AI提示詞怎麼寫，才能讓複雜概念變得簡單好懂？OpenAI創始成員、前特斯拉AI總監，也是「vibe coding」一詞提出者的卡帕西（Andrej Karpathy），2026年10月2日在X發文分享他的簡單解法：直接改變AI的輸出格式。
卡帕西提出4種讓AI解釋新概念的方法：要求AI採用航太維修手冊的寫作規範、製作一張圖、建立互動網頁，或生成客製化解說影片。這4種AI輸出格式像一道逐級上升的階梯；他介紹完前三種方法後，都會補上一句「But even better」（不過還有更好的），帶出下一種更容易理解、也更具互動性的呈現方式。
AI解釋總是又長又難懂？為什麼換輸出格式更有效？
為什麼改變AI輸出格式，就能讓複雜概念更好懂？文字是線性的，讀者必須一邊閱讀，一邊在腦中拼出完整架構。如果主題包含流程、層級或元件關係，圖表、互動網頁和解說影片就能直接呈現全貌，省下自行整理資訊的力氣。
卡帕西進一步指出，隨著AI能力變強，愈來愈多執行工作將由AI自主完成，人的角色則會往「監督與理解」移動。 當AI生成內容和程式碼的成本持續降低，過去不值得投入時間製作的客製化工具，例如只使用一次的互動網頁或解說影片，也開始值得交給AI製作 。
AI提示詞怎麼寫？卡帕西推薦4種輸出格式與完整範例
方法1：用ASD-STE100提示詞，讓AI回答更簡潔
ASD-STE100（簡化技術英文）是歐洲航太、安全與國防工業協會（ASD）為飛機維修手冊制定的英文寫作規範。它的通用詞彙字典收錄875個核准詞，另允許符合規則的技術名稱與技術動詞；每個詞原則上只有一種意思，流程類句子最多20個英文單字、描述類最多25個。
這套規範的出發點，就是照顧英文非母語的讀者。 根據ASD官方說明，它最初是應航空公司客戶的要求制定，而這些客戶有80%不以英文為母語。卡帕西的說法是，LLM（大型語言模型）對這套規範掌握得很好，他常覺得這樣寫出來的內容易讀得多。
英文怎麼問：直接點名規範即可。
Explain [主題] in ASD-STE100 Simplified Technical English.
規範太嚴時，卡帕西會放寬成「80% of the way to ASD-STE100」（達到ASD-STE100的80%）。
中文怎麼用：ASD-STE100是英文規範，卡帕西也沒有談到中文。用中文下指令，是借用它的清晰寫作原則，輸出並不代表符合這套規範：
請用ASD-STE100的原則，以中文解釋[主題]。
實測差異：筆者以Claude Opus 5.5實測，請它解釋「KV cache」（語言模型生成文字時，暫存中間運算結果的機制）。下面兩段都在講「沒有KV cache會怎樣」，其中的K和V，是模型替每個token（模型處理文字的基本單位）算出的兩組資料：
一般提問：如果沒有任何快取，模型得把前面1,000個token的K和V全部重新算一遍。生成第1,002個時又要再算1,001個……計算量會隨長度不斷堆高，非常浪費。
點名ASD-STE100：沒有KV cache時，模型每產生一個新token，就要重新計算前面所有token的K和V。前面token的K和V不會改變。所以這些計算都是重複的工作。
一般提問版全文長得多，還塞進一長串優化技術名詞；點名規範的版本一句只講一件事，連流程都自動改成編號步驟。以這次Claude解釋KV cache的案例來看，在中文裡直接點名ASD-STE100，也能讓輸出變得好讀。
放寬版指令：嫌輸出太像條列清單，可以改用下面這組本文改寫的中文規則，實測寫出來最接近一般文章：
請用中文解釋[主題]。寫作時遵守以下規則：
1. 句子要短，每句盡量不超過30個字。
2. 一句只講一件事。
3. 同一個概念從頭到尾用同一個詞，不要換說法。
4. 用主動語態，每句的主詞要清楚。
5. 不要堆疊名詞，一個名詞片語最多三個詞。
方法2：請AI用一張圖解釋複雜概念
卡帕西的第二級是乾脆不要文字，請AI做一張圖表，他說圖表可以讓內容更容易消化、解析和理解。下指令時把圖上要有什麼講清楚，輸出才不會只是把文字搬進方框裡：
請用一張圖解釋[主題]，不要用長篇文字。圖上要標出關鍵元件、元件之間的關係和流程方向，每個標籤不超過10個字。
拿到的可能是圖片，也可能是Mermaid這類畫圖程式碼。若是程式碼，貼到Mermaid線上編輯器就能看到成圖。
方法3：用HTML做成互動解說網頁
第三級是在指令裡加上「用HTML輸出」，請AI直接做一個網頁。卡帕西的觀察是，LLM的前端能力愈來愈好，做得出漂亮的互動體驗和動畫。
請用HTML做一個單頁互動網頁解釋[主題]。要有可以點開的段落說明，以及一個可以調整參數、即時看到結果變化的互動元件。所有程式碼放在同一個檔案裡。
聊天介面若沒有直接預覽，把程式碼存成.html檔，用瀏覽器打開即可。
方法4：用Manim生成客製化AI解說影片
這是卡帕西最看好的形式：針對任何主題，量身打造一支解說影片。3Blue1Brown是以動畫講解數學聞名的YouTube頻道，動畫由頻道創作者自己開發的開源工具Manim製作。
動手前要先準備環境。 用AI寫程式產出影片時，AI得實際執行程式，再把畫面渲染成影片檔。這要在Claude Code或Codex這類能在電腦上執行程式的AI agent工具裡進行，貼進一般聊天介面不一定拿得到影片。環境準備好之後，再下卡帕西舉的指令範例：
製作一支主題為[主題]、3b1b（3Blue1Brown）風格的解說影片。用我的ElevenLabs API key配音。
ElevenLabs是AI語音生成服務，配音需要它的API key。沒有的話，卡帕西建議請AI找找看，有沒有能用自己電腦運算資源的免費替代方案。他對這一步的評語是：「這真的開始行得通了！」
AI解釋提示詞怎麼用？新手先從ASD-STE100開始
先從第1步開始。 不用換工具，把平常「請解釋X」的問法，改成點名ASD-STE100或貼上那五條規則，同一個問題問兩次，差別馬上看得出來。
看懂大方向後，再追問細節。 這次實測中，簡潔版本省略了一般提問版提到的多種優化技術。先用它抓住重點，再請AI補上省略的部分，比一開始就啃長文省力。
格式愈豐富，愈要多核對一次。 圖表、網頁和影片裡的錯誤，比寫在文字裡更不容易發現，重要的數字和結論最好對照文字版確認。影片還得準備能執行程式的環境、花時間渲染，留給值得反覆看的主題再做。
延伸閱讀：「沒人會花時間做，但AI可以！」Karpathy如何讓Claude用5,500行程式碼刻出《魔戒》世界？
資料來源：卡帕西X貼文、ASD-STE100 Simplified Technical English Issue 9、ASD-STE100官方說明、3Blue1Brown Manim GitHub
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
