AI讓我一度覺得「我是神」!壹加壹專訪:我為何花20萬自己造輪子?
AI讓我一度覺得「我是神」!壹加壹專訪:我為何花20萬自己造輪子?

市面上已經有大量自動字幕工具,現在做這項產品,是在重新發明輪子嗎?在YouTube擁有84萬訂閱的創作者壹加壹(Lean & ILLY)不這麼認為。

8月18日,壹加壹的頻道上了一部新片,標題是「我花了半年 20 萬,終於做出這個可以自動上字幕的網站what'sub!」影片中他們記錄了半年來Lean不眠不休地調整產品、在AI的幫助下覺得自己簡直是「神」的心路歷程。

社群上馬上展開熱烈討論,有人質疑又再重新發明輪子,有人發現網站有資安疑慮,也有多位創作者發自內心大推,認為只有創作者做的字幕軟體才真正了解創作者的痛點。作為超過十年資歷的YouTuber,壹加壹接受《數位時代》專訪,詳細分享更多從創作者化身產品負責人的過程、未來又打算怎麼走?

自動字幕工具這麼多,為何要「重新發明輪子」?

為什麼一開始想自己動手做?「我很懶,如果能花錢解決,我才不要自己做呢!」Lean是這麼回答的。雖然外界質疑已經有一百顆這樣的輪子,但對他來說,就是沒有一顆能滿足他的需求。市面上很多軟體不管免費、付費他都試過,就是沒一個喜歡的,而且還花了一堆時間試錯。

#1 壹加壹成員、what'sub開發者Lean
圖/ 壹加壹提供

對創作者來說,做影片最花時間的就是字幕,一小時的片邊聽邊打要花半天,「有時候我連自己在講什麼都聽不懂,很多時候上片後才被留言抓錯字,還改不掉,那根本是『恥辱的印記』。」念頭就是這樣冒出來的:他想把更多時間花在創作上。

AI寫程式有如神助,但每天在「我好神」與Bug間來回

在影片裡Lean熬到三更半夜,累得要死,卻忍不住說出「我是神」的讚嘆,他體會到了AI帶來的什麼超能力?「因為AI讓我腦袋想什麼、用說的,螢幕就跑出什麼,就會有一種『我是神』的錯覺,它直接打破了原本一定要有專業工程背景才做得到的門檻。」

他進一步解釋:可是這個神感很短,因為當你開始測試,就會冒出一堆原本沒想到的問題,然後就要瘋狂跟AI討論,他丟資料、你吸收,再從那一堆文字裡抓出可能的破口。「但解掉之後,就又變神了~」他笑說。

今年初才迷上用AI寫程式,經過了大半年,Lean摸索出了一套使用AI的訣竅。「要把需求講得夠具體,還要拆得夠小,一次只丟一件事給他,不要一大包全塞過去,不然他會自己腦補到你看不懂的地方。」再來一個很關鍵的:不只要會講「我要什麼」,還要會講「這裡哪裡錯、為什麼不對」。AI很會執行,但不會判斷好壞,得你自己餵給他,他才知道往哪調整。

目前What'Sub網站上線一週,已有約1,500人訂閱,價格最低從每月100元、可處理30分鐘影片開始,最高則是每月600元、可處理6小時影片,需要更多再單次加購。

開始收費,就代表必須回答「我的產品跟別人有什麼不一樣?」

首先,「核心是字幕品質跟斷句的精準度,因為那是我把十年來上字幕的心法整個濃縮進去。該怎麼斷句、一行要放幾個字、語速太快時字幕來不來得及讀,這些小細節都有。」Lean強調。

再來是使用者體驗。他很在意使用者能不能用「最少的時間、最低的學習成本」就上手。

壹加壹是分成兩種使用者去設計的:一種是已經有自己工作流的創作者,他們只要字幕又準又快,然後匯出SRT字幕檔,丟回自己的剪輯軟體做更複雜的效果就好;另一種是想把影片簡單剪一剪、或日常片段直接丟進來的人,可以直接匯出「帶有好看字幕樣式」的影片分享出去。

「我還做了一個字幕樣式的社群,叫『英雄牆』,可以一鍵套用別人的樣式,也能分享自己的,這塊是我私心蠻喜歡的!」Lean說。
雖然有非常多創作者、甚至是工程師在社群上讚賞這個產品,但也有使用者指出現階段可能還有些許資安問題。對目前由Lean一人主導開發與營運的What'Sub來說,未來要怎麼面對這些問題?

壹加壹
What'Sub上有一個英雄牆區塊,創作者可以選擇套用別人的樣式,也能分享自己的字幕樣式。
圖/ What'Sub

資安、金流交給專業的來,他還是想用心創作

「我做完軟體才發現,真正的營運才是重頭戲,像多人登入、資料庫、金流、客服,還有後台要穩、不能爆炸,這些其實占了我三分之二的時間。」產品發布3小時後,就有人把後台的email貼出來,當時Lean還在開會,只能邊開會邊修,一小時內補完。

「這個我真的很抱歉,資安未來的解法就是不要一個人硬扛,最危險的金流、個資我都交給專業的第三方。」他說。

為了營運這個產品,未來會擴大團隊規模嗎?Lean的答案是先不要,因為他很享受能自己掌握每個細節。但如果用的人真的多到一個人扛不住,該找隊友就找隊友。可以看出來Lean對這個產品是認真的,不是玩票性質。

#0 壹加壹成員、what'sub開發者Lean
圖/ 壹加壹提供

創作者和產品負責人需要面對的事情非常不一樣,「這個角色轉換我是硬著頭皮在學,以前當創作者,影片發出去頂多被嫌;現在是有人付錢、我要對他的資料負責,壓力完全不一樣,留言也不能再『已讀』了。」他有點感嘆地說,原本是因為懶才做這個的,結果現在卻整個反過來了。

近兩年也不少人在討論AI對創作者產業的影響,Lean自己怎麼看?「真正該擔心的從來不是AI,是人怎麼用它。AI只是把很難的事變簡單,它不會幫你決定要往哪走,那還是創作者自己的事。」聽起來他並不感到AI焦慮,畢竟當初做工具的目的,是為了有更多時間繼續當一個更好的創作者。

延伸閱讀:
壹加壹打造AI自動上字幕工具,為何爆紅?What'Sub怎麼用?懶人包一次看

關鍵字: #YouTuber
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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