求職評論網站 Glassdoor 在 8 月 27 日發布 2026 年職場 AI 態度報告，分析美國員工留在該站的雇主評論後，得到一個違反直覺的結果：對公司導入 AI 講好話的，是四十幾歲到六十出頭的 X 世代（1965 至 1980 年出生），47% 的 AI 留言落在評論的「優點」欄；被視為數位原生的 Z 世代只有 33%，千禧世代居中，為 40%。
更有意思的是，Z 世代恰恰是最常使用 AI 工具的一代，但整體風向同時在轉負：2019 年提到 AI 的評論有 81% 只出現在優點欄，2026 年只剩 43%，另有 53% 的評論只把 AI 寫進「缺點」欄。
年紀越大越挺 AI，性別落差在 Z 世代最深
Glassdoor 的分類方法很直白：AI 被寫在評論的「優點」欄就算正面，寫在「缺點」欄就算負面。以此為準，年紀越輕越批判，而且三個世代的正面占比都未過半，負面占比均高於正面。
性別的差距同樣明顯，男性的 AI 留言 45% 正面，女性 32%。千禧世代是男性 44% 對女性 33%；落差最深的則是 Z 世代，男性 42% 正面，女性只有 21%。
Glassdoor 用統計方法控制職業與產業的分布後發現，X 世代的性別落差可以完全由「男女從事的工作與所在產業不同」解釋掉，千禧世代只能解釋一部分，而 Z 世代的落差在控制之後依然存在，職業與產業完全解釋不了。
用得最多的一代，評價卻最低
「我們過去擔心年長員工無法或不願意採用新技術、因此在職場上被淘汰，至少在這項技術上，這件事並沒有發生。」Glassdoor 資深經濟學家 Chris Martin 在接受《Bloomberg》訪問時這樣說。
Martin 的解釋是，資深工作者反而更容易從大型語言模型手上拿到好結果，因為他們有足夠的專業判斷力寫出精準的提示，也認得出模型的幻覺（模型一本正經編造出來、看起來合理但其實錯誤的內容）。但使用率恰恰相反。超過四分之三的 Z 世代用過獨立的 AI 工具，X 世代只有略高於三分之一（引述 Deloitte 研究）。
職缺結構是 Glassdoor 提出的一種解釋。截至 2026 年 5 月，資深職缺的徵才廣告較一年前成長 14.7%，入門職缺則年減 7.5%（求職網站 Indeed 旗下 Hiring Lab 數據）。Glassdoor 認為，年輕員工的相對悲觀，可能與美國企業把客服、資料查找、行銷文案這類入門任務自動化，以及入門職缺縮減所帶來的焦慮有關。 Martin 的說法是：「如果你在職涯上比較資深，你就比較有緩衝。」
抱怨 AI 的理由，只有兩成是「怕被取代」
Glassdoor 進一步把 2025 年 6 月到 2026 年 5 月的評論全文分類，發現稱讚 AI 的理由只有兩種：公司搭上 AI 熱潮而受惠（占正面留言 44%），以及公司提供工具、訓練與支援，讓員工好好用 AI（41%）。
抱怨的理由則散成八類，而最大宗的「怕公司用 AI 取代人力」也只占負面留言的 20%。其餘依序是：
- 被公司逼著用 AI 工具（14%）
- 認為公司為了 AI 荒廢本業或搞壞顧客體驗（13%）
- 公司拿 AI 做員工監控或發內部溝通信（10%）
- 嫌公司在 AI 上動作太慢（9%）
- 老闆對 AI 的生產力效益抱有不切實際的期待（8%）
- 本業本身會被 AI 取代（7%）
- 公司不提供 AI 工具與訓練（2%）
其中「嫌公司太慢」與「公司不提供工具」這兩類，其實是站在支持 AI 的一方在罵公司，合計約占「缺點」欄評論的一成。
更關鍵的一組數字是，AI 負面評論中有 25% 同時提到裁員，為整體評論基準的 6 倍；工作不安全感與過勞的關鍵字則是基準的 3.7 倍。這些評論也高度兩極化：AI 批判者只有 23% 認可公司執行長、18% 看好業務前景，AI 正面者的同兩項數字則是 86% 與 81%。
分職業來看，公司領導層最挺 AI（67% 的 AI 留言落在優點欄），銷售與產品經理、招募人員、軟體架構師、資料分析與資料工程師也偏正面；最反彈的是保險理賠人員，98% 的留言都是負評，作家、記者、會計師、客服人員、設計師與 IT 人員同樣極度批判。
有一個發現打破了直覺，被研究者歸類為最容易被 AI 取代的那批職業，留言反而略偏正面。Glassdoor 的解讀是，一家公司的 AI 策略不論好壞都會影響到所有員工，而推動使用 AI 的壓力，經常延伸到根本用不上的職位。
產業之間差距同樣大，藝術類工作者對雇主的 AI 作為批評最兇（89% 負評），其次是非營利組織（85%）、保險（81%）、電信（80%）與運輸物流（79%）；法律業是「最正面」的產業，但也只是五五波。科技業提到 AI 的頻率則是整體基準的 3.6 倍，遠高於次高的媒體與傳播（1.8 倍）。公司規模方面，200 人以下的小公司負評占 51%，員工超過 1 萬人的大公司升到 67%。
報告裡還有一個對雇主有參考價值的觀察。把 AI 寫進優點欄的員工，在留下評論後一個月內於 Glassdoor 投遞其他工作的機率，比完全沒提到 AI 的員工低了 47%；而 AI 負面評論者的投遞機率，與未提及 AI 的員工相近。
資料來源：Glassdoor 職場 AI 態度報告、《Bloomberg》、Indeed Hiring Lab 資深職缺報告、Deloitte 生成式 AI 預測報告
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
