敏感資料不想上雲?Perplexity推出「Portable Computer」:綁定輝達硬體,跑地端任務免燒Token
敏感資料不想上雲?Perplexity推出「Portable Computer」:綁定輝達硬體,跑地端任務免燒Token

Perplexity 於 2026 年 8 月 25 日推出 Portable Computer,是既有雲端 agent 平台 Perplexity Computer 的地端版本,與輝達合作開發。這不是一台新硬體,而是把模型、推理引擎、agent 協調層(orchestrator,負責拆解任務並分派給對應工具)與工具沙盒打包成一套軟體,裝進使用者自己的機器執行。

簡單來說,它是由 Perplexity 推出的「本機端 AI 助理」系統,專門安裝在你自己的高階電腦伺服器(NVIDIA DGX Spark)上執行。它的核心概念是把強大的 AI 直接搬到你的設備裡,讓它能自動幫你處理複雜的工作。

Portable Computer 第一波先支援輝達 DGX Spark,這是輝達自家的桌上型 AI 電腦,搭載 GB10 超級晶片、128GB 統一記憶體,儲存空間至少 1TB。給一般消費級 PC 用的 RTX GPU 版本稍後才到,門檻是至少 24GB 顯示記憶體(約等同 RTX 3090 以上等級),多數家用顯卡達不到這個門檻。官方尚未把 macOS/Apple 晶片機種排入規劃。

輝達與 Perplexity 的合作已超過一年,是雙方 2025 年 6 月「主權 AI」合作案的延伸。輝達一位開發者技術主管接受《VentureBeat》採訪時表示,agent 這類需要「常駐待命」的工作負載,是地端運算真正吃香的場景。

本地不扣 credit,上雲前系統先查有沒有敏感內容

Portable Computer 預設所有工作從裝置端開始執行:任務協調、規劃、工具呼叫、排程與本地搜尋索引都在機器上跑,只要任務停留在本地,就不會扣掉付費方案的 credit(Perplexity 平常按 token/查詢量計費)。

如果本地模型能力不夠,需要升級到雲端(例如查即時資訊、用瀏覽器、串接的應用程式,或呼叫 15 個以上的雲端前沿模型做進階推理),系統會先對要送出的內容跑一次 PII(個人識別資訊)分類器,明確列出哪些內容會離開這台機器,再逐步向使用者要求同意,不是一次授權後全部放行。

換言之,Portable Computer 讓使用者在每一步決定資料是否出門,而不是先上傳、事後才問。

程式碼與工具呼叫則執行在作業系統層級的沙盒內,限制能存取的程序、檔案路徑與網路權限;沙盒若無法啟用,系統會直接停用工具,不會悄悄改用未受保護的方式執行。

本機可選的模型有 Qwen 3.8 27B,以及 Perplexity 用 Qwen 做後續訓練得到的 PPLX 27B;輝達的開放模型 Nemotron 3.5 Lightning(30B)稍後也會加入選單。可串接的應用程式包含 Google Drive、Gmail、Slack、GitHub。

誰能用、去哪裝

Portable Computer 限 Pro、Max 訂閱用戶使用。作業系統先開放 Linux,8 月 25 日當天即可下載。值得注意的是,Windows 官方部落格只寫「稍後推出」,沒有給出確切日期,《VentureBeat》與科技媒體 MarkTechPost 則推估落在 9 月。

安裝走 Perplexity App 內建的一鍵安裝流程,不需要使用者自行架設推論伺服器或手動接線工具,這也是 Portable Computer 對比開源地端方案(如自架 Ollama)的主要賣點之一。

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關鍵字: #Perplexity
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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