AI浪潮下，軟體工程師似乎正在成為一種另類的「作業員」。近日一名自稱在大型企業任職的工程師，在社群平台X上抱怨，每天工作12、13小時都是在按Enter輸出AI生成的程式碼，沒有時間檢查程式碼、抓Bug，整個工作過程毫無成就感，這則貼文也在X上引發議論，甚至馬斯克也在貼文下方留言回應。
Claude Code包辦程式碼、測試、PRD，工程師每天工作13小時只按Enter
X帳號@v0xium近日發文抱怨，「我受夠這些破事了。」他表示，自己剛進入一家大型企業任職半個月，卻發現現在的開發工作「糟糕透頂」，從規格說明、程式碼、測試、產品需求文件、工單到工單的解決方案，所有東西都是由Claude Code生成的，沒有人懂這些東西。
他表示，團隊被要求盡可能提高交付量，高層甚至多次質疑，既然寫程式已經不是瓶頸，為何開發速度仍然不夠快。團隊成員每天工作12、13小時，不斷按下Enter輸送程式碼，沒有人有餘裕確認這些程式碼到底是什麼。
@v0xium坦承，這樣子的工作絲毫沒有成就感，沒有人在思考，一切任務交給AI處理，這實在令人窒息。如果他們有時間檢查程式碼、把關AI生成的內容，那還有做事的感覺，但現在目標就是盡快上線程式碼，無論發生什麼事。
AI寫程式愈快愈好？投資人警告：工程師恐變「拉霸老人」
這篇貼文在社群上引發了廣大迴響，獲得超過4萬按讚，以及近5000次轉推，甚至馬斯克也在下方留言「這下不妙」（Yikes）。
Netflix前軟體工程師、知名YouTuber麥克．B．保爾森（Michael B. Paulson）也直白回應，他非常討厭這樣的現況，討厭人們都不去思考這些東西到底怎麼運作，粗製濫造生成低品質的程式碼。他認為這一定會導致糟糕的結局，無論過程中使用了多少人工「智慧」，都沒辦法挽救這樣的結果。
知名投資人、被譽為「SPAC之王」的帕利阿皮蒂亞（Chamath Palihapitiya），也轉推了這則貼文。
「 我們正在將一代技術專家變成在吃角子老虎機前拉霸的老人 。」他強調，這會使得「腦腐」（brain rot）現象席捲企業的開發團隊。腦腐是指沉迷社群貼文、觀看低品質短影音導致精神及專注力退化，以及思考能力下滑的現象。
對企業來說，這也不是個好現象，最重要的是可能讓既有的護城河變得脆弱。帕利阿皮蒂亞解釋，自動化軟體的價值不在於讓軟體變得更快，而是在於能理解你的意圖，讓軟體變得更好。但如果企業沒有放慢腳步好好設計自己的產品，只會讓品質低劣的程式碼生成得更快。
AI生成程式碼成本趨近於零，企業更需要「意圖、治理、驗證」
而這篇抱怨文也成為新興AI平台為自家打廣告的地方。帕利阿皮蒂亞便藉這個機會宣傳了旗下的AI軟體公司8090，向外界拋出一個疑問，當執行、寫程式變得幾乎零成本，真正重要的會是什麼？
他強調，企業會意識到答案是他們的意圖、治理，以及如何去驗證成果。能夠意識到這些的企業，會與只懂得用AI快速生成低品質產品的公司拉開差距，而這通常需要企業由上而下的帶領，他進一步主張，若企業只是由基層自行導入AI工具，不僅可能增加成本，也會加劇工程師「只負責按按鈕」的工作模式。
另一間由知名駭客喬治．霍茲（George Hotz）成立的AI公司The tiny corp則在轉推該貼文時表示，旗下極簡神經網路框架tinygrad只有在會讓問題變得更簡單、好理解時使用大型語言模型，強調「程式碼的目的是供人類閱讀。」
AI寫程式如何兼顧效率與品質？關鍵從「生成」轉向驗證與決策
過去速度或許與效率劃上等號，從這些業界人士的回應或許可以看出，AI時代下已經不是如此。當程式碼、產品需求、規格說明都能用AI生成，寫程式的速度確實在快速上升，但理解需求、判斷哪些問題值得解決、驗證AI產出的結果，以及承擔程式上線後的責任，並不會因此消失。
當企業只將AI視作提升產量的工具，工程師只會逐漸淪為按Enter、不多加思考的「作業員」。但反過來說，當生成程式碼不再是瓶頸，企業也可以讓工程師成為真正的把關者，判斷什麼該交給AI、什麼需要由人決定，以及如何驗證AI產出的成果，藉此與單純追求生成速度的企業拉開差距。
當速度不再等於效率，如何讓人類的判斷與決策真正為AI生成的成果加值，或許才是企業接下來必須回答的問題。
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