輝達千億投資聯發科!哪些聯發科ETF最受惠?009802、00935等10檔一次看
輝達千億投資聯發科!哪些聯發科ETF最受惠?009802、00935等10檔一次看

輝達(NVIDIA)8月31日宣布,以35億美元(約新台幣1,108億元)認購聯發科(2454)發行的海外可轉換公司債(ECB)。消息一出,聯發科9月1日開盤直接跳上漲停價4,315元,一字鎖死到終場,盤中超過2.5萬張買單排隊。

聯發科漲停後,買進一張要價超過430萬元。若不想直接買進高價股,也能透過ETF間接參與。目前共有73檔台灣掛牌ETF持有聯發科,其中10檔持股權重超過10%;9月1日聯發科權重較高的ETF同步走強,富邦旗艦50(009802)收盤大漲5.89%,漲幅居上市ETF之冠。

輝達合作案再點火,聯發科今年來已漲逾170%

聯發科8月31日公告,完成總額39億美元(約新台幣1,235億元)的海外可轉換公司債訂價,預定9月8日發行,其中輝達認購35億美元、占近9成,Google母公司Alphabet也參與認購。(延伸參考:輝達為何砸千億投資聯發科,認購海外可轉債?7個問題看懂黃仁勳盤算

兩家公司同步擴大合作,範圍橫跨AI基礎建設、個人電腦與車用三大領域。在AI基礎建設方面,聯發科將採用輝達NVLink Fusion平台,協助客戶開發客製化AI晶片(XPU),並整合進輝達的AI基礎設施;個人電腦則延續雙方在RTX Spark等平台的合作;車用方面,聯發科天璣汽車平台也將持續結合輝達技術。

聯發科股價今年來也已大幅改寫。從2025年底的1,430元一路漲至9月1日的4,315元,漲幅超過200%;即使以消息公布前最後一個交易日8月31日收盤價3,925元計算,今年來漲幅仍達174%。

聯發科ETF有哪些?009802、00935等10檔一次看

聯發科是台股大型權值股,不少市值型、科技及半導體ETF都有配置。73檔持有聯發科的台灣掛牌ETF中,本文以持股權重10%為門檻,篩出10檔如下:

代號 名稱 類型 聯發科權重 今年來績效 持有張數
009802 富邦旗艦50 被動式 24.48% +71.85% 635
00982T 平衡兆豐台美動能 被動式(平衡型) 16.67% +49.46% 11
00935 野村臺灣新科技50 被動式 15.31% +89.92% 1,894
00690 兆豐藍籌30 被動式 14.57% +73.26% 242
00927 群益半導體收益 被動式 13.02% +64.38% 1,613
00934 中信成長高股息 被動式 11.89% +43.96% 383
00891 中信關鍵半導體 被動式 11.23% +72.04% 1,889
00913 兆豐台灣晶圓製造 被動式 10.62% +88.13% 75
00892 富邦台灣半導體 被動式 10.51% +80.62% 341
00894 中信小資高價30 被動式 10.31% +68.18% 182

權重與張數截至2026/8/31;今年來績效以證交所收盤價計算(2025/12/31至2026/8/31)。

其中,富邦旗艦50(009802)的聯發科權重高達24.48%,相當於近四分之一資產配置在聯發科,居台灣掛牌ETF之冠。9月1日聯發科漲停,也帶動009802終場大漲5.89%、收20.49元,漲幅居全體上市ETF第一。

野村臺灣新科技50(00935)與兆豐藍籌30(00690)對聯發科的配置也相當集中,權重分別達15.31%、14.57%。

不過,「權重最高」和「持有最多」是兩回事。若改看持有張數,元大台灣50(0050)持有聯發科34,251張,是所有ETF中最多,但由於基金規模龐大,聯發科占整體資產比重僅5.64%,因此沒有進入這份10%權重榜單。

聯發科權重愈高,ETF今年績效就愈好嗎?答案也不一定。這10檔ETF今年來績效從43.96%到89.92%不等,表現最好的是聯發科權重15.31%的野村臺灣新科技50(00935),而不是權重最高的009802。ETF報酬仍取決於整體持股組合、選股邏輯與個股表現,不能只用單一成分股權重判斷。

從產品類型來看,重倉聯發科的也不只有科技、半導體ETF。中信成長高股息(00934)與群益半導體收益(00927)的聯發科權重同樣超過一成,顯示部分高股息、收益型產品也已有不低的聯發科曝險。

主動式ETF誰押聯發科?00403A成交量衝第一

前述權重超過10%的10檔ETF均屬被動式ETF,其中平衡兆豐台美動能(00982T)為被動式平衡型產品。

若進一步觀察主動式ETF,截至8月31日,聯發科權重最高的是主動統一台股增長(00981A)的7.07%,其次為主動富邦台灣龍耀(00405A)的6.6%、主動國泰動能高息(00400A)的6.42%。

聯發科權重5.08%的主動統一升級50(00403A),9月1日成交量近44萬張,衝上全市場ETF第一,終場收10.45元、上漲2.25%;聯發科權重4.43%的主動中信台灣收益(00406A),適逢本次配息最後買進日,又碰上聯發科漲停,全日成交超過29萬張,終場收9.96元、上漲3%。

不過,主動式ETF與追蹤指數的被動式ETF不同,持股可由經理人依市場變化調整。上述聯發科權重都是8月31日的申報值,未來可能加碼,也可能減碼,投資人不能把單一時點的持股比例視為固定配置。

透過ETF,確實可以降低直接買進聯發科的資金門檻,但不同ETF的選股邏輯、聯發科權重與整體持股結構差異不小。與其只看哪一檔「含發量」最高,更重要的還是確認這檔ETF原本的投資策略,是否符合自己的需求。

本文為資訊整理,不構成投資建議,投資前請自行評估風險。

延伸閱讀

資料來源:臺灣證券交易所FindBillion聯發科

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/林育萱

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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