少掉一層是一層!AI資料中心改走800VDC,伊頓SST如何把7道電力轉換縮至1道?
少掉一層是一層!AI資料中心改走800VDC,伊頓SST如何把7道電力轉換縮至1道?

面對AI資料中心驚人的電力需求,美國不斷電系統(UPS)大廠伊頓(Eaton)於9月2日在國際半導體展內首度展出,針對輝達(NVIDIA)之後AI機櫃所需的800VDC高壓直流電設計的「中壓固態變壓器」(MV SST),將使電力轉換更少、效率提高,整體電力轉換可以達98.5%,預計2027年第1季正式進入量產。

「2026年至2030年間,伊頓將持續擴充台灣產線,整體產能相較2025年可增加至少4成。」伊頓電氣台灣與菲律賓總經理林鈺培(大圖)指出,隨著AI資料中心與半導體擴產推升用電需求,台灣已經成為伊頓全球電氣事業的重要生產據點,截至目前台灣共有3個生產據點。同時,2025至2026年在台累計投資逾新台幣2億元,規劃未來4年再投入新台幣3億元,強化在地產能。

「AI講到底就是電力。」他強調,真正的競爭已轉向如何把每一度電更有效率地轉換成算力。對伊頓而言,資料中心也將因此重新設計從電網一路到伺服器的供電架構。

少掉一層是一層!SST直攻800VDC,伊頓搶攻下一代資料中心供電架構

資料中心供電架構正在發生改變。傳統資料中心從中壓電力進入機房後,通常需要經過層層關卡,從中壓配電盤、變壓器、低壓配電盤,再由台電輸送的交流電(AC)轉成直流電(DC);每經過一次轉換,就會產生能源損耗。

這次的中壓固態變壓器(MV SST),正是把這條路徑縮短,它可以接受10kV至34.5kV中壓輸入,直接轉換成800VDC,電力轉換效率最高達98.5%。

「未來,從電網到晶片的電力轉換過程,可以從6、7道程序簡化為1至2道。」林鈺培形容中壓固態變壓器是一個整合性設備。換句話說,過去需要多套設備完成的降壓與AC、DC轉換,被整合進單一架構,大幅縮短電力路徑,還能釋放資料中心的空間。

林鈺培表示,這套MV SST已通過TÜV SÜD依IEC 62477-2標準進行的測試,也是全球第一家通過第三方認證的產品,亞洲已經有大型網路公司實際運轉超過一年。

而對於800VDC的固態變壓器會不會反過來吃掉傳統UPS市場?林鈺培則認為不會,原因在於資料中心除了伺服器,冷卻、空調與其他設備仍需要交流電,未來更可能是不同電力架構並存。

AI機房功率往上衝,UPS從「備援設備」變成基礎建設

除此之外,伊頓主打超兆瓦級9395XR UPS,單機最大功率可達2.5MW,目前在亞洲已有近1000台建置案例,主要應用於大型資料中心與半導體產業。台灣也已有客戶進入設計階段,預計最快2026年底、較明確的時程則落在2027年第一季出貨。9395XR目前已在台灣製造,不只供應本地,也外銷海外市場。

#1 伊頓
國際半導體展首度亮相兆瓦級9395XR UPS實機,目前在亞洲已有近1000台建置案例,最大功率為2.5MW,廣泛應用於超大規模資料中心。
圖/ 郭采樺攝影

UPS是不斷電系統,在停電發生後、備用發電機啟動前的空窗期即刻供電,同時穩定電壓。對晶圓廠與AI資料中心而言,即使只是短暫電力波動,都可能造成設備停機,因此UPS更像是電力系統的一道保險。

目前伊頓在台灣以科技業客戶為主,包含晶圓代工大廠及電子廠,在全球資料中心UPS供應市場也扮演要角。全球UPS廠商眾多,伊頓的競爭優勢主要有二:能做出大型、穩定且節能的UPS系統,以及讓UPS在未停電時也能兼具儲能功能。

林鈺培指出,伊頓在台灣的主要客戶仍集中於半導體與資料中心,而台灣製造的優勢並不只是成本,而是研發、製造與客戶距離夠近。當晶圓廠設備規格甚至跑得比既有標準更快時,供應商必須能配合客戶共同驗證、調整產品。

另一款93PR則把競爭拉向「功率密度」。透過3U功率模組,單機最高可做到600kW,功率密度達每平方公尺1MW。對寸土寸金的既有機房來說,可以在相同空間塞進更多供電能力。

當晶片效能持續翻倍,電力卻不可能無限增加,電源設備廠商需要回答的問題,從「如何確保不停電」,變成「如何讓每一度電,都盡可能轉換成算力」。

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關鍵字: #資料中心 #AI
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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