活到120歲是福還是禍?抗老科技恐催生「長壽階級」
活到120歲是福還是禍?抗老科技恐催生「長壽階級」

我現在的歲數和我祖父母去世時差不多,但身體仍然保持活躍,這樣的生活方式,是我祖父母在人生最後十年難以想像的。如今,人們愈來愈常活到90 歲或更年長才過世。我的個人經驗不過反映了全球人口在過去數十年的變化。幾乎在世界上每個地區,65 歲以上人口的規模與比例都在增長。高收入國家老年人口的比例目前接近20%,而且預計到了2050 年,世界許多地區的老年人口都將加倍。

同時,新生兒數量正在下降。這個現象最早在已開發國家發生,如今在全球各地愈來愈常見。這代表勞動者日益減少,卻要支撐未來愈來愈多的退休人口。亞洲某些國家日後的退休人口,可能高達勞動人口的兩倍。很多老年人還需要10 年、甚至20年昂貴的醫療照護。在社會安全網薄弱的國家,老年人要不是只能依賴家人,就只得自立自強,因此需要維持身心健康。即使是在老年福利比較健全的國家,人口老化對退休金與社會安全計畫也將造成巨大的壓力。

壽命延長將給社會帶來巨大影響。目前各國的退休計畫,幾乎都設定人民在65 歲左右停止工作。這些措施推行的當下,人們在退休年齡後一般只能再活幾年,現在卻能再活20 年。從社會和經濟角度來看,這是一顆正在滴答倒數的定時炸彈,因此不意外的,全球各國政府都熱中於資助老化研究,以改善老年人的健康,希望這部分的人口能維持更久的生產力與獨立性,並降低對昂貴照護的需求。

如果延長壽命卻沒有壓縮疾病期,只會讓問題惡化。但如果研究人員能夠成功對抗老化並且壓縮疾病期,我們很可能看到這種情境:人們健康活到100 歲以上成為常態,甚至可活到接近目前的120 歲自然極限。從任何個人來看,這或許是看似美好的結果,但對於社會來說,將有難以預料的深遠後果。

當顛覆性的重大科技出現時,我們不一定能夠好好理解其中可能衍生的長遠影響。例如就在不久之前,人們欣然接受了社群媒體,卻幾乎沒有思考潛在的後果,例如失去隱私、大企業把個人變成收益來源、政府監督人民,以及傳播錯誤資訊、偏見與仇恨。我們不能再犯同樣的錯誤,盲目採用嶄新的抗老科技,不知不覺走進一個我們還沒準備好要面對的世界。那麼,延長壽命可能有什麼後果?

其中一個後果可能是更嚴重的貧富不均。富人與窮人的預期壽命現在已有巨大差距,即使在全民都有公共醫療保障的英國,貧富壽命的差距也有大約十年,健康年數的差距更幾乎是兩倍。窮人不只壽命較短,而且有更多時間過著健康不良的生活。美國的情形甚至更糟,最富有的人比最貧窮的人大約多活15 年,而且在2001至2014年之間,這個差距實際上還擴大了。

醫學進展向來容易擴大不平等。從歷史上來看,最先受益的總是先進國家的富人。一段時間之後,這些國家的其他人也許能受益,但取決於健康照護制度與保險公司,是否認定新的治療方式有必要。在此之後,醫療進展最終才會傳播到世界其他地方,但也只有負擔得起的民眾才能受益。在世界各地人民的健康與經濟狀況上,都能看到這種現象。因此,老化研究的任何進展可能同樣會加劇不平等。

但不同於其他的不平等,生命品質與長度的不平等不只可能自行持續,還可能擴大不平等的狀況。經濟狀況良好的白領階級可以活得更久、工作得更久,累積更多財富傳給後代,使不平等的情形更加惡化。除非醫療變得便宜且不受專利控制,例如降膽固醇的斯他汀類藥物或降血壓藥物,否則我們很可能面臨的潛在危機是,人類將有兩種永久的階級:一種階級享有更長的健康壽命,另一種則沒有。

老化可以改變嗎
圖/ 天下文化

本文摘自[《老化可以改變嗎?:探討衰老的機制與永生的可能》][1],文基.拉馬克里希南(Venki Ramakrishnan)著,天下文化出版

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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