《數位時代》近期試用AI助理Instinct後，把一趟5天的東京、箱根行程整個丟給它。它不用下載App，用iMessage或WhatsApp傳訊息就能指揮，2天內實際訂了燒肉、壽司與箱根來回車票，顯示它確實有擔任AI助理的實戰力。
Instinct目前在矽谷暴紅，使用席次由創辦人Noah Shinn在個人X上釋出，據悉每個早期使用者有5個邀請席次，若三五好友都註冊使用，就可以讓AI助理協調大家的聚會時段。
Instinct有多紅？據創辦人Shinn表示，eBay上一組Instinct邀請碼曾賣到約300美元（約新台幣9,550元）；美國時間9月28日，Instinct宣布完成10億美元（約新台幣318億元）C輪融資，估值100億美元（約新台幣3,180億元），由紅杉資本（Sequoia）、Benchmark與Coatue投資，距離8月以25億美元估值募得2.5億美元，才隔一個多月。
Instinct特別在哪？
Instinct被定位成替你把事情做到底的個人助理。Shinn在Podcast節目《Invest Like the Best》中形容，它擁有自己的手機、電腦與電子信箱，以「讓用戶信任、替用戶盯著別漏事」這類更高層次的目標行事，具體上如以下特點：
不必裝新App：使用者透過既有的通訊軟體找它，可以傳文字、傳語音、寄Email。Shinn表示，超過50%的流量其實不在iMessage上。
從頭做到尾：Shinn舉例，用戶把銀行帳戶接上Instinct後，它會掃出用不到的訂閱，自己登入網站取消，最後回報省了多少錢；說一句「我今晚要到紐約」，它會依你慣用的航空公司、座位與信用卡訂好機票和飯店。
會主動找你，也記得你：官網把主動來電、傳訊列為功能之一，Shinn也說它幾個月來只打給他約3次，只在真的有時限時才打。講過一次的偏好它會記住，下次直接套用。
Shinn在訪談與官方公告中，還舉了幾個代表用法：
| 情境 | 使用者做什麼 | Instinct做了什麼 |
|---|---|---|
| 每周穿搭 | 掃描衣櫃每件衣物與自己的身形 | 排出一周穿搭並生成試穿圖，說「下單」就直接買 |
| 朋友聚會 | 6人朋友群連結各自的Spotify聆聽紀錄 | 每周依空檔與喜好提出活動，再安排一輛Uber依序接人 |
| 跟別人約時間 | 說「這周內幫我跟某人約見面」 | 雙方的Instinct直接互相協調空檔，排進行事曆 |
| 需要打電話的事 | 想訂不接受線上訂位的餐廳、處理有線電視帳單 | 由分批開放的Concierge服務代辦 |
它的記憶怎麼運作？同樣做AI記憶服務的Supermemory創辦人Dhravya Shah，透過大量提問反推Instinct的記憶機制，認為它把對用戶的了解存成一份份文字筆記，靠關鍵字搜尋找出來，背景程式約每24小時整理一次。但Shah也坦承沒看過Instinct的原始碼，以上只是他的推論。
至於Instinct背後使用哪一種模型？目前官方並未透露，背後的技術細節仍不透明。
23歲創辦人Noah Shinn是誰？
據《Business Insider》報導，Shinn還是美國東北大學（Northeastern University）大學部學生時，就與時任麻省理工學院（MIT）教授Ashwin Gopinath合作研究。他以第一作者身分與另外5名作者發表論文Reflexion，獲AI頂尖學術會議NeurIPS 2023收錄，核心概念是讓AI代理用文字記下自己先前失敗的原因，下一次做得更好。
2023年他從東北大學輟學，加入OpenAI董事長Bret Taylor領軍的客服AI代理新創Sierra，是最早一批員工之一；2025年9月離開Sierra，全心投入Instinct。
Instinct採邀請制，每名用戶只有5組邀請碼。Shinn在訪談中說，最初只給約200名親友試用，如今用戶數每天成長約10%至11%，至今行銷費用是0元；平台上的年交易額已逼近10億美元（約新台幣318億元），一半來自旅遊（以上數字都是Shinn的自述）。
商業模式上，Shinn打算採類似Apple Pay的模式：對用戶免費，向透過平台成交的商家抽成，但抽多少還沒定。 據《財星》（Fortune）報導，Meta在9月推出個人AI代理Muse後，Meta首席AI長Alexandr Wang多次在X上回覆網友比較Muse與Instinct的貼文，公開調侃。從這方面可以說，Instinct至少不是Meta「視而不見」的競品。
實測2天，它可做哪些事？
筆者10月1日在台灣開始使用，接上Gmail與Google日曆，同時從iMessage和WhatsApp找它，兩邊共用同一份記憶。它一開始用英文回，筆者說「說中文」之後就全程中文；要求「外幣直接換台幣」之後，往後每個日圓報價都自動附上新台幣金額。
訂餐廳：從查空位到刷卡
筆者只說「想吃一心燒肉，第一天晚上兩人、8點左右」。它查出是東京的「焼肉一心たん助」，先問要哪家分店，再用瀏覽器查行程第一天池袋店的空位：20:00已滿，20:30與21:00有位。
接著它報價：預付票券兩人13,156日圓（約新台幣2,630元），付款5分鐘後就不能退。筆者回「訂2030」，它填好訂位表單，付款前再把店名、日期、人數、金額、取消規則與用哪張卡列一遍。
筆者回「付款」，它才送出。卡號事先由筆者在它傳來的網頁表單上自己輸入，沒有出現在聊天裡；刷卡時的銀行簡訊驗證碼，也是筆者自己傳給它。
約5分鐘後，確認信就進了信箱，它還提醒信上的電話少了國碼。
另一晚惠比壽的壽司店也照同樣流程，透過訂位平台TableCheck以訪客身分完成預約，送出前它還先問了有沒有食物過敏。
訂箱根車票：一次三筆
筆者問遊覽船要不要預約、周遊券划不划算，它查小田急官方說明後回報2人搭船不必預約，並試算箱根周遊券比單買每人至少省810日圓。
筆者回「那你幫我訂」，它在小田急的購票網站EMot替筆者註冊帳號，備好周遊券2日券兩張與兩班浪漫特快（Romancecar）對號座。
三筆各由筆者完成一次銀行驗證，約7分鐘全部完成，合計18,800日圓（約新台幣3,760元）。
這一套流程的一大亮點是主動抓錯，你沒問它也會說。 10月1日晚上，它主動傳訊息提醒：行事曆上的箱根飯店退房時間寫成台北時間10點，但飯店要求的是日本時間10點前退房，等於台北時間9點，問要不要改。這是2天裡最像真人助理的一刻，筆者沒開口，它自己發現了時差。
它會出錯嗎？哪些地方要自己盯？
其實還是會。這2天幾次出錯，多半是先給答案，被追問才補查。
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時刻表：筆者問11:05的箱根登山電車會不會太趕，它先回有30至40分鐘餘裕，也承認是估的。筆者要求查證後，它翻出官方2026年平日時刻表，才發現11:05這班根本不存在，實際班次是11:09與11:23，它改建議搭11:23。
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票券規則：筆者想把其中一張周遊券轉給同行者，它先說可以轉，之後改口說這次買的是多人同行的團體票，只能退、不能轉，也坦言實際怎麼過閘門沒有查證。
換言之，Instinct會把「這是估計」「沒查證」寫明，但不追問的話，估計值就這樣交到你手上了。 語音轉文字也常出錯，「10月」曾被聽成「4月」、「箱根」變成「申根」，好在攸關日期的地方它會先停下來確認。
哪些事它還做不到？
實測中最大的落差是電話。創辦人公開表示它能打電話、也能接電話，Instinct也推出可代打電話、處理訂位等高接觸需求的Concierge服務，但官方說明是分批開放給早期用戶；筆者在台灣測試期間尚未取得這項功能，助理表示無法撥出，也沒有提供可撥入的號碼。筆者請它把問題回報給團隊，截至10月2日下午仍未收到回覆。
本次帳號在測試期間的其他觀察：
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Gmail未授權代寄：能讀信、對照確認信；本次測試未授權代寄，所以要回飯店的英文信，助理只草擬信件，由筆者自行寄出。
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看不到的東西：看不到筆者跟別人的iMessage，Instagram Reel打不開；商品庫存、車站置物櫃空位與部分2026年時刻表也查不到，它會在行程表上標「未確認」。
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延遲與黑盒子：iMessage曾等約10分鐘才回。問它背後用什麼模型、之後收不收費，都得不到答案；Shinn在訪談中說目標是讓所有人終身免費，但還不願做出承諾。
該把信用卡交給它嗎？
這是Instinct最核心的交易。它能做的事，取決於你給多少權限：筆者這2天交出了Gmail、日曆寫入權限、生日，信用卡也透過它傳來的表單存進去，才換到燒肉、壽司與箱根車票的訂位和購票。
Shinn在訪談中透露，用戶使用3周後，有40%會把個人信用卡交給Instinct；而至少交出一項敏感資料的用戶，留存率約80%。本次實測中，每一筆付款都要筆者明確回覆才送出，驗證碼也由筆者提供。
對還沒拿到邀請的台灣讀者，筆者的建議是：先讓它查資料、排行程，摸清楚它哪裡會先估再查；再把日曆交給它；最後，自行評估風險後，才考慮把信用卡交出去。
資料來源：《Invest Like the Best》Noah Shinn專訪、《財星》、《Business Insider》（The Money Times轉載）、Noah Shinn個人網站、Dhravya Shah的X貼文、Instinct官網、《TechCrunch》
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
