Grok Bot新手教學!4步驟建好「AI代理一人公司」:月費60美元值得課金嗎?幕僚團隊如何設定?
Grok Bot新手教學!4步驟建好「AI代理一人公司」:月費60美元值得課金嗎?幕僚團隊如何設定?

想像一下,當你早晨準備開工時,潛在客戶的開發信已在夜間自動生成、繁雜的報帳單據已全數歸檔,而客服系統中的表單也已初步處理妥當。而這正是與 Grok Bot 協作的真實場景。

它不僅是個對話助理,更是一位能直接登入 Salesforce、Zendesk 等企業系統替你執行任務的「數位同事」。Grok Bot 能透過觀察來學習你的專屬工作流程,甚至能讓多個專項機器人(如業務開發、費用管理、人才招募)在背景 24 小時互相協作與交接工作。

換句話說,你只需要負責最終的審閱與決策,將例行公事放心交給 AI,徹底改變團隊處理日常繁瑣工作的方式。

Grok Bot 到底是什麼產品?

總共就三個重點:

第一,它不是聊天機器人,是一組 AI 代理(agent,能自行拆解任務、代替使用者操作工具的 AI 程式),而且每一個都配一台自己的雲端電腦。

第二,SpaceXAI(原 xAI)在美國時間 8 月 11 日推出 Grok Bot 早期測試版(early beta),支援 macOS 桌面版與 iOS。

第三,它和 Cursor 深度綁定,用同一組帳號登入。SpaceX 與 Cursor 於 2026 年 6 月 16 日簽署合併協議,並在 8 月 14 日完成交割,Cursor 成為 SpaceX 全資子公司。

「有自己的電腦」是這個產品的關鍵差異。Cursor 員工 mattyp 拆得最白:技術上是一台持續運行的 Linux 虛擬機,用起來像一台隨時開機的遠端桌面,能瀏覽網頁、開應用程式、存取檔案、截圖,做的事和真人一樣。

也因為它是直接在畫面上動手,那些沒有現成 API、也沒接上 MCP(讓 AI 串接外部工具的通用介面標準)的平台,它照樣操作得動。跟現行的 Grok 或是 Codex 等產品比起來,Grok Bot 對自然語言的指令接受度更高,你不太需要安裝其他的外掛或工具,就可以透過它完成一些複雜的操作。

門檻降低!月繳 60 美元就可以玩

8 月 21 日之前,Grok Bot 主要綁在較高價方案。SpaceXAI 當天宣布把它下放到更多方案,納入 SuperGrok Plus、Cursor Pro+,以及 Cursor Teams 的 Standard 與 Premium。個人最低是 Cursor Pro+ 每月 60 美元;已有 Teams Standard 座位者,月費 40 美元/座位也含 Grok Bot。

方案 月費(美元) 約合新台幣
Cursor Teams Standard 40 元/座位 1,270 元/座位
Cursor Pro+ 60 元 1,910 元
SuperGrok Plus 100 元 3,190 元
Cursor Teams Premium 約 120 元/座位 約 3,820 元/座位
Cursor Ultra 200 元 6,370 元
SuperGrok Heavy 約 300 元 約 9,560 元

據《數位時代》實測,Grok 免費用戶安裝桌面版後可以選 Free Trial 方案,但必須提供信用卡,且 token 額度十分有限,足夠看懂介面,但不夠跑一週的實際工作。

由於每月 60 美元的門檻仍不算低,因此建議還在摸索 AI 能幫上什麼忙的人,還是先把 Claude 或 Codex 用熟再說,可以學得更多、花得更少;若你是已經同時付好幾個 AI 訂閱的重度使用者,用 Grok Bot 等於拿資料主權換便利(它之所以方便,就代表它在不問你權限的情況下,可以任意存取你的資料),算是值得一試。

第一個 Bot 怎麼建?四個步驟

動手前先建立一個觀念,這是最容易被略過、卻最決定成敗的一點。sairahul1 把它壓成一句話:提示詞是一次請託,Bot 是一個職位。你要為它寫一份說明,是因為你打算讓它在你不在場的時候繼續動,權限的邊界今天不畫,明天就得每天盯著它。

第 1 步:下載桌面版,用同一組帳號登入

x.ai/bot 下載桌面版(macOS、Windows)或 iOS 版(需 iOS 18 或以上)。Linux 桌面、Android 與 iPad 在初發時不支援。務必用「持有你方案與用量的那一組 Cursor 帳號」登入,這是 Cursor 官方說明特別點名的一步,用錯帳號會看不到付費買到的額度。從下載到建好第一個 Bot,sairahul1 的紀錄是大約四分鐘。

第 2 步:在 onboarding 勾選你每天在用的工具

第一次啟動時,它會先介紹 Bot、共享電腦與 routine 三個概念,然後問你每天用哪些工具。

畫面給你一整片選項,包括 Google Workspace、Slack、Notion、LinkedIn、GitHub、Salesforce、HubSpot、Figma、Canva、Zoom 等。照實勾選,之後的 Bot 不用你交代就知道該去哪裡動手。

圖一:Grok Bot 桌面版主畫面

Grok Bot 桌面版主畫面

圖說:① 左側是已建立的 Bot 列表,名稱即職務,之後在側邊欄分辨誰負責什麼。② 左下角「外掛程式」用來連接 Notion、Gmail、Google Drive 等服務,屬帳戶層級,接一次全部 Bot 共用。圖中為點開後的外掛視窗。

第 3 步:建立第一個 Bot,用職務名稱命名

建立時要填名稱、形狀、顏色與職稱。名稱請照「一個真人可以擔任的職位」來取,例如收件匣管理、內容企劃、業務開發、SEO、財務對帳。

名稱是你日後在側邊欄分辨誰負責什麼的依據,也是「幕僚長模式」判斷該把工作轉派給誰的依據。建議不要取成「小幫手一號」之類的籠統名稱,Bot 一多就全糊在一起。

例如《數位時代》編輯部這邊,大部分的任務都是稿件生成或是深度編輯,所以我的幕僚長命名邏輯很簡單,就是「名稱+職稱」,然後重點是裡面的描述定義要寫清楚。

這邊要強調的是,因為每個人的工作領域不一樣,所以這邊無法針對每種職務類型來說明。如果你不清楚你的幕僚長要怎麼定義,你完全可以跟你的 Grok Bot 討論,然後再填寫。

圖二:幕僚總長的設定頁

幕僚總長的設定頁

圖說:建立 Bot 要填名稱、職稱與描述。名稱用來在側邊欄辨識,職稱是這個職位叫什麼,描述才是它怎麼做事。圖中以編輯部幕僚長為例,交辦先判斷產稿、查核或蒐集資料,能轉給專責 Bot 就轉;進度以 Notion 稿單為準,只有衝突、對外發送和定稿才問人。

第 4 步:幫它寫一份職務章程

這步頗關鍵,尤其是先前沒有建立過完整工作流的同學,如果你對 Cloud 的 Claude.me 或是 Codex 的 Agent.me 沒有概念,那你就得像交接新人第一天一樣,把以下三件事寫清楚:

  • 職責範圍:負責哪一塊、每天或每週該產出什麼、成果要放到哪裡。
  • 執行標準:格式、長度、語氣,以及你不要的東西。
  • 不能做的事情:例如花錢、對外發送、碰法律或合約字眼時一律停下來問。

第三項是重點。因為 Grok Bot 的優點就在於讓你敢讓 Bot 無人看管跑下去工作,因此你要事先定義它的權限在哪裡結束。什麼都要問的 Bot 太老實,什麼都不問的 Bot 太危險,所以你要先幫他把紅線給畫清楚。

以下章程是範例,讀者們完全可以依照自己的需求自己下去改。

你是我的內容企劃。

// 你負責什麼
每個工作日早上掃過我追蹤的 [10 個產業媒體] 與 [3 個 YouTube 頻道],
挑出 5 則和 [AI 工具、企業導入] 有關的題目。
每則附上來源連結、一句話重點,以及為什麼我該關心。
整理成一份 Markdown 檔存到 [資料夾],並在對話裡貼 5 行摘要給我。

// 好的產出長什麼樣
一則只寫一句重點,不要摘要全文。
五則之間主題不重複。
沒有把握的數字直接標「待查證」,不要自己補。

// 哪裡停下來
不要主動發任何訊息或貼文。
不要幫我回信。
任何要花錢的動作,先問我。

如果看完上面你還是沒頭緒,該怎麼辦?

推薦你反過來讓 AI 訪問你:把一份「grill me」技能檔丟進 Grok Bot,要它照著檔案不停追問,直到雙方對你的業務與這一季目標達成共識,再把訪談結果變成 Bot 的背景知識。你可以在每季換目標或要開新專案時跑一次。

《數位時代》建議優先建立以下六個角色,可以當起手範本:

  1. 幕僚長(跨 Bot 協調,只有衝突、對外訊息與花錢才找你)
  2. 研究員(每則結果都附來源、追蹤理由與下一位負責人)
  3. 內容(只備稿,不自行發布)
  4. 工程(每次交付都附測試結果或截圖)
  5. 客戶(信件一律停在草稿,標明「Bot 草稿.尚未寄出.需人工審閱」)
  6. 財務(寫入財務系統前都要你核准)

幕僚長模式背後怎麼運作?

一個 Bot 是助理,一群 Bot 才是團隊。而讓一群 Bot 不變成一團亂的做法,就是設一個「幕僚長」Bot 統籌,底下再配專責 Bot(舉例來說:假設你是總統,那你的幕僚長接近閣揆)。基本上,你只跟幕僚長講話,它讀每個專責 Bot 的職責描述,判斷該給誰、把工作轉派出去,再把結果帶回來。

因此若不知道該配哪些專責 Bot ,建議是先讓幕僚長把你的業務與目標問清楚,再問它該補哪些角色,它會根據現有名單指出哪些重複、哪些缺口值得補。

在你從零開局使用 Grok Bot 的時候,可以直接貼以下指令給幕僚長當開場:

先了解我這個人和我在做的事,能查到的資訊都查一遍。
接著看我已經建立的這些 Bot,它們是你的團隊。
告訴我:這個編制需要調整嗎?該補哪些 Bot?
管理這支 Bot 團隊最好的方式是什麼?
還有什麼能讓我的產出最大化?

Grok 跟其他 AI 工具不一樣的地方,在於可以把多個 Bot 放進同一個聊天室,它們會自己協調、彼此交接、分配負責人,只在需要判斷時把你拉進來。 這種「一支 Bot 判斷另一支更適合、把工作交出去」的交接,是過去的 AI 工具沒有的。

因此對 Grok Bot 交辦時,要給目標而不是任務清單,因為清單等於你已經先把工作拆好了,但你不用這麼累,因為你已經有幕僚長了。實作上,人只待在幕僚長這一個視窗:在對話框打「@」就能點名不同專責 Bot,讓它們做各自的事,不用分別打開每一支的對話。

實測:出一張嘴,驅動三個 bot 幫你做事

據《數位時代》以 Cursor Pro+ 實測,我們要求幕僚長去找隔天可能要跟進報導的科技題,找完做成一張可以丟在群組的字卡。我只跟幕僚長講下面這一段提示,然後看它怎麼把工作分出去。

圖四:幕僚長視窗

幕僚長視窗

圖說:左邊是幕僚長、主編、研究員。我只在幕僚長視窗講話,找題先給研究員,主編等清單回來再寫卡。

結果,幕僚長下令後,研究員先去負責翻過去 24 小時的新聞,視角如下:

圖五:研究員回報

研究員回報

圖說:三則都有連結,還會標這則有多急、下一手該給誰。到這裡都還沒動筆寫稿。

研究員找出題目之後,再回報給幕僚長,幕僚長再把選題的工作交辦給主編。視角如下:

圖六:主編交回選題卡的對話

主編交回選題卡的對話

圖說:主編把卡交回幕僚長,自己註明沒發、也沒寫進 Notion。

要先說的是,上述這一輪是模擬編輯交辦、看分工,不是把新聞做出來。但從過程中可以發現,找題、寫卡這種備稿的活,丟出去真的接得上。我只講一句,研究員幾分鐘交回三則,主編做成選題卡,來回大約 10 分鐘,中間也沒打斷。

還有哪些功能值得先認識?

前面把第一個團隊建起來就夠開工了。剩下幾個功能,讀者們可以斟酌參考使用。

一大亮點是 Teach a task。 畫面有這個按鈕,打開 Bot 的雲端電腦,把流程做一遍給它看(上限 10 分鐘),它會存成可重複用的技能。還沒出現就先寫進職務章程。挑每週都會做、步驟不太變的來教。

Routine。 技能要有開跑的理由:時間(例如每個工作日早上 7 點)或事件(新郵件、Slack、Git)。跑在雲端,電腦關掉也照跑。交辦完直接跟它說「以後每週跑一次」就行。

圖七:右側邊欄介面

右側邊欄介面
圖說:① 上面是這支 Bot 的雲端電腦,它在幹嘛你看得到。② 下面是例行任務,按「建立例行任務」就能排時間或事件。

另外是Plugins一定要先串好,包括 Notion、Slack、Gmail 這些接一次,就全部 Bot 共用。至於沒外掛的網站,它會自己開瀏覽器,碰到登入就把畫面交給你。要注意,帳號底下所有 Bot 共用同一台雲端電腦,因此就算拆很多支,也不等於資安隔離。

記憶分三層。 使用者層是你這個人(名字、時區、偏好),代理層是這支 Bot 自己的職務與紀錄,專案層是這個專案的慣例。全隊該知道的、只留在這支 Bot 的,講清楚就好。

多數跑不動,先完全退出再開一次。Mac 要從選單列選「退出」,不是只關視窗;Windows 從系統匣結束。

延伸閱讀:GitHub破19萬顆星!拆解AI大神開源工作流:一句「拷問我」提示詞,如何破解AI工作盲點?

資料來源:SpaceXAI 官方方案公告Grok Bot 官方文件Grok Bot 雲端電腦與應用程式說明Cursor 官方 Grok Bot 入門說明Grok Bot 產品頁《數位時代》Grok Bot 發表報導sairahul1 教學貼文milesdeutscher 終極指南Nate Herk 九個 Grok Bot 技巧mattyp 使用心得Composio臺灣銀行牌告匯率

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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