ChatGPT額度不夠怎麼辦?我改用輕量模型反而更累!5個判斷教你選對AI模型
ChatGPT額度不夠怎麼辦?我改用輕量模型反而更累!5個判斷教你選對AI模型

最近為了一天一AI PRO 上線,有好多事情要做,我常常 AI token 不夠,有夠想加價升級。

跟工程師聊起來,他卻說「怎麼可能?」他用 AI 處理幾萬篇文章分類與重組,也沒遇到這個問題。結果發現:同樣都用 ChatGPT,模型我都選 Sol,他都是用最省的 Luna。

他的想法是,模型沒那麼聰明也沒關係,只要工作講得夠清楚,慢慢跟它說,它還是可以做好,總比額度用完、工作做到一半被迫下課好吧!

好像有道理?

結果我回家一試,發現額度省了,我卻更累了!!它開始犯錯,連原本用得好好的 Skill,也冒出不少需要補充的地方,補一補之後,才能穩定上工。

我從這次經驗,總結了選模型的關鍵,整理成圖卡給你。

如果你也常常用到額度不夠,可以拿一件熟悉的工作來試試看。

覺得實用?歡迎點此連結跟我分享心得。想知道一天一AI PRO 設計的 AI 工作流?點此查看吧。

AI模型怎麼選?工作量大,不代表一定要用最強模型

工作量很大,不代表一定需要強模型

從幾萬篇文章擷取日期和作者,可以重複同一套規則,但寫一頁產品介紹,卻可能要判斷賣給誰、主打項目、哪些承諾不能說。因此選模型前,不能只看輸出和輸入量,要先問這件工作裡,還有多少地方需要模型自己判斷?有固定步驟、有範例、格式明確、結果容易核對的工作,才比較適合先試輕量模型。

換成輕量模型一直出錯?問題可能藏在你的Skill裡

Skill 跑得順,可能有模型在補洞

比如從大量新聞「挑出重要資訊」,看起來是一條規則,但重要的標準是跟主題最相關?最影響決策?如果這些都沒寫,能力強的模型可能自己補上判斷。一換成輕量模型,問題才突然出現。所以換模型也可以是一種 Skill 壓力測試:哪些真的是規則,哪些只是模型以前剛好猜對?

哪些工作適合輕量模型?先看任務是否「規則明確」

什麼工作,可以先試輕量模型?

OpenAI 七月舉的例子是:Sol 釐清問題、制定計畫,Luna 執行明確的工作。我現在會先找這幾種工作:步驟固定、有範例可以對照、輸出格式明確。例如整理欄位、分類、轉格式、依規則擷取資訊,都可以先測試。但如果還要釐清方向、處理矛盾、做取捨,或連你自己都還不知道「怎樣才算好」,就先別急著降模型。

輕量模型真的比較省?別忘了把修正時間算進成本

省了額度,卻多花時間教?也要算進去

換模型跑同一件工作時,我會多觀察兩件事:修正幾次?花多少時間?如果只是漏寫規則,補完之後就明顯改善,就表示可以維護。但如果要求已經寫清楚,模型還是反覆做錯同一件事,就要考慮拆小任務,或換能力更強的模型。

AI工作該用強模型還是輕量模型?關鍵是「錯了能不能發現」

不要問「能不能做」,要問「錯了你看得出來嗎?」

輕量模型偶爾做對一次,不代表這項工作就適合交給它。更應該看的是,當它做錯時,我能不能很快發現?格式、欄位、分類這類工作,通常比較容易驗收,但策略好不好、語氣自不自然,就比較難靠一眼確認。越容易驗證的工作,越適合先試輕量模型,如果結果很難驗收,都會變成你檢查時的負擔。


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延伸閱讀:
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關鍵字: #ChatGPT #一天一AI
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從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?
從企業協作到智慧治理,為什麼新竹市選擇LINE WORKS?

日本付費商務通訊軟體第一品牌–LINE WORKS–於2025年12月正式進軍台灣,至今已吸引150家企業與組織導入、超過1萬名使用者。對一個剛進入台灣市場的商用協作平台而言,這樣的成長速度,反映的不僅是企業對另一套通訊工具的需求,而是LINE的操作習慣已經深入日常,企業開始尋找一個能兼顧「好用」與「可管理」的工作協作環境。

LINE WORKS株式會社代表取締役社長島岡岳史將市場接受度歸納為三個原因:熟悉且低學習門檻的操作介面、企業等級的資安與管理機制,以及能與LINE串聯的溝通能力。「三者結合,讓LINE WORKS不只是把『聊天』搬進企業,而是協助建立一套從組織內部到外部溝通的協作基礎。」

LINE WORKS在台灣的布局,也不只停留在企業市場。

日前,LINE WORKS與新竹市政府正式簽署合作備忘錄(MOU),雙方將從里長里政系統展開一系列合作。這是LINE WORKS首次在台灣與城市政府簽署MOU並進行規模化導入,意味著商用協作平台的角色正在發生變化:從解決企業內部溝通問題,進一步走向政府機關、第一線人員與城市服務的協作基礎。

對新竹市政府而言,這不只是導入一套新的通訊工具,而是重新整理公務訊息、前線回報、案件追蹤與災害應變等資訊流,讓原本分散在不同管道的溝通,逐步形成可管理、可追蹤、可共享的城市協作網絡。

「新竹市在智慧科技與AI應用上的創新作為,在日本城市中相當少見,令人印象深刻。很榮幸此次能與新竹市政府攜手合作,未來將全力以赴,運用LINE WORKS的科技與AI服務,協助新竹市持續推動智慧治理。」島岡岳史如是說。

LINE WORKS
LINE WORKS株式會社代表取締役社長 島岡岳史
圖/ 數位時代

好用不等於適合企業,LINE WORKS解決「公私分界」議題

LINE誕生於2011年的日本311大地震之後,4年後,LINE WORKS以「商務版LINE」概念誕生,從一開始便鎖定企業工作場景;與個人通訊工具相比,LINE WORKS更強調帳號管理、資安、隱私與組織管理。

例如,個人版LINE的暱稱與大頭照可以由使用者自行設定;LINE WORKS則由企業管理員統一管理。看似小小的功能差異,背後反映兩種產品完全不同的設計邏輯:前者服務的是「個人」,後者服務的是「組織」。

這樣的產品定位,在台灣極具意義。

在台灣,LINE已深入工作場景,主管、同事、客戶、供應商甚至合作夥伴,都可能透過LINE建立工作群組;但問題是,當工作訊息與私人聊天混在一起,企業面對的就不只是溝通效率,還包括資料管理、員工隱私、公私界線,以及員工離職後帳號與資料如何處理等問題。

島岡岳史表示:「年輕世代對於使用私人通訊工具辦公的接受度正在改變,也越來越重視個人隱私。」因此,LINE WORKS希望提供一個「操作體驗熟悉,但管理邏輯屬於企業」的工作環境,在既有的LINE使用習慣之上,加上一層企業需要的身分、權限、資安與管理機制。

當LINE WORKS走進市政府,下一步是把「資訊流」變成「治理能力」

除協助企業提升協作與溝通效率,LINE WORKS也將協作能力延伸至智慧治理。與新竹市政府的合作,第一階段將從里長里政系統出發,進一步整合公務訊息、通訊錄、行事曆與問卷等功能,重新梳理第一線人員與市政府之間的資訊流,讓政令傳遞、日常溝通與災害應變更有效率。

更重要的是,LINE WORKS的聊天介面並不只是「人與人」溝通的工具,也能串接聊天機器人與各類業務服務。當聊天介面成為連接人、系統與服務的入口,LINE WORKS處理的不再只是訊息,而是組織裡持續流動的工作資訊。

這也讓AI有了更進一步發揮的空間。LINE WORKS未來不排除在台灣推出AI會議紀錄(AiNote)、對講機(Roger)、OCR(PaperOn)、Voice Bot(AiCall)、Cloud Cam(Vision)及AI Assistant(AiStudio)等服務,目標是協助將工作現場產生的文字、聲音、圖片與影片數位化,再透過AI整理與分析。

對城市治理而言,這尤其重要。第一線人員面對災害或突發事件時,不一定有時間坐在PC前填寫表單,更多時候是透過手機傳送文字、語音、圖片或影片,因此,當這些原本分散、非結構化的資訊能被即時蒐集,並交由AI整理,便有機會從「被傳遞的訊息」進一步轉化為「可以被運用的治理資訊」。

島岡岳史表示,在日本,LINE WORKS已被應用於物資運送、傷患運送與救災支援等溝通協作。至於在台灣,下一階段的關鍵是,將累積的經驗轉化為更貼近在地需求的解決方案。「LINE WORKS也將持續與新竹市政府討論AI應用的導入,以及如何進一步擴大市民服務。」

從目前的里政協作,到未來的AI資訊整理與市民服務,LINE WORKS所扮演的角色正在改變:它不只是協助政府「把訊息傳出去」,而是逐步參與資訊如何被蒐集、串接、整理與運用。當協作平台開始連結人、系統與AI,LINE WORKS的價值也就不再只是提升溝通效率,而是有機會成為城市治理數位化過程中的一層基礎能力。

LINE WORKS
圖/ 數位時代
LINE WORKS小檔案
成立時間 2015年
主要產品 一套專為企業打造的商務協作平台,保留大家熟悉的LINE操作介面,同時提供企業所需的管理、安全與協作功能,如商務聊天、群組協作、行事曆、視訊會議、佈告欄、任務管理、通訊錄、問卷、管理者權限控管等
市場成績 •服務全球59萬家企業、超過580萬名付費用戶 •日本付費商務通訊軟體市占率連續 9 年 No.1。出處:該公司自行調查、富士凱美萊總研「軟體商務新市場」(2026年9月數據)
何時進入台灣市場 2025年12月
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