台積電也缺文科生!揭密43%非技術職高薪賽道,不懂程式碼也能進外商
台積電也缺文科生!揭密43%非技術職高薪賽道,不懂程式碼也能進外商

每次看到科技業分紅大暴發的新聞,非理工科系的文組生只能自嘲「與高薪絕緣」?其實,這完全是資訊落差造成的「認知世襲」。

很多人常問我:「我是文組、非本科生,真的有機會嗎?」確實,科技業需要大量的理工學生,如果你是理工學生,機會較大。不過科技大廠賺錢的方法很多元,需要的人才種類,也比你想像的更多。

丟掉你的自卑和擔心吧!一起來看一組會讓你大吃一驚的真實數據:

關於新進員工或整體科技業的學歷分布,美國國家科學基金會(NSF)與勞工統計局(BLS)在 2025-2026 年發布

一份最新的勞動力報告:

  • 總經/整體數據:根據 NSF 最新的《The STEM Labor Force》報告,美國有高達 25% 的勞動力從事 STEM 相關職業。
  • 跨界現象:數據顯示,擁有 STEM 學位的人不一定只做工程師。在科技巨頭中,有大量擁有理工背景的員工從事非傳統軟體工程師職位,例如:產品經理(PM)、 技術銷售(Technical Sales)、資料分析師、供應鏈管理等。反之,也有部分擁有非理工背景的員工,透過後天培訓轉職進入技術營運、UI/UX 設計或專案管理領域。

Glassdoor 也發表過一個美國科技產業職缺統計,科技 業中有高達 43% 的職缺屬於「非技術職」(Non-technical roles)。統計看來,科技業技術職位雖多,但是非技術的工 作也很多。像是Oracle 這樣的軟體服務公司,其實也有非常
多的銷售服務人員。

除了職缺分布之外,若想知道科技公司的員工組成,從科技業上市公司的財報和員工多樣性的報告中,也能窺見一二。

網路上經常可以看到,許多人看到科技業賺錢的新聞,就會哀嚎:「我是文組生怎麼可能進台積電?」、「文組就跟科技業絕緣呀」,這讓我深深感受到,資訊落差真的很巨大。我把這個落差稱為「網路AI 時代的城鄉差距」。明明就有網路,大家接受資訊的速度也很快。這個城鄉差距並非真的是那種住在山裡或是都市的差別,而是認知差距,就像一個個缺乏交流的村莊那般。

許多人因為從沒接受過職場該怎麼蒐集資料、該怎麼找工作的資訊,他會用自己從小到大「家長與老師所教的方法」來認識這個世界。萬一他所學習的對象,對產業的認知很少,怎麼辦?許多人經常只能問身邊的人。而這些人或長輩的認知,就會複製到下一代的身上。

由此可知,不但財產會世襲;財商觀念會世襲,其實認知也會世襲。

前幾年一位高中老師來訊問:「我有沒有進台積電的可能?」大部分的人都覺得,想進去台積電,至少要有理工背景。依照台積電在台大校園博覽會招聘的內容,他們的科系要求大部分也是理工科系。不過,其實他們的需求遠多於此。這位高中老師很認真。她嘗試把自己的資料寄給我評估。但,她寄來的不是履歷,而是一張張的教學歷程檔案,還有她在課堂上教學的照片。她說:「老師找工作,都是帶著教學歷程的。」當時,我很少在科技業的求職場合見過這樣的資料,心想,可能應徵教職需要吧。

見她這麼認真,我建議她,從我們談「科技業怎麼寫履歷」的 Podcast 集數開始聽(可以參考本書有關履歷的章節),先開始建立一份專業的科技業履歷和一顆科技業求職的腦袋,再往下談。

一開始她以為,要有理工科背景,才能進台積電。後來我仔細地看了官網研究得知,台積電的教育訓練非常有名。既然台積電持續蓋廠、持續招募新人,鐵定需要大量的人資與企業訓練。
於是,我們建議她查找工作關鍵字,改用「TSMC」、 「Learning」、「Program Development」等,便找到很多台積電的文組職缺。甚至從中得知,有些台積電職缺,學歷要求便寫著「人力資源或是教育科系碩士背景(Master’s degree in Learning and Development,Human Resources,Education, Business Administration,or related field)」、而且有日文以及歐洲語言專長更佳。這些就是她可以發揮專長的職缺啊。

原來她的專業,台積電是需要的。

找工作就是一場資訊戰爭

求職和投資理財很像,當你先搞清楚該蒐集什麼資訊,並依照邏輯去推理,就會發現那些被低估的潛在價值。其實職場也是一樣的。

有學歷優勢的人,利用學歷建立護城河。沒有學歷優勢的人,就要比一般人更知道企業的需要是什麼。

很多人缺乏對產業的視野,根本不知道自己能在科技業做什麼。這背後有兩個核心問題:

一來是心態問題。許多人抱持著先入為主的觀念,認定科技業就只是工程師的天下,因而放棄去真正了解這個產業。

二來是資訊問題。他們不了解產業的結構,不知道科技業其實需要各種多元的人才。很多時候,職缺就明明白白開在那裡,但因為不知道該用什麼關鍵字去搜尋,就這樣與機會擦身而過。

台積電還要蓋十幾座工廠。聰明如你,看到這裡應該就知道接下來該搜尋什麼關鍵字了。

隨著台積電到日本、美國等地大舉設廠,未來還要多蓋好幾間廠房。當海外基地需要招募大量不同文化、不同語言的員工時,當地的營運難道不需要英文或日文流利的人才,來協助進行員工訓練與跨文化溝通嗎?

這時候,擁有語言優勢的文組人,就可以在搜尋時多加一個關鍵字:「Global」。只要輸入這個字,就能跑出更多跨 國的文組職缺,像是「Global Talent Incubation(全球人才孵 化/ 培育)」這類的職位。這時你就會赫然發現,這些科技巨頭不但釋出了大量非技術類的文組職缺,而且正極度渴望擁有外語能力的人才加盟。

這只是一個例子。如果你看懂這個例子,就會明白「對產業的認知不足」,是如何限制一個人的發展視野。

看到這裡,可能有人看了職缺需求會忍不住抱怨:「文組還要會各國語言?有的甚至要 MBA、資料分析,或者心理學專業?這算哪門子文組啊?」

其實,這再正常不過了!

當一般人應徵工程師時,面對公司要求的技術,假設學校沒教,大家也知道要自己想辦法去學、去補習。很多人都會從做專案中,自學業界最新的技術。

同樣的道理,既然身為文組,千萬不要抱怨學校教的不夠實用,這一點所有學生的困境都是一樣的。一般文組學生,至少外語能力就要夠強。而且其他多元技能也要主動培養:資料分析、商業思維、政策法規……這些本來就都是非常「文組」的技能,而不是把思維限制在:「有沒有那種既非商科、非財經,完全『純文組』就能直接上手的工作啊?」

如果公司要求的技能一項都不會,那麼問題根本不是出在「純文組」,而是「什麼都不會」,這才是真正的大問題。所以,知道企業的需求很重要。設法針對高薪職缺的需求去培養專長吧!好好加油。

很多人總認為科技業是理工科系的天下。其實他們產品硬體與軟體兼具,營收來源非常多元:賣手機、賣晶片,或軟體訂閱、雲端空間租用等都有。科技業是一個極其龐大的產業。只是因為台灣的產業結構,主要以硬體電子和半導體製造業為主,才會讓人產生理工人才需求最多的印象。
但如果我們把視野放大到外商科技業,就會發現像 Amazon 或 Uber 這樣專注於電子商務與網路平台的公司,規襲逆界跨的科本工理非模同樣驚人。在這些企業裡,需要大量的專案管理、市場行銷、數據分析、供應鏈採購、法規合規、使用者政策制定以及商業分析等職位。

這些工作,本質上都是非常「文組」、非常「商業導向」的,而這背後所需的專業,也正是出社會工作最扎實、最實用的核心技能。

如上述,我們也訪問過非常多成功轉行的人士。他們跨進科技業時,身上都沒有任何先天優勢,但他們都精準掌握了以下幾個基本概念:

  • 盤點自身技能:先釐清自己手上握有哪些籌碼。
  • 對接產業需求:深入了解科技業到底有什麼職缺會需要自己的技能,仔細研究職務說明書(Job Description,簡 稱 JD)。
  • 客製化調整履歷:讓自己的履歷看起來符合企業所需。
  • 對於已經具備的技能:強調自己能從不同行業,帶來跨界解決問題的獨特能力。
  • 對於尚未具備的技能:展現強烈的學習意願與自主進修襲逆界跨的科本工理非成果,證明自己是一個「極高受訓潛力」的人才。

看完這些基本概念是不是對非技術職進入科技業,有了梗概的了解,我也建議大家可以將這五個概念,視為文組進入科技業的基本步驟。

快速結論:

  • 科技業有高達 43% 的「非技術職」:根據美國 Glassdoor 與勞工局數據,科技巨頭有大量非技術職缺(如 PM、供應鏈採購、數據分析、跨國人才培訓等),且薪資同樣享受時代紅利。
  • 文組跨界 5 大步驟:從技能盤點、關鍵字搜尋(如搜尋「Global」解鎖跨國海外職缺),到將履歷客製化成企業的規格解方。
高薪賽道
圖/ 天下文化出版

延伸閱讀:
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本文授權轉載自《高薪賽道:選擇比努力重要!走對路徑的職場換軌與談薪心法》, 抹布(Moboo)著,天下文化出版

關鍵字: #台積電
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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