍認為，密碼基礎設施的更新不能等到量子電腦成熟後才開始。原因在於，密碼演算法往往深植於作業系統、網路設備、晶片、金融系統及工業控制系統中，全面升級需要多年甚至十年以上的時間。因此，近年來各國政府已陸續推動「後量子密碼（Post-Quantum Cryptography，PQC）」轉型，希望在量子威脅真正來臨前完成基礎建設更新。
在眾多後量子密碼技術中，格基密碼被視為目前最具發展潛力的方向之一。它利用高維數學格（Lattice）中的複雜數學問題作為安全基礎，目前尚未發現能被傳統電腦或已知量子演算法有效破解的方法，因此成為下一代密碼標準的重要候選技術。美國、歐洲、日本及其他主要經濟體皆已展開後量子密碼部署工作。
因此，企業今天所採用的加密方式，不只是保護現在的資料，更是在保護未來十年甚至數十年的資訊安全。也正因如此，各國政府普遍要求高安全需求系統提前完成密碼盤點、風險評估及升級規畫，而非等到量子電腦成熟後才開始因應。
台灣的機會：PQC 不只是資安，更是產業競爭力
許多晶片製造商、雲端平台、網路設備商及金融機構，也開始評估產品是否支援新一代密碼演算法。這意味著，後量子密碼已不再只是密碼學家的研究課題，而是企業數位轉型與供應鏈管理的重要一環。對台灣來說，後量子密碼的重要性遠不止於資訊安全。台灣在半導體、資通訊設備、網通產品、工業電腦及伺服器等領域具有完整供應鏈，許多產品銷往政府、金融、醫療及國防市場。
隨著各國逐步要求產品支援後量子密碼標準，未來產品是否具備 PQC 能力，很可能成為新的市場准入條件。這也代表新的商機正在形成，除了提供符合國際標準的產品之外，具備密碼遷移、系統整合、安全驗證及晶片安全設計能力的企業，也將有機會參與全球後量子密碼轉型市場。
十大技術背後：全球創新重心的全面轉移
回顧 WEF《Top 10 Emerging Technologies 2026》，可以發現今年的榜單與過去最大的不同，不在於哪一項技術最受矚目，而在於科技創新的重心已從單一技術突破，轉向跨領域整合與產業系統重構。
能源技術不再只是發展更多再生能源，而是重建整個能源系統；生物科技不再只是研發新藥，而是逐漸成為下一代製造平台；人工智慧不再只會生成內容，而是開始理解並模擬真實世界；資安則從保護數位系統，進一步演變為支撐量子時代數位信任的核心基礎建設。對台灣企業而言，現在要思考的已不只是哪項技術最熱門，而是「哪些技術將重新定義未來市場」，以及如何提前布局才能掌握下一波產業變革的先機。
資料來源：WEF 十大新興技術報告、Frontiers 官方新聞稿、SCI 報導、《北美智權報》408 期原文
本文轉載自《北美智權報》408 期，作者／吳碧娥（北美智權報主編，政治大學新聞研究所，曾任驊訊電子總經理室特助、經濟日報財經組記者）。
