星星電力拚2027年IPO!半導體、AI資料中心客戶占56%,「能源界Uber」模式怎麼賺?
星星電力拚2027年IPO!半導體、AI資料中心客戶占56%,「能源界Uber」模式怎麼賺?

隨著電價波動加劇、綠電來源越來越多元,企業面臨的挑戰,除了買不買得到足夠綠電,還要進一步思考如何調度不同來源、不同時段的電力,來降低整體用電成本。

瞄準這波電力市場需求,泓德能源旗下電力服務商星星電力,加快資本市場與電力交易布局,8月25日宣布,預計今年底登錄興櫃,並以2027年IPO為目標。

目前星星電力在台灣累計綠電合約電量已超過210億度,單月轉供量較去年同期成長一倍以上,累計取得超過40萬張再生能源憑證。星星電力總經理關婷怡透露,2027年營收將年增約107%,2028年再成長53%。目前來說,星星電力用電客戶涵蓋半導體、AI資料中心、金融、電信及高耗能製造業,其中半導體與AI資料中心占比達56%。

星星電力將自己定位為「能源界的共享平台」,推升星星電力成長的關鍵在於他們透過儲能與大數據預測技術,整合台灣、日本、澳洲等不同電力市場,把分散的綠電、儲能與用電需求串接起來。

星星電力
星星電力預計年底興櫃,明年下半年IPO。
圖/ 郭采樺攝影

從賣綠電走向「能源界Uber」,PPA、儲能、電力交易3大成長引擎

「電力產業正從集中式供給走向去中心化。」星星電力董事長周仕昌說道,未來分散在各地的太陽光電、儲能設備、工廠負載甚至充電樁,都可能成為可被調度與交易的能源節點。

為此,星星電力2025年就開始推動「Power Bank」營運模式,整合綠電、儲能及不同用電資源,再透過Star Trade AI平台分析跨市場電價與供需訊號,進行電價預測、投標及調度決策。

簡單來說,是將金融市場邏輯導入電力服務,融合發電商、售電商、批發商與電力交易代操服務,協助企業投入電力市場,涵蓋範圍包括容量市場、現貨市場、調頻市場、電力金融市場與電證市場。

周仕昌形容,星星電力希望扮演「能源界Uber」,不是單純持有電廠,而是把不同電力資源聚合起來,再依照市場需求進行調度與交易。在這套架構下,星星電力將營運劃分為3大引擎,包括綠電購售PPA、SI系統整合服務,以及電力交易服務。

其中,PPA仍是營收規模的主力。至2028年,星星電力預計可以供應風電、太陽光電量體超過1.2GW,其中外購容量約951MW。目前累計綠電合約電量已突破210億度,2025年實際轉供電量較前一年成長超過一倍,今年設定5億度綠電轉供目標,星星電力指出,目前已完成約4億度。

不過,真正被星星電力視為提高獲利能力的業務,則是電力交易。關婷怡指出,依目前規劃,2028年綠電購售PPA仍會是最大營收來源,在業務當中,以電力交易服務的毛利率最高。未來隨著交易、SI整合及海外服務占比提高,也有機會改善整體毛利結構。

這反映星星電力商業模式正在改變:從過去單純媒合綠電買賣,進一步介入企業「什麼時候用電、什麼時候儲電、什麼時候交易」的能源決策。

用電大戶儲能需求升溫,表後儲能成下一戰場!年底拚360MW

除了綠電,儲能也成為星星電力下一階段積極擴張的市場。

目前星星電力已有60MW表前儲能投入營運,預計今年底累計上線容量達360MW;表後市場則透過企業自建、代操,再藉由虛擬電廠(VPP)聚合不同企業的用電彈性,預計2026年底累積超過1GWh的電力交易能力。

關婷怡認為,近期《能源管理法》三讀通過後,企業端的表後儲能需求有希望進一步增加。新設或增設一定容量以上用電設備的企業,可以透過自發自用發電設備或儲能,讓之前集中在表前電網端的儲能市場,逐漸延伸到工廠與企業內部。

泓德能源
星星電力持續推進澳洲儲能布局。
圖/ 泓德能源提供

同時,星星電力下半年推出綠電時間移轉方案,運用表前與表後儲能系統將離峰餘電存下,並在夜間尖峰時段釋出,協助發電端與用電端達成同時同量的精準匹配。

關婷怡指出,以離岸風電為例,未來隨著更多風場併網,夜間可能出現更多綠電供給,但企業真正需要用電的時間未必完全吻合。如何透過預測與儲能,把特定時段的電力移到企業需要的時間使用,成為新的市場需求。

這套「預測、儲能、交易」模式也開始向海外複製。星星電力已將Star Trade AI導入日本北海道50MW Helios儲能案場,支援日本批發電力市場JEPX及需給調整力市場EPRX的交易決策。該模型在日本北海道現貨市場的單日交易策略與實際成交貼近值準確度已達80%至90%。

在澳洲市場方面,星星電力已完成當地營運團隊建置,預計2027年導入自有投標與優化模型,承接泓德能源約730MW電力交易服務,並於2027年下半年開始貢獻實質營收。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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