「電商做不到的,就盡量做!」74歲何湯雄重掌特力屋,靠200名管家讓老品牌翻身
「電商做不到的,就盡量做!」74歲何湯雄重掌特力屋,靠200名管家讓老品牌翻身
2026.09.07 | 新零售

近年在電商、房市逆風夾擊下,讓居家裝修30年的老品牌特力屋面臨潛在生存危機。重回前線的總裁何湯雄大力改革,專攻「電商做不到的事」,讓營收、獲利重返正成長,10月更將掛牌上市。

2024年,74歲的特力集團總裁何湯雄,以特力屋董事長身分,重返睽違多年的營運第一線。他的目標,是推動特力屋這個擁有高知名度的居家修繕品牌,自集團內獨立分拆,走向資本市場。

但當時他眼前看見的,是一條充滿荊棘的道路。

1995年成立的特力屋,早年憑著千坪規模的大型賣場、種類齊全的商品,成為樂於DIY(自己動手做)改造住宅環境的消費者首選,全盛時期每年都能創造破百億元營收,是不折不扣的國內居家修繕通路龍頭。

然而,近年來,特力屋賣場受到境外電商強勢登陸、國內房市交易急凍導致裝修需求萎縮等不利因素影響,來客數持續下滑,若無法及時踩住煞車,這個歷史悠久的品牌,甚至可能面臨生存危機。

儘管大環境逆風,但老將何湯雄回任後,只花了一年時間,就為特力屋營運帶來新氣象。2025年營收雖較2024年下滑,但每股稅後純益(EPS)卻年增四成達2.39元;今年上半年不僅營收恢復增長,EPS 3.06元,更已賺贏2025年全年。

特力屋重返成長軌道之際,走向資本市場的目標也穩步推進,去年10月登錄興櫃後,今年10月底將正式轉上市。

電商夾殺,HOLA退出中國

接受《今周刊》專訪、被問起帶領特力屋逆勢突圍的祕訣時,何湯雄用他一貫的爽朗語氣回答:「掌握實體店面的珍貴價值,電商做不到的,你盡量去做就對了!」

話雖說得輕鬆,但這可是何湯雄在中國重重跌了一跤、慘賠人民幣上億元後才領悟到的心法,「我算是付過學費,而且還付得不少。」他笑著回憶。

時間回到2017年,當時特力集團在中國市場的品牌「HOLA和樂」連年虧損,已經退休的何湯雄看不下去,決定重出江湖、親自坐鎮上海,自信滿滿地宣示,要用過去在台灣的成功經驗,讓品牌轉虧為盈。

但何湯雄被現實狠狠地甩了一記耳光。駐點中國那兩年,特力和樂不僅沒有獲利,還因中國電商與實體業者夾殺導致虧損黑洞愈來愈深。何湯雄認清自己無法力挽狂瀾,在2019年決定認栽,將事業全面撤出中國。

當時,台灣的特力屋也正啟動轉型,嘗試開設經營規模較小的社區店,希望更貼近消費者,並派出「社區管家」,在社區大樓主動開發客源。何湯雄意識到早年的成功模式,在電商時代未必管用,因此積極想與集團內部分享中國見聞,「但那時沒什麼人聽得懂。」他無奈地說。

直到2024年,特力集團決定拆分旗下零售事業,重返第一線的何湯雄,才有機會實踐在中國所學。

幾年前就見證過電商威力的何湯雄認為,服務,是實體店面無法取代的價值。

到府服務革新,培養王牌管家

他想起在中國駐點期間,曾參觀塗料與油漆大廠「立邦漆」的工程現場,並對嚴謹的SOP留下深刻印象。舉凡油漆工班抵達現場後會先仔細整理集中所有家具,每天油漆完成、將空間打掃乾淨後,還會拍照發給業主,完全翻轉外界對中國油漆品質參差不齊的印象。

當時何湯雄一問之下發現,這套層層把關、品質到位的服務流程,廣受客戶好評,許多人還會大力推薦親友,油漆銷售員因此業績大增,年薪超過新台幣百萬元者比比皆是;他認為類似作法,可以複製在每年執行大量修繕服務的特力屋身上。

何湯雄重掌兵符後,立刻下令將「社區管家」改為「特力屋管家」,並同時從內外部積極招募新血,這群管家不再只負責業務開發,而是要直接走進消費者家中,提供免費丈量、裝修諮詢等專業服務,顧客一旦因此選購商品或裝修,管家即可獲得業績分潤。

「我們不能像過去一樣,被動等待客戶上門。」何湯雄解釋。一名因家中兩盞嵌燈不亮而預約特力屋管家的上班族分享,她是在上午預約、下午管家就上門勘查,並提供燈泡顏色建議、報價透明;選定品項後再預約安裝時間,「比找水電師傅還有效率。」

不只修繕,特力屋每年超過12萬件的商品安裝案件,何湯雄也要求管家必須隨同簽約制工班到場,以確保服務品質。

化被動為主動的結果,是特力屋管家數量已有近200名,每人每月平均業績約60萬元,今年至少有20人業績破千萬元,去年的業績王,今年業績更上看兩千萬元。

房仲出身的洪誌祺就是靠著細緻的服務,成為創下千萬元業績的「王牌管家」。

他曾遇過一位家中飽受粉塵困擾、透過AI找上特力屋的長輩。入宅評估後,他發現粉塵元凶是鄰近工地,幫原已預備重新粉刷天花板的顧客省下10萬元,並建議更換防霾紗窗解決痛點,「透過幫客戶排解疑難雜症,找到房仲時期無法比擬的職涯成就感。」他說。

為了因應缺工並增加員工效率,特力屋去年導入AI代理系統,今年起更為每一位管家配備內建完整產品庫與3D模擬系統的平板電腦。這套數位工具除了可以最佳化管家每日服務行程,更能大幅縮短養成週期、確保服務穩定。

加強體驗,自有產品賺高毛利

在何湯雄眼中,能讓顧客體驗適用產品,是實體店面與電商競爭的另一大優勢。因此,他進一步改造特力屋的社區店形式,減少陳列產品種類與數量,拓展體驗專區。

實際走進特力屋百坪左右的社區店門市,可以看見店員為展示防霾紗窗阻隔PM2.5的功能,直接對紗窗灑下太白粉,卻沒有一粒粉末落到地面。

特力屋總經理張栢青分析,實體店面再怎麼善用貨架空間,陳列數量也不可能比得上電商;反觀體驗式行銷能帶給顧客信任感,驅動實際消費,這一點從社區門市改裝體驗區的相關品類業績明顯成長、有店面還締造營收翻倍佳績,就可以證明。

目前,特力屋全台67家店中,有過半數是社區店。但張栢青強調,各旗艦店扮演集結管家人力貨品的區域基地角色,仍有存在必要,只是數量不會快速成長,未來展店將以社區型門市為主。

何湯雄改造特力屋的第三支箭,則是改善產品結構。

過去兩年,特力屋鎖定安裝門檻與客製化需求較高的產品如衛浴、廚具、系統家具,尋找合作供應商開發自有品牌產品,期望藉高品質培養顧客忠誠度,並提升獲利。張栢青透露,自有品牌商品毛利已突破50%,明顯高於約四成的平均利潤。

從管家軍團主動走進社區,到升級門市體驗、打造自有品牌,特力屋的轉型成果正逐步發酵,而永遠為團隊設定高標的何湯雄,也已將目光投向全國超過130萬戶獨居長者的修繕與老屋更新商機。

他的下一個盤算,是透過投資入股的方式,串聯居家診療、包租代管等業者,聯手打造居家服務的「大艦隊」,「以後消費者家裡任何大小事,打個電話我們就來!」

顯然,何湯雄早已不受過去的成功之道束縛,致力以靈活策略帶著特力屋,重新在電商時代站穩腳步;但他強調,特力屋「幫助台灣民眾改善居家環境」的初心始終未變。

靠著精準執行「主動接近消費者」戰術,特力屋這家老字號品牌的二次創業,才正要展開。

(本文出自今周刊)

關鍵字: #電商 #特力屋
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓