AI現在最缺的不是GPU?美光:記憶體成最大瓶頸,2027年HBM大半已被訂走
AI現在最缺的不是GPU?美光:記憶體成最大瓶頸,2027年HBM大半已被訂走

AI記憶體需求持續火熱,美國記憶體大廠美光(Micron)最新財報再創新高!美光公布2026會計年度第四季財報,單季營收達542.3億美元,年增379%,調整後每股盈餘(EPS)達33.42美元,雙雙優於市場預期。美光並預估2027財年第一季營收為615億美元、上下浮動15億美元,財測中位數高於華爾街預期的570.2億美元。

更值得注意的是, AI帶動的記憶體需求還沒有降溫 。美光透露,2027年絕大多數HBM位元供應量已經完成協議;客戶透過多年期「策略客戶協議」(Strategic Customer Agreements,SCA)做出的財務承諾,也在短短3個月內從220億美元增加至320億美元。美光執行長梅羅特拉(Sanjay Mehrotra)更預期,2027、2028會計年度的記憶體與儲存產品供需,將比2026年更加吃緊。

美光財報7個關鍵數字一次看

  • 單季營收542.3億美元: 較去年同期113.2億美元年增379%,也高於上一季414.6億美元。
  • 調整後EPS達33.42美元: 去年同期僅3.03美元,獲利大幅跳升。
  • 全年營收1,331.9億美元: 相較2025財年的373.8億美元大幅成長。
  • AI資料中心營收增至約11.4倍: 第四季營收達180.02億美元,去年同期為15.77億美元,也高於上一季115.24億美元。
  • 下一季營收預估615億美元: 美光預估2027財年第一季營收為615億美元、上下浮動15億美元,即600億至630億美元;財測中位數高於華爾街預期的570.2億美元。
  • 客戶財務承諾增至320億美元: 多年期策略客戶協議(SCA)的客戶財務承諾,短短3個月從220億美元增加至320億美元,其中大部分承諾以現金訂金形式提供。
  • 2027年HBM大部分供應已簽約: 美光已為2027年全年的絕大多數HBM供應量簽訂協議。

美光財報為何這麼強?核心資料中心事業營收增至11.4倍

「美光2026財年繳出創紀錄的成績,我們預期2027財年會更強勁。」美光執行長梅羅特拉表示,隨著AI持續發展,記憶體在AI系統扮演的角色愈來愈重要,美光也因此持續增加技術、產品與製造投資。

其中,AI資料中心已成為推升美光成長的重要引擎。第四季,美光核心資料中心事業部(Core Data Center Business Unit)營收達180.02億美元,是去年同期15.77億美元的約11.4倍;相較上一季115.24億美元也大幅成長。

這也反映AI基礎建設的需求,已經從GPU一路延伸到記憶體與儲存產品。美光總裁暨營運長Manish Bhatia接受路透訪問時指出,相較於邏輯晶片、資料中心電力等經常被討論的限制,記憶體已成為AI發展的主要瓶頸,資料中心也已成為記憶體與儲存產品最大的市場。

大型科技公司持續擴建AI資料中心,需要的不只是輝達(NVIDIA)等公司的GPU,與AI晶片搭配的高頻寬記憶體(HBM),以及伺服器DRAM、資料中心SSD等產品,同樣面臨龐大需求。

其中,HBM是關鍵產品之一。AI伺服器需要大量高速記憶體,才能讓輝達等公司的AI晶片快速取得運算所需的資料,因此隨著AI資料中心持續擴建,HBM需求也跟著大增。

需求有多強?路透指出,美光目前接到的訂單已遠超過產能。美光也表示,2027年絕大多數HBM位元供應量已經完成協議。

AI記憶體缺到什麼程度?客戶承諾320億美元提前鎖供應

另一個反映記憶體供需吃緊的指標,是客戶在多年期策略客戶協議(SCA)下的財務承諾,短短3個月便從220億美元增至320億美元,多數為現金訂金。

這代表客戶願意提前做出財務承諾、簽訂多年期策略客戶協議,以確保未來取得所需的記憶體供應。

另一個數字也反映相同趨勢。美光的剩餘履約義務(RPO),也就是已簽約、尚待履約及認列的最低承諾金額,也從上一季約1,000億美元增至1,500億美元。

換句話說,美光已有約1,500億美元的最低合約履約金額尚待認列,反映未來營收能見度提高。

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HBM搶走DRAM產能,記憶體供需為何還會更緊?

不過,即使記憶體業者持續增加HBM產能,短期內仍很難快速增加整體記憶體供給。

三星電子執行副總裁Kim Taewoo指出,目前HBM約占整體DRAM業者晶圓產能20%,2027年可能進一步逼近30%。由於HBM與一般DRAM會競爭晶圓產能,記憶體廠將更多產能轉往HBM,也可能進一步壓縮一般DRAM的供給。

這也意味著,AI造成的影響並不只局限在HBM。當有限的晶圓產能優先流向AI需要的高價記憶體,PC、手機與一般伺服器使用的DRAM,同樣可能受到供給吃緊影響。

美光雖然正在全球擴充產能,包括在美國與日本興建新廠,但新增供給需要時間。其中,美國愛達荷州新廠預計2027年年中開始產出首批晶圓,新廠之後還需要數季時間逐步提高產能,才會對市場供給產生明顯影響。

因此,美光執行長梅羅特拉預期,2027與2028會計年度的記憶體與儲存產品供需,將比2026年更加吃緊。隨著2027曆年絕大多數HBM供應已完成協議、新產能又需要時間開出,這波AI帶動的記憶體供需吃緊,短期內仍難緩解。

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資料來源:美光官方財報、路透1、路透2

關鍵字: #記憶體
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不只給場域、更助攻海外!桃園如何助思納捷做大智慧能源管理版圖?
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隨著全球淨零轉型浪潮持續推進,企業不僅要許下減碳承諾,更得拿出可以被量測、驗證的實際成果,這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷,從桃園出發,透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗,持續打磨技術與解決方案,隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下,逐步將市場版圖延伸至海外。如今,思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績,不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外,更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊:思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究,當時,他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢,於是,團隊從資策會獨立出來、成立思納捷,將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站,就是從工業聚落密集的桃園開始,思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境,也進一步走進園區工廠,協助企業掌握與管理用電。

然而,從研究機構走向市場後,莊棨椉很快發現,「做得出來」與「真的能用」之間,還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法,在進入真實場域後,反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說,在幼獅工業園區部署智慧路燈時,思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路,讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號,沒想到實際上線後,路樹上的枝葉竟然擋住了訊號,造成通訊不穩定。為此,團隊重新調整架構,採用 NB-IoT 方式,讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料,降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈,採用 PLC 電力線通訊技術,明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題,到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現,原來地下線路早已受到鹽害侵蝕,為此重新抽換線材,才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理:思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑,都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界,也讓下一次部署少走一段彎路,」莊棨椉說,思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗,形塑出 3 大產品特色。

第一,是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備,涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型,支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備,都能快速介接至思納捷的平台,降低設備整合門檻。

第二,是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組,讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗,轉化為超過 20 種應用模組,企業可以依需求持續擴充功能,一改過去可能要導入多套解決方案,才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說,某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後,管理人員只要透過一支手機,就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況,包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率,也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用,並據此調降契約容量,每月節省約百萬元的電費成本。

第三,是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎,結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力,持續優化能源管理的成效。「我們的目標,就是打造 24 小時雲端 AI 總管,讓系統可以自己判斷和調整,讓設備隨時維持在最佳運轉狀態,避免造成不必要的能源浪費,」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場:桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟,思納捷也開始把目光投向海外,而進駐桃園天際線加速器,則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示,透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流,思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者,了解當地產業環境與實際需求,也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗;國際經驗的獲取與海外拓點,都是成本極高的決策,藉由這些機會,思納捷得以用較低成本,去了解國際市場的可能性與風險。

此外,加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗,從不同角度刺激團隊思考,重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如,曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件,讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足,也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值,不只是認識多少潛在客戶,而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前,先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟,以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題,如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊,降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言,加速器帶來最關鍵的幫助是,透過市場探索、業師輔導與資源媒合,讓團隊在真正投入之前,有更多機會看懂市場、驗證方向,再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言,這種「先驗證、再投入」的過程,反而能降低海外布局的機會成本,讓每一步走得更精準。

展望下一階段,思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域,持續深化應用,讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地,同時,當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時,思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為,唯有先把技術與服務做深,建立可複製的成熟模式,未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。

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