AI熱潮持續擴大，台灣也開始面臨土地、人才、資金和電力不夠分配的問題。日月光半導體執行長暨SEMI全球董事會主席吳田玉直言，AI發展初期「的確是會有擠壓現象」。
不過，吳田玉認為，眼前看到的資源競爭與工作替代，只是AI發展初期最先浮現的影響。現階段AI仍主要建立在人類既有的經驗與知識上，如果未來能跨越不同領域，真正的價值還在後面，因此現在反而是加快基礎建設的關鍵時刻。
「我們的希望就是說，在短線我們盡量投資，把AI的基礎建設趕快做出來。」吳田玉表示，台灣必須先把短期供應補上，「能讓AI盡早到第二階段和第三階段。」
AI搶地、搶人、搶資金、搶電，短期擠壓不能不談
吳田玉認為，要理解AI目前帶來的爭議，得先從它現在所處的發展階段來看。AI的起步來自人類已經累積的經驗與知識，因此初期最直接的效果，是把既有工作自動化、提高效率，也難免開始擠壓原有的工作與資源。
他舉例，人的工作可能消失，有人的工廠逐漸走向無人工廠；回到台灣，資源面的競爭也已經發生。「在島內呢，我們搶地、搶人、搶資金、搶電源。」
這樣的壓力並不限於台灣內部。吳田玉也提到，當台灣大量投入AI，其他國家可能感受到自身受到擠壓，因此AI在全球發展過程中，也會產生「地緣政治的複雜性」。
「它的確是有短線的擠壓、衝突，你必須要去解這件事情，要去談這件事情。」但在他的判斷中，現在最容易被看見的資源競爭，並不是AI長期價值的全貌，AI接下來能不能走出單純複製既有經驗的階段，才是未來發展的關鍵。
AI真正的價值還在後面，關鍵在跨領域創新
吳田玉將AI目前扮演的角色概括為幾個部分，包括把經驗與知識數位化、把知識累積量化、將成功經驗轉化成模式，再加快整個過程。換句話說，現階段AI很大一部分能力，仍建立在人類過去已經知道、已經做過的事情上。
他認為，更大的變化會出現在AI開始跨領域之後。以製藥、癌症研究、醫療、化學與物理為例，如果原本分散在不同領域的知識能被AI整合，並持續從中找出有效模式，就可能產生過去受限於時間、能力與專業分工而無法完成的新成果。
「AI真正的利用不是來取代人類已經知道的事情，而是把人類沒有看到、沒有想過、不能做、不願意做或不會做的事情，把它創新出來。」吳田玉表示。
他也以新藥開發為例，如果AI未來能持續做出過去辦不到的成果，全球對AI的定位也會變得更清楚。吳田玉以「百倍、千倍、萬倍」形容AI跨領域之後的想像空間，並直言：「AI真的是剛剛開始。」
也因此，他認為現在不能只用眼前的資源擠壓來判斷AI是否值得投入。對台灣而言，更重要的問題是如何讓AI更快走過目前以既有經驗為主的階段，進入能夠產生新應用與創新的下一階段。
真正價值還沒出現，台灣為何現在反而要加速投資？
這也構成吳田玉對台灣現階段AI布局的判斷。如果AI更大的價值還在後面，台灣現在要做的，就是先把支撐下一階段發展所需的基礎建設與供應能力準備好。
「我們整個供應鏈要怎麼合作，怎麼樣提供對的產能，在艱難的情況之下，完成這個艱難的事。」吳田玉表示，短期供應必須先跟上，才能讓AI盡早走向後續發展階段。
從晶片設計、晶圓製造、封裝到電子製造，吳田玉認為，台灣整體產業鏈現階段都必須加快腳步，在全球AI需求快速成長之際提供所需產能，同時持續透過創新降低成本、擴大供應能力。
但加速投資的同時，吳田玉也認為，產業不能只要求更多土地、人才、資金與電力，卻沒有向社會說清楚這些資源投入的目的。當半導體產業成為AI基礎建設的重要支撐，台灣社會是否理解這些投資正在換取什麼，也會影響後續發展。
他直言，台灣上上下下都需要理解半導體產業正在做的事情，「要不然半導體那麼辛苦、那麼努力地提供全世界價值，可是如果說我們自己普羅大眾、我們的鄉親都不了解這些事情，我覺得我們也很辛苦。」
在吳田玉的論述中，這也是台灣發展AI不能忽略的一環。當半導體產業持續吸收更多資源，產業除了回應全球需求，也必須讓台灣社會理解，為什麼現在需要投入這些資源，以及這些投入希望換來什麼樣的長期價值。
對外也是相同邏輯。吳田玉認為，AI發展初期既然會產生擠壓，台灣就必須理解其他國家面對這波變化時的疑慮，持續與全球夥伴合作。他也回顧，台灣半導體產業能走到今天，與過去40年全球客戶將IP、經驗、方向、投資與信任放在台灣有關。
因此，台灣接下來面對的課題，不只是在AI需求快速成長之際把產能補上，也包括如何讓台灣社會理解半導體產業的角色，並持續維持全球供應鏈的信任。
「我們要很清楚的告訴全世界，台灣的產業鏈知道我們在做什麼。」吳田玉最後表示，「我們知道我們承諾了什麼，我們知道我們要交給大家什麼。」
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