估值逼近27兆天價!OpenAI內部預告最快2027年上市,財務長稱IPO為「另一次募資」
估值逼近27兆天價!OpenAI內部預告最快2027年上市,財務長稱IPO為「另一次募資」

據《CNBC》引述兩名匿名知情人士,OpenAI 財務長莎拉·佛萊爾(Sarah Friar)美國時間 8 月 19 日在全員大會上表示,公司將在 2027 年上市;若業務持續加速成長,也可能提前。佛萊爾據報同時安撫員工,不必擔心對手 Anthropic 搶先掛牌:「我們跑的是自己的賽道。」

這場信心喊話的背景並不輕鬆:兩大 AI 實驗室都已向美國證券交易委員會(SEC)秘密提交 S-1 草案(招股書草案),對手向投資人揭露的年化營收數字暫時領先,自家高層又接連異動。

兩名知情人士轉述,佛萊爾在會中先為上市定調:「IPO 不是終點線,它是一個里程碑,是另一次募資。我們 3 月募了 1,220 億美元(約新台幣 3.9 兆元),這給了我們彈性。」OpenAI 官方稱,該輪包含 1,220 億美元承諾資本(committed capital),投後估值為 8,520 億美元(約新台幣 27.2 兆元)。《CNBC》指出,OpenAI 正面臨為這個天價估值辯護的壓力,投資人也急於更完整地檢視其財務狀況。

OpenAI 已在 6 月公告向 SEC 秘密提交 S-1 草案,但從未公開說明掛牌時程;佛萊爾這番話屬內部發言,並非公司正式公告的上市承諾。

佛萊爾研判 Anthropic 最快 9 月搶先,年化營收數字領先

佛萊爾在會中據報直接點名對手:「大家都知道我們正處於秘密遞件狀態,Anthropic 也是。他們有可能在未來幾週揭開那份保密文件、9 月就成為上市公司。沒關係,我們跑的是自己的賽道。」

值得注意的是,「9 月上市」是佛萊爾對競爭對手時程的推測,並非 Anthropic 的公開計畫;Anthropic 官方僅表示已向 SEC 秘密提交 S-1 草案,實際上市將取決於 SEC 審查進度、市場狀況與其他條件。據《CNBC》先前報導,Anthropic 已開始與潛在投資人進行早期的試水溫會議。

這場競速最大的看點,是雙方攤在投資人面前的營收數字。報導指出,Anthropic 向投資人透露,7 月底年化營收(以最近的營收水準換算成一整年的規模)已衝上 650 億美元(約新台幣 2.1 兆元),約是一年前的七倍;第二季初步營收達 115 億美元(約新台幣 3,669 億元)。

OpenAI 方面,《華爾街日報》報導其第二季營收為 67 億美元(約新台幣 2,137 億元)、季增 18%;《CNBC》則指出其年化營收已突破 400 億美元(約新台幣 1.3 兆元)。依兩家公司分別向投資人透露、再由媒體報導的年化營收速率,Anthropic 截至 7 月底的 650 億美元,高於 OpenAI 在 8 月中旬經報導的逾 400 億美元。

佛萊爾也在內部簡報中向員工展示一組數據:截至 2026 年 8 月 19 日,第三季迄今 OpenAI 整體營收年化速率成長 35%、企業業務成長 50%,旗下 AI 程式開發與工作產品的週活躍用戶達 2,000 萬。

高層接連異動,留任團隊穩軍心

財務長特地安撫軍心,還有另一層背景:OpenAI 高層在一個多月內接連異動。全員大會前一週,營收長 Denise Dresser 上任僅八個月便離職;再早兩天,效力八年的資深主管 Brad Lightcap 宣布離開公司、「去開創新的東西」;產品業務主管 Fidji Simo 則已在 7 月因治療慢性病卸任,轉任兼職顧問。

《CNBC》指出,這波異動讓部分金主擔心公司上層陷入混亂;加上競爭加劇、低成本開放權重模型加速普及、SpaceX 掛牌頭兩個月股價劇烈震盪,投資人的疑慮正在累積。留下來的佛萊爾、執行長山姆·奧特曼(Sam Altman)與總裁 Greg Brockman,肩負著對外展現穩定的任務。

Brockman 8 月 17 日接受《CNBC》訪問時,對這波人事異動輕描淡寫:「我不認為這樣的人事流動特別不尋常。OpenAI 與其他組織的差別,在於我們太受聚光燈關注,每一次離職都會被放大檢視。」若佛萊爾的預想成真,這場 AI 雙雄的掛牌競速,最快於 2026 年 9 月就會分出先後。

延伸閱讀:Stripe砸逾70億美元買下OpenRouter!美國支付巨頭為何,重金押注「AI派遣總機」?

資料來源:《CNBC》《CNBC》Anthropic 營收報導《華爾街日報》OpenAI 秘密遞件公告Anthropic 秘密遞件公告OpenAI 募資公告

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #ChatGPT #openai
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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